コンテンツ掲載にあたってのレポート記事のアウトプットを月2本以上安定的にお出しいただく想定です。 例）AIモード参照記事の要因分析レポート（定量調査・分析・示唆出し・レポート執筆まで一気通貫） • 想定業務： 調査設計〜データ収集・整備〜分析〜示唆出し〜レポート作成〜記事構成（見出し・章立て）案の作成までを一気通貫で担当 1. 調査設計・要件整理 ・ビジネス課題やリサーチテーマ（例：AIモードの参照構造、SEO指標との関係性など）をヒアリング ・調査の目的・仮説・分析観点の整理 ・必要なデータの定義、取得方法、分析フローの設計 2. データ収集(LANY側でデータ出しまで可能な場合あり) ・各種ツールやAPI、スクレイピング等...
クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 / 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 / Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 / データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） / SQL を用いたデータ抽出の経験 / 相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること / ロジカルライティングスキル
生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub
・OpenAI、Google Gemini、Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix, git, Docker, データベースの基礎技術の理解 ・RAGまたはAIエージェントの設計/実装経験
車両輸送状況のリアルタイム可視化を目的とした業務用アプリケーションのパフォーマンス改善をお願いいたします。
Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 Azureの経験
購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。
データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) Pythonのプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験
グローバル企業の財務・株価・事業データ等の大規模RDBからSQLでデータ抽出を行い、Pythonを活用して定量分析・生成AIを用いたバリュエーションモデルの構築を担当。WEBフロント開発経験も求められ、Linux環境に関する知見も必要。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Linux ・データベース：SQ
・Pythonによる要件定義～開発経験 ・WEBのフロント開発経験 ・Linux環境の知見 ・大量のデータを扱った経験 ・SQLの知見
■業務内容 大きくは以下2点をお任せする想定です。 ① Copilot Studioなどを用いた生成AIエージェント開発・改善（RAG 連携含む） ・Copilot Studioによるフロー／プロンプト設計 ・Azure AI Search・AI Foundry を用いた RAG（ナレッジ検索）構築・改善 ・生成AIモデル選定・回答品質向上 ・エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） ・必要に応じた Power Apps／Power Automate／外部API連携 での補助機能開発 ②業務部門とのコミュニケーション/要件整理 ・業務課題のヒアリング、ユースケース整理 ・エ...
・プロンプト設計/生成 AI アプリの設計経験 ・Copilot Studioを用いた生成AIエージェント開発経験
世界有数の小売チャネルにおける価格戦略・競合分析PJにて、分析リードとして参画いただきます。 データエンジニアと連携し、高度な価格モデルの構築や大規模データ分析を通じて、 クライアントの戦略的意思決定を支援します。
ビジネスレベルの英語力 SQL、およびPythonを用いた分析・モデリング経験 BIツールでのダッシュボード構築・可視化経験
大手通信系グループにおける施策立ち上げを目的としたAI・機械学習PoC支援業務。社内に蓄積された大規模データを対象に、AWS環境でのデータ分析・AI駆動でのモデル検証を担当。Amazon SageMakerを活用し、短期間での試作・検証による施策検討が中心となります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS ・AI/ML：Amazon SageMaker
・AWS環境での開発・分析経験 ・データ分析または機械学習に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いた実装経験 ・新しい技術に対して抵抗なくキャッチアップできる方 ・不確定な要素が多いPoCフェーズでも自走できる方
Webスクレイピング精度改善や、AI抽出・データソース連携を含むワークフロー構築業務に携わります。Pythonを用いた実装に加え、LLMの評価・精度向上など先端AI分野にも関与するポジションです。スキルに応じた最適な役割を担当いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure（尚可） ・その他：SQL
・SQL ・Python（中級～上級）
生保会社様向けAIプラットフォームの構築。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤として提供し、全社的なAI活用を支える構成。今年度は基盤整備および主要ユースケースの開発・実装を中心に推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock, SageMaker 等） ・データベース：OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
顧客社内にてAI活用の推進を担当し、AIエージェントの企画から開発・実装までを支援します。Azure環境下でDifyを活用し、実際の業務にAIを組み込むための戦略立案およびドキュメント化、プロジェクト推進に関わる業務を行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・AI関連ツール：Dify
・AIエージェントを開発または活用した経験が3年以上 ・推進するための企画を検討しドキュメント化した経験 ・Pythonでの開発経験
【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後は...
