▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ データ分析運用業務にて、 SQLの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・BigQueryを用いたデータ抽出・加工・分析 ・PythonやRによる分析実装サポート ・KGI/KPI設計やダッシュボード運用 ・ステークホルダーとの課題整理・改善提案 ・クラウド環境（Google Cloud）での分析運用 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・SQL運用経験がある方 ・ダッシュボード構築経験がある方 ・ステークホルダー折衝経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 債権回収に強みを持つ法律事務所向けに、次世代CRMシステムを0→1で立ち上げるプロジェクトに参画いただきます。 既存の分析・スコアリング・アクション割り振りの仕組みをキャッチアップしながら、データ分析やスコアリングを担当。その後、新規CRM開発において、モデル開発・ダッシュボード設計・API連携など幅広い領域に関わっていただきます。単なる分析担当ではなく、ビジネスサイドと連携しながら要件定義〜提案〜実装まで一貫して携わることが可能です。 （工程）要件定義、設計、実装、テスト、運用 【開発環境】 言語：Pytho...
化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとして 商用稼働サービスのデータパイプライン構築・運用及び 日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。
・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験 ・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験 ・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験
案件概要：自社サービス開発支援（データ系） 業務内容： ・データ基盤の整備および運用 ・Python／BigQueryを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールの構築、データ可視化 ・データ戦略室との連携によるプロダクト改善支援 勤務時間：10:00〜19:00（フレックス可） 場所：フルリモート可（原則平日10:00〜19:00） 備考: ・弊社から複数名参画中です。 ・年齢は30代まで※35歳以上の場合はテックリード、上流ポジション経験があるかどうかが見られます。 ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 ・契約期間は原則単月更新となります。 初回も単月契約になりますので、1～2週間で更新可否の判断...
・BIツールの構築経験 ・dbtなどのELT／ETLツールの利用経験 ・PythonまたはBigQueryを用いたデータ分析・抽出経験
オンプレミスで管理されている各種データをGoogle Cloud（BigQuery）へ移行し、分析用のデータ基盤を構築します。 - 販売関連データの取り込みおよびデータセット作成 - マスタデータの取り込み・整備・作成 - データクレンジングと前処理、集計ロジックの実装 - BigQueryを中心としたデータモデル設計とパイプライン整備 - 分析用データマートの整備と可視化基盤への連携 初日は都内へ出社、以降は在宅中心の稼働となります。
BigQuery - SQLの実務利用経験、およびRDB/データベースの実務経験 - Pythonの実務経験（読み書きを問題なく行えるレベル） - 円滑なコミュニケーション力 - Google Cloudの利用経験（触れたことがあるレベル以上）
- 大手百貨店のデータエンジニア（リード）向け、東京都新宿区（新宿駅）常駐で稼働100%、報酬1600000円の案件です。データエンジニア/エンジニアのリードポジションです。
- データ基盤およびデータ分析の活用を推進することがミッションです。情報システム部内でデータエンジニアリングのリードを担い、活用推進全般をお任せします。
- 必須はデータ基盤設計とデータ活用推進経験、Google Big Query/Data Potal/Tableauいずれかの推進経験です。歓迎はデータ分析やBIの実務経験です。
- 大手百貨店の情報システム部で、データ基盤と分析活用のリード経験が積めます。
- 常駐で稼働100%のため、現場密着で意思決定を進めたいリード人材におすすめです。
- Google Big QueryやData Potal、Tableauの推進経験を活かしたい方に最適です。
- 職種はPL、勤務地は東京都で常駐です。リモート不可、稼働日数は100%のGCPデータプラットフォーム構築案件です。
- 広告代理店のGCP上でデータ基盤を構築することがミッションです。DTS設定、Data FusionでのETL、BigQueryの物理モデリングまで対応いただきます。
- 必須はBigQueryの構成・開発(物理モデリング含む)とData Fusionの設定・開発経験です。歓迎はDTS、Cloud Storage、Data Portalの開発経験です。
- 2名体制で分担し、最優先スキルを満たせば全タスクの経験は不要です。
- GCP主要サービスに横断的に関与でき、設計から運用引継ぎまで経験を積めます。
- BigQueryやETLに強みを持つPL・データエンジニアの方に特におすすめです。
- データエンジニア向けの東京都港区（新橋駅）常駐、稼働80～100％で、月額85万円の案件です。リモート不可の就業形態で、大手事業会社案件です。
- 大手事業会社のデータ活用を推進することがミッションです。Tableau/LookerのKPI運用やデータマート、ML向けパイプラインの設計開発を行います。
