大手金融機関の横断部署としてCXの部署新設され、NPSなどのCX指標調査を実施している。 └アンケート調査の設計/分析/レポーティング └定性調査の設計/分析/レポーティング └市場調査や顧客満足度調査などを通じて、金融サービス・顧客満足度の改善に貢献していただきます。 （必須） ・調査設計やデータ分析の経験 ・エクセル等による集計 ・高いコミュニケーション能力 ・分析結果を分かりやすく報告する能力 ・関東在住の方 （尚可） ・金融業界に関する基礎的な知識 ・定性調査の経験 ・統計ソフトウェア（SPSS、Rなど）の使用経験 ・高度な統計分析のスキル ・UI/UXやCXといった領域での業務知識or業務経験がある ・NPS調査...
（必須） ・調査設計やデータ分析の経験 ・エクセル等による集計 ・高いコミュニケーション能力 ・分析結果を分かりやすく報告する能力 ・関東在住の方 （尚可） ・金融業界に関する基礎的な知識 ・定性調査の経験 ・統計ソフトウェア（SPSS、Rなど）の使用経験 ・高度な統計分析のスキル ・UI/UXやCXといった領域での業務知識or業務経験がある ・NPS調査などCXに関する調査の設計や実行に関わったことがある
[背景と目的]： - 約2万人対象のエンゲージメントサーベイ・360度フィードバックを年1回実施。 - 今回、ご支援を依頼頂いているのはエンゲージメントサーベイの領域 - 1～3月は繁忙期に該当し、担当者のリソースが逼迫する為、業務支援をご依頼されている状況 [作業内容]： - エンゲージメントサーベイのデータ加工・データクレンジング - データ集計・分析 （Python、SPSS、フリーコメント解析、生成AI活用等のスキルを希望されています） - 経営層向け報告資料作成（データ分析、課題整理、今後の施策案等を整理） [期待される役割と動き]： - 上記の作業を担当する課長の業務をご支援 - データ加工・...
- データマネジメント（Access、Excel、SPSS、Python等のスキル） - データ集計・分析の知見・スキル
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ □案件内容: 大手銀行におけるリサーチャーとして、アンケートの設計、集計・分析、定性調査の設計を担当していただきます。 市場調査や顧客満足度調査などを通じて、銀行サービス・顧客満足度の改善に貢献していただきます。 1.アンケートの設計:調査目的に応じたアンケートの作成、質問項目の設計。 2.データの集計・分析:アンケート結果の集計、統計分析、データの解釈。 3.定性調査の設計:インタビューガイドの作成、フォーカスグループの企画。 4.レポート作成:調査結果の報告書作成、プレゼンテーション資料の作成。 5.市場動向の分析:...
・分析結果を分かりやすく報告する能力 ・調査設計やデータ分析の経験 ・エクセル等による集計 ・金融業界に関する基礎的な知識
データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。 オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。 また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。 【対応内容】 会議体に参加頂き、データ分析における要件及び仮説の定義 ビジネス効果設計の為の目標及びKPI定義 データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション IBM SPSS Modeler もしくはDataR...
