クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にて データマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとして データマート開発実装をメインにご担当いただきつつ データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） ・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery等） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
エンド直案件にて、九段下常駐でデータレイク/ETL基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データレイクおよびETL基盤の構築 ・AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理とETL開発 ・S3/Lake Formation を利用したデータ管理とセキュリティ設計 ・BigQuery を中心としたDWH環境の整備、データモデリング、クエリ最適化 ・AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 ・Terraform を活用したIaCによるマルチクラウドの構成管理/自動化 ・Airflow/MWAA 等のワークフロー管理とCI/CD基盤整備 ・データ品質テストの自動...
データエンジニア ・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティショニング/クラスタリングの知見） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 ・Terraform によるIaCの実践経験（マルチクラウドまたは複数環境）
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・BigData基盤の運用保守対応 ・SQLによる抽出加工処理対応 ・DB設計構築および性能改善 ・GCP環境での新規開発対応
・BigData基盤の運用保守対応 ・SQLによる抽出加工処理対応 ・DB設計構築および性能改善 ・GCP環境での新規開発対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【技術環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc. 【業務概要】 ・金融SaaSサービス運営企業にお...
◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
◆主な開発環境・ツール ツール：Tableau、BigQuery、trocco,、dbt PJ管理：GitHub、Backlog、Jira、Confluence 【業務概要】 ・大手化粧品サイト運営企業において 全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。 ・データ活用の推進に向け、業務改善やデータモデリングの方針策定・目標策定・進行管理など 幅広い業務をお任せいたします。 ・上記業務に付随し、Tableau ダッシュボードの整理に向けたコード化、自動化やデータ構造の共通化などの企画・設計、 データ分析における必要な数値検証・考案と実行、一部Table構築（SQL）などをご担当いただきます。 ・大小...
◆必須スキル ・データ活用におけるプロジェクトマネジメント経験 ・Tableauでのダッシュボード設計をされた実務経験 ・BigQuery/SQLの実務経験
- データエンジニアとしてデータマート開発をご担当いただきます。 - 作業内容の詳細は下記です。 - ・Azure Databricks／dbt／Airflow環境 - ・分析用データ基盤／ワークフローの開発・保守運用 - ・データに関わる各種調査 - 【その他】 - ・契約期間：即日～中長期 - ・リモート：可（基本リモート、PJ状況により出社あり） - ・就業時間：10:00-19:00 - ・服装：オフィスカジュアル - ・単金条件：～75万円程度 - ・面談：2回（弊社同席）
- ・SQLでの分析用データマートの開発（要件定義／設計含む）、運用経験（3年以上） - ・クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験（3年以上） - ・大量データのハンドリング経験 - ・Webシステムに関する基本的な理解・業務開発経験 ※上記に似たご経験やスキルをお持ちでしたらご紹介可能なケースもあります。まずはご相談ください！
現状セキュリティのログデータをSplunkに入れていますが、Snowflakeに 移行していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・S3 に配置されたログデータをSnowflake に取り込む処理の実装・運用支援 ・バッチ／一部ストリーミングデータの取り込み対応 ・ログ単位でのテーブル調整、ETLの微調整 ・運用フェーズでのデータ確認・改善対応
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を使った データ基盤の構築または運用経験 ・SQLを用いたデータ確認、加工、調整の実務経験 ・S3 等のオブジェクトストレージを前提としたデータ取り込み処理の理解
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・現行データ基盤の課題整理・改善方針策定 ・次世代データ基盤の要件定義・設計推進 ・データパイプライン構築・既存整理・廃止 ・CI/CDパイプライン改善・性能最適化 ・関係者への設計方針説明・会議体進行
・現行データ基盤の課題整理・改善方針策定 ・次世代データ基盤の要件定義・設計推進 ・データパイプライン構築・既存整理・廃止 ・CI/CDパイプライン改善・性能最適化 ・関係者への設計方針説明・会議体進行 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
現状セキュリティのログデータをSplunkに入れていますが、Snowflakeに\n移行していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・S3 に配置されたログデータをSnowflake に取り込む処理の実装・運用支援\n・バッチ／一部ストリーミングデータの取り込み対応\n・ログ単位でのテーブル調整、ETLの微調整\n・運用フェーズでのデータ確認・改善対応
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を使った データ基盤の構築または運用経験 ・SQLを用いたデータ確認、加工、調整の実務経験 ・S3 等のオブジェクトストレージを前提としたデータ取り込み処理の理解
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・既存SQL／Access環境解析 ・BQ向けSQL作成および最適化 ・Tableauダッシュボード構築 ・仕様書および手順書作成対応
・既存SQL／Access環境解析 ・BQ向けSQL作成および最適化 ・Tableauダッシュボード構築 ・仕様書および手順書作成対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【案件概要】 某広告ネット系企業にて、飲食系データ分析システムの開発チーム立て直し支援を行うポジションです。 顧客社員のみでカットオーバーしたものの、設計不明確・開発手順未整備などにより運用保守が行えない状態となっており、 開発チームの交通整備・ルール整備を中心にリビルドしていただける方を募集しています。 本PJはデータ分析領域に関わるチームで、特に DBT（Data Build Tools）の知見が必須となります。 【業務内容】 DBT（Data Build Tools）を中心とした開発基盤・運用体制の整備を担当いただきます。 〈想定業務〉 ・DBT をベースとした開発ルールの構築 ・開発規約の策定 ・ジョブ管理体制の...
