製造業向けAI/生成AI関連プロジェクトでのPM/QA支援業務 顧客課題の整理～要件定義、AIモデルの導入・改善、品質管理 多言語（日、中、英）対応可能なグローバルなチームとの調整・推進可能なPMを募集します. ・顧客課題整理および要件定義（PoC～本番導入支援） ・AIモデルの導入・改善プロジェクト管理 ※LLM、Vision、Speech等 ・データ収集、品質管理およびAI出力品質のQAプロセス設計 ・AIプロンプト、RAG、MLOps環境のレビューおよび改善 ・進行管理、ステークホルダー折衝、リスク、スコープ管理 ・品質基準策定およびモデル精度・応答品質の継続的評価 ・AIプロジェクト全体のドキュメント、テストガイド整備
・AIまたはソフトウェア開発プロジェクトにおけるPMまたはQA経験3年以上 ・英語、日本語ともにビジネスレベルでの会話・文書作成能力 ・ステークホルダー調整、要件定義、品質管理の実務経験 ・クラウド（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・AIにおける基礎知識（LLM、プロンプト設計、評価指標、生成AIリスクなど）
DXプロジェクトの推進において、企画から実証実験までスキルに合わせて幅広くご担当いただけます。 #具体的な仕事内容 対象となる産業やビジネスが多岐にわたり、様々な産業の膨大なデータにアクセスすることができるため様々な経歴の方にご活躍いただける場があります。AIスタートアップでご活躍されているデータサイエンティストの方々にもメンバーとして複数名参画いただいており、他社のデータサイエンティストや技術者との交流も盛んです。 ＜参画プロジェクトの一例＞ ・金属加工マッチングPFサービス開発：サービス基盤となるWebアプリのスクラッチ開発・導入 ・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの...
Python ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験
需要予測等のAIモデル構築・検証（PoCフェーズ）におけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。 事業部長からの権限委譲を受け、顧客との打ち合わせや進捗管理などの推進業務を担っていただきます。 データサイエンティスト等のメンバーと連携し、PoCの円滑な進行を推進していただきます。 ■募集背景 人員不足のため。
・AI/機械学習に関する知見・実務でのプロジェクト関与経験 ・時系列データや数値予測等の需要予測AIモデルを実務案件として導入・構築した経験 ・対顧客との折衝・コミュニケーションがスムーズに行える方 ・待ちの姿勢ではなく、能動的に課題発見や推進ができる方
需要予測等のAIモデル構築・検証（PoCフェーズ）におけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。 事業部長からの権限委譲を受け、顧客との打ち合わせや進捗管理などの推進業務を主体的にご対応いただきます。 データサイエンティストなどのメンバーと連携し、PoCの円滑な進行を推進していただきます。 ■募集背景 人員不足のため。
・AI/機械学習に関する知見・実務でのプロジェクト関与経験 ・時系列データや数値予測等の「需要予測AIモデル」を実務案件として導入・構築した経験 ・対顧客との折衝・コミュニケーションがスムーズに行える方 ・待ちの姿勢ではなく、能動的に課題発見や推進ができる方
ドローン測量サービスのフロントエンド開発をご担当いただきます。 【業務内容】 ・新機能の企画/実装：測量データの可視化・操作性を高めるUI/UXの設計/実装（例：3D点群のインタラクティブ表示） ・機能改善：ユーザーフィードバックに基づく既存UI/UXの継続的な改善 ・技術選定/リサーチ：最新のフロントエンド技術やGISライブラリを評価し、プロダクトへ導入 ・営業支援：モックアップ/デモ画面の作成による顧客提案支援 ・チーム連携：バックエンド/データサイエンティストと協働し、プロダクト品質を向上
・Reactを用いた開発経験3年以上 ・Webアプリケーションにおける基本設計～開発経験 ・要件に基づく画面設計/UI設計の実務経験 ・品質改善を意識したコードレビューやリファクタリングを主導した経験
・実証実験（一部プロダクション用システム）におけるモックアップ開発、Web及びモバイルアプリケーションの要件定義/設計/開発/運用 ・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築 ・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス ＜過去プロジェクトの一例＞ ・製造業の製造現場におけるデータ可視化・分析基盤開発：サービス基盤のPoC用のWebアプリのスクラッチ開発・導入 ・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入 ・小売業における新規出店売上予測・売上向上施策分析：アルゴリズムの作成、及び分析内容の可視化ツールの開発・導入 ・商品カテゴリ分...
