案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・既存データ資産の整理および基盤再構築 ・SQLによるデータ抽出および加工対応 ・SnowflakeおよびRedShift環境対応 ・自動化ツールの設計および開発対応 ・新分析基盤へのデータ移行支援
・SnowflakeまたはRedShift利用のご経験 ・SQLによるデータ抽出および加工のご経験 ・SQLやPythonやVBAを用いた自動化開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
基幹システム刷新に伴う業務システム刷新をご対応いただきます。 詳細は面談時にお伝えさせていただきます。
・BIツールのダッシュボード化経験 ・新規開発での基本設計から一人称でのご経験 ・データエンジニア（BIツール経験とテーブル作成経験）
- 職種: データエンジニア、勤務地: フルリモート（リモート可）、稼働日数: 週5日、報酬: 100万円〜120万円/月単価です。
- AI SaaSサービスのデータプラットフォーム企画・設計、データパイプライン設計・構築を担当し、スケーラブルなクラウドベースのETL/ELTを実装します。
- 必須: Python/TypeScript開発3年以上、データ基盤構築3年以上、AWS/GCPクラウド設計・実装経験、ETL/ELT実装、IaC（Terraform）運用。歓迎: PM/PL経験、Kubernetes運用。
- フルリモートで週5日稼働可能、報酬は月単価で100万円〜120万円と高額です。
- データ基盤設計・構築経験が3年以上ある方、Python/TypeScriptでの開発経験がある方におすすめです。
某インターネット広告事業において、データ基盤の構築から運用まで一貫してご担当いただきます。 具体的には、主要な広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告など）からの配信データ取得や、自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携を通じてデータレイクを構築します。 BigQuery上でのデータウェアハウス設計（raw → staging → mart層）や、ROAS、CPA、LTVといったビジネスKPIを算出するデータマートの構築、さらに予算配分シミュレーションや施策効果検証に必要なデータセットの設計も行います。
AIや機械学習技術を活用したプロダクトの運用改善を通じて、ビジネス価値を創出された経験をお持ちの方。 データ基盤およびデータパイプラインの開発経験に加え、Webアプリケーションの開発・運用経験が必須です。 また、GCPを用いた設計・構築・運用保守の実務経験も求められます。
ECサービスにおいて、データエンジニアとしてデータ活用基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。 データ活用ニーズの整理から、データパイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで一気通貫で携わっていただきます。 また、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなどの非機能要件の定義・実装も担当いただきます。 各部署のデータ活用支援やBIツールの設計・構築、モニタリング・アラート設計などの運用基盤整備に加え、 機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計にも携わっていただくポジションです。 案件担当のコメント ・週1日...
・データ基盤の設計・構築・保守・運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQL構築能力 ・データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 ・Dataform、dbt、BigQueryなどの利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD、プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験
AIエージェントを活用したデータ分析やマルチエージェント構築のPoC（概念実証）において、 データ基盤の構築と、その効果的な利活用をご担当いただきます。 具体的には、Databricks上に存在する構造化データをGenieなどのツールを用いて整理・活用する作業が中心です。 最初の2ヶ月間で最小構成のPoCを完了させ、その後半年間をかけて本番環境への移行を進める計画です。 データ基盤エンジニアとして、このプロジェクトを主体的に推進していただくことを期待しています。 募集背景 新たなデータ分析AIエージェントの構築プロジェクトにおいて、データ基盤の専門知識を持つエンジニアを募集しています。 PoCフェーズから本番環境への移行まで...