■下記いずれも３年以上のご経験 ・AWSの実務経験 ・Snowflakeの構造理解およびデータ収集経験 ・AWS Lambdaを活用したデータ整形・加工の経験
Copilot StudioやAzure AI Search、AI Foundryなどを用いた生成AIエージェントおよびRAGの構築・改善業務に従事していただきます。業務部門との連携を通じた課題整理から設計、運用改善までを担い、Power Platformや外部APIを活用した補助機能の開発も行っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・生成AI：Azure OpenAI、Embedding ・プラットフォーム：Azure（AI Search、AI Foundry） ・ツール：Copilot Studio、Power Automate、Power Apps、Fabric ・ログ解析...
・プロンプト設計・生成AIアプリの設計経験 ・Copilot Studioを用いた生成AIエージェント開発経験 ・Azure AI Search／AI Foundry を用いたRAG構築経験 ・LLM（Azure OpenAIなど）の開発経験 ・Azure基本インフラ経験（構成・ネットワーク等） ・調査能力／仮説立案・切り分けスキル ・新技術へのキャッチアップ能力
次世代基幹システムへの移行に伴うデータ連携基盤の設計・開発を担当します。 DataSpider Servistaを利用し、既存システムからのデータ移行および新規連携インターフェースを構築します。 データフォーマットの変換やデータ整合性の確保など、品質の高いデータ連携を実現する重要な役割です。
DataSpider設計開発経験 データ連携機能の設計経験 銀行業界の知見
大手教育事業会社にて、AIを活用した新規プロジェクトのPoC開発をご担当いただきます。 AIエンジニアとして、要件整理、技術選定、実装からモデル評価・改善まで、 プロジェクトの初期段階から一貫して関わっていただくポジションです。
AIエンジニア ・AIに関する実務経験 ・PoC開発経験 ・LLMの経験・知見 ・一定の自走力と主体性をもって業務を推進できる方
画像認識モデルの精度検証におけるプログラム実装（データ拡張・色調補正）、既存コードのリファクタリング、マニュアル作成を行います。CLIアプリケーションが主体ですが、Streamlitを用いたデモアプリケーションの開発も実施します。Pythonを中心とした画像認識関連開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・ツール：VSCode ・インフラ：Linux（弊社所有のGPUマシン） 【社内ツール】 ・Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方（実作業者1名体制）
画像認識モデルの精度検証に向けた、データ拡張・色調補正などのプログラム実装を行います。既存プログラムを参考にリファクタリングを行い、クライアント側がモデル構築できるようマニュアルも整備します。加えて、Streamlitを用いたWebデモアプリケーションの開発も行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・開発環境：VSCode（Windows） / GPU搭載Linuxマシン ・支援ツール：Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方（本案件は実作業者1名のため）
【お任せしたいこと概要】 同社は、歌特化型のライブ配信サービスを展開する、ITメガベンチャー発スタートアップ企業です。 音源数の多さや歌特化型機能を強みに、2023年のサービス正式リリース後、右肩上がりで売上を急拡大中です。 すでにサービスのコア機能の開発は完了しているものの、サービス利用者数の急拡大にともなう 追加機能の開発をデータエンジニアとしてご支援いただける方を募集しています！ 本ポジションでは、具体的にBigQueryとSQLを用いたデータ分析業務をお任せします。 各種システムからBigQueryへのデータパイプラインがすでにあるため、 それらが保持するデータを用いてRedash上でデータの集計や可視化...
