NumPyの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ5

動画配信におけるAIサービス開発 ・手を動かして実装できる人（FSスキルは不要） ・AIの理論よりも、実際のプロダクト開発に適用することに興味がある人 ・スコアリングアルゴリズムを設計し、サービスの公平性・透明性を意識できる人 ・企画・バックエンドと協力しながら開発を進められる人 ■募集背景 人員不足のため。

・レコメンドエンジンの開発: ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発 ・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発 ・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用 ・その他サービスとのつなぎこみ等

＜関わるサービス＞ 登録データを元にAIやスタイリストがマッチングを行い、コーディネイトされたお洋服を一式発送するサービスです。 ＜具体的な業務内容＞ 上記サービスにおける機械学習支援を担当していただきます。 ・機械学習モデルの設計/開発と運用 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 など

▼募集背景 機械学習を使ったスケールを前提にサービスを設計しており、機械学習の成功が会社の成功に直結しています。 機械学習向けのデータを集めやすいように設計されたサービスなので質の高いデータが毎日溜まっていく環境です。 これらのデータを使って機械学習の社会実装を進めたいエンジニアを募集します! ▼業務内容 ・登録データを元にAIやスタイリストがマッチングを行い、コーディネートされたお洋服を発送するサービスにおける、機械学習モデルの設計/開発と運用 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用

■募集背景 受注拡大に伴う、人員不足のため。 ■業務内容 ヘルスケア事業におけるユーザーデータの解析、分析及び戦略策定

データ分析・管理スクリプト等の設計及び実装 →脳波、主観評価、行動データ等の分析を中心に設計や実装まで幅広く携わって頂きたいです。 ■募集背景 視線推定AIのβ版リリースや感性分析のクライアント増加に伴って、更なる事業成長を支えてくれるエンジニアを募集しているが、ニューロテックやバイタルデータ分析の領域に知見のあるエンジニアの採用はなかなか難しいという状況です。 Pythonでのデータ分析を得意とし、自社の事業領域に興味を持っていただけるエンジニアに業務委託でジョインして頂き、長期的に携わって頂きたいです。

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。

様々なクライアントの課題をAIで解決していくにあたり、技術的課題を解決してくださる方を募集しています。

外部の制作パートナーと連携しながら、実践的で効果的な教材を制作・ディレクションできる人材を求めています。

・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発 ・環境：モデルはAzure-OpenAI LLMやGPT-4oを利用。開発はPythonベース。 ・進め方：PoC的な推進 日々の会議での報告とアウトプットを検討してテーマ設定し、 調査・開発をアジャイル的に推進する形。仕様書等は無し。 ・現在インドSE2名で推進中だが、日本人SEを追加する形となります。

【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

Pythonを使用したデータ分析基盤の作成、テスト データの提供プラットフォームへのパイプライン構築 GCP上での機能追加・改善 本番環境上での安定運用と障害対応 場所：フルリモート 時期：10月～ 精算：140h-180h 面談：1回

スマートEMSシステム開発 ・時系列データの線グラフ可視化 ・時系列データの簡単な分析および表示 等

業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート...

業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Ma...

IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。

■業務概要 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法：ハイブリッド ■企業情報 弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシ...

・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

【概要】 自動車データからドライバーの運転行動を分析、現状の使われ方を把握して可視化を行う。 【業務内容】 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工・集計・クエリの最適化 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加

機械学習、数学、物理学等の研究もしくは開発経験 Pythonでのプログラミング能力、もしくはC++、MATLAB等の実務経験、もしくは研究経験 / アルゴリズムの実装経験 / Linux使用経験 / 信号処理・自然言語処理(NLP)・画像認識分野の研究開発経験があること / numpy、scikitlearn、NLP関連のライブラリを使った実装経験

・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト ・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築 ・GCP上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応

【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法...

【業種】 大手自動車メーカー 【案件概要】 ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。 【職種】 データサイエンティスト/アナリスト 【対応内容】 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

=短期的= ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索 A/Bテストによる施策の効果検証 統計的因果推論による施策の効果検証 自由記述データの自然言語処理 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション =長期的= 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 コンテンツやオンラインイベントのレコメンド 検索エンジンのアルゴリズム改良 コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

同社は生体認証、体型認証、行動認証などを自社サービスとして展開している企業です。 今回はPythonを用いた顔認証による本人確認サービスの開発に携わって頂きます。 金融機関を中心とした顧客企業に対して、実装する機械学習アルゴリズムの開発を行います。 【具体的な業務内容】 ・機械学習を伴うAPIの実装 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築 【技術環境】 ・言語：Python ・CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy ・インフラ：AWS、Terraform、Do...

自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。 依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。 [ 短期的 ] ・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索 ・ A/Bテストによる施策の効果検証 ・ 統計的因果推論による施策の効果検証 ・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション [ 長期的 ] ・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド ・ 検索エンジンのアルゴリズム改良 ・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

[ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

[ポジション]：AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

■業務内容： データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、 プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。

■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、ＰＯＣを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を４～５ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。

大手金融機関やインフラ企業、通信企業向けに基幹システムの開発、運用を行っているIT企業にて、顧客の要望に沿った分析システムや機械学習などを取り入れた専用システムの開発をそれぞれご担当頂きます。

Pythonを使ったプロトタイプ作成、データ分析、可視化、結果の評価

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud...

建設業界のDXを牽引するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発をリードいただきます。モデルの設計・学習・評価に加え、データ分析基盤の整備やMLOpsの推進、運用フェーズまで一貫して関与いただく想定です。 具体的な詳細業務は面談時にご説明しますが、モデルの本番運用、パフォーマンス改善、データパイプラインの構築・最適化などを想定しています。 稼働はフルリモート、フルフレックス（コアタイムなし）で、週3日からの参画も相談可能です。

建設業界のDXを支えるデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの設計・開発および運用、ならびに分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルの本番適用、NLPを活用したプロダクト開発、AWS上でのデプロイ・運用、ETL/ELTなどデータパイプラインの整備まで一貫して携わっていただきます。 詳細な業務内容は面談にてお伝えします。

建設業界のDXを支えるデータ分析プラットフォームにおいて、コア機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードしていただきます。 回帰・分類モデルの設計/学習/評価/本番運用、NLPを用いた機能開発、ETL/ELTなどのデータパイプライン整備、AWS上でのデプロイ/運用まで一連をご担当いただく想定です。 具体的な詳細業務は面談時に開示いたします。

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの設計・実装・運用、およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルやNLPタスクを中心に、要件整理からモデル開発、評価、MLOpsによる本番運用までをご担当いただきます。 具体的な詳細業務は面談時に開示いたしますが、ETL/ELTのパイプライン整備、クラウド上での学習・推論基盤の構築、性能改善の継続実施を含みます。

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設業界データを用いた予測モデル（回帰・分類）の設計・実装・運用 - 企業ごとの建設データに対する解析処理のコーディング実務 - 分析モデルに必要な前処理・特徴量設計・評価の実装 - 要件定義に基づく新機能開発やモデル／システム改善 加えて、データ分析基盤の開発・整備・保守を担当いただきます。 - 建設データ分析のための基盤設計・構築・運用 - 業界特有データを活かしたモデル開発・MLOps運用 - データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計・構築

製造業における調達業務の効率化のためのSaaSシステムの構築をお願いします。 基本設計からレビューまでをお任せいたします。 下記主な作業内容となります。 ・基本設計・詳細設計 ・開発・テスト ・ソースレビュー