Pythonでの開発経験、RAG、AIエージェントの開発経験 / AI関連のプロダクト開発経験 / 顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) / フルスタックでの開発経験(クラウド構築の経験含め)、リードエンジニアとしての経験
デジタルエンジニアリングCoE組織である当社では、 総合商社ならではの幅広い事業ドメインを対象に、DX推進/デジタル戦略策定プロジェクトに取り組んでいます。 （鉄鋼、モビリティ、建機、都市開発、メディア、リテイル、資源、化学品、次世代エネルギー等） それらのプロジェクトにおいて、主に以下の業務を担当していただきます。 ・AI/生成AI領域のPoC、本番システム開発プロジェクトにおける顧客要望の明確化、課題設定 ・及び先端技術に強みを持つ社内のエンジニアとのコミュニケーションを踏まえたプロジェクトの管理、推進 ・エンジニアやデータサイエンティストと連携し、顧客との打ち合わせや内部調整を通じて、やるべきことの整理 ・顧客の不明瞭な...
PMやFDEとして顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) / クラウドネイティブなアーキテクチャを軸にしたソフトウェア開発プロジェクト開発計画の策定(スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等)経験 / 最新技術（特に生成AI）を用いたプロトタイプ構築やAI活用開発を自ら取り入れ、アジャイルかつスピード感を持って現場を回した経験
当案件は、クライアント企業の事業課題をデータとAIの力を駆使して定量的に把握・解決し、ビジネスインパクトを創出するプロジェクトです。 単なる分析タスクにとどまらず、データサイエンティストの知見を活かし、課題特定から予測モデル構築、AIエージェント導入、因果推論による効果検証まで一気通貫でリードしていただきます。 具体的には下記を想定しております。 ・クライアントの現場へのヒアリングと、データ・業務フローの構造化による課題特定 ・SQL等を用いたデータ分析による現状把握および改善余地の定量的評価 ・統合データ基盤、AI-Readyなデータ基盤の要件定義と構築推進 ・予測モデルの構築、機械学習の活用、およびクライアント...
Python ・データを分析し、意思決定や施策の改善につなげた経験 ・SQLなどを使用し、自らデータを確認・分析できること ・自ら手を動かしながら、プロジェクトを最後までやり切った経験 ・クライアントと協働しながらプロジェクトを推進した経験 ・エンジニアと仕様や技術的なトレードオフについて議論できる技術理解 ・未経験の業界・業務・技術についても、自ら調べてキャッチアップできること
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、 プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 ・生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析・モデルの開発 ・機械学習モデルのプロダクション ・AIに必要なアプリケーションの構築 ・継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築 ・新しい技術や手法の探求と導入 ※面談を通して適性にあったPJにアサインさせていただきます。 ※フルリモート可
Python ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験
・AI／LLMを活用した新規プロダクトの企画・構想 ・顧客課題の構造化、プロダクト要件への落とし込み ・プロダクトビジョン／ロードマップの策定 ・エンジニア・データサイエンティストとの開発要件・優先順位の整理 ・ビジネスサイド／技術サイド双方とのステークホルダーマネジメント ・AI／LLMを活用したプロダクトの企画・開発推進 ・プロダクトのKPI設計・改善 ・顧客提供価値・事業インパクトの最大化 【体制(人数/構成)】 コンサルタント・事業開発等のビジネスサイド、エンジニア、データサイエンティスト等と横断的に連携
プロダクトマネジメントの実務経験 / 幅広いステークホルダーを巻き込みながらプロダクト成果に向き合った経験 / LLM／生成AIに関する基礎知識 / AI駆動開発／AIネイティブなソフトウェアへの強い関心 / 特定の事業領域における深いドメイン知識 / ビジネス／技術双方とコミュニケーションし、要件や課題を翻訳できる能力 / 正社員転換を検討できる方
DX事業会社におけるリードデータサイエンティスト募集。内製化組織拡大に伴う高度プロジェクトの牽引役として、経営課題ヒアリング・データ活用戦略立案、高度機械学習モデルの実装、メンバーマネジメント、役員クラス向けレポーティングまでを包括的に統括する。
・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・1～2名以上のメンバー管理（進捗/タスク差配）またはリードデータサイエンティストとしての牽引経験 ・ビジネス課題解決・利益改善に直結させた定量実績、および提案/要件定義/折衝実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築経験 ・Outcome（成果）重視の論理的・構造化されたドキュメンテーション能力
