大規模なSAP導入プロジェクトにおいて、既存システムから新しいSAPシステムへのデータ移行を円滑に進めるため、 移行データの作成と管理を支援するデータベースシステムの設計および開発を担当していただきます。
・データ移行プロジェクトにおける実務経験 ・設計から開発までを一貫して自律的に推進できる能力 ・各種技術ドキュメントの作成スキル
データの抽出、変換、ロード(ETL)連携に関する開発業務です。 某ELTツール(Waha! Transformer)を利用したシステム構築に携わっていただきます。
Waha! Transformerを用いた開発経験、またはETL連携の実務経験をお持ちの方。
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・大手企業のデータ基盤における既存SPARKパイプラインのDatabricks移行プロジェクト ・役割:開発メンバー ・主な業務:既存SPARKパイプラインの現状調査・仕様整理、DatabricksへのETLパイプラインの移行・実装、シルバー/ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発・テスト、移行後の動作確認・品質担保など
・DWH/データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark/PySparkの経験 ・Databricksの経験 ・複数名チームでのプロジェクト参画経験
某大手人材サービス企業にて、Databricksとdbtを用いたデータマートの開発に携わっていただきます。 事業成長を支えるデータ基盤の構築と、それに伴うデータ活用推進がミッションです。 モダンなデータスタックを用いた開発経験を積める魅力的な案件です。 募集背景 事業拡大に伴い、データに基づいた意思決定の重要性が高まっています。 これまでのデータ基盤をさらに強化し、より高度なデータ活用を実現するために、新たなデータエンジニアを募集しています。
・データエンジニアとしての実務経験(3年以上) ・Databricksを用いたデータ基盤構築・運用経験 ・dbtを用いたデータモデリングおよび開発経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureいずれか)での開発経験
某大手HR企業におけるデータ活用プロジェクトにて、Databricksを用いたデータ抽出・加工業務をご担当いただきます。 約0.5人月相当の短期プロジェクトであり、データ駆動型の意思決定をサポートする重要な役割です。
Databricksを活用したデータ抽出・加工の実務経験
Pythonを使用した分析システムの開発案件です。 データに基づいた意思決定を支援する重要な役割を担います。
Pythonを用いたシステム開発の実務経験がある方。
Javaを用いたETL開発に携わっていただきます。 主にWaha!Transformerを活用し、企業間またはシステム間の連携を構築する支援を行います。 担当工程は上流フェーズからスタートし、設計・開発を進めていく形になります。 参画は7月からを予定しています。
・Javaでの開発経験 ・ETLツール(Waha!Transformer尚可)を使用したシステム連携構築経験 ・要件定義や設計などの上流工程の経験
某大手SIerにて、 顧客のデータ可視化を実現するため、BIダッシュボードの詳細定義から構築までを担当していただきます。 主要ツールとしてMicrosoft Power BIを用い、具体的なダッシュボード構築業務に携わります。 プロジェクトは8月からの参画を予定しており、基本的にリモートでの作業となります。 募集背景 某大手SIerにおける、顧客のデータ活用推進および意思決定支援のため、データ可視化基盤の強化が求められています。この重要なプロジェクトを推進するため、BIダッシュボードの構築に貢献いただける方を募集しています。
Power BIを用いたBIダッシュボードの設計・構築に関する実務経験
某データプラットフォームの新規構築および既存システムの移行を推進するプロジェクトです。 主にPySparkを用いた開発を通じて、データ基盤の整備に貢献していただきます。
PySparkを用いた開発・実装経験
大手クライアントのデータパイプライン移行プロジェクトに参画いただきます。 主にPythonを用いた開発が中心となります。 募集背景 クライアントの事業拡大に伴い、既存のデータパイプラインを最新技術を用いた環境へ移行するプロジェクトです。
フルリモート Pythonでの開発経験。 Databricksを用いたデータパイプライン構築・移行経験。
