具体的な作業内容 ・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進 ・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測 ・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 ・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化 ＃＃詳細な役割 AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発・実装を担当していただきます
Python ・Python（3年以上） 機械学習とデータサイエンスに関する深い知識 ・クラスタリングアルゴリズム（K-means、階層的クラスタリングなど）の実務経験 ・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験 ・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解
スマートフォンアプリ開発やWebアプリ開発を請け負う会社にて、医療系アプリのバックエンド開発に携わって頂きます。 機械学習領域のバックエンド開発をPythonを用いて行って頂きます。 機械学習部分とアプリへのインターフェースとしてのAPI開発が主な領域となります。 機械学習の数式等は、社内のAIチームで行いますが、Pythonの経験がありライブラリやツールの使用が問題無い方を求めています。 現在要件定義を進めており、設計フェーズからご担当頂く予定ですが、技術選定にも関われる可能性がございます。 AIチームのリーダーはリモートとなりますので、リモートでのマネジメントとなります。
Python ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・Pythonに関連したライブラリ、ツールを用いた開発経験 ・数値解析関連の経験 ・基本設計の経験 ・2，3名等の小規模チームでの経験
C#で作成されたWindowsネイティブアプリから社内業務支援Webアプリケーションにシステムを刷新しました。 旧システムからの機能移行、新機能追加の推進を中心として計画中、稼働中の各案件で主にWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 Python、 NodeJS、 PHP(Laravel) を用いたバックエンド領域とSQL、Numpy/Pandas を用いたデータ抽出やバッチ化を中心に 自ら手を動かしつつ内製開発チームを先導する役割を担っていただきます。 ＜計画中、稼働中の案件例＞ 1. 社内業務支援Webアプリケーションの開発 2. 業務向けバッチ処理システムのエンハンス開発・運用保守 3. 保険申込...
Python ・Pythonでの開発経験：3年以上
以下、概要になります ・リモート可能です ・光回線機器の運用管理システムにおける情報収集機能の改修で、numpy・pandas等を用いた二次元振動データの分析・可視化システムの開発業務 ・役割：開発担当 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：現状調査・改修方針の検討、機能の設計、実装、テスト対応、不具合の修正など
＜必須要件＞ ・ITエンジニア経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験4年以上 ・NumPy / pandas 等を用いたデータ処理、データ可視化の実務経験
- データサイエンティスト（3Dデータ解析）東京都在住、リモート勤務で月報酬990,000円です。（業務はクライアント企業の最先端3D解析システム開発）
- 3D空間データを対象に、独自の物体・形状認識アルゴリズムをスクラッチ設計・実装し、プロダクト化に向けて高速化・高精度化を行います。
- 必須スキルは3D空間データ解析アルゴリズム設計経験、線形代数・ベクトル解析の高度な数学知識、PythonとNumPy/SciPyを用いた高品質コード実装です。歓迎スキルにC/C++や3D CADファイルフォーマット知識があります。
- リモート勤務で東京都在住の方も在宅で作業可能です。
- 月報酬990,000円で安定した収入が得られます。
- 最先端の3D解析システム開発に携わり、独自アルゴリズム設計の経験が積めます。
- 職種: システムエンジニア／データエンジニア、勤務地: 渋谷区、リモート可、稼働日数は未定です。
- ミッションはプレシーズンの販売計画モデルを実装し、基幹系システムへ連携することです。具体的には、バッチ処理構築や他システム連携、保守運用を担当します。
- 必須スキルはAWSまたはGCP基盤でのバッチ処理構築経験、GitHub等のバージョン管理システムを用いた開発経験、Pythonによるデータ加工・分析経験です。歓迎スキルはAWS SAM等のIaCを用いたサーバーレスアプリ開発経験、GitHub Actions等のCI/CDツールを用いたDevOps経験です。
- リモート可で渋谷区に拠点があるため、通勤の負担が少なく、柔軟に働けます。
- 月単価800,000円で、システムエンジニア／データエンジニアとしての経験を活かせます。
- プレシーズンの販売計画モデル構築という実務に直結した業務で、業界経験を積むことができます。
AI/カウンセリング業務効率化・LTV向上の支援 あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。 モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。 下記内容を担当いただく予定です。 ・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計 ・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応 ・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング ・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立案 ...