・Databricksに関する深い知見と豊富な実務経験 ・Genie (Databricks Genie) を活用したデータ利活用および構築スキル ・データ分析やAI領域におけるPoC (概念実証) への参画経験 ・チームメンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できる高いコミュニケーション能力
某企業内での共通基盤のサービス廃止に伴い、 現行基盤で稼働しているTalendによるデータ加工処理をAWS Glue DataBrewへ移行するプロジェクトです。 データ格納先はSnowflake。 既存保守チームと密に連携を取りながら、設計・開発・移行作業を主体的に推進していただきます。 募集背景 社内システムの共通基盤サービスが廃止されることに伴い、 既存のデータ加工処理を新しいAWS Glue DataBrew基盤へ移行するため、 即戦力となるエンジニアを募集しています。
一部リモート AWS Glue DataBrewの利用経験 Pythonを用いた開発経験 SQLを用いた開発経験 ETL／ELT基盤の構築や移行経験 チーム内外と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
某大手自動車販売サービスを展開する企業様のマーケティングチームにて、フルスタックエンジニアとしてご活躍いただきます。 データ、バックエンド、フロントエンド、インフラといった幅広い技術領域に横断的に携わっていただくポジションです。 特定の技術領域に限定されず、多岐にわたる技術に触れる機会があります。 特にデータエンジニアリング領域が最優先となり、バックエンド、インフラ、フロントエンドの順で業務に携わっていただきます。 ペアプログラミングやモブプログラミングを通じてチームで知識を共有し、開発を進めます。また、組織全体の成長と改善にも積極的に貢献できる環境です。
ご自身の開発されたコードやGitHub等のポートフォリオをご提示可能な方（得意とされている領域のコードで問題ございません）。 AWS Glue, Athena, S3, Redshiftなどを用いたデータ基盤の設計・構築の実務経験。 AWSのサーバーレスアーキテクチャ（Lambda, AppSync, API Gatewayなど）を利用したバックエンドの設計・実装経験。
複数のクライアント企業向けに、Azureデータ分析基盤（Databricks）の構築を支援していただきます。 上位企業のプロジェクトリーダーの指揮のもと、窓口対応やプロジェクト管理から、クラウドデータ基盤における要件定義、設計、構築、テスト、運用まで一貫して担当します。 特に、方式説明書や設計書などのドキュメント作成の比重が高い案件です。 現在7名体制で稼働しており、7月からは10名体制への拡大を予定しているため、増員での募集となります。 チームでのご提案も可能で、リーダー1名とメンバー1～2名で構成されるチームを歓迎します。 チーム内に設計・ドキュメント作成経験者が1名いれば、他のメンバーは構築経験のみでも検討可能です。 ...
常駐 Azure環境でのシステムまたはデータ基盤の設計・構築経験は必須です。 AWSやGCPなど、Azure以外の商用クラウド環境における設計・構成に関する深い理解も求められます。 また、構成や設定内容を論理的に整理し、文章で説明できるような設計書や方式説明書の作成経験が重要となります。 プロジェクトリーダーやチームメンバーと密に連携しながら、プロジェクトを円滑に進めるためのチーム対応経験も必須です。
ERPパッケージ導入プロジェクトの一員として、データ移行チームに加わっていただきます。 データ移行ツールの詳細設計から、その製造、単体試験までを担当。 また、データ移行の事前検証（プレ対応）と本番データ移行作業も実施します。 チーム内での円滑な進捗共有と各種調整も重要な役割となります。 募集背景 新規ERPパッケージ導入プロジェクトにおける、データ移行フェーズを強力に推進するための増員募集です。
一部リモート PL/SQLを用いた開発経験がある方。 チームメンバーと協力し、円滑なコミュニケーションを取れる方を求めています。
大手自動車メーカー向けにDatabricksを用いたCANデータ基盤の本番適用に向けた構築を行います。 PoC完了後、利用部署との調整や運用設計、マニュアル作成など利用者支援を中心に担当します。
・日本語での高度な調整力、コミュニケーション力 ・利用者の要望を整理・提案できる能力 ・クラウド上のデータ基盤や大規模分散処理基盤の経験 ・運用設計や手順書作成の経験
ライブ配信事業のデータ基盤設計に携わっていただきます。 ETLパイプラインの設計・改善やDWHの権限設計、 開発標準策定やドキュメント整備を担当いただきます。
・データパイプライン設計・実装経験4年以上 ・要件定義経験3年以上 ・Snowflakeまたは大規模DWH構築・運用経験 ・SQL、Pythonの実務経験 ・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
