生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用
作業内容
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 開発環境 ・開発基盤：AWS, Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise), GitHub Copilot ・CI/CD：GitHub Actions, CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・関連技術：Python3、OpenAI, Hugging Face、AWS SageMaker
必須スキル
・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験
歓迎スキル
・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・高度なプログラミングとシステム設計のスキル ・データパイプラインとモデルの運用自動化経験
稼働条件
週5 8時間 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
フリーランスのみ / フリーランスのみ
精算基準時間
140-180H
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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