- 必須はSQL実務3年、データマート開発、運用設計、BigQuery/Redshift、BI開発運用、ETL、Git/Slackで、Tableau/Looker経験は歓迎です。
- BIからデータマート、MLパイプラインまで一気通貫で経験を積めます。
- 大手事業会社のデータ活用PJで、分析基盤の設計・運用スキルを深めたい方に最適です。
- SQLでのデータマート開発や運用設計経験を活かして、常駐で腰を据えて働きたい方におすすめです。
- 医療情報業のWebマーケター向け、東京都港区/フルリモート、稼働率50～100%、報酬95万円の高単価案件です。
- 医療系アプリのプロモーション推進とCV向上がミッションです。広告出稿・改善・PDCA運用と、サイト側の改善業務をご担当いただきます。
- 必須は広告運用での成果創出、アクセス解析～改善立案、BigQuery分析、BtoC経験です。なお、歓迎スキルの記載はありません。
- フルリモートで通勤負担がなく、稼働率50～100%で働き方の調整がしやすい案件です。
- 広告運用とデータ分析の両面でスキルを活かしたいWebマーケターの方におすすめです。
- 医療系アプリのプロモーションに携わり、CV改善まで一気通貫でPDCAを回せます。
- データアナリスト/BI向けの東京都港区・神谷町、フルリモート、稼働90～100%で、報酬は1200000円のサービス業向け案件です。
- 施策評価とボトルネック分析・改善支援を行います。BIレポートとKPIダッシュボードの作成や、要件変更に伴う更新、DX化に関する業務も含みます。
- 必須はBIツールの実装とデータ分析、BigQuery・Google環境でのデータ分析経験、SQLでの分析経験です。歓迎スキルの記載はありません。
- フルリモートで稼働90～100%、報酬1200000円で専門性を存分に活かせます。
- BigQueryやLooker、Data Studio、SQLなどGoogle環境のご経験を深めたい方におすすめです。
- 経営戦略に直結するダッシュボード構築で、事業の意思決定に貢献したい方に最適です。
- データサイエンス/分析向けの東京都港区（竹芝駅）、フルリモート、稼働80〜100%で、報酬は120万円の案件です。
- 営業評価の可視化がミッションで、SalesforceやBigQuery等から実績を抽出・前処理し、データポータルで集計・レポートを行います。
- 必須はデータサイエンティスト実務、複数ソースの抽出・前処理、Salesforce、BigQuery、Pythonで、歓迎はデータ分析やBIの関連スキルです。
- フルリモートで参画でき、稼働率80〜100%で集中して業務に取り組めます。
- Salesforce×BigQuery×データポータルを用いた可視化までの一連の実務経験を積めます。
- SalesforceやPythonでの分析経験を活かしたいデータサイエンティストの方におすすめです。
- データサイエンティスト/エンジニア向けの東京都港区（神谷町駅）、フルリモート、稼働80〜100%、報酬95万円の案件です。キャッシュレスサービス業です。
- 営業商談の成約率向上がミッションです。方針やロジックを検討し、エンジニアと協働してダッシュボード整備や資料化、外部統計の活用も行います。
- PythonやR等の分析経験、BigQuery・GCP・CDPでの分析設計、SQLによるデータ加工、BIツール活用が必須です。歓迎スキルの記載はありません。
- フルリモートで通勤不要のため、港区の案件ながら全国から参画しやすいです。
- BigQueryやGCP、SQL、TableauなどのBIツール経験を活かしたいデータサイエンティストに最適です。
- 営業成約率向上に直結する分析で、外部統計も活用した実践的なモデル構築に携われます。
- PM/PMO案件で勤務地は東京都、勤務形態はフルリモート、稼働は80～100％の想定です。大手通信会社向けPJです。報酬は1000000円です。
- BigQuery開発・移行PJのPMOとして、品質・課題管理や改善提案、進捗レポート作成、移行方針検討、顧客折衝などを担っていただきます。週次・月次対応を含みます。
- 必須はインフラPMO3年以上、顧客報告・提案、品質・課題管理、DB移行経験または知見です。歓迎スキルの明記はございません。歓迎要件の詳細は募集情報にてご確認ください。
- 大手通信会社向けのPJにPMOとして参画でき、フルリモートで柔軟に働ける案件です。
- 品質・課題管理やレポーティング、顧客折衝までPMO実務を幅広く強化したい方におすすめです。
- BigQueryやデータベース移行の知見を活かし、改善提案から実行支援まで一貫して関われます。
案件概要：自社サービス開発支援（データ系） 業務内容： ・データ基盤の整備および運用 ・Python／BigQueryを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールの構築、データ可視化 ・データ戦略室との連携によるプロダクト改善支援 場所：フルリモート可（原則平日10:00〜19:00） 外国籍：NG
・BIツールの構築経験 ・dbtなどのELT／ETLツールの利用経験 ・PythonまたはBigQueryを用いたデータ分析・抽出経験
以下、概要になります ・物販事業における需要予測モデルの開発と運用設計プロジェクトの推進 ・役割：開発リーダー ・フェーズ：設計～ ・主な業務：需要予測モデルの運用設計と実行、モニタリング内容と環境の構築、ドリフト検知および対応（モデルの再構築など）、前処理のデータパイプラインの構築、プロジェクト推進など
・MLOpsの基本的知識 ・Pythonでの機械学習モデル構築経験 ・SQL（BigQuery）を用いたビッグデータ操作経験 ・Gitブランチ戦略を理解したうえでのチーム開発経験 ・基本的なソフトウェアエンジニアリング知識（.env、config管理などの理解）
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