※最重要※ IBM SPSSもしくはDataRobotを利用した分析設計及び分析経験 3ヶ月 以上 ※最重要※ 顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行マーケティングに類する予測・分析経験 仮説定義からの分析及び評価設計 リーダー役割の経験 Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上 統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験
金融業界クライアントにてデータ分析・可視化・AI活用を担当します。 データ加工・分析・可視化から機械学習モデル構築、 分析基盤の改善提案まで一貫して行います。 マーケティング施策や業務改善を目的としたデータ活用が中心です。
・SPSS、Tableau、Tableau Prepによるデータ加工・可視化経験 ・Pythonでのデータ処理、分析、モデル構築経験 ・統計学の基礎から応用の理解（ABテスト設計、有意差検定等） ・AI・機械学習の知見とモデル評価・改善経験 ・良好なコミュニケーション能力
金融業界クライアントのデータ分析・可視化・AI活用を担当します。 データ加工・分析・可視化から機械学習モデル構築、分析基盤改善提案まで担当していただきます。 主に下記業務をお任せいたします。 ・SPSS / Tableau / Tableau Prep を用いたデータ加工・集計・可視化 ・Python を用いたデータ処理、分析、機械学習モデルの構築・評価・改善 ・統計的手法を用いた分析業務（ABテスト設計、サンプルサイズ算出、有意差検定 等） ・分析結果の整理・可視化および関係者への共有 ・データ整備・設計の見直し、分析基盤の構築・改善に関する提案
・SPSS、Tableau、Tableau Prepによるデータ加工・可視化経験 ・Pythonでのデータ処理・分析・モデル構築経験 ・統計学の基礎〜応用知識（ABテスト設計・有意差検定実施可能） ・AI／機械学習の知見とモデル構築・評価・改善経験 ・良好なコミュニケーション能力 ※全て満たしていなくても可
■案件内容： 大手銀行におけるリサーチャーとして、アンケートの設計、集計・分析、定性調査の設計を担当していただきます。 市場調査や顧客満足度調査などを通じて、銀行サービス・顧客満足度の改善に貢献していただきます。 ■業務内容： アンケートの設計: 調査目的に応じたアンケートの作成、質問項目の設計 データの集計・分析: アンケート結果の集計、統計分析、データの解釈 定性調査の設計: インタビューガイドの作成、フォーカスグループの企画 レポート作成: 調査結果の報告書作成、プレゼンテーション資料の作成 市場動向の分析: 競合他社の調査
• 調査設計やデータ分析の経験 • エクセル等による集計の経験 • 統計ソフトウェア（SPSS、Rなど）の使用経験 • 分析結果を明確に分かりやすく報告する能力
① 出版社の購読者層分析 ② 教育関連アプリの動向分析 etc
・SQLによるデータ加工 ・SPSS Modelerの使用経験 ・GCP(Bigqueryの使用経験) ・機械学習によるモデル構築
■PJ概要 新規事業推進（カード会社） ■ポジション データアナリスト ■業務内容 カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。 ■勤務地 豊洲※完全フルリモートは業務内容的に不可 ■稼働開始日 1月～※基本的に3か月更新 ■稼働日 週4日※週5日稼働も相談可能 ■面談回数 2回 ※課題の提出が求められる場合がございます。 ■単価 ...
■人材要件 必須 ・デジタルマーケティング経験 ・パワーポイント等でのリサーチorマーケティングレポート作成経験 尚可 ・SAS、SPSS、DOMO等を使用したデータ解析や統計分析のご経験 ・SQLを使用したデータ抽出経験 ・統計に関する知見（用語がわかる等） ・大規模データの抽出経験
[案件名] 製品（SPSS）マイグレーション [勤務地] 大手町 [開始月] 4月から [内容] 顧客 社内でデータ加工、分析業務に利用されている IBMのSPSS（分析ツール）を他のデータ加工製品に マイグレーションを実施する。 ユーザーヒアリング・要件定義・移行作業・データ加工開発・ ユーザ支援・リリース支援まで。 [単金] 65万から70万 [面談] 1回 [人数] 1名 [精算幅] 固定（安定稼働）
[スキル] ・コミュニケーションスキル(顧客折衝、製品利用ユーザ折衝などで必須) ・データベースの利用経験（Oracle） ・PL/SQLを使った開発経験 ・データ加工、ETLツールの利用経験（datamagic、talend等） ＜尚可＞ ・OracleAPEXをを利用したWebアプリの開発経験
【作業内容】 通販／流通各社向けのデータ分析 集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成 （例） ・会員データから優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析 ・ID-POSデータを絡めた顧客構造や購買行動の分析 ・ECと店舗を絡めた買い回り顧客動線分析、来店統計分析 ・上記分析から施策・店舗・モールへ改善プランを提示 【連携部署】 企業内データサイエンスグループで自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署
・IBM SPSS Modeler ～DBと連携した処理などはあまりない
大手外資製薬会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析業務。 ex, ・市場と自社の売上データ分析 ・顧客のセグメントから効果的な広告の分析 ・MR（営業）の活動の最適化 など様々・・・ メイン業務は社内外の様々なデータを集計・加工する業務。 並行して、分析業務を同チームメンバーなどと一緒に議論し分析していく。 数理的な考え方や、ビジネス視点を持つ部門や人はいるが、データ集計や分析に関わるテクニカルなIT技術者が少ないので、そういったところでのアドバイスや改善が出来、なおかつアドホックに分析していくため、定型業務だけでなくツールや分析手法など提案し常に前向きにメンバーとコミュニケーションを取りなが...