・画像処理に関する実務経験 ・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）経験 ・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験 ・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験 ・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解・Pythonによるアルゴリズム開発能経験 ・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験 ・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
データサイエンス・機械学習を駆使したビジネス課題解決の支援をお願いいたします。 特に、生成AI（Advanced Data Analysis等）を活用したデータ分析やモデル構築に関する指導、 そしてBIツール（Looker Studio等）を用いたダッシュボードの設計・運用サポートが主な業務です。 また、オンライン講義の進行役や、某ビジネスチャットツールなどを用いたチャットサポートも担当していただきます。
フルリモート オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力は必須です。 データサイエンス・機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等）や Python（NumPy、pandas、scikit-learn等）のコード読解力も求められます。 データ起点でのビジネス課題解決および推進経験、 そして生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）も重要となります。
データサイエンスや機械学習を駆使し、クライアントのビジネス課題解決を支援する業務です。 特に、Advanced Data Analysisなどの生成AIツールを活用した高度なデータ分析やモデル構築に関する指導が中心となります。 また、Looker StudioのようなBIツールを用いたダッシュボードの設計から運用までを一貫してサポートいただきます。 オンラインでの講義進行に加え、ビジネスチャットツールを通じた受講者への手厚いチャットサポートも担当していただきます。
フルリモート オンライン講義を円滑に進めるファシリテーション能力と、明確なテキストコミュニケーション能力が必須です。 回帰分析や評価指標の理解など、データサイエンスおよび機械学習の基礎知識が求められます。 Python（NumPy、pandas、scikit-learnなど）のコードを理解し、活用できる読解力。 データに基づいたビジネス課題の特定、解決策の立案、そして推進した経験。 データ前処理やモデル構築など、生成AIを実務で活用したデータ分析スキルをお持ちの方。
【案件概要】 大手小売業向けに、商品価格・在庫の最適化を目的としたデータ分析およびアプリケーション開発を支援するプロジェクトです。 データ活用を通じて、価格戦略や在庫管理の高度化を図ります. 【業務内容】 ・Pythonを用いたデータ処理ロジックの設計・開発 ・分析結果を可視化するダッシュボードの開発 ・データ抽出・加工・集計処理の実装 （ご経験に応じて）データ品質の検証や改善対応 【体制】 ・データサイエンスチーム、エンジニアリングチーム共に複数名のチームで参画しております。 7月より増員して体制強化をする想定です。
データエンジニア ・Pythonによるデータ処理経験（目安：2年以上） pandas / numpy を用いた基本的なデータ操作 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・SQLの基本的な知識・利用経験
アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。
週5日 ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験
大手旅行サイトのデータ基盤開発を行って頂きます。 ＜業務内容＞ ・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト ・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築 ・GCP上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応 ＜基本時間＞ 10：00～19：00
以下の技術・思想を理解していること ・Git ・Python 3.x ・xUnit(言語不問) ・OOP, Functional Programming ・numpy, pandasなどの集計ライブラリ ・Docker ・Terraform, k8s ・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network ・SQL ・分散処理
・データサイエンス、機械学習を用いたビジネス課題解決の支援 ・生成AI（Advanced Data Analysis等）を活用したデータ分析、モデル構築の指導 ・BIツール（Looker Studio等）を用いたダッシュボード設計・運用支援 ・オンライン講義の進行およびSlack等を用いたチャットサポート
・オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 ・データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） ・Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 ・データ起点のビジネス課題解決および推進経験 ・生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）
・データサイエンス、機械学習を用いたビジネス課題解決の支援 ・生成AI（Advanced Data Analysis等）を活用したデータ分析、モデル構築の指導 ・BIツール（Looker Studio等）を用いたダッシュボード設計・運用支援 ・オンライン講義の進行およびSlack等を用いたチャットサポート 即日〜長期 ・PC貸与なし ・1人月未満も可 ・自身でゼロからコードを書く力よりも、既存コードを読み解き受講生をサポートする能力が重視されます。
・オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 ・データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） ・Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 ・データ起点のビジネス課題解決および推進経験 ・生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）
・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど） ・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証 ・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案） ・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知 ・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）
・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等） ・機械学習の実務経験または同等スキル （分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか） ・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること
・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど） ・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証 ・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案） ・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知 ・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）
・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等） ・機械学習の実務経験または同等スキル （分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか） ・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること
■案件名：音声解析AIデータ基盤構築および営業データ分析 ■案件概要： テレアポの音声録音データを活用したAIデータ基盤の構築プロジェクトです。 非構造データ（音声）を構造化し、営業トークの成功・失敗要因を分析。 将来的なSLM（小規模言語モデル）構築へと繋げるための基盤整備・仮説検証をリードいただきます。 ■業務内容： ・音声データの前処理（STT／話者分離データの活用） ・テキストデータの構造化および特徴量設計 ・クラスタリング／分類モデルの設計・検証 ・拒否理由や成功パターンの分析（仮説検証） ・データ基盤設計支援（スキーマ／分析設計） ・分析結果の可視化およびレポーティング ■場所：六本木一丁目...