自社製品AIプラットホームの拡販や、現場DX・生成AI案件の増加により、プロジェクトマネージャーのリソースが不足しているため、外部PMの支援を求めている状況。 製造業向けDXおよび生成AI関連プロジェクトのPM業務を担当。 主に自社製品を活用したデータシンクロ案件や、現場DX（画像解析・機械学習等）案件の推進、PoC、本番導入を支援。 初期は作業実務とPM業務を並行し、徐々にPM業務を巻き取る形で参画。 ※必要に応じて現場（工場等）への出張も発生。 （必須） ・PM経験 ・生成AI経験 ・機械学習経験 ・時系列データ分析経験 （尚可） ・製造業知見 ・データサイエンティスト経験 ・ソフトウェアエンジニア経験 ・現場DX推進...
（必須） ・PM経験 ・生成AI経験 ・機械学習経験 ・時系列データ分析経験 （尚可） ・製造業知見 ・データサイエンティスト経験 ・ソフトウェアエンジニア経験 ・現場DX推進経験 ・AIエージェント活用経験 ・Python経験 ・React経験 ・グラフデータベース経験
大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。 ◇データ解析・研究開発 大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備 ◇機械学習/深層学習モデル開発 深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善 ◇大規模学習・開発基盤 分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築 ◇チ...
– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 – 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験 – 計算リソースの定量的見積もり能力 – 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験 – 大規模分散学習のエンジニアリング – 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化） – マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験 – シーケンス並列等の実装による学習最適化経験
■ ミッション 商社グループ全企業のDXを牽引する仕事です。 商社ならではの多様な現場におけるDX推進/デジタル戦略プロジェクトに企画段階から参画し、PoCや本番システム開発を主導いただきます。 【過去プロジェクトの一例】 ・小売業における新規出店時の売上予測アルゴリズム開発 ・食品スーパー事業における総菜値引き最適化アルゴリズム構築・アプリケーション開発 ・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発 ・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発 ・介護業界向け新規事業開発におけるサービスデザインおよびクリエイティブ制作 ・物流事業における各拠点横断でのD...
AI、ML、生成AI活用、もしくはソフトウェア開発プロジェクトの企画／構想段階より参画しPMとして主導した経験 / ソフトウェア開発プロジェクト開発計画の策定(スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等)経験 / AI系PJにおいてのPoCフェーズでのPM経験
・実証実験（一部プロダクション用システム）におけるモックアップ開発、Web及びモバイルアプリケーションの要件定義/設計/開発/運用 ・データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築 ・新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス 対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々ですが、全体の7割は生成AI系のPJになります。 ＜過去プロジェクトの一例＞ ・製造業の製造現場におけるデータ可視化・分析基盤開発：サービス基盤のPoC用のWebアプリのスクラッチ開発・導入 ・屋外業務効率化のためのIoTサービス開発：IoTデバイス、及びアプリケーションの開発・導入 ・小...
RAG、AIエージェントの開発経験 / AI関連のプロダクト開発経験 / 顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) / フルスタックでの開発経験 / システム開発リーダーとしての開発・レビュー経験、アジャイル開発経験
データサイエンティストと協働し、生成AIや各種機械学習モデルの実稼働・プロダクション化に向けたエコシステムを構築するエキサイティングなプロジェクトです。モデル開発にとどまらず、AIを組み込んだアプリケーション構築や継続的なデリバリー基盤（MLOps）の設計に携わり、ビジネスに直結するAIの価値最大化を牽引していただきます。 ・生成AI、自然言語、画像、テーブルデータの分析およびモデル開発 ・実環境向けプロトタイプ環境、およびプロダクション環境の構築 ・AI稼働に必要なアプリケーションの構築 ・継続的なモデルのデリバリー、精度モニタリングの仕組み（MLOps）構築 ・新規技術や手法の探求、アーキテクチャへの導入 市場...
