【SQL】【アナリティクスエンジニア】データ活用推進、業務効率化の求人・案件
作業内容
美容系サービスを展開している企業にてデータ活用推進、業務効率化支援に携わっていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理\n・業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、\n開発、保守\n・スキル: dbt（またはGoogle Dataform。モデル管理ツール未決定）、\nBigQuery\n\n【環境】\n・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）\n・Google Analytics/Firebase Analytics\n・Tableau\n・trocco/dbt\n\n最寄り駅：六本木一丁目駅
必須スキル
・dbt（またはGoogle Dataform）の経験 （dbt Semantic Layerについての知見があると尚歓迎） ・BigQuery（SQL）の理解 ・git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作 行っていただく想定）の経験 ・Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）の経験
歓迎スキル
・ShellScriptの経験 ・google apps scriptの経験 ・Tableau、TROCCO、Redash, Google等のAPI経験 ・Github Actionsnoの経験
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python,SQL,Github,Git
作業時間
9:00-18:00
募集回数
1回
募集背景
美容系サービスを展開している企業にてデータ活用推進、業務効率化支援に携わっていただきます。\ndbt（またはGoogle Dataform）のご経験がある方に\nおすすめの案件です。\n\nフルリモート作業可能なお仕事となります。
職種・ポジション
スキル
企業名
confidential
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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