・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
大手メーカーのアルゴリズム開発チームにて、開発環境構築・運用改善および実験運用・データ解析支援をお任せします。 主な業務: ・評価基盤/IT環境の整備・改善、GitHub運用（PR/レビュー） ・業務効率化ツールの開発やプロセス改善、メンバーへのテクニカルサポート ・実験管理、データの整理/集計/解析、小規模検証の企画・実装 ・周辺業務課題の改善、社内SE的な基盤づくり ・プロジェクト状況に応じた柔軟な開発支援全般 アルゴリズム開発チームの組織力強化がミッションで、技術探索や改善活動にも広く関与いただきます。開始は2026年2月目安（調整可）、まずは3ヶ月トライアル後、長期化を想定しています。
フルリモート ・ソフトウェアアーキテクチャ設計の実務経験 ・組込み領域や時系列センサーデータにおける信号処理の知見 ・オブジェクト指向設計/デザインパターンの理解 ・Git等のバージョン管理運用経験（PR/レビューを含む） ・Python中級レベル（numpy/scipy/pandasの長期利用、コード品質管理の経験） ・ハードウェアを含む製品の小規模PoC/試作経験 ・業務改善や検証ツール開発の実務経験 ※前提スキルは全て満たす想定。組込み系SW開発経験者がよりマッチします（Web/インフラ経験者も可）。
データエンジニアとしてご参画していただきます。
・Pythonの豊富な実務経験 ・以下を使用したデータエンジニアリングの実務経験 ┗Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter Notebook ・データサイエンティストのような業務が可能（研究経験でも可） ・モデリングのためのデータセット構築・クレンジング・前処理スキル
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 建設業界DX推進AIプロダクト開発支援にて、 AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Pythonを用いた専門技術文書の解析処理 ・自然言語処理を活用した情報抽出/構造化対応 ・機械学習モデルの設計/開発/評価 ・データ前処理/分析（pandas、numpy等） ・GCP環境での分析基盤構築支援 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたデータ分析または開発のご経験 ・pandas/numpyによるデータ処理のご経験 ・機械学習または自然言語処理の基礎実装経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 建設AIデータ開発支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Pythonを用いたPDFドキュメント解析 ・データ抽出ロジックの開発 ・自然言語処理（NLP）を活用した 専門用語や重要情報の抽出・構造化 ・建設ドメイン向け機械学習モデルの設計・開発・評価 ・pandasやnumpyを用いた大規模データの クリーニング・前処理・分析 ・API設計・開発および GCPサービスを活用した データ分析基盤構築・運用 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせくだ...
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでのデータ分析または ソフトウェア開発経験がある方 ・pandas, numpyを用いた データ処理・分析経験がある方 ・MLまたはNLPの基本知識と実装経験がある方 ・Git/GitHubを利用した開発経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 建設業界向けデータ解析作業にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Pythonによる専門技術文書からの情報抽出・構造化 ・TransformersやBERTなどの NLPモデルを用いたテキスト解析 ・pandas, numpyでの大規模データ処理・分析 ・Cloud RunやCloud SQLなど GCPを活用した分析基盤構築 ・API設計・開発を含むデータ活用環境の整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでのデータ分析または開発経験がある方 ・NLPや機械学習に関する実装経験がある方 ・pandas, numpyによるデータ処理経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIモデル改善支援にて、 SQLの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデル出力データの 精度・誤答率・業務貢献度評価 ・Pythonを活用した特徴量抽出・統計解析 ・BIツールでの可視化・レポーティング ・分析結果に基づく施策提案 ・モデル改善支援 ・ビジネス部門やAIエンジニアとの連携 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonによるデータ分析実務経験 （pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 （MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングのご経験 ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