- コンサルタント(データ基盤)/東京都内、フル出社、週5日稼働で、月単価900,000円〜1,150,000円。業務はゼネコン向けデータ基盤構築とDX推進です。
- ゼネコン向けデータ基盤構築とDX推進を担当し、IFC/BIMデータ利活用を軸に業務改善・データ可視化を推進します。業務要件整理・PoC推進・ベンダー管理など幅広く携わります。
- 必須スキル:5年以上のコンサル経験、顧客折衝・業務改善・DX推進経験、As-Is/To-Be整理・業務要件定義経験、提案書・報告書作成経験、プロジェクト推進・自走経験、データ分析・利活用経験、日本語ネイティブ。歓迎スキル:建設業界経験、BIM/IFC知見、Snowflake/AWS知見、BIツール利用経験、PoC推進経験、ベンダー管理経験、提案活動経験。
- フル出社で東京都内に拠点があり、週5日稼働のため安定した勤務スケジュールが確保できます。
- 月単価900,000円〜1,150,000円と高めの報酬設定で、経験に応じた収入が期待できます。
- ゼネコン向けのデータ基盤構築とDX推進という専門性の高い業務に携わることで、建設業界のデジタル化に貢献できます。
- データエンジニア(Databricks構築・移行プロジェクト)フルリモート勤務、週5日、月平均140時間~180時間稼働可能です。
- Databricks環境構築と既存システムの移行作業を担当し、大規模データプラットフォームの設計・実装・運用を行います。
- 必須スキルはPySpark開発実務経験とDatabricks深い知識、大規模データ処理経験。歓迎はデータレイク・DWH知見、クラウド環境(AWS・Azure・GCP)開発経験、BIツール活用経験です。
- フルリモートで週5日、月平均140時間~180時間の稼働が可能なため、柔軟な働き方を実現できます。
- PySpark開発実務経験があるデータエンジニアにとって、Databricks構築・移行プロジェクトでスキルをさらに磨ける案件です。
- 報酬は月額650,000円〜950,000円と高めで、Databricksや大規模データ処理経験者にとって魅力的です。
- バックエンドエンジニア/データベースエンジニアとして、東京都内で一部リモート可、週5日(140〜180時間)稼働の案件です。業務内容はデータ活用を支えるSQL/DWHシステムの開発・運用保守です。
- 企業内のデータ活用を支えるSQL/DWHシステムの開発から運用保守までを一貫して担当し、安定稼働と機能追加・改善提案を行います。
- 必須: SQLを用いたデータ操作・DWH開発・運用実務経験。歓迎: モデリング経験、クラウドDWH(AWS Redshift, BigQuery)使用経験、ETL経験。
- 東京都内で一部リモート可、週5日(140〜180時間)稼働で、月額650,000円〜850,000円の報酬が得られる案件です。
- データベースやDWHの開発・運用経験があり、パフォーマンスチューニングに自信のある方におすすめです。
- クラウドベースDWH(AWS Redshift, BigQuery)の経験やETL経験があるとさらに評価されます。
- 職種: PL/SQLエンジニア/データエンジニア、勤務地: 基本リモート(東京都内出社可)、報酬: 月単価550,000円〜600,000円です。
- ミッションは製薬会社向けシステムのバージョンアップに伴い、テーブル追加・修正とPL/SQLによるデータ連携・加工を設計・実装・テストすることです。
- 必須スキルはOracleデータベース実務経験、テーブル設計・実装経験、PL/SQL設計・実装経験です。歓迎スキルはJD NET/NHI、EDI、製薬業IT経験、英語コミュニケーションです。
- 基本リモートで働けるため、通勤時間を削減しながら安定した月単価報酬を得られます。
- 製薬会社向けシステムのバージョンアップ業務に携わり、OracleとPL/SQLの実務経験を活かせます。
- エンジニア出身コンサルタントが2名体制でサポートし、案件終了後も次の案件を迅速に紹介します。
- データベースエンジニア/システムエンジニア/データエンジニアとして、みなとみらい駅に常駐し、週5日稼働可能です。
- Waha!Transformerを活用し、システム連携の構築をサポートします。開発テンプレート策定、ETL処理実装、Java開発、データベース対応など多岐にわたる業務を担当します。
- 必須スキル:ETLツール開発・運用経験、Java開発経験、PostgreSQLまたはOracleのDB実務経験、情報系システム開発実務経験、円滑なコミュニケーション能力。歓迎スキル:要件定義・ユーザー折衝経験、開発テンプレート作成経験、EAI/ETL/EDIツール知識(Waha!Transformer使用経験があれば尚可)。