■求められるスキル ・SQL ・DB(ORACLEなど)に関する技術的なスキルと知見 ・SAS,SPSS,Python,R,Alterryxなどを使った分析経験 ■求められるマインド ・バリテーション（検証）を苦と思わず、数字の正確性を意識できる方。 ・積極性があり、他人とコミュニケーションを取れる方 ・整っていない環境や業務でも一緒に議論し解決しようと考えられる方 ・タフな方（勤怠に乱れのない方）
【案件】 データエンジニア 【概要】 ソーシャルゲームのデータ分析業務を支える データ分析基盤～データプラットフォーム （TresureData・AWS・GoogleCloudPlatform・BIなど）の企画・構築・運用 1．ビッグデータ～データ分析システムの企画／構築／運用／サービスマネジメント業務 （オンプレミス、クラウド） 2．ビッグデータ～データ分析関連の新規技術の調査および技術開拓業務 3．データマネジメントの仕組み構築／運用業務 (ETL実装／データクレンジング／データ管理／品質担保) 【場所】 目黒 【期間】 即日～長期 【単金】 80万～95万円程度(スキル見合い) 【精算...
【スキル】 必須: ・SQL文法を含むデータベース操作の技術 ・クラウドの経験、知識 ・Rまたは,Pythonでコードが書ける能力 ・DBの設計、構築、運用およびSQLのボトルネック解析、チューニング 尚可: ・Java,Ruby on Rails等を利用したシステムの設計、開発能力 ・大規模なレコードのデータセットを扱ったご経験 ・R/SAS/SPSS/Pythonなどでの分析ツール利用経験及び分析基盤構築、運用のご経験
【案件】 データエンジニア 【概要】 ソーシャルゲームのデータ分析業務を支える データ分析基盤～データプラットフォーム （TresureData・AWS・GoogleCloudPlatform・BIなど）の企画・構築・運用 1．ビッグデータ～データ分析システムの企画／構築／運用／サービスマネジメント業務 （オンプレミス、クラウド） 2．ビッグデータ～データ分析関連の新規技術の調査および技術開拓業務 3．データマネジメントの仕組み構築／運用業務 (ETL実装／データクレンジング／データ管理／品質担保) 【場所】 目黒 【期間】 即日～長期 【単金】 80万～95万円程度(スキル見合い) 【精算...
【スキル】 必須: ・SQL文法を含むデータベース操作の技術 ・クラウドの経験、知識 ・Rまたは,Pythonでコードが書ける能力 ・DBの設計、構築、運用およびSQLのボトルネック解析、チューニング 尚可: ・Java,Ruby on Rails等を利用したシステムの設計、開発能力 ・大規模なレコードのデータセットを扱ったご経験 ・R/SAS/SPSS/Pythonなどでの分析ツール利用経験及び分析基盤構築、運用のご経験
【案件概要】 ・CRMデータ分析業務
・SPSS Modelerを使いこなせる ・何らかのプログラム言語を使いこなせる ＃直接Modelerに読み込めない形式のデータを一次加工する場合があるため。PowerShell、Perl、など ・MS-Excelを使いこなせる(関数、VBA) ・Oracle BIを使用したことがある ・SQL言語を使いこなせる
＜業務内容＞ ■データ分析基礎作業（クロス集計やクラスタリング 等） ■分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援 勤務地：溜池山王 期 間：4月～中長期 単 価：70万～85万円（月額） 時間幅： 面 談：1回
＜必須スキル＞ ■SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ■SPSS Modelerの利用経験 ■リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ■勤怠良好で成長意欲があること ■マーケティングの知見 ＜尚可スキル＞ ■Accessの実務経験（1年程度） ■R, Python,Javaなどを利用したデータ分析プログラム経験 ■Amazon Web Serviceの構築経験(RDS構築、Redshift構築含む)
【案件名】某大手百貨店のデータサイエンティスト 【場所】渋谷 【作業内容】 ・バスケット分析等、顧客動向のDMP化。 ・マーケティング推進ツール構築のためのビッグデータ分析。 ※開発というより分析を行っていただきます。 【期間】9～11月(延長可能性大。) 【募集人数】1名 【単金】70万円まで
