大規模言語モデル（LLM）を用いた自然言語処理（NLP）と機械学習技術を基盤とし、 運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを活用。 ゲームの開発と運営を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンス（UX）の最適化、 システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に深く関与できる案件です。 募集背景 新規プロダクト開発に伴うAI機能の強化、または既存システムの改善のため、 即戦力となるAIエンジニアを募集しています。 最先端の技術を用いて、ゲームコンテンツに新たな価値を提供していきましょう。
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・自然言語処理（NLP）または機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはRを用いた開発実務経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどの機械学習フレームワークの使用経験
大規模言語モデルを活用し、自然言語処理および機械学習技術を駆使するAIエンジニアを募集しています。 運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入まで一貫してご担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、そしてシステムパフォーマンス評価など、プロジェクトの全工程に深く関与していただきます。
・自然言語処理と機械学習に関する深い理解と実務経験。 ・PythonまたはR言語を用いた開発経験。 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験。
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
- 職種はAIエンジニアで、渋谷駅を拠点に一部リモート可、週5日勤務です。
- 新規AIエージェントサービスの設計・実装・テスト・運用を一貫して担当し、ユーザー体験を最大化することがミッションです。
- 必須スキルはPython3年以上、機械学習フレームワーク、クラウド開発、RESTful API設計、Gitチーム開発です。歓迎は大規模データ処理、NLP、Docker/K8s、アジャイル経験です。
- 渋谷駅近くで一部リモート可、週5日勤務、月額報酬は75万円〜105万円と高収入です。
- Pythonと機械学習フレームワークの実務経験が3年以上ある方に最適な案件です。
- AIエージェント開発に携わり、ユーザー体験を最大化する革新的なサービスを共に創るチャンスです。
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方は...
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験 ・数値に基づく仮説検証（実験・評価）の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
- AIリードエンジニア（機械学習エンジニア）を東京都で常駐で週5日、平均160時間/月の稼働でご担当いただきます。
- 機械学習モデルの設計・開発・運用を担当し、チームをリードしてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。Kaggle経験でデータ分析に基づく課題解決とパフォーマンス改善を行います。
- 必須スキル：機械学習・深層学習の深い知識と実務経験、Kaggle等での上位入賞経験、PythonとTensorFlow/PyTorchの開発経験、マネジメントとコミュニケーション能力。歓迎スキル：クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）での開発・運用経験、バックエンド開発経験、大規模データ処理経験、最新AI技術への知見と実務応用意欲。
- 週5日、平均160時間/月の稼働で安定した報酬750,000円〜1,150,000円/月を受け取れます。東京都内で常駐勤務のため、チームと密に連携しながらプロジェクトを推進できます。
- 機械学習・深層学習の実務経験とKaggleでの上位入賞経験を持ち、チームをリードできるマネジメントスキルを備えたエンジニアに最適です。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験があるとさらに歓迎されます。
- 講師（AI・機械学習）／フルリモート／週5日／月間140〜180時間稼働可能です。
- 若手エンジニア育成プログラムで、Pythonを用いたデータ分析・ディープラーニング・自然言語処理の指導を行い、OpenAI API連携アプリケーションの実装をサポートします。
- 必須: コミュニケーション・コーチングスキル、Git/GitHubでのコードレビュー経験、Python開発経験、TensorFlow/Keras実装経験、BERT/Transformers実装経験、線形代数・統計学知識。歓迎: Django開発経験、生成AI連携経験、教育・メンター実績。
- フルリモートで週5日、月間140〜180時間の稼働が可能なため、柔軟な働き方を実現できます。
- 報酬は月額550,000円〜700,000円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 若手エンジニアの育成に携わり、教育・メンター経験を活かせる環境です。
若手エンジニア向け教育プログラムにて、AI・データ分析のマンツーマン指導を担当いただきます。 【募集人数】複数名 【面談】1回
・高いコミュニケーション能力、コーチングスキル ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 ・Pythonを用いた実務経験 ・TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 ・自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 ・機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）
若手エンジニア向けの教育プログラムで、 AI・データ分析に関するマンツーマン指導をご担当いただきます。 具体的には、Pythonを活用したデータ分析、ディープラーニング、自然言語処理、 そしてOpenAI APIを使ったアプリケーション連携技術などの指導が主な業務です。
フルリモート ・優れたコミュニケーション能力およびコーチングスキル ・Git/GitHubを使用したプルリクエストベースのレビュー実務経験 ・Pythonを用いた開発実務経験 ・TensorFlowまたはKerasでのディープラーニング実装経験 ・自然言語処理（BERT、Transformersなど）の実装経験 ・機械学習の基礎となる数学知識（線形代数、統計学など）