- みなとみらい駅に常駐し、週5日稼働で安定した勤務環境が整っています。
- 報酬は月額550,000円〜650,000円と、経験に応じた高収入が期待できます。
- Waha!TransformerをはじめとするETLツールやJava、PostgreSQL/Oracleを活用した実務経験を活かせる案件です。
- データベースエンジニアとして大手保険会社のDWH構築・保守開発を担当します。勤務地は高田馬場駅で常駐勤務、週5日、月160時間前後です。
- 要件定義支援から設計、プログラミング、単体・結合・総合テストまでを一貫して行い、SQL(DML・DDL)を用いてデータウェアハウスを構築・保守します。
- 必須スキルはSQL開発経験とDML・DDL作成。歓迎はDWH構築・保守開発に意欲的な方です。
- 高田馬場駅で常駐勤務、週5日・月160時間前後の安定した働き方が可能です。
- 報酬は月450,000円〜650,000円で、経験に応じた給与が期待できます。
- データウェアハウス構築・保守開発に携わりたいデータベースエンジニアにおすすめです。
- 職種: BIエンジニア(データアナリスト/データエンジニア) 渋谷駅勤務、フルリモート可、週5日稼働、月140〜180時間、報酬750,000円〜1,150,000円/月
- ミッション: Looker Studioを活用したレポーティング環境を構築し、分析用データマートを設計・開発すること。具体的にはデータ可視化レポート作成とデータマート設計・構築を担当します。
- 必須スキル: BIエンジニアとしての実務経験、Looker Studioでのデータ可視化・レポート作成経験、データマート設計・構築経験。歓迎スキル: DWH、BI関連経験。
- 勤務地は渋谷駅ですが、フルリモートでの参画が可能なため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。
- 週5日、月140〜180時間の稼働で安定した報酬750,000円〜1,150,000円/月が得られます。
- Looker Studioを活用したレポーティング環境構築とデータマート設計・開発を担当し、BIエンジニア経験者・Looker Studio経験者・データマート設計経験者におすすめです。
- データエンジニア(MDM基盤構築)を神奈川県でフルリモート勤務、週5日(140h〜180h/月)で稼働可能です。
- 主なミッションは、AWS/DMSを活用したMDM管理マスタの設計・構築と、データメンテナンス画面の自動生成、権限設定を行うことです。
- 必須スキルはリレーショナルデータベース設計・実装経験とETL設計経験、要件整理・設計書作成が必要です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに安定した報酬(750,000円〜950,000円/月)を得られます。
- MDM基盤構築という専門的な業務に携わり、AWS/DMSを活用した設計・構築経験を積むことができます。
- リレーショナルデータベース設計・ETL設計経験がある方にとって、要件整理・設計書作成の推進力として活躍できる環境です。
- 職種はデータ活用エンジニアで、勤務地は芝公園駅、リモートは一部可、週5日稼働のうち週2回程度出社が想定されます。
- 主なミッションはTableauやTalendを用いたデータ抽出・加工プロセスの性能改善とSQL最適化の検討・実装です。具体的にはETLパイプラインの設計・開発、Talend処理性能改善、Tableau/Prepの性能改善を行います。
- 必須スキルはTableau/Prep半年以上の実務経験、主体的コミュニケーション、問題解決推進、技術探究心、生成AIへの興味です。歓迎スキルにTableau/Prep性能改善経験、Talend開発経験、ETL設計経験、AWS Redshift知識・実務経験があります。
- 週5日稼働で週2回程度の出社が想定されるため、リモートワークとオフィスワークを両立したい方におすすめです。
- 高い裁量権があり、上位独占ポジションとして業務を推進できるため、主体的に仕事を進めたいエンジニアに最適です。
- 報酬は月額55万円〜70万円で、経験とスキルに応じて高収入が期待できます。
- データエンジニア(サーバーサイドエンジニア)/東京都内、フルリモート勤務、週4日〜週5日稼働可能です。報酬は月額75万円で、安定した収入が期待できます。業務はデータ抽出と分析用データ基盤の開発・保守運用を中心に行います。さらに、データマートの開発・保守運用も担当します。