・SQLでのデータ集計経験 └集計関数が使える方 └新規でDAU(1日あたりのアクティブユーザー数)やRR(継続率)といった複雑なクエリが書ける方 ・Big Query／Redshift／SnoeflakeなどのDWH環境利用経験 ・Redash利用経験 ・toC系メガベンチャー参画経験（例：DeNA、mixi、サイバーエージェント、LINEヤフー、メルカリなど） └技術的なこだわりよりも課題解決を軸にディスカッションできるようなtoC系メガベンチャーのカルチャーに慣れている方からのご応募をお待ちしています！
音声対話型AIコールセンターの構築に向けた要件定義を実施。大手通信キャリアが顧客となるプロジェクトで、ユーザーとの自然な会話体験を実現するAIソリューションの技術要件を整理。AIエンジニアとしての視点を持ちつつ、プロジェクト推進やチームマネジメントも担当。 【技術スタック】 ・AI関連技術：自然言語処理、音声認識（想定） ・開発言語：未定（要件定義フェーズ）
・AI関連技術に関する基礎知識と開発経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・チームまたはプロジェクトマネジメント経験
Azureを活用した大手OEM向けPoC検討案件において、データ基盤の調査分析から要件定義支援を担当。 Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer などの技術要素を用い、 ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する要件整理・設計・PoC推進支援を行います。 顧客との調整や技術的な提案・検討も含まれます。 【作業期間】 2026/1～
データ基盤構築・分析 ・クラウド（Azure）を活用したデータ基盤構築・運用経験 ・Azure Data Bricks、Azure SQL Managed Instance、Azure Data Explorer 等の利用経験 ・ビッグデータの自動収集・分析・可視化（ダッシュボード化）に関する知見 ・Python 等によるデータ処理・分析スキル ・顧客との要件調整・PoC推進経験
販管費の予算と実績の差異分析および予測モデル構築を目的とした案件。既存の社内データを活用し、統計解析やAIによる分析を実施。設計〜実装まで一貫して対応する。Pythonによる実装が必須。尚可でBIツールとの連携知識が求められる。 【技術スタック】 ・開発言語：Python 【社内ツール】 ・Power BI / Tableau（尚可）
・統計解析または機械学習を用いた予測モデル構築の経験 ・Pythonを用いた実装経験 ・設計〜実装まで一貫して対応可能な方
【案件/業務概要】 弊社クライアント（HR系）にて、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【対応工程】 BI レポート用のデータマートの設計・開発 テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 BI レポートの開発・保守運用 レポート開発にあたっての要件定義 実現方法検討、連携項目整理 ※現在PowerBIとtableauを併用しています 【開発環境】 データベース：Databricks,snowflake BIツール：Power BI,ta...
フルリモート データマート設計・開発の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
需要予測ソリューションの検討および開発を主導いただきます。Azure、Snowflake、Python、BIツールの導入経験を活かし、予測系プロジェクトにおける開発リーダーとして、要件整理、方針策定、チーム管理、設計・開発・レビューまで幅広くご対応いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・データ基盤：Snowflake ・BIツール：Tableau など
・需要予測を中心とした予測系案件での開発リーダー経験 ・Azure／Snowflake／Python／BIツールのいずれかの経験
【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後は...