AIを用いたtoB向けプラットフォームの開発を行っていただきます。 AI解析エンジンの開発を中心に、 プラットフォーム全体の開発業務を広くご担当いただきます。
・C++もしくはPythonでの開発経験 ・Tensorflowなどを用いたAI開発の経験
AIを用いたtoB向けプラットフォームの開発を行っていただきます。 AI解析エンジンの開発を中心に、プラットフォーム全体の開発業務をご担当いただきます。
・C++もしくはPythonでの開発経験 ・Tensorflowなどを用いたAI開発の経験
某自治体のDX推進を目的とした、若手エンジニア向けの教育プログラムで講師を担当いただきます。 AI・データ分析分野のマンツーマン指導がメイン業務となります。 具体的には、Pythonを活用したデータ分析、ディープラーニング、自然言語処理、OpenAI APIを用いたアプリケーション連携などの実践的な内容を指導していただきます。 募集背景 某自治体におけるDX推進の一環として、若手エンジニアの育成が急務となっています。 特にAI・データ分析領域での専門知識を持つ人材の需要が高まっており、この育成プログラムを通じて次世代を担うエンジニアを育成するため、経験豊富な講師を募集しています。
フルリモート 以下のスキルをお持ちの方を募集します。 ・受講生への円滑な指導ができる高いコミュニケーション能力とコーチングスキル ・Git/GitHubを活用したプルリクエストベースでのコードレビュー実務経験 ・Pythonを用いた開発およびデータ分析の実務経験 ・TensorFlowまたはKerasを使用したディープラーニングの実装経験 ・BERTやTransformersなどのフレームワークを用いた自然言語処理の実装経験 ・機械学習の基礎となる数学知識（線形代数、統計学など）への理解
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 調剤機器メーカー向け画像認識開発業務にて Python,PyTorchの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・薬剤画像認識システムの開発 ・画像処理ロジックの実装対応 ・基本設計以降の開発業務対応 ・機器向けAI処理機能の開発 ・画像判定精度改善および検証 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Python開発経験のご経験 ・PyTorchOpenCV等画像処理経験のご経験 ・AI技術を用いた開発経験のご経験 ・基本設計以降対応経験のご経験 ・TensorFlow利用経験など ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 670,000円 ～ 770,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 医療AIモデル開発支援業務にて Python,PyTorchの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・NLPモデルの設計および改善 ・生成AI機能の開発対応 ・LLM活用および精度改善対応 ・MLOps基盤の構築運用対応 ・推論環境の最適化対応 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Pythonを用いた機械学習開発のご経験 ・PyTorch使用のご経験 ・TensorFlow利用のご経験 ・機械学習モデル開発のご経験 ・LLM関連技術を用いた開発のご経験 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 1,200,000円 ～ 1,300,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・NLPモデルの設計および改善 ・生成AI機能の開発対応 ・LLM活用および精度改善対応 ・MLOps基盤の構築運用対応 ・推論環境の最適化対応
・Pythonを用いた機械学習開発のご経験 ・PyTorch使用のご経験 ・TensorFlow利用のご経験 ・機械学習モデル開発のご経験 ・LLM関連技術を用いた開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
若手エンジニア向け教育プログラムにて、AI・データ分析のマンツーマン指導を担当いただきます。 Pythonを用いたデータ分析、ディープラーニング、自然言語処理、OpenAI APIを活用したアプリ連携等の指導を行います。
・高いコミュニケーション能力、コーチングスキル ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 ・Pythonを用いた実務経験 ・TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 ・自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 ・機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）
若手エンジニア向け教育プログラムにて、AI・データ分析のマンツーマン指導を担当いただきます。 Pythonを用いたデータ分析、ディープラーニング、自然言語処理、OpenAI APIを活用したアプリ連携等の指導を行います。 ・最新の生成AIトレンドに触れつつ、基礎から応用まで幅広く指導いただくポジションです。 ・PC貸与なし ・1人月未満も可
・高いコミュニケーション能力、コーチングスキル ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 ・Pythonを用いた実務経験 ・TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 ・自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 ・機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）
【案件名】 医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア 【業務概要】 医療機関向けにAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 自然言語処理・音声認識・生成AIを活用したAI機能の開発および継続的な改善をご担当いただきます。 扱うデータは問診・診療記録・音声入力といった医療現場の非構造データが中心であり、 これらを解析・活用し、医療従事者の業務負荷軽減や診療の質向上を支援するプロダクトです。 MLエンジニアとして、モデル開発・LLM活用・推論基盤の整備といった技術領域を横断しながら、 AI精度向上やCSと連携した顧客ニーズのプロダクトへの反映などをご担当いただくポジションです。 主な業務は以下の通りです。 ・NL...