- データ抽出業務を担当し、分析用データ基盤・ワークフロー(Azure Databricks / dbt / Airflow)の開発・保守運用を行い、データマートの開発・保守運用を主に担当します。
- 必須スキル:SQLを用いたデータマート開発(要件定義・設計含む)と運用経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上(Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery)、大量データハンドリング経験、Webシステム基本理解と業務開発経験。歓迎スキル:dbt、Airflow利用経験、データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験、クエリチューニング経験、ビジネス要件とシステム要件のバランスを考える能力、コミュニケーション能力。
- フルリモート勤務で、東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。報酬は月額75万円で安定した収入が期待できます。
- データ抽出業務と分析用データ基盤の開発・保守運用を担当するため、データエンジニアとしての実務経験を積みたい方におすすめです。
- Azure Databricks、dbt、Airflowを使用した業務が中心で、クラウドDWHの経験がある方にとってはスキルを活かしやすい案件です。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月単価30万円〜55万円です。
- AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用やログデータ分析を通じて、プロダクトや各部署の課題解決を支援します。具体的にはBI構築、ETL処理、パイプライン構築、外部データ取り込みなどを行います。
- 必須スキルはSQL中級以上(3年以上)、Googleスプレッドシート関数・ピボットテーブル(3年以上)、AI関連APIデータ収集・パイプライン構築経験、BI構築経験(3年以上)、データ集計・分析レポーティング経験(3年以上)、AWS AthenaまたはGoogle BigQuery利用経験(1年以上)です。歓迎スキルにデータ活用案件の実績や仮説構築・解決策提言経験、ログ・データ設計・要件定義経験、アジャイルプロジェクト経験、R・Python・統計解析・機械学習実務経験があります。
- フルリモート勤務が可能で、週5日の稼働で柔軟に働けます。報酬は月単価30万円〜55万円と高めで、AIやBIの実務経験を活かせる案件です。
- データエンジニアとしてSQLやBI構築の経験が3年以上ある方、またAI関連APIやBigQueryの利用経験がある方におすすめです。
- プロダクトや各部署の課題解決に直接貢献できるダッシュボード構築やログ分析を担当するため、実務での成果を出したい方に最適です。
- データエンジニア/フルスタックエンジニアとして、東京都内でフルリモート勤務が可能で、週5日稼働し、報酬は月単価600,000円〜850,000円です。
- 主なミッションは、通信キャリア向け自動化基盤開発のプロジェクト計画立案・進捗管理から、要件定義・設計・実装・テストまでを支援することです。
- 必須スキルはPython開発経験3年以上、AWS設計・開発経験、CI/CDパイプライン活用経験1年以上、データETL開発経験1年以上、データベース設計・運用経験2年以上、アジャイル開発経験2年以上、JIRA/Confluence利用経験2年以上です。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤時間を削減しながらもオフィスでの初日出社が可能です。
- 週5日稼働で安定した報酬が得られ、データエンジニアやフルスタックエンジニアとしてのスキルを活かせます。
- 通信キャリア向けの自動化基盤開発に携わることで、業界最先端のインフラ・アプリ連携設計経験が積めます。
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・各システムからのデータ収集およびDWH連携対応 ・データパイプラインの構築および運用 ・データ基盤の改善および最適化対応 ・関連部署との要件調整および仕様整理 ・データ活用基盤の継続改善対応
・データエンジニア経験2年以上 ・データ基盤構築経験のある方 ・BigQueryを用いた開発経験のある方 ・SQLを用いたデータ処理経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- AIエンジニア(LLM/社内ツール・業務フロー自動化)/新宿駅/リモート勤務/稼働日数は未定です。
