ヘルステック領域の自動実行システムを商用展開するにあたり、周辺システムの運用・保守および改良・追加開発を担当いただきます。 既存機能の安定運用を行いつつ、要望に応じた機能拡張や改善を継続的に実施します。データ整形や機械学習処理を伴うバッチ/イベント駆動の仕組みが中心で、AWS上の各種サービスと連携した実装・改善、ならびにSQL/データ基盤まわりの調整も含みます。 フルリモートでの参画を想定しており、オンラインでのコミュニケーションをベースに進行します。
・Pythonによる開発経験（numpy/pandasを用いたデータ前処理・整形の実務経験） ・SQLの実務経験（データ整形、テーブルおよびVIEW作成） ・AWSの利用経験（SageMaker、Lambda、EventBridge、Step Functions いずれかの実務） ・機械学習コードの実装または読解が可能な方 ・Git運用の経験、およびLinux環境での開発経験
データ処理基盤の設計・実装および開発支援をご担当いただきます。 - 外部API連携によりデータを取得・加工する処理の設計・実装 - データパイプライン（例：XML→Parquet 変換など）の設計・実装 - データベース設計（RDS/PostgreSQL） - 技術ドキュメント（設計書・API仕様書など）の作成・整備 - コードレビュー対応 ※Goのご経験がある方は、最大需要電力の管理やアラート機能の設計・実装にも参画可能です。
データパイプライン 必須スキル: - Webアプリケーション開発5年以上（Web API、バッチ処理、DB設計、テスト設計、エラーハンドリング） - Python開発3年以上（Pandas、NumPy、Pydantic、uv系フレームワーク、Poetry 等） - コンテナ技術（Docker、ECS）、AWSの設計運用、IaC、CI/CDの実務経験 - AIコーディングツールの活用経験（Claude Code、Cursor など）
エッジデバイス（Linux）を活用した推論・解析システムの開発、およびWindows環境向けの学習・アノテーションツールの開発をご担当いただきます。 既存機能の改修や機能追加を中心に、学習モデルのPoC（検証）も並行して実施します。 主な作業内容: - Linux上で動作するPythonアプリの改修・追加実装 - 画像処理ロジックの改善（OpenCV等を想定） - Windows Forms（C#）による学習/アノテーションツールの機能追加 - 学習モデルのPoC実施、検証およびチューニング支援 - 単体/結合テスト、ドキュメント整備
必須スキル: - Pythonを用いたLinuxアプリケーション開発の実務経験 - Pythonによる画像処理の実装経験（例: OpenCV、NumPy 等） - C#（Windows Forms）を用いたWindowsアプリ開発経験 人物面: - 既存コードの読解と改善提案ができること - レビュー/テストを含むチーム開発でのコミュニケーション力
債権データの分析、期待値スコアリングモデル構築・改善 通知/AutoCall/SMS最適アクション割当の最適化 債権回収率低下要因調査、仮説立案・検証 法律事務所ごとの債権特性を踏まえた分析業務チューニング 分析レポート・仕様書・アルゴリズム説明資料などのドキュメント化 （工程） 要件定義、分析、設計、実装、検証、ドキュメント作成 （開発環境） 言語：Python（Pandas, NumPy, scikit-learn） サーバ構成：BigQuery、Snowflake（将来的に）、dbt 開発ツール：Jupyter、GitHub、dbt その他ツール：Notion、Slack ★期間：随時～ ★本案...
・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）でのデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデル構築・チューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務コンテキスト理解とドキュメント作成経験
AIスタートアップ企業にて建物の3Dデータなどを読み込んで、『どこに照明を置けば最適か』を自動計算し、結果をシミュレーション・可視化するWebツールを作成いただきます。 即日〜長期 時給精算 単価相談可能0.5~0.8人月の間で相談可
・Pythonによる開発経験（目安3年以上） ・pandas、numpyを用いたデータ処理および数値計算の実装経験 ・外部ライブラリ／OSSを用いた実装経験 ・CSV、XML、JSON等のファイル入出力処理経験 ・Webアプリケーション開発経験（Streamlit、FastAPI、Flask等） ・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での構築・運用経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
大手メーカーのアルゴリズム開発チームにて、開発環境構築・運用改善および実験運用・データ解析支援をお任せします。 主な業務: ・評価基盤/IT環境の整備・改善、GitHub運用（PR/レビュー） ・業務効率化ツールの開発やプロセス改善、メンバーへのテクニカルサポート ・実験管理、データの整理/集計/解析、小規模検証の企画・実装 ・周辺業務課題の改善、社内SE的な基盤づくり ・プロジェクト状況に応じた柔軟な開発支援全般 アルゴリズム開発チームの組織力強化がミッションで、技術探索や改善活動にも広く関与いただきます。開始は2026年2月目安（調整可）、まずは3ヶ月トライアル後、長期化を想定しています。
フルリモート ・ソフトウェアアーキテクチャ設計の実務経験 ・組込み領域や時系列センサーデータにおける信号処理の知見 ・オブジェクト指向設計/デザインパターンの理解 ・Git等のバージョン管理運用経験（PR/レビューを含む） ・Python中級レベル（numpy/scipy/pandasの長期利用、コード品質管理の経験） ・ハードウェアを含む製品の小規模PoC/試作経験 ・業務改善や検証ツール開発の実務経験 ※前提スキルは全て満たす想定。組込み系SW開発経験者がよりマッチします（Web/インフラ経験者も可）。
データエンジニアとしてご参画していただきます。
・Pythonの豊富な実務経験 ・以下を使用したデータエンジニアリングの実務経験 ┗Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter Notebook ・データサイエンティストのような業務が可能（研究経験でも可） ・モデリングのためのデータセット構築・クレンジング・前処理スキル
データエンジニアとしてご参画していただきます。