ライブ配信事業のデータ取得バッチ基盤をStepFunctionsベースからk8sコンテナベースへ移行し、dbt部分の分離や運用負荷軽減、可読性向上を図ります。 既存バッチの保守や処理フロー整理、新バッチ開発も担当します。
・Pythonバッチ開発経験（スクレイピング経験尚可） ・dbt、ETLの開発経験 ・AWSでの開発経験 ・GitHubを利用した開発経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・小売・通信系ID-POSデータの 取り込みおよび標準化対応 ・ETLパイプラインの構築・運用改善 ・大規模購買データの抽出 ・SQLによる集計・分析対応 ・BIツール連携を含むデータ可視化基盤の整備 ・データ分析・レポーティング基盤の設計および改善対応
・クラウドDWHの開発経験 （Databricks、Snowflake、BigQuery等） ・AWS環境でのデータ連携およびバッチ処理実装経験 ・大規模データに対するSQLによる集計および最適化のご経験 ・ETLまたはデータパイプライン構築のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某大手広告プラットフォーム（Google Ads、Meta、Yahoo広告など）からの配信データ取得、 社内計測システムからのデータ連携、そしてデータ収集・集約（データレイクの構築）を担当します。 BigQueryを用いたDWH設計（raw→staging→mart）を進め、 ROAS、CPA、LTVといった主要KPIマートの構築、 さらには予算配分シミュレーション用のデータセット設計も行います。 CTO直下のポジションで、準委任契約となります。
AIや機械学習技術を活用したプロダクトの運用改善経験は必須です。 データ基盤やデータパイプラインの開発経験をお持ちの方。 Webアプリケーションの開発・運用経験がある方。 GCPを活用した設計、構築、運用保守の経験を求めています。
- 大手Webサービスにて、ユーザー体験向上を目的とした口コミ機能の開発を担当します。
- Ruby on Railsでバックエンド開発を行い、AIツールやCDC・Kafkaを活用して機能改善とアーキテクチャ最適化を実施します。
- AIツールを活用した開発経験をさらに深め、非同期処理基盤の導入経験を活かしながら、システム全体のパフォーマンス向上に貢献できます。
- フルリモートで週5日稼働、月平均160時間、800,000円の報酬が確約されているため、在宅で安定した収入を得たい方におすすめです。
- Ruby on Railsで5年以上の実務経験があるバックエンドエンジニアや、AIツール・CDC・Kafkaを活用した開発経験がある方に最適です。
- 口コミ機能の新規開発と既存機能改善を通じて、ユーザー体験向上に直結する実務に携わりたい方におすすめです。
- データインフラエンジニアとして、AWS上でデータリネージとデータカタログ基盤を設計・構築し、認証基盤の刷新を行います。
- データパイプラインのマルチテナント対応やECSリソース最適化、モニタリング設計、コスト管理などAWSインフラ全体の改善に貢献します。
- フルリモートで週5日稼働、月額950,000円の報酬で安定した働き方が実現できます。
- フルリモートで自宅から安心して作業でき、週5日稼働で月額950,000円の報酬が得られます。
- データパイプライン設計・構築経験がある方にとって、DagsterやAirflow、dbtを活用した実務経験をさらに深められる案件です。
- AWSインフラ全体の改善・最適化に携わることで、ECSリソース最適化やモニタリング設計など、クラウド運用スキルを実践的に磨けます。
- データレイク基盤構築プロジェクトで、データ活用を加速させるための基盤を構築します。
- S3上のデータクレンジング・名寄せ・マスキングを実施し、データレイク用S3への格納処理を実装します。
- フルリモートで月間約80時間の柔軟な稼働が可能で、750,000円〜850,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで週3日相当の稼働が可能なため、柔軟な働き方を実現できます。
- データレイク構築に必要なAWS S3、Python、PySparkを活かせるため、スキルアップに最適です。
- 月間約80時間の稼働で、750,000円〜850,000円の報酬が得られます。
- 某大手企業向けにDatabricksとPythonを活用したデータパイプライン移行プロジェクトを担当します。
- 既存パイプラインの調査・仕様整理から、シルバー/ゴールドレイヤーのETL実装、テスト、品質担保までを一貫して行います。
- フルリモートで週5日、月平均140〜180時間の稼働で、月額650,000円〜750,000円の報酬が得られます。
- フルリモート勤務で品川駅にオフィスがあるため、通勤の負担が少なく働きやすい環境です。