フルリモート
MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 ・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 ・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 ・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 ・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 物流システム運用保守支援にて Python,PyTorchの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・NLPモデルの設計開発および改善対応 ・機械学習アルゴリズムの構築と精度向上 ・LLMを用いた機能開発および調整対応 ・データ前処理および評価環境整備対応 ・MLOps基盤構築および運用改善対応 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Pythonでの機械学習モデル開発経験のある方 ・PyTorchまたはTensorFlowの使用経験のある方 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 1,200,000円 ～ 1,300,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
【案件概要】 生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、AI機能の精度向上のためにテキストデータを中心としたAIモデル開発・改善をお任せするMLエンジニアを募集します。 実運用データを活用しながら、モデル精度の向上や継続的な改善サイクルの構築を担っていただきたいと考えています。 【業務内容】 ・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用 ・音声認識（ASR）、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを用いたモデル評価および継続的な改善サイクルの実施 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装 プロンプト設計、ファインチュ...
AI ・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学・統計・アルゴリズムに関する基礎知識 ・下記開発環境いずれかでのWeb開発の経験 ‐フロントエンド：TypeScript、React、Next.js ‐バックエンド：Python / TypeScript、FastAPI ‐ML：Python、PyTorch / TensorFlow
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AIアルゴリズム改善支援業務にて Python,TensorFlowの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・RAGおよびLLMアルゴリズム改善対応 ・自然言語処理モデルの開発検証対応 ・検索推薦システムの設計実装対応 ・ドキュメント解析システム開発対応 ・PoCから本番実装まで一貫対応 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・NLPを用いた研究または開発経験 ・自然言語処理モデルでの検索推薦開発経験 ・ドキュメント解析システム開発経験 ・エンジニア経験3年以上 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 900,000円 ～ 1,000,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲーム領域の大規模データを用いたチャットボット・対話型AIの設計〜開発〜導入〜運用までを一気通貫で担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、UX最適化、モデル/システム性能評価、改善サイクルの運用など、対話型AIプロジェクトの全工程に参画していただきます。 ※当社経由で複数名稼働中の安定案件です
・自然言語処理（NLP）および機械学習への基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク経験 ・日本語での流暢なコミュニケーション ・LLM/対話型AIに関する知見（いずれか必須）
アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。
週5日 ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験
賞品のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。
・Pythonでの開発経験2年以上 ・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 ・基本設計以降一人称で対応可能なこと
大規模言語モデル（LLM）や機械学習技術を活用し、運用型ゲームで蓄積された大規模データをもとに、チャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、会話UXの最適化、モデル評価・改善、推論基盤のチューニング、運用モニタリング、A/Bテスト設計など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 長期での継続改善を前提とし、ビジネス部門やゲーム運営チームと連携しながら効果検証と機能追加を進めます。 募集背景 運用型ゲームの顧客体験向上と運用効率化のため、対話型AI機能を強化中。長期的に継続改善できる体制拡充を目的とした増員募集です。
NLP ・自然言語処理および機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRを用いた開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワークを用いた実装経験
エンド直/AIアーキテクト/国内最大級エンタメサービスの独自LLMの研究開発・プロダクト化 独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験【サービス化技術】 ・大規模推論基盤の設計・運用経験（vLLM、...