- 社内業務の効率化・自動化を推進し、AIエージェント導入から運用までを一貫して担当します。
- 必須スキル:社内ツール自動化経験、LLM開発1年以上、データパイプライン設計・実装経験、要件定義から実装までの一貫開発経験です。
- 新宿駅にオフィスがあり、リモート勤務が可能なため通勤の負担が軽減されます。
- 月単価850,000円〜950,000円で、AIエンジニアとして高収入が期待できます。
- 社内業務の自動化を一気通貫で担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながらスキルを磨けます。
- バックエンドエンジニア(AI/ML関連)として、東京都で常駐勤務、週5日(月140-180時間)で稼働いただきます。報酬は月額75万円〜105万円です。
- Azure上に構築された企業内AIプラットフォームの保守運用および機能拡張を担当し、AIアシスタント機能の安定稼働と継続的改善をサポートします。
- 必須:Python開発経験、Azureクラウド環境での3年以上実務経験。歓迎:AI/ML関連サービスの運用・開発経験。
- 勤務地は東京都で常駐勤務、報酬は月額75万円〜105万円、週5日(月140-180時間)で稼働いただきます。
- PythonとAzureクラウドで3年以上実務経験があり、AI/ML関連サービスの運用・開発経験をお持ちのバックエンドエンジニア向けの案件です。
- Azure上のAIプラットフォーム保守運用と機能拡張を通じて、金融機関のAI活用を支える重要な役割を担います。
- 職種: サーバーサイドエンジニア/AIエンジニア、勤務地: 東京駅、リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 75万円〜115万円/月
- 主なミッションは、生成AI機能実装のサーバーサイド開発と、AIモデル学習・運用に必要なデータ基盤の整備・構築です。
- 必須スキルはサーバーサイド開発経験と大規模データ整備経験、生成AI基礎知識または学習意欲です。
- 東京駅勤務で一部リモート可、週5日稼働で安定した報酬75万円〜115万円/月を提供します。
- サーバーサイド開発経験と大規模データ整備経験がある方に最適な案件です。
- 生成AI技術に興味があり、学習意欲のあるエンジニアにおすすめです。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 神谷町駅、一部リモート可、稼働日数: 週3日〜、月間100〜120時間稼働可能です。(報酬: 750,000円〜950,000円/月)
- データ基盤設計・構築、DWH構築、データパイプライン整備を担当し、大規模データ環境でデータ活用基盤を支えることがミッションです。
- 必須スキル: データ基盤構築・運用実務経験、BigQueryを用いたDWH構築・データパイプライン構築経験。歓迎スキル: SQL、Python、Google Cloud Platform、DWH知識。
- 週3日〜から稼働可能で、一部リモート可。報酬は月額750,000円〜950,000円と高めです。
- 大規模データを扱うメガベンチャーで、データ基盤設計・構築の実務経験を活かせます。
- データエンジニアとしてDWHやデータパイプラインの構築に携わりたい方に最適です。
- データ分析基盤構築・データ移行支援のITコンサルタント/データエンジニアとして、東京都内で勤務し、一部リモート可、週5日(月160時間前後)稼働可能です。
- ビジネス課題に対しデータに基づく意思決定を支援するため、BIツール導入からデータパイプライン設計・実装までを担当し、既存システムから新基盤へのデータ移行を実施します。
- 必須スキルはBIツールによるデータ可視化・レポート作成経験と大規模データ移行プロジェクト経験、SQLによるデータ操作スキルです。歓迎スキルはデータウェアハウス設計・構築経験、クラウド環境(AWS・Azure・GCP)でのデータ業務経験、Pythonを用いたETL開発経験です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可、週5日(月160時間前後)で安定した稼働が可能です。
- データ可視化・レポート作成経験と大規模データ移行経験をお持ちの方に最適な案件です。
- BIツール導入からデータパイプライン設計・実装まで一貫して担当できるため、スキルアップと実務経験を積みやすい環境です。
- データエンジニア(インフラ・データサイエンス)/品川駅/一部リモート可/週5日/月間平均160時間稼働
