大規模言語モデル（LLM）と機械学習を活用し、運用型ゲームから得られる大規模データを用いたチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、ユーザー体験（UX）の最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に幅広く関与します。 弊社経由で既に要員が参画中の案件です。
・自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基礎知識 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch いずれかのフレームワーク経験 ・日本語での流暢なコミュニケーション ・（歓迎）対話型AIシステムの開発経験 ・（歓迎）大規模データセットの取り扱い経験 ・（歓迎）AWS／GCP／Azureなどクラウドの利用経験
某大手光学メーカーの研究開発部門にて、 論文評価および性能評価の実施、個別課題への落とし込みを行っていただくポジションです。 LLM（大規模言語モデル）や画像AIなどの先端技術領域に携わることができる環境です。 研究・論文ベースでの調査から開発実装まで幅広くご担当いただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（...
・Python、C++、C#での開発経験3年以上 ・機械学習や深層学習フレームワークの使用経験(PyTorch, TensorFlow, Keras) ・LLMに関する開発知見
大規模言語モデル（LLM）や機械学習を活用し、運用型ゲームで蓄積された大量データをもとに、チャットボット／対話型AIの設計・開発・導入・運用を担当いただきます。 プロンプト設計、UXの最適化、パフォーマンスの評価・改善など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関与いただきます。 弊社経由の参画実績がある案件です。
・自然言語処理（NLP）や機械学習の基礎理解 ・PythonもしくはRでの開発経験（Python歓迎） ・TensorFlow／Keras／PyTorchなどいずれかのフレームワーク経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション ・LLMや対話型AI領域への高い興味・学習意欲
生成AI技術を活用した業務効率化ツールを提供する企業にて、AIを用いた製品の設計・開発に参画いただきます。 具体的には、CV/NLP分野の研究成果を踏まえたアルゴリズムの設計・実装、フロントエンド開発、アーキテクチャ設計、コード品質や継続性の改善・保守、メンバー育成やチームビルディング支援などをお任せします。
週2リモート ・コンピュータサイエンス、AI、機械学習関連分野の修士号 ・PythonおよびPyTorch/TensorFlow等を用いた開発経験 ・CVまたはNLP領域における論文ベースのアルゴリズム設計／実装経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力（外国籍の方は必須）
大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲームの大量データをもとに、チャットボットや対話型AIシステムの企画・設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関わっていただきます。 ※当社経由の参画実績あり（要員参画中） 作業場所は渋谷での常駐となります。
・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorchのいずれかを用いた開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
• 機械学習・深層学習モデルの開発・評価 • 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 • LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ • MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習） • 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 • プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC • AI サービスを構築する全体設計・リード ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です...
• Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） • 機械学習・統計モデリングの基礎知識 • Git/Backlog を利用したチーム開発経験 • 日本語でのビジネスコミュニケーション能力 • AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識 • LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 • MLOps（Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など）の知識 • 論文執筆や国際学会発表の経験 • クラウド環境（AWS, GCP, Azure）での開発経験 • 数学・統計・最適化に関する深い理解 • 英語でのコ...