【スキル】タブロー/R/Python/SPSS/統計学基礎知識/ コミュニケーションスキル/AWS(尚可)
■内容：ゲーム業界のデータ分析を中心としたデータ分析業務 1)統計学・データマイニングの知識を生かし、 構造化・非構造化データを含めたデータ分析業務 2)分析の結果を活用し、戦略的な分析を提案、実行 ■ミッション ゲーム会社が配信している各ゲームアプリ等の分析プロジェクトを 担当し、週次でのレポート・分析資料の作成、クライアントに対して 分析結果の報告をしていただきます。 ■場所：茅場町駅 ■期間：即日～ ■人数：1～2名 ＜条件面＞ ■単金：50万～68万 ※スキル見合いでご相談 ※精算あり（140h～190h） ■面談回数：1回
■求めるスキル 下記いずれかのデータ分析、抽出経験をお持ちの方 ・業務部門から直接の依頼でのSQLを使ったデータの抽出経験 ・SPSS、SAS、R Pythonなどを使用した分析経験 ・Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用したデータ抽出経験 ※SQLの実務経験必須です。特にSQLを使ってデータ集計などを 行った経験がある方がマッチします。 ■歓迎スキル ・データアナリスト／データサイエンティスト経験者 ・AI分野における開発経験者
・顧客情報や購買情報など、大手クライアントのCRM領域におけるビッグデータ解析を担当 【具体的には】 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
・データベース分析の経験
某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連（退職者予測）等 先方プロパーと共に対応。
SPSS,python,SASでのデータ解析経験
案 件：某損保会社向けDB構築 想定作業： 損保の経営管理/リスク管理のDWH構築、外部設計～テスト 環境 ：SPSS、PureData 期 間：11月～長期 場 所：高田馬場 面 談：1回+顔合わせ 単 価：65万～70万(スキル見合い) 精 算：固定 ※200h/月以下では調整 募 集：1名(外国籍不可)
≪必須スキル≫ ・オープン系システムの設計経験（外部設計・詳細設計・開発・テスト設計・テスト実施） ・自発的/能動的にコミュニケーションを取り業務遂行できる、 ・詳細設計/開発/テスト設計・実施経験2年以上 ・高度なSQL（結合10テーブル以上）の設計・開発経験 ≪優遇スキル≫ ・サブリーダー経験 ・損保業務知識、保険システムのDWH構築経験、ERMプロジェクト経験 ・SPSS、PureData経験
・クライアント企業の現状をアセスメント ・統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施（データサイエンティストと協働） ・クライアント企業のDB構造を見て、分析の企画を行い、提案 ・クライアント企業のCRMプログラム（システムソリューションを含めた）の企画 ・上記に関連する資料作成や定例MTGのファシリテーション
・CRMに関しての知見 ・SPSS等の統計解析ソフトの経験 （内部にデータサイエンス部が存在しているため、熟達していなくても問題ございません）
①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析（技法・アルゴリズムの選択）
■以下の業務を実施可能なレベル ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析（技法・アルゴリズムの選択） ■使用製品 ①SPSS Statistics22 ②同上 Advanced Statistics22 ③同上 Regression22 ④同上 Custom Tables22 ⑤同上 Decision Trees22 ⑥同上 Data Preparation22 ⑦同上 Amos22 ⑧同上 Modeler16 ⑨同上 Modeler18 ⑩SQLServer Business Intelligence Development Studio
・SPSS Modeler経験 ・機械学習経験 ・分析プロジェクトにおける上流～の経験