- 重要なデータ基盤の安定稼働を確保し、データ連携の監視・トラブルシューティング・パフォーマンス改善を実施します。
- 必須: Tableau・Snowflakeを用いたデータ基盤設計・開発経験、コミュニケーション力。歓迎: AWS/GCP構築・運用経験、Python実務経験、データガバナンス知見。
- 品川駅にオフィスがあり、一部リモート可で週5日、月間平均160時間の安定した稼働が可能です。
- データ基盤の運用・保守を担当し、トラブルシューティングやパフォーマンス改善に直接関与できます。
- Tableau・Snowflakeの実務経験がある方にとって、業務に即戦力として活躍できる環境です。
- データエンジニア(東京都)でフルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月600,000円〜750,000円です。初日は出社必須です。(フルリモート)(週5日稼働)(通勤時間削減)(柔軟な働き方)(業務に集中できる)(リモート環境)(データマート開発)
- データマートの設計・開発・保守を主導し、Azure環境でのデータパイプライン構築やクエリ最適化を行います。(データマート設計・開発・保守)(Azure環境)(データパイプライン構築)(クエリ最適化)
- 必須はSQLでのデータマート設計・開発経験3年以上、クラウドDWH利用経験3年以上。歓迎はdbt・Airflow経験です。(SQLでのデータマート設計・開発経験)(クラウドDWH利用経験)(dbt・Airflow経験)
- フルリモートで週5日稼働可能なため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。(フルリモート)(週5日稼働)(通勤時間削減)(柔軟な働き方)(業務に集中できる)(リモート環境)(業務に集中できる)
- 大手HR系企業でのデータ利活用プロジェクトに参画でき、業界経験を積めます。(大手HR系企業)(データ利活用プロジェクト)(業界経験)(参画)(経験を積む)(スキルアップ)
- 月600,000円〜750,000円の報酬で、経験に応じた高収入が期待できます。(月600,000円〜750,000円)(高収入)(経験に応じた報酬)(期待できる)(スキルアップ)(キャリア形成)(安定した報酬)
- データ前処理・Web API開発エンジニアの職種で、常駐勤務となります。週5日、月160時間程度の稼働で、報酬は650,000円〜1,150,000円/月です。
- Pythonとpandasを用いてデータの前処理を行い、Web APIの設計・開発、機械学習モデルの実装と運用を担当します。
- 必須スキルはPython開発経験とpandasによるデータ処理実務経験、Web API設計・開発経験、機械学習プロジェクトでのデータ前処理経験です。
- 常駐勤務で、週5日・月160時間程度の稼働が可能です。報酬は650,000円〜1,150,000円/月で、経験に応じて高収入が期待できます。
- Pythonとpandasを使ったデータ前処理やWeb API開発の実務経験がある方に最適です。機械学習プロジェクトでのデータ前処理経験も歓迎されます。
- AIエンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを積みたい方におすすめです。
- ITコンサルタント/システムエンジニアとして、飯田橋駅を拠点に一部リモート可、週5日稼働で報酬は750,000円〜1,050,000円/月です。
- クライアント企業の営業部門のデジタル変革を推進し、SalesforceやData Cloudを活用したシステム開発を支援します。営業プロセスの最適化・効率向上を図る設計・実装・運用を行います。
- 必須はSalesforce導入・開発経験または運用保守経験と、Data Cloud基本知識または類似データプラットフォーム経験です。歓迎は大規模DXプロジェクト参画経験、クラウド環境(AWS, Azure, GCP)開発・運用経験、チームリーダーやプロジェクトマネジメント経験です。
- 週5日稼働で報酬は750,000円〜1,050,000円/月、飯田橋駅を拠点に一部リモート可で働きやすい環境です。
- Salesforce導入・開発経験や運用保守経験があり、営業DXに興味がある方におすすめです。
- 大規模DXプロジェクト参画経験やクラウド環境での開発・運用経験があるとさらに活躍できます。
- バックエンドエンジニアとして汐留駅に常駐し、週5日稼働します。報酬は月額55万円〜60万円で、安定した給与体系です。業務はDWHアプリのインターフェース追加開発に従事します。