サーキット走行用スマホアプリの操作が\nセンターを経由して車両制御に反映されるサービスにおいて、\nセンター側のバックエンド機能開発をご担当いただきます。\n位置情報（GIS）データを取り扱うPythonバッチ開発が中心となります。\n\n・位置情報（GIS）データ処理（ジオメッシュ等）\n・データ分析／データ補間／ダウンサンプリング\n・numpy／pandasを用いたデータ処理ロジック実装\n・pydanticによる型管理／バリデーション\n・Jupyter Notebook（またはSageMaker等）による検証\n・センター側制御ロジック設計・改修\n・チームメンバーとの情報共有／コミュニケーション
・GIS（ジオメッシュ等）データの知見 ・numpy／pandas を活用したデータ処理・分析経験 ・Jupyter Notebook等での検証経験 ・pydanticを用いた型管理／データモデル設計経験 ・Pythonによるバッチ処理の設計・実装経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・医療系サービスのスマートフォンアプリ開発における技術リード業務 ・役割：テックリードおよびPM補佐 ・主な業務：技術戦略の立案、資産管理、エンジニアチームの技術力向上、新規事業支援、エンジニアリソースの最適化など ・アジャイル開発によるスマホアプリ開発
・新規事業立ち上げの経験 ・システム開発におけるテックリードの経験 ・アジャイル開発の経験 ・React、TypeScript、CSS、HTMLの実務経験 ・Python、NumPy、SQLの実務経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 指令管制改修テスト支援にて、 ExcelVBAの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・需要予測モデルの調整およびメインシステム連携 ・予測結果の出力機能改修、テスト ・PoC検証済みモデルの改修・環境構築 ・現場部隊編成判断を支援する新機能の実装 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonによる開発のご経験 （numpy、pandas、scikit-learn） ・Excelマクロ開発のご経験 ・需要予測またはデータ分析上流工程のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
現行の指令管制システムの老朽化に伴いリプレースを進行中です。新機能として需要予測モデルを活用し、現場部隊の編成（増強/解除）の判断材料となる情報を提供する機能の改修およびテストを担当いただきます。 PoCで需要予測モデルの中核は実装済みのため、以下を中心に対応いただきます。 ・メインシステムとの連携機能の改修 ・需要予測モデルのパラメータ調整・精度改善 ・予測結果の出力整備（フォーマット/インタフェース調整） ・環境構築（開発/検証環境のセットアップ） ・テスト計画～実施、結果検証 勝どき駅・秦野駅を中心にオンサイトでの作業があり、セットアップや2026年4月以降は秦野出社の可能性があります。（フルリモート不可）
リモート ・Pythonによる開発経験（numpy、pandas、scikit-learnの実務利用） ・Excelマクロ（VBA）での開発経験 ・データ分析の上流工程（要件整理/指標設計など）または需要予測領域のいずれかの経験 ・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 販売管理システム改修支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・既存システムの改修・テスト対応 ・基幹システムとのデータ連携 ・予測モデルの調整 ・予測結果の出力処理 ・環境構築作業のサポート ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた開発のご経験 ・NumPy、Pandas、Matplotlibなどの データ処理ライブラリ使用経験 ・Excelマクロを用いた実務のご経験 ・データ分析業務に主体的に取り組める方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ キャリアコンサルAIエージェント開発PJにて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・大量データの収集・前処理・分析 ・機械学習モデルのトレーニング ・機械学習アルゴリズムの 選定、実装、評価・チューニング ・最新研究・技術動向の調査 └ プロジェクトへの適用 ・要件定義～設計～開発～テスト～保守運用 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた開発のご経験 ・SQLを用いた開発のご経験 ・Pandas、NumPyなどの データ処理ライブラリ利用経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
人材配置・キャリアコンサル領域のAIエージェント開発支援です。 大量データの収集・前処理・分析を行い、機械学習モデルの学習に活用します。アルゴリズム選定から実装、評価・チューニング・最適化まで一貫して担当いただきます。最新の研究・技術動向をキャッチアップし、プロジェクトへ反映していく役割も担います。 基本はリモートですが、必要に応じて都内へ出社いただく場合があります（地方在住は不可）。長期想定の案件です。