GPUクラウドに関する提案活動を、営業担当と連携して推進いただきます。 具体的には、サービスおよびインフラに関する顧客からの技術問い合わせ対応、要望の整理と実現方式の検討、実現可能性の提示、ならびにクライアント側エンジニアとの調整・技術要件への落とし込みを担当します。 AIミドルウェア領域のプリセールス、もしくはインフラ基盤を踏まえたAI関連の提案・検討経験が活かせるポジションです。 稼働形態は市ヶ谷での常駐、即日開始想定、稼働率は100%です。 募集背景 GPU需要の高まりに伴い、AIワークロードに最適化したクラウド/インフラ提案の機会が増加。提案体制を強化するため、AIミドルウェア枠とインフラ枠で各1名ずつ増員募集します。
＜どちらかの枠で必須＞ ・AIミドルウェア領域（学習/推論フレームワークや分散学習、推論基盤等）の実務経験 ・インフラ（データセンター/ネットワーク/サーバ/ストレージ/仮想化 等）の経験があり、AI関連の技術理解を有すること ＜共通必須（いずれかの知見、未経験分は自学習でキャッチアップ可能な方）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ全般の知識 2. GPUに関する基礎～応用知識（GPUサーバ、CUDA、NVLink、スケジューラ等の理解） 3. AIミドルウェアに関する知識（PyTorch/TensorFlow、推論ランタイム、分散学習、MLOps 等） 4. 学習・推論ワークロードに関する知見（前処理、学習、評価、...
AI/MLプロダクトの開発をリードいただけるエンジニアを募集します。 研究開発から本番導入まで一貫して担当し、機械学習モデルの設計・実装・改善に加え、チームのテクニカルリードとして技術選定や品質向上を推進いただきます。 MLOpsを意識した運用設計やリリースプロセス整備も含め、事業インパクトの最大化を目指します。 募集背景 AI機能の拡充とプロダクトのスケールに伴い、研究から本番運用までを牽引できるリード人材を強化するための増員募集です。長期での体制強化を想定しています。
一部リモート ・Pythonでの機械学習開発経験5年以上 ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル実装の実務経験 ・モデルの本番運用（デプロイ、監視、継続改善）の経験 ・チームのテクニカルリードまたはリードエンジニア経験
【企業概要】 プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。 これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。 【案件概要】 自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける AIコースのマンツーマン講師募集案件です。 受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。 これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれか...
講師 ■ 必須要件 ・エンジニアとしての実務経験 ・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力 ・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル ・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験 ※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません） ■ 担当レベル別必須要件 ・ 初級（データ分析・機械学習基礎） Linux基本操作の実務経験 Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等） 機械学習に必要な数学的知識 線形代数、微分、確率・統計 ・ 中級（ディープラーニング・NLP） Ten...
・Pythonを使用したソフトウェア開発（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発 ・外観検査・人流関連の自社プロダクトのAIソフトウェア開発 ・ディープラーニングを活用した新たな付加価値をもつアルゴリズム開発
・画像認識、コンピュータービジョン領域でのディープラーニングを用いた開発経験 ・ディープラーニングを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト開発経験 ◆尚可スキル： ・Kaggleを含む競技プログラミングで上位成績者・Python言語、TensorFlow、Keras、PyTorch等のフレームワークを用いたディープラーニングの開発経験（1年以上） ・AWS等のクラウド環境におけるプロダクト開発業務経験
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当。 ・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 ・AI推論パイプラインの実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
AIエージェントやLLMを活用した革新的なプロダクト/ソリューション開発PJ。 生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当。 最先端技術を活かし、社会の生産性向上に貢献。 ・生成系AI技術の開発主導とPJ全体の進行管理 ・GPT系プロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識、一般的なAIの可能性判断と実装 ・最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換 ・開発したモデルの実装、高速化技術の適用 ・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供と応用 ・実環境での結果検証とモデル改善 ・新技術の調査・評価および導入推進
・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
画像認識を中心としたAIモデルの設計・開発および導入支援を担当。 Python／TensorFlowを用いたAIモデル構築から、GCP環境での運用までを一貫して対応。 AIモデル設計・学習・評価・デプロイを含む領域でスキルを発揮できるポジション。
・GCP × TensorFlow を用いた開発経験（3年程度） ・画像認識に関する開発経験または知見
大規模言語モデル（LLM）と自然言語処理/機械学習の技術、運用型ゲームの大規模データを活用し、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一気通貫で関与いただきます。 ※当社経由で参画中メンバーありの案件です。 契約形態：準委任／商流：エンド直
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力 ・NLP関連の知見（必須）
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