車載向けCameraデバイス制御用ミドルウェア・評価SW開発業務にご参画していただきます。\n\n想定業務：調査/検討 - 設計 - 実装 - 評価 - リリース
・C/C++の経験 ・Linuxでの組み込み開発経験 ・Camera制御の経験 ・ISP制御SWの開発経験 ・以下のいずれかに精通している ┗Linux(Android含む)やQNX上におけるCameraデバイスの立ち上げ ┗QualcommのSoCを使用した開発経験(CameraやImageに関連ブロック) ┗TensorFlowなどを用いた機械学習の知見(特に画像認識関連)
大規模言語モデル（LLM）を中心に、自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームの大規模データを活用し、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、評価・パフォーマンス検証など、対話型AIプロジェクトの一連の工程に幅広く関与していただきます。 ※弊社経由で要員参画中の案件です。
・自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基礎理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク経験 ・日本語での流暢なコミュニケーション能力
ウォーターフォール型の開発プロジェクトにて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証まで一気通貫でご担当いただきます。 主な業務: - 自然言語処理や機械学習モデルを含むAI機能の要件整理および追加定義 - ドキュメント解析、知識検索（RAG）、シナリオ自動生成、レポート出力に関するAI機能の企画・設計 - 推論パイプラインの設計・実装 - モデル選定、PoCの実施、精度評価と改善 - 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
基本リモート 必須スキル: - LLM（大規模言語モデル）の活用経験およびAPI連携経験（例: OpenAI, Hugging Face 等） - AI/機械学習（NLP、分類、予測モデルなど）の実務経験3年以上 - Python（TensorFlow / PyTorch / scikit-learn 等）での開発経験 - WebシステムへAI機能を組み込んだ実装経験 - 英語またはシンプルな英語でのオフショアチーム連携が可能なこと
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から\n設計・実装・検証までをご担当いただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義\n・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関する\nAI機能の企画・設計\n・AI推論パイプラインの実装\n・モデル選定、PoC実施、精度検証\n・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を 用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能
以下をご対応いただきます。 ・ 機械学習・深層学習モデルの開発・評価 ・大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 ・ LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ ・MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習） ・開発サービスにおける技術の特許出願の推進 ・プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC ・AI サービスを構築する全体設計・リード ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） ・機械学習・統計モデリングの基礎知識 ・Git/Backlog を利用したチーム開発経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識
【企業概要】 教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、 これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。 企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。 【業務概要】 個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。 まずはサポー...
・Python を用いた基礎的なプログラミング技術 ・機械学習ライブラリの使用経験 ・scikit-learn ・SciPy など ・ディープラーニングフレームワークの使用経験 ・PyTorch ・TensorFlow など ・画像処理技術の経験 ・TorchVision を用いた画像分類、物体検知、セグメンテーション ・トランスフォーマーモデルの理解 ・BERT ・GPTなど ・生成AIモデルの実務活用経験 【尚可スキル】 ・講師経験 - 人に分かりやすく教える力のある方 - 初対面の方と柔軟にコミュニケーション取られる方
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI技術の研究・開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIを用いた製品の設計・開発 ・Python・PyTorch/TensorFlowを用いたアルゴリズム実装 ・CVまたはNLP分野の論文ベースでのアルゴリズム設計 ・フロントエンド開発 （TypeScript/Next.js/React.js） ・アーキテクチャ設計 ・コード品質改善 ・チーム教育・メンバー育成支援 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・コンピュータサイエンス、 AI、機械学習分野の修士号 ・Python及びPyTorch/TensorFlowを用いた開発経験 ・CVまたはNLP分野での 論文ベースでの設計・実装経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
ウォーターフォール型の開発プロジェクトにて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを一貫してご担当いただきます。 主な業務内容: - AI機能（NLP/機械学習モデルなど）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関する企画・設計 - AI推論パイプラインの実装 - モデル選定、PoCの実施、精度検証 - 基本設計・詳細設計工程でのAI機能仕様レビュー フルリモートでの参画となり、オフショア（フィリピン拠点）メンバーと協業いただきます。
フルリモート - LLM（大規模言語モデル）の活用経験およびAPI連携（OpenAI, Hugging Face 等） - AI/機械学習（NLP、分類、予測など）の実務経験3年以上 - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等）での開発経験 - WebシステムへAI機能を組み込んだ経験 - 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショア連携が可能な方
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送り...
【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解 【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験 【サービス化技術】 ・大規模推論基盤の...
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送り...
週5稼働 【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解 【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験 【サービス化技術】 ・大規模...
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習の技術を用い、運用型ゲームの膨大なデータを活かしたチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入に携わっていただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程をご担当いただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。
・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク利用経験
ペットテックサービスにおけるAIエンジニアとしてご参画していただきます。\n各サービスの開発をAI技術を活用し、開発～運用まで広くご担当いただきます。\n動物病院向けの業務システム（サービス）をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を\n搭載するための開発などを行っていきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI技術の開発、AIモデルの構築\n・システムやソフトウェアへのAI技術導入\n・自社サービスでのAIの活用方法の考案～実装\n・機械学習の開発・分析\n・ディープラーニングのアルゴリズム実装\n・データ解析\n\n〈開発環境〉\n機械学習ライブラリ：Pytorch、scikit learn、Tens...
