【Python/データサイエンス・PMO】各種基盤構築PL案件/大手電子部品
作業内容
大手電子部品メーカーの事業部門に入り込み、データサイエンス/AIを活用した業務変革を企画から実行まで牽引いただくプロジェクトリーダー案件です。 エンジニア兼PMOとして、要件整理、分析設計、PoC〜本番化推進、ステークホルダーマネジメント、レポーティングまで一貫してリードしていただきます。 出社は週数回を想定し、必要に応じて京都・横浜への出張あり（出張費支給）。 契約開始は11月初旬を予定、稼働率は100%です。
必須スキル
・データ分析または機械学習/生成AIの実務経験（3年以上） ・Pythonでのモデル開発経験（pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain など） ・事業部門/社内コンサルとの要件整理、分析設計、成果報告の実務経験 ・BI/ノートブック環境の利用経験（Power BI, Jupyter, SageMaker 等）
歓迎スキル
・DCM領域での需給予測、販売分析、在庫最適化の経験 ・ECM領域における設計・品質・開発データの利活用経験 ・製造業の工程/品質データ分析の知見 ・生成AI活用（RAG構築、FAQ自動応答、ナレッジ検索）の実装経験 ・AWS/Azure上でのデータ分析・MLOps基盤の構築経験 ・SageMaker, Bedrock, OpenSearch, LangChain 等の利用経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語/ライブラリ：Python（pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain） クラウド/基盤：AWS（SageMaker, Bedrock, OpenSearch）、Azure（相当サービス） 可視化/分析：Power BI、Jupyter Notebook、SageMaker Studio 役割：エンジニア兼PMO（PLとして計画/進行/調整/報告を担当）
作業時間
9:00〜18:00目安（調整可）
精算基準時間
固定精算
募集回数
1回
募集背景
事業部門のデータ活用を全社的に加速するため、AI/分析案件を横断的に推進できるリーダー人材の強化が必要なため。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,コンサルティング,マネジメント,データ分析,その他 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160〜180時間/月（固定精算） 現場の雰囲気 落ち着いた雰囲気で、事業側とのコミュニケーションが活発。実験と検証を重視する文化です。 案件担当のコメント ビジネス部門と近い距離で企画から伴走できるため、上流から成果創出まで一気通貫で関わりたい方に最適です。製造業データの知見がある方は特にマッチします。
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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