- PythonとApache Sparkを用いたETL開発経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- 大手企業のデータ移行プロジェクトに携わり、実務経験をさらに深めたい方におすすめです。
- 大手顧客のデータ利活用基盤拡張・改修を目的としたプロジェクトで、SnowflakeとAWSを活用したデータ基盤の最適化を図ります。
- Snowflakeのロール・権限設計・実装、Terraformコード改修、Vault移行対応、データ連携方式検討・実装を主に担当します。
- フルリモートで週5日、月平均160時間程度の稼働で、850,000円〜1,150,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずにプロジェクトに参画でき、柔軟な働き方が実現できます。さらに、豊洲駅近辺のオフィスも利用可能です。
- 週5日、月平均160時間程度の稼働で、850,000円〜1,150,000円の報酬が設定されており、安定した収入が期待できます。
- SnowflakeとAWSを活用したデータ基盤の設計・実装経験がある方にとって、実務経験をさらに深められる案件です。さらに、最新のデータスタックに関する知識を活かせます。
- Master Data Managementツール導入を支援するプロジェクトです。業務プロセスの統合を目指します。
- インターフェース担当として基本設計からテストまでを担当します。
- フルリモートで月単価650万円〜700万円の報酬が得られます。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。
- 月単価650万円〜700万円と高収入が期待でき、安定した報酬が魅力です。
- 経験豊富なコーディネーターがサポート体制を整えているので、安心して業務に取り組めます。
- データ連携システムの再構築を支援するデータエンジニアの案件です。
- 詳細設計から単体テスト、SQL集計、Linuxファイル操作、ドキュメント作成まで幅広く担当します。
- 週5日フルタイムで月580,000円〜620,000円の報酬が得られます。
- ハイブリッドリモートで働けるため、在宅とオフィスの両方を選べます。
- データ集計やLinux操作の経験がある方に最適な案件です。
- 週5日フルタイムで安定した報酬を得られるため、安定志向の方におすすめです。
- データエンジニアとして、GCPとKintoneを連携させたクラウド連携プラットフォームの開発・テストを担当します。
- 共通基盤のデータ設計・構築、GCPでのロジック設計・開発、Kintoneアプリの詳細設計・設定、外部サービス連携バッチ開発・実装、結合・総合テストを実施します。
- 週5日フルタイムで安定した月単価600万円〜750万円を受け取り、リモート勤務も可能です。
- 東京都世田谷区玉川でハイブリッドリモート勤務が可能で、リモート案件も多数あります。
- 月単価600万円〜750万円と高めの報酬が設定されており、フルタイムで安定した収入が期待できます。
- 基本週5日フルタイム作業が多いので、安定した業務スケジュールを求める方におすすめです。
- インターネット広告事業のデータ基盤構築を担当し、データレイクやDWH設計を行います。
- 広告媒体APIからデータ取得し、ROAS/CPA/LTVのデータマートや予算配分シミュレーションを設計します。
- 勤務地は渋谷駅、週5日勤務、報酬は750,000円〜1,150,000円/月で、リモート可もあります。
- 週5日勤務で渋谷駅を拠点に、必要に応じて一部リモートで働ける環境です。
- GCP環境での設計・構築経験があるデータエンジニアに最適な案件です。
- 月額750,000円〜1,150,000円の報酬で、広告業界のデータ基盤構築に携わるチャンスです。
- 国内最大手自動車メーカーの大規模ビッグデータ基盤構築プロジェクトに参画し、要件定義からテストまでを担当します。
- JavaとPythonを用いた開発業務全般に加え、AIバイブコーディングを活用した高速プロトタイピングやプロジェクト進捗・品質管理を行います。
- 週5日勤務で品川駅近く、月550,000円〜600,000円の報酬があり、リモート可で柔軟に働けます。
- 品川駅近くで週5日勤務、リモート可の働き方が可能です。
- Java5年以上の経験とPythonスキルを活かし、要件定義からテストまで幅広く担当できます。
- 大規模ビッグデータ基盤構築プロジェクトでAIバイブコーディングを活用し、迅速なプロトタイピングに挑戦できます。
- 金融機関のCRMシステム刷新プロジェクトに参画し、基本設計から詳細設計、DataStageを用いた製造、テスト、リリース準備までを担当します。
- 業務知識は問いませんので、安心してプロジェクトに取り組めます。
- 経験豊富なメンバーが手厚くサポートし、業務知識不要で安心して取り組めます。