・以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験（3年以上） ┗Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras
大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲームの膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進いただくポジションです。 役割はメンバークラスを想定しています。
・自然言語処理（NLP）や機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorchいずれかのフレームワーク利用経験
結婚式写真の品質を自動評価するシステムの本開発フェーズにおいて、 画像認識モデルの精度向上とパフォーマンス最適化を担当いただきます。 現在、目つぶり検出・笑顔検出において従来手法（Dlib/MediaPipe）で 基本的な実装は完了していますが、実用レベルの精度に達していません。 深層学習や最新の画像認識技術を活用し、検出精度の大幅な向上を 実現できるエンジニアを募集しています。 【技術的課題と改善ポイント】 1. 目つぶり検出の精度向上 2. 笑顔検出の高度化 3. パフォーマンス最適化 【お任せしたい業務】 1. 既存コードベースの分析と改善提案 2. 深層学習モデルの選定・実装・学習 3. 精度評価とベンチマーク作成 4...
・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）の実務経験 ・コンピュータビジョンライブラリ（OpenCV等）の実装経験 ・顔認識/表情認識モデルの開発または改良経験 ・ONNX等でのモデル最適化/デプロイ経験 ・Python/FastAPIでのAPI開発経験 ・Git/GitHubでのチーム開発経験
大規模言語モデル（LLM）を用いたNLP/機械学習技術と、運用型ゲームコンテンツで蓄積された大規模データを活用し、チャットボットや対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、モデル/システムのパフォーマンス評価まで、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進します。 役割は実装メンバー想定です。
・自然言語処理および機械学習の基礎知識 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク使用経験
動物病院向け自社サービスにおいて、電子カルテへのAI機能実装を中心に、開発から運用まで幅広くご担当いただきます。 - AI技術の研究開発およびモデル構築 - 既存システム/ソフトウェアへのAI導入と機能拡張 - 自社サービスにおけるAI活用の企画〜実装 - 機械学習の開発・分析、評価 - ディープラーニングのアルゴリズム実装 - データ解析および特徴量設計 フルリモート・全国からの参画が可能です。
フルリモート 以下いずれかの機械学習ライブラリを用いた実務経験3年以上 - PyTorch／scikit-learn／TensorFlow／Keras のいずれか - アルゴリズム開発の実務経験
データ分析とインサイト抽出：サイバーセキュリティ関連データの詳細な分析を行い、傾向、パターン、異常を特定。可視化やレポートを通じてステークホルダーに共有。 AIモデルの展開と運用：AI/MLモデルを本番環境に展開・監視・保守し、高可用性と高パフォーマンスを確保。 AIインフラ管理：クラウドリソースや専用ハードウェアを含むAI／データインフラの選定、導入、管理。 データパイプラインの構築：大規模なサイバーセキュリティ関連データの取り込み、処理、変換のための堅牢かつスケーラブルなパイプラインを設計・構築・保守。 AIモデルの性能最適化：本番環境でのAI/MLモデルの性能を最適化（ファインチューニング、スケーリング、リソース...
・SQL、Spark、Airflow、クラウドストレージ等のデータエンジニアリングツール経験 ・統計分析・データマイニング・機械学習に精通 ・データ分析・探索的調査の知識 ・LangChain、ベクタDB、HuggingFace、OpenAI API等のAIツール活用経験 ・Python／Node.js等によるAIサービスの統合 ・PyTorch／TensorFlowによるAI/MLモデル開発 ・MLflow／Weights & Biases等のMLOps知識 ・大規模データセット・データウェアハウスの取扱経験 ・SQLなどデータベース言語に精通 ・Python、R、PowerShell等のスクリプト言語習熟 ・Tableau...