■下記いずれも３年以上のご経験 ・AWSの実務経験 ・Snowflakeの構造理解およびデータ収集経験 ・AWS Lambdaを活用したデータ整形・加工の経験
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 クライアントに直接関わり、大規模なデータから得られた実行可能なインサイトを、エグゼクティブレベルのストーリーとして提示し、ビジネス変革を推進します。 【役割／タスク】 ・高度な価格モデルを構築し、競合インテリジェンスと価格最適化を推進 ・分析に基づいた実行可能な戦略的インサイトを、エグゼクティブ向けに提示 ・クライアントと連携し、データ活用を通じたビジネス変革を主導 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験 ・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識 ・統計分析、教師なし学習手法の経験 ・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル （尚可） ・プライシング分析、レベニューマネジメント、競合インテリジェンス、または小売/VMSの経験 ・ロイヤルティプログラムデータと価格弾力性分析に関する知識
法律事務所の債権回収業務におけるデータ分析、スコアリングモデル構築からドキュメント化までを一気通貫で担える方を募集しています。
Python（Pandas, NumPy, Jupyter）を用いたデータ分析実務経験3年以上 スコアリングモデルの構築およびチューニング経験 / SQLの基本理解 / 複雑な業務プロセスやコンテキストの理解力 / 仕様書や分析レポート等のドキュメント作成経験 / 機械学習・統計（分類、回帰、特徴量設計）の知識 / 深層学習や時系列データ分析の経験 / 債権回収、金融、法務領域に関する知識 / ビジネスサイドとの折衝および仮説立案スキル / LLM（大規模言語モデル）を活用した業務効率化経験
生成AIを利用した業務改善、効率化等の検討、開発 一例として、 ・開発プロジェクトにて障害表を分析し、リスク要素や対策案を出力する ・開発プロジェクトの特性等の情報をインプットとして、リスク要素や最適な試験ストーリーを出力する
・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程 について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解してい る。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化の ために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。
大学・大学院の学費情報をWebスクレイピングにより自動収集し、取得データ（HTML、PDF、画像など）をAIを用いて解析、フォーマット化する機能の開発。精度改善やLLMを使った分析処理、スクレイピング〜解析〜データ統合までのワークフロー構築も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・AI技術：RAG、OpenAI（他LLMも可）
・Pythonでの開発経験 ・RAGを用いた開発経験 ・OpenAIまたは類似LLMを用いた開発経験
地震・津波・水害等の自然災害に関する各種データの取り扱いを行い、プログラムの開発、解析作業、動作試験、技術文書の作成を実施いただきます。PythonとLinuxを中心とした環境での実装経験を活かして即戦力としての活躍を期待されるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、C/C++、Bash ・OS：Linux ・データベース：PostgreSQL ・その他ツール：GMT version6、QGIS、netCDF
・Linux環境でのPython開発経験（3年以上） ・プログラム作成、解析、試験、文書作成経験
製造業の研究開発から量産現場までの製造プロセス最適化を支援するため、プロセスインフォマティクス(PI)に基づいたデータ解析・分析業務を行います。製造業向けプロセス最適化支援ベンチャーの社内エンジニアと連携し、統計的手法やPythonによるコーディングを通じて製造装置やプロセス改善のためのインサイトを導きます。現地対応（名古屋・東京など）も含まれます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python 【開発体制】 ・少人数チームとの協働 ・アジャイル的要素あり
・数学、統計などデータ分析に関するスキル ・Pythonのコーディングスキル
【研修内容】 スケジュール 毎年4月～6月（詳細期間は案件によって変動） 週5日間、フルタイムでの勤務を想定 以下言語、環境ごとにカリキュラムを設定しております。 開発 ：Java、PHP、Python、C# インフラ：（Linux、AWS、Cisco） 【業務内容】 研修講師 日報確認 週報作成（研修の進捗、受講者へのコメント） 評価シートの作成（研修終了時に作成） 【勤務地】 東京、名古屋、大阪、フルリモート 【単価に関する補足】 メイン講師 ：4万円 アシスタント講師：3万円 ※別途出張の際の宿泊費、出張費支給あり 【面談実施方法に関する補足】 関東にお住いの場合、対面面談を想定 面談時にデモ講義(15-...