■必須スキル： ・Pythonによるデータ分析実務経験（Pandas / NumPy等） ・機械学習の基礎理解（クラスタリング／分類） ・データ前処理、特徴量設計の実務経験 ・SQLの基本操作 ・主体的に試行錯誤し、自走して仮説検証できる方 ■尚可スキル： ・音声データ解析、自然言語処理（NLP）の経験 ・Embedding、LLMの活用経験 ・AWS等クラウド環境でのデータ処理経験 ・BIツール（Tableau等）を用いた可視化経験
AI/カウンセリング業務効率化・LTV向上の支援業務 あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。 モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。 下記内容を担当いただく予定です。 ・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計 ・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応 ・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング ・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立...
・画像処理に関する実務経験 ・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）経験 ・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験 ・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験 ・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解・Pythonによるアルゴリズム開発能経験 ・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験 ・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
【企業概要】 プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。 これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。 【案件概要】 自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける AIコースのマンツーマン講師募集案件です。 受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。 これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれか...
講師 ■ 必須要件 ・エンジニアとしての実務経験 ・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力 ・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル ・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験 ※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません） ■ 担当レベル別必須要件 ・ 初級（データ分析・機械学習基礎） Linux基本操作の実務経験 Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等） 機械学習に必要な数学的知識 線形代数、微分、確率・統計 ・ 中級（ディープラーニング・NLP） Ten...
スマホアプリ（昨年８月リリース）からの操作がセンターを経由して車に設定が反映され、車がサーキット走行仕様（リミッター解除、サーキット仕様のダッシュボード表示等）となるサービス。 今回は、そのバックエンドにあたるセンター側の開発業務。
・GIS(ジオメッシュ)系の知識 ・NumpyやPandasを多用しているため、このライブラリの特性や使い方などを熟知していること。 →特に上記のGISの情報をdataframeに保存しているため、これらデータの分析(データ補間やダウンサンプリング)などができないと厳しい。※jupyter notebook(or sagemaker等) ・Pydantic(Pythonのtype hint)
以下、概要になります ・テレアポの音声録音データを活用したAIデータ基盤構築プロジェクトにおいて、非構造データの構造化から営業トークの分析・仮説検証までをリードする業務 ・役割：データ分析リード ・主な業務：音声データの前処理（STT/話者分離データの活用）、テキストデータの構造化・特徴量設計、クラスタリング/分類モデルの設計・検証、拒否理由や成功パターンの分析、データ基盤設計支援、分析結果の可視化・レポーティングなど
データサイエンティスト ・Pythonによるデータ分析実務経験（Pandas/NumPy等） ・機械学習の基礎理解（クラスタリング/分類） ・データ前処理、特徴量設計の実務経験 ・SQLの基本操作 ・主体的に試行錯誤し自走して仮説検証できる
顧客の課題解決のために、課題整理、データ分析、レポーティングなどをご担当いただきます。 また、データ分析チームのマネジメントもお任せする予定です。統計解析やPython/Rなどを使用したデータ分析が得意な方は是非お問い合わせください。
