【形状検出処理経験必須】最先端！3Dデータ解析アルゴリズム自作・論文実装スペシャリスト

■案件の内容 電力・鉄道インフラ領域の高度な3D解析において、既存手法の壁を越えるための数理モデル設計からアルゴリズム自作までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: - 最新論文に基づく独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計と論文実装 - CADデータ（IFC, STEP 等）との高精度な連携およびベクトル解析処理の開発 - 数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化 - 技術選定と技術要件定義のリード（アジャイル開発） ■募集背景 インフラDXの最前線で、標準ライブラリの活用を超える独自技術による差別化が急務です。数学的基盤と実装力を併せ持ち、ゼロから手法を創出できるスペシャリストを迎え、技術的ブレイクスルーを実現します。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア,データサイエンティスト ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発環境 言語: Python, C/C++ ライブラリ: Open3D, PCL, NumPy, SciPy ツール: Git, Docker 手法: アジャイル ■必須スキル - 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 - 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 - Python および C++ による高品質な実装スキル -重要：形状検出処理経験 ■歓迎スキル - CADデータ（IFC, STEP, DXF 等）の内部構造に関する深い知見 - BIM/CIM モデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 - 3Dデータ処理における計算負荷軽減・高速化のノウハウ ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：2026/05/01 ■単価：75万～135万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：2人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：六本木一丁目駅/神谷町駅/国会議事堂前駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00〜19:00（休憩1時間） ■平均稼働時間：月140〜180時間目安 ■商流制限：指定なし ■外国籍：外国籍OK 　日本語での技術議論が滞りなく行える方を想定

1回