・Pythonの豊富な実務経験 ・以下を使用したデータエンジニアリングの実務経験 ┗Pandas, NumPy, SciPy, Jupyter Notebook ・データサイエンティストのような業務が可能（研究経験でも可） ・モデリングのためのデータセット構築・クレンジング・前処理スキル
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 建設業界DX推進AIプロダクト開発支援にて、 AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Pythonを用いた専門技術文書の解析処理 ・自然言語処理を活用した情報抽出/構造化対応 ・機械学習モデルの設計/開発/評価 ・データ前処理/分析（pandas、numpy等） ・GCP環境での分析基盤構築支援 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたデータ分析または開発のご経験 ・pandas/numpyによるデータ処理のご経験 ・機械学習または自然言語処理の基礎実装経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 建設AIデータ開発支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Pythonを用いたPDFドキュメント解析 ・データ抽出ロジックの開発 ・自然言語処理（NLP）を活用した 専門用語や重要情報の抽出・構造化 ・建設ドメイン向け機械学習モデルの設計・開発・評価 ・pandasやnumpyを用いた大規模データの クリーニング・前処理・分析 ・API設計・開発および GCPサービスを活用した データ分析基盤構築・運用 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせくだ...
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでのデータ分析または ソフトウェア開発経験がある方 ・pandas, numpyを用いた データ処理・分析経験がある方 ・MLまたはNLPの基本知識と実装経験がある方 ・Git/GitHubを利用した開発経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 建設業界向けデータ解析作業にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Pythonによる専門技術文書からの情報抽出・構造化 ・TransformersやBERTなどの NLPモデルを用いたテキスト解析 ・pandas, numpyでの大規模データ処理・分析 ・Cloud RunやCloud SQLなど GCPを活用した分析基盤構築 ・API設計・開発を含むデータ活用環境の整備 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでのデータ分析または開発経験がある方 ・NLPや機械学習に関する実装経験がある方 ・pandas, numpyによるデータ処理経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIモデル改善支援にて、 SQLの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデル出力データの 精度・誤答率・業務貢献度評価 ・Pythonを活用した特徴量抽出・統計解析 ・BIツールでの可視化・レポーティング ・分析結果に基づく施策提案 ・モデル改善支援 ・ビジネス部門やAIエンジニアとの連携 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonによるデータ分析実務経験 （pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 （MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングのご経験 ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
サーキット走行用スマホアプリの操作が センターを経由して車両制御に反映されるサービスにおいて、 センター側のバックエンド機能開発をご担当いただきます。 位置情報（GIS）データを取り扱うPythonバッチ開発が中心となります。 ・位置情報（GIS）データ処理（ジオメッシュ等） ・データ分析／データ補間／ダウンサンプリング ・numpy／pandasを用いたデータ処理ロジック実装 ・pydanticによる型管理／バリデーション ・Jupyter Notebook（またはSageMaker等）による検証 ・センター側制御ロジック設計・改修 ・チームメンバーとの情報共有／コミュニケーション
・GIS（ジオメッシュ等）データの知見 ・numpy／pandas を活用したデータ処理・分析経験 ・Jupyter Notebook等での検証経験 ・pydanticを用いた型管理／データモデル設計経験 ・Pythonによるバッチ処理の設計・実装経験
サーキット走行用スマホアプリの操作が\nセンターを経由して車両制御に反映されるサービスにおいて、\nセンター側のバックエンド機能開発をご担当いただきます。\n位置情報（GIS）データを取り扱うPythonバッチ開発が中心となります。\n\n・位置情報（GIS）データ処理（ジオメッシュ等）\n・データ分析／データ補間／ダウンサンプリング\n・numpy／pandasを用いたデータ処理ロジック実装\n・pydanticによる型管理／バリデーション\n・Jupyter Notebook（またはSageMaker等）による検証\n・センター側制御ロジック設計・改修\n・チームメンバーとの情報共有／コミュニケーション
・GIS（ジオメッシュ等）データの知見 ・numpy／pandas を活用したデータ処理・分析経験 ・Jupyter Notebook等での検証経験 ・pydanticを用いた型管理／データモデル設計経験 ・Pythonによるバッチ処理の設計・実装経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・医療系サービスのスマートフォンアプリ開発における技術リード業務 ・役割：テックリードおよびPM補佐 ・主な業務：技術戦略の立案、資産管理、エンジニアチームの技術力向上、新規事業支援、エンジニアリソースの最適化など ・アジャイル開発によるスマホアプリ開発
・新規事業立ち上げの経験 ・システム開発におけるテックリードの経験 ・アジャイル開発の経験 ・React、TypeScript、CSS、HTMLの実務経験 ・Python、NumPy、SQLの実務経験
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