ウォーターフォール型の開発プロジェクトにて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証まで一気通貫でご担当いただきます。 主な業務: - 自然言語処理や機械学習モデルを含むAI機能の要件整理および追加定義 - ドキュメント解析、知識検索（RAG）、シナリオ自動生成、レポート出力に関するAI機能の企画・設計 - 推論パイプラインの設計・実装 - モデル選定、PoCの実施、精度評価と改善 - 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
基本リモート 必須スキル: - LLM（大規模言語モデル）の活用経験およびAPI連携経験（例: OpenAI, Hugging Face 等） - AI/機械学習（NLP、分類、予測モデルなど）の実務経験3年以上 - Python（TensorFlow / PyTorch / scikit-learn 等）での開発経験 - WebシステムへAI機能を組み込んだ実装経験 - 英語またはシンプルな英語でのオフショアチーム連携が可能なこと
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から\n設計・実装・検証までをご担当いただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義\n・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関する\nAI機能の企画・設計\n・AI推論パイプラインの実装\n・モデル選定、PoC実施、精度検証\n・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を 用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能
以下をご対応いただきます。 ・ 機械学習・深層学習モデルの開発・評価 ・大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 ・ LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ ・MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習） ・開発サービスにおける技術の特許出願の推進 ・プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC ・AI サービスを構築する全体設計・リード ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） ・機械学習・統計モデリングの基礎知識 ・Git/Backlog を利用したチーム開発経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識
【企業概要】 教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、 これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。 企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。 【業務概要】 個社向け企業研修のメイン講師業務またはサポーター業務。講義はメイン講師とサポート役の講師により進行。 まずはサポー...
・Python を用いた基礎的なプログラミング技術 ・機械学習ライブラリの使用経験 ・scikit-learn ・SciPy など ・ディープラーニングフレームワークの使用経験 ・PyTorch ・TensorFlow など ・画像処理技術の経験 ・TorchVision を用いた画像分類、物体検知、セグメンテーション ・トランスフォーマーモデルの理解 ・BERT ・GPTなど ・生成AIモデルの実務活用経験 【尚可スキル】 ・講師経験 - 人に分かりやすく教える力のある方 - 初対面の方と柔軟にコミュニケーション取られる方
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI技術の研究・開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIを用いた製品の設計・開発 ・Python・PyTorch/TensorFlowを用いたアルゴリズム実装 ・CVまたはNLP分野の論文ベースでのアルゴリズム設計 ・フロントエンド開発 （TypeScript/Next.js/React.js） ・アーキテクチャ設計 ・コード品質改善 ・チーム教育・メンバー育成支援 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・コンピュータサイエンス、 AI、機械学習分野の修士号 ・Python及びPyTorch/TensorFlowを用いた開発経験 ・CVまたはNLP分野での 論文ベースでの設計・実装経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
ウォーターフォール型の開発プロジェクトにて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを一貫してご担当いただきます。 主な業務内容: - AI機能（NLP/機械学習モデルなど）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関する企画・設計 - AI推論パイプラインの実装 - モデル選定、PoCの実施、精度検証 - 基本設計・詳細設計工程でのAI機能仕様レビュー フルリモートでの参画となり、オフショア（フィリピン拠点）メンバーと協業いただきます。
フルリモート - LLM（大規模言語モデル）の活用経験およびAPI連携（OpenAI, Hugging Face 等） - AI/機械学習（NLP、分類、予測など）の実務経験3年以上 - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等）での開発経験 - WebシステムへAI機能を組み込んだ経験 - 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショア連携が可能な方
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送り...
【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解 【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験 【サービス化技術】 ・大規模推論基盤の...
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送り...
週5稼働 【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解 【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験 【サービス化技術】 ・大規模...
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習の技術を用い、運用型ゲームの膨大なデータを活かしたチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入に携わっていただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程をご担当いただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。
・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク利用経験
画像認識技術を使って結婚式写真の良し悪しを自動判定するという、新規性の高いプロダクト開発です。目つぶり検出・笑顔検出という具体テーマで、実践的なチャレンジができる希少案件。スキルを活かしたい画像認識エンジニアにぜひご紹介したいです。
PyTorch/TensorFlowによる深層学習実務経験 OpenCV等での画像処理経験 / 顔認識・表情認識モデルの構築経験 / ONNX等でのモデル最適化・デプロイ経験 / FastAPIでのAPI開発経験 / Git/GitHubを用いたチーム開発経験 / Vision Transformer、YOLOv8など最新モデルの実装経験 / 顔ランドマーク検出の知見 / モデル軽量化や推論高速化の経験 / AWS環境でのMLモデルデプロイ経験
ペットテックサービスにおけるAIエンジニアとしてご参画していただきます。\n各サービスの開発をAI技術を活用し、開発～運用まで広くご担当いただきます。\n動物病院向けの業務システム（サービス）をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を\n搭載するための開発などを行っていきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI技術の開発、AIモデルの構築\n・システムやソフトウェアへのAI技術導入\n・自社サービスでのAIの活用方法の考案～実装\n・機械学習の開発・分析\n・ディープラーニングのアルゴリズム実装\n・データ解析\n\n〈開発環境〉\n機械学習ライブラリ：Pytorch、scikit learn、Tens...