図面解析・認識というニッチかつ需要の高い分野で、Pythonを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
Pythonを用いた開発経験（3年以上） APIの設計・利用経験 / AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験 / OpenCV等の画像処理ライブラリを用いた開発経験 / TensorFlow、PyTorch等のAIライブラリを用いたモデル開発経験 / 大規模データ処理の経験
画像AIソリューションの設計・開発および個別改修を担当します。 Pythonを用いた開発が中心で、各種ドキュメント作成も含まれます。 データの読み込み画面、判定画面、解析画面の設計・開発・改修 およびキッティング作業を行います。
・React、Typescript、Electron、Pythonの経験3年以上 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験 ・コミュニケーションスキル
有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業にて、ゲーム開発におけるエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA、テスト自動化／プレイヤーボット開発／ナビゲーションAIの最適化） ・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦、報酬設計／データ分析） ・NPC、エージェントAIの高度化（行動モデルの生成／プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習／環境シミュレーションの構築） ・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ・ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化...
・強化学習（RL）、機械学習の理論／実装に関する知識、経験 ・Python、C++／C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow／PyTorch／JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib／Stable Baselines／OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）、経験 ・勤務地まで通勤可能な方
有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業にて、ゲーム開発におけるエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA、テスト自動化／プレイヤーボット開発／ナビゲーションAIの最適化） ・ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦、報酬設計／データ分析） ・NPC、エージェントAIの高度化（行動モデルの生成／プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習／環境シミュレーションの構築） ・クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ・ゲームデザイナーやQAチームと...
・強化学習（RL）、機械学習の理論／実装に関する知識、経験 ・Python、C++／C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow／PyTorch／JAXなどの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib／Stable Baselines／OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）、経験 ・勤務地まで通勤可能な方
AI開発プラットフォーム事業を推進している企業様で経験を積むことができます。
DMP構築 課題に応じたMLOps基盤の構築と改善経験（SageMaker, Vertex AI, Kubeflow等） DVCやDBを用いたデータ管理基盤の構築経験 / CI/CD環境の構築、または類似環境での開発経験 / AWS環境での開発経験 / MLライブラリ（PyTorch, TensorFlow）でのモデル開発経験 / DB/SQLへの理解 / MLプロジェクト実務経験（1年以上）
■案件名：ゲーム開発における機械学習モデルの作成・分析 ■業務の概要 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システムを構築する業務で、プログラミングや機械学習モデルの作成、分析などを行ってもらいます。 ゲームタイトルは具体的には決まっていませんが、新規タイトル専任になる場合、または技術チームとして横断でお願いする可能性があります。 ■具体的な想定作業 ・ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 ・用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 ・検知精度の分析 ■開発環境： Unity/git/iOS/Android ■勤務地：東京駅（常駐） ■稼 働：即...
■スキル： ＜必 須＞ ・C#プログラミング経験1年以上 ・Pythonプログラミング経験1年以上 ・機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデルの作成経験1年以上 ・unityでの開発経験1年以上 ＜尚 可＞ ・unity上での機械学習に必要なゲームのアクションログを作成 ・unity上での機械学習モデル登録 ・pythonでのゲームアクションログデータ加工 ・pythonでのモデルを作成、調整 ・機械学習Pythonライブラリ利用経験 scikit-learn , pytorch , tensorflow ・CUDAグラフィックボードを使用した機械学習の経験 ・チート検知やデバッグの知識や経験
アルゴリズム開発〜PoC構築の上流フェーズに深く関われる案件です！
以下のいずれかの開発経験 画像処理 (OpenCV, Pillow, numpy操作) / 深層学習 (TensorFlow, PyTorch) / Pythonの開発経験5年以上 / チーム開発経験（コード品質・レビュー文化に慣れている方） / Visual Studio Code, Docker, git, Github, Slack, Notionの業務利用経験があること / アルゴリズム検討経験 / 数値最適化・強化学習・機械学習全般の広範な知識 / クラウド・インフラ知識（Web/業務アプリ開発含む） / 画像検査システム・ハードウェア制御経験
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