- クレジットカード会社向けDWHアプリに新インターフェースを追加し、データ統合とレポート生成を円滑にすることがミッションです。具体的にはSQLとC言語でデータ抽出ロジックを実装し、Shellスクリプトでジョブを自動化します。
- 必須スキルはSQL、Shellスクリプト、JP1、C言語の実務経験です。歓迎スキルとしてLinux環境での開発経験やDWH設計知識があると尚可です。業務に必要なデータベース管理やジョブスケジューリングの知識も歓迎します。
- 週5日常駐で安定した給与体系を提供し、DWHアプリのインターフェース開発に携わることで業務スキルを磨けます。さらに、JP1やShellスクリプトを活用したジョブ管理経験を積むチャンスがあります。
- SQL、Shell、JP1、C言語の実務経験がある方に最適で、データベースとジョブ管理の両面で活躍できます。業務はDWHアプリのインターフェース追加開発に特化しており、安定した業務フローを維持しながら新機能を実装します。
- 汐留駅に常駐し、週5日稼働で安定した給与と業務の継続性を確保できる環境です。DWHアプリのインターフェース開発に携わることで、データ統合とレポート生成のプロセスを改善し、クレジットカード会社の業務効率化に貢献します。
- データエンジニア(バックエンド)/品川駅/一部リモート可/週5日稼働/月額850,000円〜1,150,000円(大手自動車メーカー向けビッグデータ基盤構築)
- 全国約5,000店舗の基幹データとポイント情報を一元管理するビッグデータ基盤を構築し、進捗管理まで担当します。
- 必須: システム開発経験3年以上(Java/Python/PHP等)+生成AI活用。歓迎: 高い視座・自律的行動・コミュニケーション力・ビジネス要件理解(業務改善)
- 品川駅にて勤務し、一部リモート可。週5日稼働で月額850,000円〜1,150,000円の報酬が設定されています。(業務内容は大手自動車メーカー向けビッグデータ基盤構築)
- 大手自動車メーカーの全国規模プロジェクトに参画し、要件定義から品質管理まで幅広い業務を経験できます。(生成AIを活用した開発も含まれます)(業務は多岐にわたります)
- 生成AIを活用した開発や自律的課題解決が求められるため、AI技術に興味があるエンジニアに最適です。(業務は多様なデータ処理を含みます)(チームは大規模で協働が求められます)
- 職種: データサイエンティスト/システムエンジニア/データエンジニア/エンジニア、勤務地: 新宿駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日、平均稼働時間: 月160〜180時間です。
- 顧客のビジネス課題に対し、SQLを用いたデータ収集・分析を基盤に最適なソリューションを設計・開発・導入し、データ活用戦略の立案からシステム実装、運用支援まで一貫して携わります。
- 必須スキルはSQLを用いたデータ抽出・加工実務経験3年以上、データモデリング・データベース設計基礎知識、顧客ヒアリングと提案コミュニケーション。歓迎はクラウドデータ基盤構築、Pythonスクリプト、BIツール利用経験。
- 新宿駅直結で通勤が便利です。週5日稼働で月160〜180時間、報酬は550,000円〜850,000円/月、リモートは一部可です。
- データ分析やSQL実務経験が3年以上ある方、データモデリングやデータベース設計の基礎知識を持ち、顧客ヒアリングと提案コミュニケーションができる方におすすめです。さらにクラウドデータ基盤構築やPythonスクリプト経験があるとより歓迎です。
- 顧客のビジネス課題に対し、SQLを用いたデータ収集・分析を基盤に最適なソリューションを設計・開発・導入し、システム実装・運用支援まで一貫して携わることで、データドリブンな意思決定を強化できます。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は半蔵門駅、常駐勤務で週5日、月140〜180時間稼働可能です。報酬は月額75万円〜115万円です。(※交通費全額支給)(※週休二日制)
- 主なミッションは、金融機関向けデータウェアハウスの設計・実装、データマート開発、テストから運用保守までを担当し、データ活用を推進することです。(※業務は全日程でオンサイト)
- 必須スキルはPython実務1年以上、Databricks開発経験、SQLクエリ作成経験です。歓迎はデータ分析基盤構築・運用経験、大規模データ処理知識、金融業界経験です。
- 勤務地は半蔵門駅で常駐勤務となり、週5日、月140〜180時間稼働可能です。報酬は月額75万円〜115万円と高めで、交通費全額支給・週休二日制が付いています。(※業務は全日程でオンサイト)