クライアント ： 大手銀行のマーケティング部門もしくは広告・宣伝部門 内容 ： ・若年層の休眠口座が課題、活性化施策を効率的に行うことが目的 ・昨年時点の対象若年層データ（口座マスタ, 口座利用履歴）から、 休眠群・休眠予備群を特定し、その特徴を把握 （必要に応じて、クラスタ分析などで顧客をグルーピングし、 施策対象者像を明確にするためのペルソナを作成） ・その後、メールアドレス獲得を目指したキャンペーンの告知DMを送付し、 e-mailでの継続的なコミュニケーションを行っていく ・そのための基礎分析～データマイニングを行い、レポーティングまで
広告の影響度合いの検証。2つの広告を比較して、PVの差を集計・検証する。 ※主担当者はいるが、手が空かないため、細かい指示はだせない状況です。
・能動的にこなせる方を希望します。 ・各集計のストリーム規模感イメージ（※現時点では非開示）を見て、作業内容がイメージできる方。
15万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。
単価相場
SPSS案件を、単価相場・働き方・担当工程の観点で整理しました。求人一覧を見る前に、募集傾向と単価帯の目安を確認できます。
SPSS案件は、単価だけでなく担当工程、働き方、求められる周辺スキルによって条件が大きく変わります。求人一覧では、報酬レンジとあわせて開発フェーズ、リモート可否、稼働日数を確認すると、自分に合う案件を見つけやすくなります。
SPSS案件は、アンケートやサーベイ、CRM、ログなどのデータを対象に、目的整理から集計・分析、レポート作成までを担う仕事が中心です。たとえばCX指標（NPS等）の調査設計、顧客満足度や市場動向の分析、エンゲージメントサーベイのデータ加工と経営層向け報告などが見られます。
一方で、SPSSを「分析ツール」として使うだけでなく、データマート作成やETL処理、分析基盤上での抽出・加工を担う役割もあります。BigQueryなどDWHでSQL抽出し、SPSS（Statistics/Modeler）でモデリングやクロス集計を行い、可視化や資料化までつなげる流れが典型です。
また案件によっては、分析結果を踏まえた施策提言や、関係者（マーケ、営業、プロダクト、人事、クライアント）との論点整理まで含まれます。分析だけで完結せず、意思決定者に伝わる形で「何が課題で、次に何をするか」をまとめる役割が期待されやすい点が特徴です。
必須としては、データの集計・分析をやり切る基礎力が重視されます。求人ではSQLでの抽出・集計、Excelでの集計や加工、データクレンジングや品質確認といった前処理が挙がりやすく、分析の前段から自走できることが応募可否の分かれ目になります。
SPSSそのものについては、StatisticsやModelerを用いてクロス集計、クラスタリング、回帰（ロジスティック回帰を含む）などの手法を扱えることが求められる案件があります。加えて「分析結果を分かりやすく報告する力」や、依頼者の目的を確認しながら進めるコミュニケーション力が必須条件として明記されることもあります。
開発・改修寄りの案件では、SPSSの知見に加えてアプリ/API改修の開発経験が必須になるケースも見られます。SPSS案件＝分析職に限定せず、データ基盤や業務システム側の変更に伴う分析ツールの修正対応が発生しうる点も踏まえて、応募前に職務範囲を確認するのが安全です。
歓迎スキルとしては、SPSSと併用されやすい分析・可視化・基盤系の知識が評価されます。具体的にはPythonやRによる分析実装、TableauやLookerなどBIでのダッシュボード化、外部統計データも含めた分析モデル作成といった周辺スキルがあると担当範囲を広げやすいです。
また、クラウドやDWHの知識を歓迎する案件もあり、AWS・GCP・Azureの利用経験、BigQueryなどでの分析設計経験、データマート整備やETLの理解があると強みになります。特に、分析だけでなく「データを使える形に整える」工程に踏み込める人材は重宝されやすい傾向です。
業務ドメインの歓迎要件も案件ごとに現れやすく、金融（銀行、AML）、小売・流通、ゲーム、人事（サーベイ）などの知見があると立ち上がりが早くなります。さらに、折衝や提案資料作成、施策案の整理といったビジネス寄りのスキルも、分析成果を価値に変える場面で評価されます。
評価されやすいのは、分析プロセスを一連で回した経験です。依頼内容から目的を整理し、必要データの定義や前処理を行い、SPSSで集計・分析して、示唆と次アクションをレポートに落とし込むところまで担当した実績は、領域を問わず転用しやすい強みになります。
また、サーベイ分析やマーケティング分析の現場では、集計表を作るだけでなく「なぜそうなったか」を説明し、施策の改善案までつなげる力が求められます。たとえば顧客セグメント分析、キャンペーン効果測定、離反予測や生存期間分析のように、意思決定に直結するテーマに関わった経験があると評価されやすいです。