・DBT（Data Build Tools）の経験や知見 ・開発ルールの構築経験（※重要） ・開発の規約策定経験（※重要） ・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験 ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上） ・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上） ・SQL（Query）の経験 【尚可スキル】 ・Docker を用いた開発経験 ・Git/GitHub を用いたチーム開発経験 ・terraform を用いたクラウド環境構築・運用経験 ・GCP BigQuery を用いたデータ集計処理の開発経験 【求める人物像】 ・技術的好奇心があり、新しい技術に積極的に挑戦できる方 ・チ...
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・SQLを用いたデータ抽出・加工業務 ・DB設計・構築・運用・性能チューニング ・ストアドプロシージャ開発・修正対応 ・BigQueryなどGCP基盤でのデータ処理業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工業務 ・DB設計・構築・運用・性能チューニング ・ストアドプロシージャ開発・修正対応 ・BigQueryなどGCP基盤でのデータ処理業務 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・既存ダッシュボードの指標追加・修正作業 ・Looker Studio Explore設定 ・データソース差し替え ・計算フィールドの修正 ・BigQueryでの既存SQL修正 ・新規クエリ作成 ・数値乖離や更新不良時の一次切り分け対応
・既存ダッシュボードの指標追加・修正作業 ・Looker Studio Explore設定 ・データソース差し替え ・計算フィールドの修正 ・BigQueryでの既存SQL修正 ・新規クエリ作成 ・数値乖離や更新不良時の一次切り分け対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・ETLELTパイプライン設計構築 ・DWH設計運用最適化対応 ・dbtAirflowでのモデリング ・BIダッシュボード構築 ・データ品質管理基盤整備
・ETLELTパイプライン設計構築 ・DWH設計運用最適化対応 ・dbtAirflowでのモデリング ・BIダッシュボード構築 ・データ品質管理基盤整備 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
・金融SaaSサービスを運営している企業でデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Lookerレポート改修対応 ・BigQuery既存SQL修正 ・新規集計クエリ作成対応 ・数値乖離時の一次切り分け
・Lookerレポート改修対応 ・BigQuery既存SQL修正 ・新規集計クエリ作成対応 ・数値乖離時の一次切り分け - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ活用プロジェクトの進行管理 ・Tableauダッシュボード設計・整理 ・SQLによるデータ抽出・分析作業 ・業務改善やデータモデリング方針策定 ・社内ステークホルダーとの折衝対応
・データ活用プロジェクトの進行管理 ・Tableauダッシュボード設計・整理 ・SQLによるデータ抽出・分析作業 ・業務改善やデータモデリング方針策定 ・社内ステークホルダーとの折衝対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【技術環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc. 【業務概要】 ・金融SaaSサービス運営企業にお...
◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、バックエンド開発やインフラ設計・構築など、多岐にわたる領域を横断してプロダクト開発を進めていただきます。 プロ...
Next.js,Python - Next.jsを用いた開発経験（目安3年） - Webアプリケーションの開発経験（目安3年） - Pythonを用いた開発実務経験、もしくはAI/機械学習モデルのシステムへの組み込み・API連携の実務経験（目安3年） - RDB（PostgreSQL / MySQL等）の実務経験（マイグレーションや設計含む） - BigQuery / Redshift などの実務経験 - AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウド上での開発経験（目安3年）
美容系サービスを展開している企業にてデータ活用推進、業務効率化支援に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理 ・業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、 開発、保守 ・スキル: dbt（またはGoogle Dataform。モデル管理ツール未決定）、 BigQuery 【環境】 ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・tr...
