【Python(AI系)/フルリモート】【業務委託（準委任）】法律事務所向け債権回収システムのDX/AI化プロジェクトの案件・求人
作業内容
債権データの分析、期待値スコアリングモデル構築・改善 通知/AutoCall/SMS最適アクション割当の最適化 債権回収率低下要因調査、仮説立案・検証 法律事務所ごとの債権特性を踏まえた分析業務チューニング 分析レポート・仕様書・アルゴリズム説明資料などのドキュメント化 （工程） 要件定義、分析、設計、実装、検証、ドキュメント作成 （開発環境） 言語：Python（Pandas, NumPy, scikit-learn） サーバ構成：BigQuery、Snowflake（将来的に）、dbt 開発ツール：Jupyter、GitHub、dbt その他ツール：Notion、Slack ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） ・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）でのデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデル構築・チューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務コンテキスト理解とドキュメント作成経験 ・機械学習/統計（分類・回帰・特徴量設計） ・時系列データ分析 ・債権回収/金融領域の知識 ・クライアントごとのオーダーメイド分析経験 ・AI（LLM）活用による効率化経験
必須スキル
・Python（Pandas, NumPy, Jupyter）でのデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデル構築・チューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務コンテキスト理解とドキュメント作成経験
歓迎スキル
・機械学習/統計（分類・回帰・特徴量設計） ・時系列データ分析 ・債権回収/金融領域の知識 ・クライアントごとのオーダーメイド分析経験 ・AI（LLM）活用による効率化経験
稼働条件
週5日稼働必須 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(準委任)
開発環境
Python 言語：Python（Pandas, NumPy, scikit-learn）
募集回数
1回
職種・ポジション
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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