加えて、データ基盤寄りの案件では、データマート構築、ETLジョブ開発・運用、DWH上でのテーブル設計やパーティショニング検討などの経験が有利です。SPSSを使えるだけでなく、分析が成立するデータ供給の仕組みまで理解していると、任される裁量が広がります。
SPSS案件の環境は、SPSS StatisticsやSPSS Modelerを中心に、SQL実行環境と表計算・資料作成ツールを組み合わせる構成がよく見られます。抽出はBigQueryなどのDWHで行い、集計・分析をSPSSで進め、結果をExcelやスライド資料にまとめる流れが典型です。
DWHやDBとしてはBigQueryの登場頻度が高く、ほかにOracle、DB2、Snowflake、Azure Synapse（SQL-DW）などが見られます。ETLやデータマート整備に関わる場合は、既存ジョブの運用や、分散キー・パーティショニングなどの設計観点を理解していると参画後のキャッチアップが早くなります。
周辺ツールとしてはTableauやLookerなどのBI、GitHubやSlackのようなコラボレーションツールも使われます。SPSSの操作だけに閉じず、データがどこで生成され、どの形式で渡され、どこに可視化されるかまで把握しておくと、関係者との会話が噛み合いやすくなります。
まず確認したいのは、SPSSの位置づけが「メイン分析ツール」なのか「周辺システムの一部」なのかです。サーベイ分析やマーケ分析ではSPSSでの集計・モデリングが中心になりやすい一方、データ基盤改修やアプリ改修案件ではSPSSは影響範囲の一要素として修正対象になることがあります。
次に、データの入口がSQL抽出なのか、SPSS単体で完結するのかを見極めるとミスマッチを減らせます。BigQueryやDWH上での作業が前提なら、SQLでの自走が必須になりやすく、逆にSPSS Modeler中心の現場では、ストリーム設計やモデル評価、レポーティングの比重が高まります。
最後に、アウトプットの期待値を確認しましょう。経営層向け報告や施策案の整理、クライアント折衝が含まれる案件では、分析の正しさに加えて論点設計と説明力が重要です。分析結果を「資料として通す」ところまで求められるのか、分析担当として社内チームに渡せばよいのかで、必要な準備が変わります。
求人票からは、サーベイやCRM、マーケティング、プロダクト改善といった領域で、意思決定に使える分析の需要が継続していることが読み取れます。特にNPSやエンゲージメントサーベイのように、定量データを経営・施策に結びつける用途では、分析から報告までを担える人材が求められやすいです。
また、SPSS単体のスキルだけでなく、SQLとDWHを前提にした分析の進め方、BIでの可視化、外部データも含めたモデル化など、周辺領域とつながるスキルセットが重要になっています。SPSSを軸にしつつ、データ基盤や可視化まで対応できると、案件選択の幅が広がります。
さらに金融の不正検知（AML）や、ログを用いたユーザー行動分析など、分析を運用に組み込む案件も見られます。検知ロジックの改修やモデル評価のように、継続改善を前提とした現場では、分析の再現性やドキュメント化の力が価値になりやすいでしょう。
SPSSが主軸の案件もありますが、SQLでの抽出・加工やExcelでの集計、レポート作成がセットで求められることが多いです。募集要項にSQLやDWHの記載がある場合は、SPSS操作に加えてデータ取得から自走できるかが重要になります。
マーケティング分析やモデリングを前提にした案件ではModelerの記載が見られ、クロス集計や回帰などの統計処理ではStatisticsが前提になりやすいです。応募時は、ストリーム設計・モデル評価まで担当するのか、統計解析と解釈が中心なのかを職務範囲で確認すると判断しやすくなります。
分析結果を分かりやすく報告する能力を必須にする求人があり、経営層向けの報告資料作成まで任されるケースもあります。数字の説明に加えて課題整理や施策案の提示が期待されることもあるため、過去のレポート例やプレゼン経験を整理しておくと有利です。
業界知識は歓迎条件として扱われることもあれば、金融領域では必須に近い形で求められることもあります。ドメイン未経験の場合は、類似データ（サーベイ、顧客データ、ログ）の分析経験や、関係者とすり合わせながら進めた実績を示すことで補いやすいです。
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