- 品川駅近くで常駐勤務、週5日で安定した稼働が可能です。
- 報酬は月額450,000円〜480,000円で、業務知識不要のため安心して取り組めます。
- 基本設計・詳細設計経験がある方におすすめで、経験豊富なメンバーが手厚くサポートします。
- 中央官庁向け輸出入システムのデータマート構築プロジェクトで、業務分析を支援し、意思決定をサポートするために
- データ加工・設計書作成・実装・単体・結合・総合テスト・レビューを担当し、品質向上に貢献します。
- 週5日常駐で報酬は月額50万〜55万円です。浜松町駅周辺で働けます。業務に必要なスキルを活かし、安定した環境で成果を出せます。
- 週5日常駐で、浜松町駅周辺にて安定した勤務環境が整っています。業務に必要なスキルを活かし、安定した環境で成果を出せます。
- PythonとSQLを用いたデータ加工・テスト設計経験が活かせる案件です。業務分析を支援するデータマート構築に携わることで、実務経験をさらに深められます。
- 業務分析を支援するデータマート構築に携わり、意思決定をサポートする経験が得られます。さらに、プロジェクト全体の品質管理にも関与できます。
- 美容系サービスを展開する企業のデータ分析基盤強化を支援し、業務効率化と意思決定を加速させ、さらにデータドリブンを推進します。
- BigQueryでデータ抽出・加工し、ETL/ELT設計・構築、Tableauでダッシュボードを開発し、パフォーマンス最適化も行います。
- フルリモートで週5日稼働、月600,000円の報酬でデータパイプライン構築経験を活かし、さらに業務効率化に貢献し、データドリブン文化を推進します。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した働き方が実現できます。
- 美容系サービスのデータ基盤強化に携わることで、業界特有のデータ活用スキルを磨けます。
- 月600,000円の報酬で、データパイプライン構築経験を活かしつつ、Tableauダッシュボード開発も行えます。
- 製薬業向けデータ利活用基盤の拡張を担当し、Snowflakeを中心にモダンデータスタックを構築します。
- Snowflake基盤の拡張・ロール設計・データ連携検証を行います。
- フルリモートで週5日稼働、月報酬100万円の安定収入が得られます。
- フルリモート勤務が可能で、東京都在住の方もご応募いただけます。
- 週5日稼働で月報酬100万円を確保できる安定した働き方が実現できます。
- Snowflakeを中心としたモダンデータスタックの設計・実装をリードし、製薬業界のデータ利活用基盤拡張に貢献できます。
- 大規模ECサイトのデータエンジニアとして、データ活用を推進するプロジェクトに参画します。
- 収集データの仕様決定からETLパイプライン設計、BIツール構築まで一気通貫で担当します。
- リモート勤務が可能で、週5日稼働、報酬は80万円〜105万円/月単価で安定した働き方が可能です。
- リモート勤務が可能で、週5日稼働のため柔軟な働き方が実現できます。
- データ基盤設計・構築・保守の経験がある方にとって、実務に直結したスキルを活かせる案件です。
- 大規模ECサイトでのデータモデリングやBIツール構築を通じて、データ活用の全体像を把握できる貴重な経験が得られます。
- ファンクラブSNSサービスのデータ基盤を設計・運用し、購買・視聴・投稿・検索・レコメンド・決済データを活用して意思決定を支援します。
- BigQueryとdbtを中心にデータマート設計、KPI集計基盤の整備、分析レビュー、データ品質管理を行います。
- フルリモートで週5日稼働し、月単価800,000円〜1,050,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで週5日稼働でき、月単価800,000円〜1,050,000円の報酬が設定されているため、在宅で安定した収入を得たい方におすすめです。
- BigQueryとdbtを用いたデータマート設計・運用経験がある方にとって、実務でのスキルをさらに磨ける案件です。
- ファンクラブSNSというエンタメ領域のデータを扱うため、購買・視聴・投稿など多様なデータを横断的に分析したい方に最適です。
インターネット広告事業において、データ基盤の設計から構築、運用までを一貫して担当いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・データ収集・集約：某広告媒体API（例：Google Ads、Meta広告、Yahoo広告など）からの配信データや、独自計測システムからのクリック・コンバージョンデータを収集し、データレイクを構築します。 ・データ整備：某クラウドDWH（BigQuery）上でデータウェアハウスを設計し（raw → staging → martの多層構造）、データのクレンジングやモデリングを行います。 ・データマート・レポーティング：媒体別、施策別のROAS、CPA、LTVといったビジネスKPIを算出するデ...