経験不問 開発、インフラ問わず実務経験
生命保険会社におけるAIプラットフォームの構築支援を行います。AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理の基盤整備を担当し、AI活用を全社で推進していくための中核システムを構築していきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMakerなど） ・データベース：OpenSearch、pgvector
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
プロパーチームに参画し、図面データを入力として必要な情報を抽出し、必要な記載があるかを判定する生成AIのPoC開発に従事します。Pythonおよび生成AI（Azure OpenAI等）を使用し、初日は目黒出社、以降はテレワークで対応します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・AI/生成AI：Azure OpenAI、その他LLM系技術
・生成AI（Azure OpenAIなら尚可）とPythonを用いた開発経験
医療業界の見積・販売システムにおけるDX推進プロジェクトに参画。クラウドAIプラットフォームやAI支援機能を活用した業務効率化支援のためのプロンプト設計、トークン設計、API利用方式の検討、PoCの構築などを担当。CRMプラットフォーム運用チーム、Java開発チーム、業務アプリ開発基盤運用チームと連携し、AI領域におけるソリューションの検討と導入を進める。 【技術スタック】 ・AI支援機能 / クラウドAIプラットフォーム ・CRMプラットフォーム / Java / 業務アプリ開発基盤 【開発体制】 ・通常開発チームと別にAI領域専門チームとして参画
・AI支援機能 / クラウドAIプラットフォーム いずれかの利用経験 ・トークン（Token）概念の理解、およびコスト・制限との関係性理解
建設分野の蓄積データを活用し、機械学習環境やデータベースの構築を行います。UX改善やAI実装のための基盤構築など、BtoB SaaS領域における自社プロダクト開発に広く携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、R、SQL ・機械学習ライブラリ：XGBoost、LightGBM、CatBoost 【社内ツール】 ・Windows貸与 / 私物PC利用可
・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見 ・ディープラーニング（深層学習）の経験
通信会社向けのAI関連サービス開発において、複数チーム横断の推進役として参画します。 AWSおよびPythonをベースとした開発環境の中で、総勢80名規模のチーム間調整、アーキテクチャ理解、課題管理、エンド・ビジネスパートナーとの折衝を行い、プロジェクト全体の品質とスピードを高めていただきます。 AI領域や生成AI関連の知識を活かした改善提案も期待されるポジションです。 【作業期間】 11月下旬
AI×AWS×Python ・AWSの知見・経験 ・Pythonの経験（5年以上が理想） ・ToC向けの3チーム以上で開発する案件でのアーキテクチャ把握およびチームリーダー経験 ・リーダー経験 ・エンド、ビジネスパートナーとの折衝経験
プロダクト志向を持ち、和気あいあいと開発に取り組んでくださる方を募集します。
大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） / 教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 / SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） / LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 / Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 / モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方 / Kaggle Master以上または同等の実績 / AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験 / API連携／ス...
案 件：生成AI活用型 Webアプリケーションの開発業務 期 間：12月～長期 場 所：フルリモート ※本社は、豊洲 ■概 要： ・エンドが開発/運営しているChatGPT APIの共通処理基盤（SaaS）を 利用した受託案件の開発業務をご担当いただきます。 ・フロントエンドとバックエンド共にNext.jsを用いて開発しています。 ・フルスタックエンジニアとして、必要に応じて領域を超えて開発を担当 ・案件単位でチームが分かれており、1チーム3～5名程度で構成されています。 ■環 境 サーバーサイド：Node.js（Next.js App Router）/ Supabase / Python フロントエンド：Next.js ...
フルリモート ・RDBのDBA実務経験（運用・保守）
不動産仲介における非効率な業務を生成AIで効率化するため、 生成AIエンジニアとしてモデルの企画・検証・精度チューニング・アプリケーション実装までを一貫して担当していただきます。 【作業期間】 要相談
・0→1のWebサービスの構築経験3年以上 ・LLMを利用したチャットボットの開発経験 ・TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 ・AI‑SDK, LangChain, LangGraph 等の生成AI系ライブラリ使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力
店舗売上情報,出勤情報のサマリと行動サジェスチョン行うためのデータハンドリング及び生成AIの構築。 各店舗の売上、キャストの出勤状況を可視化する既存システムで取得可能なデータをもとに、店舗担当者に最適な実施タスクを自動で要約、サジェスションを行う生成AIシステムを構築。 【対象サービス】 ナイトレジャー系の情報メディア
・Python, SQL ・TreasureData , AWS Bedrock ・データハンドリング/集計能力 ・LLMの調整, RAGに関する知識 ・スケジューリング、顧客折衝
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