【Kaggle/AI/機械学習】AIリードエンジニア案件
この案件を3行でまとめると
- AIリードエンジニア（機械学習エンジニア）を東京都で常駐で週5日、平均160時間/月の稼働でご担当いただきます。
- 機械学習モデルの設計・開発・運用を担当し、チームをリードしてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。Kaggle経験でデータ分析に基づく課題解決とパフォーマンス改善を行います。
- 必須スキル：機械学習・深層学習の深い知識と実務経験、Kaggle等での上位入賞経験、PythonとTensorFlow/PyTorchの開発経験、マネジメントとコミュニケーション能力。歓迎スキル：クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）での開発・運用経験、バックエンド開発経験、大規模データ処理経験、最新AI技術への知見と実務応用意欲。
作業内容
最先端のAI技術を駆使し、〇〇分野における新たな価値創造を担うリードAIエンジニアを募集しています。 具体的には、機械学習モデルの設計・開発から、その運用、そしてチームの技術的なリードまで、幅広いフェーズに携わっていただきます。 Kaggleでの豊富な経験を活かし、データ分析に基づいた課題解決やパフォーマンス改善に貢献できる方を求めています。 募集背景 事業の急成長に伴い、AIを活用した新機能開発や既存サービスの高度化が急務となっています。 そこで、最先端の技術を導入し、自社プロダクトの競争力をさらに高めるため、リードAIエンジニアとして活躍いただける方を募集することになりました。 未来を共に創造していける仲間を求めています。
必須スキル
機械学習・深層学習に関する深い知識と実務経験。 Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションでの実績や上位入賞経験。 Pythonを用いた開発スキルと、フレームワーク（TensorFlow, PyTorchなど）の活用経験。 チームをリードし、プロジェクトを成功に導くためのマネジメント能力とコミュニケーション能力。
歓迎スキル
クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）上での開発・運用経験。 バックエンド開発（MERN StackやLAMP環境など）の経験。 大規模データ処理（BigQuery, Sparkなど）の経験。 最新のAI技術や論文に関する知見と、それを実務に応用する意欲。
稼働条件
週5日 / 平均160時間/月 / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語：Python フレームワーク：TensorFlow, PyTorch, scikit-learn クラウド：AWS, GCP データベース：PostgreSQL, MySQL その他：Docker, Kubernetes, Git, Airflow
作業時間
10:00 - 19:00 (休憩1時間)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週5日、平均160時間/月の稼働で安定した報酬750,000円〜1,150,000円/月を受け取れます。東京都内で常駐勤務のため、チームと密に連携しながらプロジェクトを推進できます。
- 機械学習・深層学習の実務経験とKaggleでの上位入賞経験を持ち、チームをリードできるマネジメントスキルを備えたエンジニアに最適です。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験があるとさらに歓迎されます。
よくある質問
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