・AI・機械学習技術を活用したプロダクトの運用改善を通じて、ビジネス価値を創出した経験 ・データ基盤の設計・構築およびデータパイプラインの開発経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・GCP環境における設計構築・運用保守の実務経験
製造業の基幹システム刷新プロジェクトに参画し、データベース移行における要件定義からテストまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、移行対象データの定義、詳細化、マッピング、データクレンジング、ツール作成・改修、パフォーマンスチューニングなどの業務を予定しています。
React SQLを用いたデータ移行業務の経験が合計2年以上ある方。 RDBMSの利用経験が合計2年以上ある方。 データモデルに対する深い理解をお持ちの方。 データマッピングやデータクレンジングなど、DBデータ移行の上流工程の経験がある方。 IT業界での実務経験が6年以上（研修期間を除く）ある方。
某大手ECサイトのシステム開発プロジェクトで、 主にPythonおよびDjangoを用いたバックエンド機能の開発をお任せします。 ユーザー向けの新機能追加、既存機能の改善、パフォーマンス最適化が主な業務となります。 一部、AWS環境でのインフラ構築・運用にも携わっていただく可能性があります。 アジャイル開発手法を取り入れており、チームメンバーと密に連携しながら開発を進めていく環境です。 募集背景 事業拡大に伴う開発体制のさらなる強化と、 ユーザーニーズに応えるための新機能開発の加速が主な募集背景です。 市場の変化に柔軟かつ迅速に対応できる開発力が求められています。
フルリモート Python/Djangoを用いたWebアプリケーション開発における3年以上の実務経験。 RDBMS（PostgreSQLなど）に関する深い知識と開発経験。 Gitを用いたチームでの開発経験。 AWS環境での開発および運用経験をお持ちの方。
データウェアハウス（BigQuery）を活用し、 ビジネス部門が意思決定を行うための ダッシュボード構築を担当していただきます。
BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む)、複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験、分析用データマートの設計・開発経験(1年以上)、BIツールを用いたビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上、要件定義に基づき適切なグラフ形式を選択し画面構成を提案できる能力、AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業への習得意欲
某ゲーム会社において、ソーシャルゲーム関連のデータ分析業務を多角的にご担当いただきます。 具体的には、バッチ処理実行環境の管理・運用、データ分析用ツールの開発、そしてユーザーからの問い合わせ対応や技術的なトラブルシューティングなども含まれます。
AWS) - データ分析に関する幅広い実務経験（バッチ処理の対応やツール開発の経験を含む） - Python、TypeScript、SQLのいずれかの言語における3年以上の開発経験 - AWSなどのクラウド環境における設計・構築経験 - IaC（Infrastructure as Code）の実践経験 - CI/CDツールの利用経験 - Jiraなどのプロジェクト管理ツールの使用経験
複数のエンドユーザー様向けに、Azureデータ分析基盤（Databricks）の構築と運用を支援する案件です。 上位会社のプロジェクトリーダーのもと、クラウドデータ基盤領域における要件定義、設計といった上流工程から、構築、テストに至る下流工程まで、一連の業務に携わっていただきます。 特に、方式説明書や設計書などのドキュメント作成の比重が高いプロジェクトです。 現在7名のチームで稼働していますが、10名体制への増員を計画しており、チームでのご提案も歓迎いたします。 募集背景 現在7名体制で稼働しているチームですが、組織強化と案件の拡大に伴い、10名体制への増員を計画しております。
・Azure上でのシステムまたはデータ基盤の設計・構築の実務経験 ・商用環境におけるクラウドの設計・構成に関する深い理解（AWSやGCPでの経験も考慮します） ・設計書や方式説明書などの技術ドキュメント作成経験 ・プロジェクトリーダーやチームと連携し、プロジェクトを円滑に進めた経験
小売業界のお客様向けに、データ利活用を促進するサービスの開発プロジェクトです。 Google Cloud Platform (GCP) を基盤としており、事業拡大に伴う体制強化のため、新たなメンバーを募集しています。 募集背景 小売業向けデータ利活用サービスの事業拡大と案件増加に対応するため、体制強化を図っています。
一部リモート可 ・Google Cloud Platform (GCP) における要件定義から構築までの一連の経験が2案件以上ある方。 ・メガクラウド環境での上流工程（要件定義、設計）の実務経験が5年以上ある方。 ・自律的に課題を発見し、解決に向けて主体的に行動できる方。
某サービス向けデータ基盤において、データ処理過程を追跡可能にするデータリネージ機能の設計・構築をご支援いただきます。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・データリネージ機能の設計、構築を進めていただきます。 ・ロボットデータの処理過程を追跡できる仕組みの設計。 ・データカタログ基盤の構築（OpenMetadataなどの導入検討を含む）。 ・Iceberg、PostgreSQL、Dagsterなど、様々な技術との連携設定。 ・認証基盤の移行対応（KeycloakのAWSデプロイ、AWS Cognitoからの移行、IdP管理）。 ・データパイプラインのマルチテナント対応（Dagster、Iceberg、Nessieのネ...
・データパイプラインの設計・構築経験（Dagster, Airflow, dbt 等、いずれかの経験）。 ・データリネージやデータカタログの設計経験、またはアーキテクチャレベルでの深い知見。 ・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（ECS, RDS, ALB, S3 等の知識）。 ・Terraformを用いたインフラコード管理の実務経験。 ・DockerおよびDocker Composeを使った開発環境構築の経験。 ・Git (GitHub) を活用したチーム開発経験。 ・技術選定や設計から、実装、そして運用までを自律的に遂行できる能力。
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