【急成長中企業】【AIエンジニア／0.8人月～】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発（一部リモート／千葉駅出社あり）

高単価 | 自社AIプロダクトのバックエンド開発

■案件概要 自社AIプロダクトにおけるバックエンドシステムの設計から運用までを担当していただきます。 ■業務内容 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用を行います。 ・大規模言語モデルを活用したAIエージェントシステムを実装します。 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムを設計します。 ・GCP環境でのコンテナ化およびKubernetes運用を行います。 ・MLOpsパイプラインの構築と運用を担当します。 ■開発環境 GCP, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch

【Python】介護・看護領域求人サービスにおけるデータ活用案件

介護・看護領域求人サービスにデータサイエンティストとしてご参画いただきます。 具体的には、レコメンデーションアルゴリズム開発、不正検知アルゴリズム開発、検索結果並び順パーソナライズなどをご担当いただきます。 5名程度のチームで、EM（エンジニアリングマネージャー）やデータアナリストと連携しながら開発を進めていただきます。

CX変革AIプラットフォームのリード機械学習エンジニア

「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリード。高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指す。

五反田 | 画像AIソリューション設計開発業務

■案件概要 画像AIソリューションの設計・開発および個別改修業務を担当していただくポジションです。 Pythonを用いた開発業務が中心となります。 ■業務内容 ・画像AIソリューションの設計および開発を行います。 ・既存システムの個別改修を担当していただきます。 ・開発に伴う各種ドキュメントの作成を行います。 ■開発環境 Python, TensorFlow, PyTorch

【Python】音声AIシステム開発案件

音声AIシステムの開発案件です。 AIエンジニアとして機械学習アルゴリズムの設計や性能改善などの業務をご担当いただきます。 他にも複数のAIシステムを開発しているため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集しています。

技術系コンテンツ配信サービスの技術広報支援(基本リモート)

・技術ブログの企画、編集、執筆支援 ・エンジニア採用イベントの企画、運営 ・外部テックカンファレンスへのスポンサー活動の推進 ・SNS等を用いた技術組織の情報発信 ・社内エンジニアの登壇支援およびアウトプット文化の醸成 ■募集背景 技術組織のブランディング強化および採用広報の活性化を目的とし、エンジニア文化を社内外へ発信する「技術広報」を募集します。

PM/累計DL数1億超えのスマホアプリの開発進行

累計アプリDL数1億越えを誇る自社サービスにおける、 各クライアント向け公式スマホアプリのPMとして、クライアント折衝〜設計、開発段階からリリースまでのスケジュール管理や案件マネジメントをお任せいたします。 【案件概要】 スマホアプリのカスタマイズ案件プロジェクトマネージャー（PM）として、 アプリ仕様やお客様システムと連携する部分の設計と案件進行をお任せします。 その後のアプリ開発工程では、アプリ開発を担当するエンジニアの進行をマネジメントしながら、 お客様アプリのリリースまでの一連の流れをリードします。 【業務内容】 ・アプリに必要なタスク整理とスケジューリング ・仕様調整、ドキュメント作業 ・クライアント側とのシステム連...

エンタメ系大規模BtoCサービスのCTO候補支援(基本リモート)

・事業成長とIT戦略を担う技術責任者（CTO候補）としての意思決定 ・大規模開発におけるシステムアーキテクチャの構築（マイクロサービス等） ・開発組織のマネジメントおよびエンジニアリングマネージャー（EM）業務 ・QA組織全体のマネジメントと変革（品質戦略の策定・標準化・効率化） ・生成AIなどの最新技術を活用した開発プロセスやプロダクトの改善 ■募集背景 事業成長の加速とIT戦略のさらなる強化を目指し、技術責任者（CTO候補）として組織を牽引いただける方を募集します。大規模開発におけるアーキテクチャ設計や、QA組織の変革、新技術の導入を通じて、プロダクトの質と開発スピードの両立を実現していただきます。

Python/CX変革AIプラットフォームプロダクトにおけるリード機械学習エンジニア

某企業において、AIプラットフォームの構築をリードします。 高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 ・推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec)：Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、およびWhole Page Optimization（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。 ・マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys)： L...