Python ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験（5年以上目安） ・チームリーダーとしての新技術評価・技術選定の実務経験
： ・データパイプライン（Airflow（Cloud Composer）・Dataform）の設計・構築・保守運用（ETL/ELT処理など） ・Google Cloudデータ分析基盤の管理・保守運用 ・データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応 ・データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・整理・保守運用 ・データ利用推進のためのデータカタログ・ドキュメント整備 ・ダッシュボードの保守運用 【体制(人数/構成)】： GDP ProductSuccess データサイエンス チーム ・チームリーダー：1名 ・データアナリスト(データサイエンティスト)：5名 (業務委託を含む) ・データエンジ...
データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） / Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 / GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 / SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） / Pythonを用いた開発・運用の経験 / Gitを用いたチーム開発経験 / 関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる / 日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
店舗展開している飲食店向けのマーケティングやコンサル、医院開業 / 経営コンサルティング事業を行う企業にて、売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータエンジニアとして従事していただきます。 データサイエンティストチームに入り、飲食店向けの売上予測や需要可視化やデータ抽出・加工、データ分析基盤の構築などを中心に担当していただきます。
Python - Pythonを使用した開発経験 - データ分析基盤の構築経験 - データベース構築の経験 - GCP 環境での開発経験 - AI / 機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムの開発経験
・自社サービスにおける、与信管理のモデルをのせるデータ基盤の構築 ・一部分析業務の手伝い 【体制(人数/構成)】 ・データサイエンティストが現在1名なので、この方と伴走いただきます。
データエンジニアとしての経験5年以上 / 周りにメンバーがいない環境でお一人で推進いただける方
【募集背景】 顧客要望に応じたデータ分析およびデータプロダクト開発のニーズ拡大に伴い、専門性の高いデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築を行い、分析結果の解釈および説明資料を作成していただきます。適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoCの推進および実装支援を行っていただきます。機器データからの分析用データ生成や、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示も担当していただきます。 【求める人物像】 データに基づき論理的に思考し、分析結果をわかりやすく説明できる方を求めております。顧客の課題に寄り添い、自...
リモート ・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 ・前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 ・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 ・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 ・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
- バックエンドエンジニアとして、リモート勤務で週4-5日稼働可能な案件です。報酬は880,000円です。
- 自社製品の遠隔操作ロボット運用支援ソフトウェア開発や、受託開発での制御ソフトウェア設計・導入支援を担当し、仕様策定からリリースまでを完遂します。
- 必須はGoを用いたバックエンド開発・運用経験2年以上、平日日中週3日以上稼働可能。歓迎はGoogle Cloud（Cloud Run, Spanner等）経験やテックリード経験。
- リモート勤務で週4-5日稼働が可能なため、柔軟な働き方を求める方におすすめです。報酬は880,000円で安定した収入が期待できます。
- Goを用いたバックエンド開発経験が2年以上ある方、またGoogle Cloud経験やテックリード経験がある方に特におすすめです。
顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。顧客内製開発チームおよびSIer側の上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトチームに参画し、開発/運用実務を顧客と共に一部担当。
・一般的なクラウド型の開発経験 ・勉学意欲 ・対クライアントのコミュニケーション能力が豊富な方
顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。顧客内製開発チームおよびSIer側の上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトチームに参画し、開発/運用実務を顧客と共に一部担当。
・一般的なクラウド型の開発経験 ・勉学意欲 ・対クライアントのコミュニケーション能力が豊富な方
当社のアドプラットフォーム領域におけるプロダクトマネジメントチームのマネージャー候補としてご活躍いただける方を探しております。 <戦略・企画・分析> ・事業開発、営業、オペレーション、エンジニア、データサイエンティストと連携した新規プロダクト企画・開発推進 <ロードマップ・要件定義> ・ヒアリング結果に基づくプロダクト開発要件定義の策定 ・プロダクトロードマップ作成 ・プロダクト事業計画の策定 ・開発スクラムのプロダクトオーナーとして開発部隊に対する開発ディレクション ・アジャイル開発のスプリント管理 ・プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリード 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
プロダクトマネージャー経験1年以上
オリパサービスの設計・開発・テスト・運用に全フェーズで携わる。 PdMとともに仕様検討・設計の中心として関与。 既存サービスの機能開発に加え、新規領域のサービス開発も担当。 【体制(人数/構成)】 Cloveプロダクト体制：デザイナー1名、ソフトウェアエンジニア4名、データサイエンティスト1名、マーケター2名
事業会社での就業経験 / ウェブサービス開発におけるテックリード経験 / React・Next.js・TypeScriptでのフルスタック開発経験 / toC向けサービス開発への強い興味関心
大手旅行会社でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・全社的なAI活用を推進する中核プロジェクトへ参画 ・目的：経営戦略と技術実装を橋渡しし、AIプロダクトの方向性決定～実装／運用までを一貫して推進 ・期待：AIプロダクトの優先順位決定やガバナンス構築、運用定着までをスコープとして現場をリード ・役割：プロダクトマネージャー □業務内容 ・事業戦略に基づくAI活用ロードマップの策定 ・AIプロダクトの方向性／優先順位の決定および意思決定支援 ・AIプロジェクトのリリース～運用定着までのプロセス管理 ・AIガバナンス／法律上のリスク抽出および先回りした対応策の立案 ・経営層／事業部門／外部パートナーとの折衝 ・技術トレン...
AIプロダクトのプロジェクトリーダーまたはプロダクトマネジメント経験 機械学習／生成AIなどの基礎知識 エンジニアやデータサイエンティストとの協働経験
【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。
・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験
【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）...
・クラウドDWH（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapse）のいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ・高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） ・データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドとの連携経験
1) 企業／サービス／プロダクトの概要 ・ゲームプラットフォームにおけるデータ分析事業部 ・国内最大級の会員数を誇るプラットフォームを運営 2) 任せたい作業内容 ・自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定 ・施策のKPI設計、効果検証、レポート作成 ・事業責任者への分析結果に基づく改善案のプレゼンテーション 3) 案件のアピールポイント ・膨大なBigDataを活用した意思決定支援業務 ・国内最高峰のキャリア資産となるデータ環境 ・ビジネス課題の核心に触れる分析業務 ・将来のPdMやデータサイエンティストへのキャリアアップに直結 ※フルリモート可
Python ・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 ・Pythonを用いた統計解析・仮説検証の実務経験 ・ビジネス課題の整理から分析・施策提案まで一気通貫で推進した経験
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、デ...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 （尚可） ・CPG（消費財）、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
〇業務概要 弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門における、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただきます。 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、 データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 積極的にAIを用いた、新しいAI駆動型の開発体制を築いていただきたいです。 週2日程度のご出社に加え、会議やイベントに応じて天王洲もしくは、お客様先へ赴いていただきます。 〇主な業務内容 ・機械学習モデルの開発・実装・デプロイ：データ分析、特徴量エンジニアリング、モデ...