・dbt（またはGoogle Dataform）の経験 （dbt Semantic Layerについての知見があると尚歓迎） ・BigQuery（SQL）の理解 ・git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作 行っていただく想定）の経験 ・Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）の経験
美容系サービスを展開している企業にてデータ活用推進、業務効率化支援に携わっていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理\n・業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、\n開発、保守\n・スキル: dbt（またはGoogle Dataform。モデル管理ツール未決定）、\nBigQuery\n\n【環境】\n・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）\n・Google Analytics/Firebase Analytics...
・dbt（またはGoogle Dataform）の経験 （dbt Semantic Layerについての知見があると尚歓迎） ・BigQuery（SQL）の理解 ・git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作 行っていただく想定）の経験 ・Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）の経験
大手の有名外食チェーン企業にてデータ利活用支援を行っていただきます。 本プロジェクトは、Google Cloudを活用した取り組みを、 「現場の誰もが使いこなせる」状態まで昇華させる極めて重要なフェーズです。 指示待ちの「作業者」ではなく、各本部の担当者として 「自律的にプロジェクトを動かす」動きが求められます。 【具体的な業務内容】 ①データのクラウド移行（ETL/ELT） ・各部署、各システムから吐き出されるデータをBigQueryへ吸い上げる ・特に「複雑なマクロが含まれているExcel」や「管理体制がバラバラなデータ」を クラウド上で扱える形式にクレンジング・構造化する ②データベース設計・構築： ・全社共通で使える「...
・BigQueryへのデータ集約ができ、 アーキテクチャの理解（Google Cloud環境が前提）がある方 ・SQLを用いた高度なデータ操作、クエリ最適化スキル ・複雑なマクロが組まれたExcelを読み解き、移行できる方 ・非IT部門の曖昧な要望を自ら言語化・要件定義し、 データ構造への落とし込みから実装までを一貫してリードできる方 ・データ利活用を行う部門に対し、 マニュアル作成や定例会を通じた「運用定着化・教育」の支援ができる方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・既存レポートの構成理解と指標修正 ・データソース差し替え、Explore設定 ・SQL読解・修正および新規クエリ作成 ・KPI定義差異の確認・整理対応 ・数値乖離・更新不良の一次切り分け
・既存レポートの構成理解と指標修正 ・データソース差し替え、Explore設定 ・SQL読解・修正および新規クエリ作成 ・KPI定義差異の確認・整理対応 ・数値乖離・更新不良の一次切り分け - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・分析基盤リプレイスPJの設計対応 ・dbtによるデータモデリング実装 ・BigQueryでのデータ基盤構築作業 ・Composer環境での基盤運用対応
・分析基盤リプレイスPJの設計対応 ・dbtによるデータモデリング実装 ・BigQueryでのデータ基盤構築作業 ・Composer環境での基盤運用対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手の有名外食チェーン企業にてデータ利活用支援を行っていただきます。\n\n本プロジェクトは、Google Cloudを活用した取り組みを、\n「現場の誰もが使いこなせる」状態まで昇華させる極めて重要なフェーズです。\n指示待ちの「作業者」ではなく、各本部の担当者として\n「自律的にプロジェクトを動かす」動きが求められます。\n\n【具体的な業務内容】\n①データのクラウド移行（ETL/ELT）\n・各部署、各システムから吐き出されるデータをBigQueryへ吸い上げる\n・特に「複雑なマクロが含まれているExcel」や「管理体制がバラバラなデータ」を\nクラウド上で扱える形式にクレンジング・構造化する\n\n②データベース設...
・BigQueryへのデータ集約ができ、 アーキテクチャの理解（Google Cloud環境が前提）がある方 ・SQLを用いた高度なデータ操作、クエリ最適化スキル ・複雑なマクロが組まれたExcelを読み解き、移行できる方 ・非IT部門の曖昧な要望を自ら言語化・要件定義し、 データ構造への落とし込みから実装までを一貫してリードできる方 ・データ利活用を行う部門に対し、 マニュアル作成や定例会を通じた「運用定着化・教育」の支援ができる方
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