- Python実務経験1年以上、Databricks開発経験、SQLクエリ作成経験を有するエンジニアに最適です。データ分析基盤構築・運用経験や金融業界経験があるとさらに歓迎されます。(※業務は全日程でオンサイト)
- データウェアハウス設計・実装から運用保守までを担当し、金融機関の高度なデータ活用を実現する重要な役割を担います。(※業務は全日程でオンサイト)(※交通費全額支給)(※週休二日制)
- バックエンド/システム/データエンジニアとして飯田橋駅に常駐し、週5日勤務で、ご経験を活かし月額750,000円〜1,150,000円の報酬が支払われます。
- MuleSoft環境の内製化と保守開発を支援し、既存ベンダーからの引き継ぎ後は運用保守と追加開発を行い、社内エンジニアの育成にも携わります。
- 必須スキルはMuleSoftでの開発経験と運用保守プロジェクト経験。歓迎スキルに社内エンジニア育成・マネジメント経験、PMO経験があります。
- 常駐勤務で週5日、安定した報酬とMuleSoft環境での実務経験が積める案件です。社内エンジニア育成にも関わる機会があり、プロジェクト全体の品質向上に貢献できます。さらに
- MuleSoft開発経験と運用保守経験をお持ちの方に最適で、社内エンジニア育成やPMO経験があるとさらに評価されます。プロジェクトの運用改善やチームのスキル向上に貢献できる方を歓迎します。
- 飯田橋駅にてオフィスでの業務が中心で、リモートは不可。週5日勤務で安定した働き方が可能です。MuleSoft環境の保守・開発を中心に行います。プロジェクト全体の品質向上に貢献できる方を歓迎します。
- データアナリスト/データエンジニアの案件で、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日、報酬は月額75万円〜105万円です。
- 主なミッションは、電子地域通貨サービスのデータ活用を推進し、ダッシュボード構築とデータ可視化を通じてビジネス成長に貢献することです。具体的には、BigQueryでデータを抽出・加工し、Looker Studioでダッシュボードを設計・実装します。
- 必須スキルは、BigQueryを用いたデータ分析・処理の実務経験と、Looker Studioでのダッシュボード構築・データ可視化の実務経験です。歓迎スキルは、BIツール全般の知識やデータ分析手法の経験です。
- フルリモートで週5日稼働可能なデータアナリスト/データエンジニア向けの案件で、月額75万円〜105万円の報酬が設定されています。
- BigQueryとLooker Studioの実務経験がある方に最適で、データ可視化を通じてビジネス成長に直接貢献できる環境です。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月額650,000円〜950,000円です。
- クライアント向けデータマート開発を担当し、データ基盤の設計・構築・運用を幅広く行います。
- 必須スキルはSQLによるデータ操作・クエリ最適化、DWH設計・構築・運用、データマート設計・構築実務です。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。
- 週5日稼働で安定した報酬が得られ、データマート開発の実務経験を積めます。
- データ基盤設計から運用まで一貫して担当できるため、スキルアップに最適です。
- 証券データ収集自動化基盤開発エンジニア(バックエンド/AI/データ)を東京都で常駐、週5日稼働の案件です。報酬は月額70万円〜90万円です。 (※報酬は経験・スキルに応じて決定)
- 証券業界向けデータ収集を自動化する基盤を設計・開発し、生成AI技術を活用して効率的かつ堅牢なシステムを構築します。 (※PythonとAWSを用いた開発経験が活かせます)
- 必須はPython開発経験とAWS(EC2, S3, Lambda)を用いたシステム構築・運用経験、生成AI(LLM, ML)に関する知識とプロジェクト参画経験です。 (※生成AI技術の実務経験がある方に最適です)
- 東京都常駐で週5日稼働、月額報酬は70万円〜90万円と高めの給与設定です。 (※経験・スキルに応じてさらに高額になる可能性があります) (※業務はPythonとAWSを活用したバックエンド開発と生成AI技術の実装が中心です)
- PythonとAWSを活用したバックエンド開発経験がある方、生成AI技術に興味・経験がある方におすすめです。 (※生成AIプロジェクトに携わりたい方に最適です) (※PythonとAWSの実務経験が活かせます)
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