・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験
- 介護・看護領域求人サービスにおけるデータ活用案件です。
- レコメンデーションや不正検知のアルゴリズム開発、検索結果並び順のパーソナライズをご担当いただきます。
- EMやデータアナリストと連携し、5名程度のチームで開発を進めます。
- レコメンデーションや不正検知のアルゴリズム開発に携わりたい方におすすめです。
- フルリモートでの参画も可能なため、地方在住の方もご応募いただけます。
- SaaSプロダクトのデータ活用をリードする案件です。
- データ分析基盤の構築と運用をメインに、ELTの設計～運用やデータパイプライン構築・運用などをご担当いただきます。
- データサイエンティストやデータアナリスト、プロダクトマネージャーなどと連携し、データウェアハウスやデータマートを設計・構築します。
- SaaSプロダクトのデータ分析基盤の構築と運用をメインに担当したい方におすすめです。
- データサイエンティストやプロダクトマネージャー、営業、マーケティングなどのビジネスチームと連携しながら開発を進めたい方におすすめです。
ファッションコーディネートアプリ商品基盤開発、金融機関マッチングAIサービス開発支援、Java/Webアプリケーションエンジニア案件、物流業向け基幹システム開発推進、生成AI・RAG技術バックエンド開発、データサイエンティスト支援、アバター×生成AIプロダクトの設計および開発、バックエンドエンジニア - AIによる実装を前提とした面談オファー機能の開発
Java
： ・営業やエンジニアからの依頼に基づくSQLでのデータ抽出 ・BigQueryを用いたデータ集計、サマリテーブル作成 ・Looker Studioを用いたダッシュボード作成・更新 ・SlackやGoogle Meetを用いた要件定義および調整業務 【体制(人数/構成)】： AIエンジニア、データサイエンティストが在籍するデータ分析チーム
SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） / ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 / BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） / Looker Studioの利用経験
■期待するミッション Webアプリケーションの安定稼働を実現するインフラの構築・運用はもちろん、機械学習ロジックやデータ分析環境を最適化するインフラ設計を期待しています。セキュリティとスケーラビリティを両立させた基盤づくりがミッションです。 ■業務内容・担当工程 ・AWS/Google Cloudを用いたインフラの設計、開発、運用 ・Terraform（IaC）による環境構築の自動化およびコード管理 ・コンテナベース（Docker/Kubernetes等）の実行環境の構築・運用 ・セキュリティ対策の立案および実施 ・データベース（RDBMS/NoSQL）やモニタリングツールの運用・チューニング 【要件定義・設計・実装・テスト...
フルリモート ・AWSまたはGoogle Cloudを用いたインフラ設計・開発の実務経験（1年以上）の経験 ・Terraform（IaC）を用いたインフラの構築経験（1年以上）の経験 ・ネットワークおよびセキュリティに関する基礎的な知見 ・インフラエンジニアとしての実務経験（1年以上）の経験
■期待するミッション プロジェクトの全体戦略の策定からリーダーシップの発揮。ステークホルダーとの強固な連携を通じて品質を確保し、アップセル戦略や新規ビジネスチャンスの識別など、ビジネス価値の最大化に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容・担当工程 ・プロジェクト計画の策定、要件定義、タイムラインおよびリソース管理 ・技術選定やアーキテクチャ設計の支援（テクニカルリーダーシップ） ・ステークホルダーコミュニケーション、進捗報告、リスク管理 ・予算管理、契約書のレビュー、モニタリング ・自社プロダクト（FindVox/aigleApp）を組み合わせたソリューションの企画・提案 【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ...
フルリモート ・AIまたはITに関するプロダクト・サービス開発案件でのPM経験（3年以上）の経験 ・クライアントワークにおけるステークホルダーマネジメントの経験 ・要件定義からリリース、保守運用までのプロジェクトライフサイクル管理の経験 ・技術的なバックグラウンド（エンジニアやデータサイエンティストとの円滑な対話能力）の知見
クライアント企業の経営課題に対し、AI/DX戦略の策定から実行支援まで幅広くリードする「AIコンサルタント」を募集します。 プロジェクトマネジメントだけでなく、経営層への提案や戦略ロードマップ策定など、上流の業務もお任せします。 現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 ・顧客の経営・事業課題の特定とAI・最新テクノロジーを活用した解決策の提案。 ・顧客との信頼関係を構築し、継続的な提案活動を通じて、顧客の事業成長にコミットするアカウントマネジメント ・プロジェクトのスケジュール、予算、リスクを管理し、納期を守る。 ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストとの連携...
AI・DX・データ利活用プロジェクトにおけるデリバリーまたはPM経験 / 大企業の役員や事業部長レイヤーに対する提案、折衝、合意形成の経験 / データサイエンスまたはAIモデルの基礎的な知識 / エンジニアとの技術的なコミュニケーション能力
・IDAREのプロダクトロードマップ策定 ・ユーザーリサーチ／課題発見／仮説検証（ディスカバリー） ・PRD作成、要件定義 ・エンジニア／デザイナー連携、開発ディレクション ・スプリント管理、バックログ優先順位整理 ・KPIモニタリング、改善施策推進 【体制(人数/構成)】 IDARE事業部 ・事業責任者：1名 ・マーケ：2名 ・データサイエンティスト：1名 ・CS：2名 ・エンジニア：6名
toCプロダクトにおけるPdM実務経験
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築...
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
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