機械学習 PythonおよびSQLを用いた開発経験。 ・プロジェクト1での主な利用技術: Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest ・プロジェクト2での主な利用技術: LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest
人材配置・キャリアコンサル領域のAIエージェント開発プロジェクトに参画いただきます。 大量データの収集〜前処理・分析を行い、機械学習モデルの学習に活用。適切なアルゴリズム選定と実装、評価・チューニング・最適化まで一連の工程をご担当いただきます。 最新の研究動向や技術トレンドをキャッチアップし、プロダクトへ反映していくことも期待されています。 役割は開発マネージャー1名（新規）と機械学習エンジニア1名（既存交代）。セット参画歓迎です。 稼働は原則リモートですが、必要に応じ都内オフィスへ出社いただく場合があります（地方在住不可）。
機械学習 ・PythonおよびSQLを用いた開発実務経験 ・下記いずれかのプロジェクト相当技術の利用経験 ─ プロジェクト1：Pydantic, Pandas, NumPy, OpenSearchPy, Psycopg, Medab, KeyBERT, Unittest ─ プロジェクト2：LangChain, LangGraph, Pandas, NumPy, Psycopg, Unittest ・要件定義〜設計〜実装〜テスト〜運用までのいずれか複数工程の経験
案件名：データ分析基盤構築／DS 場所：基本出社（竹芝・浜松町）10:00-19:00 期間：2025/06/01～2025/09/30 ※以降は未定 単価：～80万円 ※スキル見合い 募集人数：1名 ※必須スキルを全て満たす必要があります。 かならず履歴書に記載してください。 業務内容： 顧客ごとのニーズに合わせた複数のデータ分析が行える汎用的な基盤を構築 AWS上で既存のSaaSを組み合わせて、アーキテクチャの技術検証を実施 DS枠：データ分析基盤を活用したAIモデルの開発・PoC実施に向けたデータ分析基盤上でのモデル実行
・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識（Pandas,NumPy,Scikit-learn,LightGBMなど） ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング／選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること
フルリモートで稼働が可能です。
データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 LLM／生成AIの検証・本番化経験 / Git 等での開発フロー / 複数チームでの開発 / 金融（投資・トレーディング）データの取り扱い経験 / n8nやdifyなどのAIワークフローツールの経験 / Azure／GCP／AWS いずれかでのMLパイプライン運用
アルゴリズム開発〜PoC構築の上流フェーズに深く関われる案件です！
以下のいずれかの開発経験 画像処理 (OpenCV, Pillow, numpy操作) / 深層学習 (TensorFlow, PyTorch) / Pythonの開発経験5年以上 / チーム開発経験（コード品質・レビュー文化に慣れている方） / Visual Studio Code, Docker, git, Github, Slack, Notionの業務利用経験があること / アルゴリズム検討経験 / 数値最適化・強化学習・機械学習全般の広範な知識 / クラウド・インフラ知識（Web/業務アプリ開発含む） / 画像検査システム・ハードウェア制御経験
広告プラットフォームのデータ分析基盤構築、機械学習モデル開発、運用。 Python, SQL, AWS, Docker, Kubernetesを使用。 ■開発環境■ Python, SQL, AWS, Docker, Kubernetes, Git ■フェーズ■ 要件定義~運用保守 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数...
週5稼働 Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes
広告プラットフォームのデータ分析基盤構築、機械学習モデル開発、運用。 Python, SQL, AWS, Docker, Kubernetesを使用。 ■開発環境■ Python, SQL, AWS, Docker, Kubernetes, Git ■フェーズ■ 要件定義~運用保守 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数...
週5稼働 Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes
広告プラットフォームのデータ分析基盤構築、機械学習モデル開発、運用。 Python, SQL, AWS, Docker, Kubernetesを使用。 ■開発環境■ Python, SQL, AWS, Docker, Kubernetes, Git ■フェーズ■ 要件定義~運用保守 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数...
週5稼働 Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, 機械学習モデル開発経験, クラウド (AWS/GCP/Azure)での開発経験, Docker/Kubernetes
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