・以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験（3年以上） ┗Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras
大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲームの膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進いただくポジションです。 役割はメンバークラスを想定しています。
・自然言語処理（NLP）や機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorchいずれかのフレームワーク利用経験
結婚式写真の品質を自動評価するシステムの本開発フェーズにおいて、 画像認識モデルの精度向上とパフォーマンス最適化を担当いただきます。 現在、目つぶり検出・笑顔検出において従来手法（Dlib/MediaPipe）で 基本的な実装は完了していますが、実用レベルの精度に達していません。 深層学習や最新の画像認識技術を活用し、検出精度の大幅な向上を 実現できるエンジニアを募集しています。 【技術的課題と改善ポイント】 1. 目つぶり検出の精度向上 2. 笑顔検出の高度化 3. パフォーマンス最適化 【お任せしたい業務】 1. 既存コードベースの分析と改善提案 2. 深層学習モデルの選定・実装・学習 3. 精度評価とベンチマーク作成 4...
・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）の実務経験 ・コンピュータビジョンライブラリ（OpenCV等）の実装経験 ・顔認識/表情認識モデルの開発または改良経験 ・ONNX等でのモデル最適化/デプロイ経験 ・Python/FastAPIでのAPI開発経験 ・Git/GitHubでのチーム開発経験
大規模言語モデル（LLM）を用いたNLP/機械学習技術と、運用型ゲームコンテンツで蓄積された大規模データを活用し、チャットボットや対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、モデル/システムのパフォーマンス評価まで、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進します。 役割は実装メンバー想定です。
・自然言語処理および機械学習の基礎知識 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク使用経験
動物病院向け自社サービスにおいて、電子カルテへのAI機能実装を中心に、開発から運用まで幅広くご担当いただきます。 - AI技術の研究開発およびモデル構築 - 既存システム/ソフトウェアへのAI導入と機能拡張 - 自社サービスにおけるAI活用の企画〜実装 - 機械学習の開発・分析、評価 - ディープラーニングのアルゴリズム実装 - データ解析および特徴量設計 フルリモート・全国からの参画が可能です。
フルリモート 以下いずれかの機械学習ライブラリを用いた実務経験3年以上 - PyTorch／scikit-learn／TensorFlow／Keras のいずれか - アルゴリズム開発の実務経験
私たちは東京大学松尾研究室公認の松尾研発スタートアップとして、AI Security & Governance領域を起点に基軸に、持続可能かつセキュアなAIの社会実装を推進し、より便利でスマートな世界を実現するプロフェッショナルDX企業です。
Python、TensorFlow/PyTorch、Scikit-Learnなどのライブラリを用いた機械学習の実務経験1年以上 機械学習アルゴリズムに関する深い理解（例: 回帰、分類、クラスタリング、強化学習） / CI/CDパイプラインの経験 / AWS/GCP/Azureを用いたクラウドインフラ構築経験 / 生産計画、需要予測など数理最適化の経験 / MLOpsツール（MLflow、Kubeflowなど）の利用経験 / チームでのリーダー経験
- AIエンジニア向けの東京都常駐、リモート不可、週5日稼働で、報酬は月54万〜64万円の案件です。運用型ゲーム領域を支援するポジションで募集中です。
- LLMとゲームデータで開発運用を支援する対話型AIの設計・開発・導入を行っていただきます。プロンプト設計やUX最適化、性能評価までを一貫担当いただきます。
- 必須はNLP・機械学習の基礎理解、PythonまたはRの開発経験、TF/Keras/PyTorch経験です。歓迎は対話型AI開発や大規模データ、AWS・GCP・Azure経験です。
- 運用型ゲーム×LLMの実務で、設計から評価まで一連の工程を経験できます。
- 週5日常駐でチームと密に連携でき、現場での高速な検証と改善がしやすい環境です。
- NLP/MLやPython、主要DLフレームワークの実務経験を積みたいエンジニアに適しています。
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