掲載終了4日前

700万DL超の独自ソーシャルEC領域！急成長サービスをデータとMLで牽引するデータサイエンティスト

930,000〜1,060,000/月

作業内容

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。ユーザー行動データ購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装チューニング・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

必須スキル

平日日中の週4日以上の稼働（できれば週5日）データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験（3年以上）ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計経験 Pythonによる機械学習モデルの実装経験 SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験 PdM等と連携し、施策の優先順位づけや意思決定を主導できる力

歓迎スキル

EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム）チームメンバーの育成やメンタリング経験

稼働条件

週4~5日日 / ハイブリッド

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

Python 言語: Python データ基盤・分析: Python, BigQuery, Dataform, Looker Studio ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner等) AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot 開発ツール: GitHub, Slack, Notion

作業時間

出社頻度　・関東1都3県在住：週1の出社必須　・その他地方：遠方居住の方は月1の出社

募集回数

1回

募集背景

検索や効率化に偏りがちなお買い物体験に「発見」「驚き」「人間らしい賑わい」を取り戻す、新しい生活圏の創出を目指しているWebサービス企業です。主力事業である発見型ソーシャルECの運営を中心に、ゲーム要素やコミュニティ機能を融合させたエンタメコマース領域で事業を展開しています。社員一人ひとりがスピード感と当事者意識を持って挑戦できる文化を大切にし、少数精鋭で巨大市場へのイノベーションに挑んでいます。