ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件【Python/リモートあり】
作業内容
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語:Python ・クラウド(サービス):GCP(VertexAI・BigQuery・Spanner・CloudRun) ・構成管理:Terraform ・CI/CD:GitHubActions ・コミュニケーションツール:Slack・Notion ▼条件等 出社:リモートあり(週2日) 場所:渋谷 精算幅:140h~180h 面談回数:2-3回 勤務時間:6:00〜22:00(実働8h)※コアタイム:11:00〜15:00 服装:自由 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上) 【尚可スキル】 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ・特定のアルゴリズム(Two-Tower,Transformer系,GNN等)の実装経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
必須スキル
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上)
歓迎スキル
・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ・特定のアルゴリズム(Two-Tower,Transformer系,GNN等)の実装経験
稼働条件
週5日 / リモートあり
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, C, AWS, Terraform, BigQuery, 機械学習, 構築, 日本語, Slack, インフラ, 実装, GCP, サポート, 人事
作業時間
6:00〜22:00(実働8h)※コアタイム:11:00〜15:00
精算基準時間
140h~180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて

TECHBIZ(テックビズ)
運営会社:株式会社テックビズ案件について詳しく聞いてみませんか?
知りたい内容を選んでください(複数選択可)