Python, TensorFlow, scikit-learn, NumPy, pandas - Python/Rを使用したデータ分析の経験 - SQLによるデータの集計・抽出 - レポーティングの経験 - 統計学の知識
アパレル業界向け需要予測システムの開発案件です。 需要予測のためのロジック開発や機械学習モデルの構築をご担当いただきます。
Python, scikit-learn, NumPy, pandas, Matplotlib - Pythonを使用したデータ解析の経験 - 統計学の知見
金融業界向けのリスク評価モデル構築案件です。 具体的な業務としては、大規模データの処理やリスク指標の計算、機械学習モデルの構築などです。
Python, TensorFlow, scikit-learn, NumPy - Pythonを使用したデータ分析経験3年以上
ヘルステック領域の自動実行システムを商用展開するにあたり、周辺システムの運用・保守および改良・追加開発を担当いただきます。 既存機能の安定運用を行いつつ、要望に応じた機能拡張や改善を継続的に実施します。データ整形や機械学習処理を伴うバッチ/イベント駆動の仕組みが中心で、AWS上の各種サービスと連携した実装・改善、ならびにSQL/データ基盤まわりの調整も含みます。 フルリモートでの参画を想定しており、オンラインでのコミュニケーションをベースに進行します。
・Pythonによる開発経験（numpy/pandasを用いたデータ前処理・整形の実務経験） ・SQLの実務経験（データ整形、テーブルおよびVIEW作成） ・AWSの利用経験（SageMaker、Lambda、EventBridge、Step Functions いずれかの実務） ・機械学習コードの実装または読解が可能な方 ・Git運用の経験、およびLinux環境での開発経験
データ処理基盤の設計・実装および開発支援をご担当いただきます。 - 外部API連携によりデータを取得・加工する処理の設計・実装 - データパイプライン（例：XML→Parquet 変換など）の設計・実装 - データベース設計（RDS/PostgreSQL） - 技術ドキュメント（設計書・API仕様書など）の作成・整備 - コードレビュー対応 ※Goのご経験がある方は、最大需要電力の管理やアラート機能の設計・実装にも参画可能です。
データパイプライン 必須スキル: - Webアプリケーション開発5年以上（Web API、バッチ処理、DB設計、テスト設計、エラーハンドリング） - Python開発3年以上（Pandas、NumPy、Pydantic、uv系フレームワーク、Poetry 等） - コンテナ技術（Docker、ECS）、AWSの設計運用、IaC、CI/CDの実務経験 - AIコーディングツールの活用経験（Claude Code、Cursor など）
債権データの分析、期待値スコアリングモデル構築・改善 通知/AutoCall/SMS最適アクション割当の最適化 債権回収率低下要因調査、仮説立案・検証 法律事務所ごとの債権特性を踏まえた分析業務チューニング 分析レポート・仕様書・アルゴリズム説明資料などのドキュメント化 （工程） 要件定義、分析、設計、実装、検証、ドキュメント作成 （開発環境） 言語：Python（Pandas, NumPy, scikit-learn） サーバ構成：BigQuery、Snowflake（将来的に）、dbt 開発ツール：Jupyter、GitHub、dbt その他ツール：Notion、Slack ★期間：随時～ ★本案...
・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）でのデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデル構築・チューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務コンテキスト理解とドキュメント作成経験
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供しております。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上
REXEVは、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供しております。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供しております。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上
AIスタートアップ企業にて建物の3Dデータなどを読み込んで、『どこに照明を置けば最適か』を自動計算し、結果をシミュレーション・可視化するWebツールを作成いただきます。 即日〜長期 時給精算 単価相談可能0.5~0.8人月の間で相談可
・Pythonによる開発経験（目安3年以上） ・pandas、numpyを用いたデータ処理および数値計算の実装経験 ・外部ライブラリ／OSSを用いた実装経験 ・CSV、XML、JSON等のファイル入出力処理経験 ・Webアプリケーション開発経験（Streamlit、FastAPI、Flask等） ・クラウド環境（Azure、AWS、GCP）での構築・運用経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
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