- 生成AIや大規模言語モデルをリーガルテックプロダクトへ応用する研究開発・運用案件です。
- 新規機能のAPI実装・デプロイ、既存プロダクトAIの保守運用および改善、プロダクトのSRE活動を担当します.
- 勤務地は東京都、勤務形態はフルリモートです。
- 契約形態は業務委託（フリーランス）で、精算幅は140h〜180h、面談回数は1回です。
- 報酬は月額 900000円です。
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方 ・python環境下でのテックリードもしくはPM経験のある方
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 〈業務内容〉 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験
- リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件です。
- ユーザー履歴データの分析、新規機能の開発・評価や企画提案、既存プロダクトAIの保守運用および改善をご担当いただきます。
乗り物の設計書や仕様書などのドキュメントデータを活用し、設計図自動生成を目的とした特化型LLMの研究開発を推進します。 既存LLMをベースに、対象領域に最適化したモデル設計の検討、強化学習を用いた性能向上の技術支援、学習データの整備方針策定、モデル精度改善のためのアプローチ提案などを担当します。 技術的観点からモデル構築全体を俯瞰し、将来的なソリューション展開を見据えたロードマップ策定にも関与いただきます。研究開発色が強く、試行錯誤を通じて最適解を導くポジションです。 【技術スタック】 ・開発領域：LLM ・関連分野：強化学習
・LLMの強化学習(RL)の実務経験
- タレントマネジメントシステムにおける、開発生産性やプロダクト開発の意思決定に繋がるデータ分析業務です。
- 開発データの収集・分析とレポーティング、ダッシュボードやデータ基盤の整備、プロダクト利用状況・顧客フィードバックの分析を担当します。
- 分析結果をもとにした機能改善や新機能開発の提案支援に携わります。
- 開発データの分析やダッシュボードの運用を通じて、開発生産性の把握に携わりたい方におすすめです。
- フルリモートで参画できる案件です。
- タレントマネジメントシステムの開発におけるデータ分析業務です。
- 開発生産性に関するデータ分析・基盤整備と、プロダクト開発に関するデータ分析を担当します。
- データに基づく機能改善や新機能開発の提案を支援します。
- 開発生産性に関するデータ分析やデータ基盤の整備に携わりたい方におすすめです。
- プロダクトマネージャーや企画担当者と連携し、データに基づく機能改善や新機能開発の提案を支援したい方におすすめです。
某大手企業のスマートシティに関するデータ基盤構築プロジェクトで、人流データの分析業務をお願いいたします。
・Tableau Desktop操作スキルは使用経験2年以上 ・データ分析の前処理としてデータクレンジング（Tableau Prep）
- タレントマネジメントシステムにおける、データに基づいた開発生産性の向上とプロダクト開発の意思決定を支援する業務です。
- 開発データの分析・レポーティングやデータ基盤の整備、プロダクト利用状況・顧客フィードバックの分析を担当します。
- フルリモートで、タレントマネジメントシステムに関するデータ分析業務に携わりたい方におすすめです。
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方 ・python環境下でのテックリードもしくはPM経験のある方
不正案件チェックを中心にデータ分析および業務改善提案までを含む業務を担当いただきます。 ＜主な業務＞ ・審査通過後の申込データをもとに不正と判断される案件の抽出排除 ・不正発生傾向の定期的なモニタリングと状況報告 ・判定ロジックや作業手順の見直し・改善提案
・Excelを用いた集計・加工・グラフ作成 （関数やフィルタを活用した定期レポート対応） ・SQLを用いたDWHからのデータ抽出 （JOINやWHERE句を使った抽出ができること） ・PowerPointやExcelによる業務報告資料の作成 （上長向けの報告経験があること）
データ可視化基盤に関するETL/DB/API開発業務を担当。SQLやPython、TypeScriptを用いて、データ基盤の構築・改善を行い、運用保守まで幅広く関わります。障害対応やセキュリティ面での対応も含まれ、技術的に幅広いスキルが活かせる環境です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL、Python、TypeScript ・IaC：Terraform、CloudFormation、Ansible（尚可） ・スクリプト：Shell（尚可） ・ドキュメント：PowerPoint、Excel
・SQL、Pythonを用いたETL/DWH/データレイクの開発実務経験 ・要件整理・設計～開発・テスト・運用保守まで一貫して対応可能な方 ・TypeScriptを用いたAPI開発経験 ・PowerPoint、Excel等を用いたドキュメント作成スキル
大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験、実装までを幅広く担当。膨大な産業データを活用したEDAおよび仮説検証。Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング。生成AIを活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築。非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...
・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ・ADLGen2, DataFactory, SQL Databaseで構築している社内DBについて、ユースケース・データ量の増加に伴う課題に対する設計～実行(FY26で計画、FY27で実行予定) ・PowerBIを中心としたBIツール活用促進とトレーニング提供 ・DWH基盤の利用定着を目的とした社内情報提供やガイドライン整備 ・組織全体でデータ活用を推進するための教育・文化醸成支援 【業務内容】 ・PowerBIトレーニングの企画・実施 ・DWH基盤の活用促進施策の立案と推進 ・データ活用に関する説明会や情報...
・PowerBI,TableauなどのBIツールを使ったデータ加工、モデリング、ビジュアライゼーションに関する技術的知見 ・ビジネスアナリストまたはデータサイエンティストとしての5年以上の実務経験 ・データ分析に関連する教育・トレーニングの企画及び実施経験 ・データカタログやメタデータの整備運用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 Stable Diffusionを用いたモデル開発エンジニア ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア,データサイエンティスト ■担当工程：詳細設計,実装,テスト,ディレクション ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 - Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） - AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 - カスタム画像検索...
- Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchの使用経験 - stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方
■期待するミッション ・多様な現場データの収集・整形・保管プロセスの確立 ・社内外で安全にデータ活用を行うための共有基盤の運用設計 ・上位システム連携を見据えたデータパイプラインの設計支援 ■具体的な業務内容 ・建設機械および施工データの収集から共有に至るデータ定義とアクセス制御の設計 ・実証実験データの受領・配布フロー構築および解析用データセットの作成 ・外部システム連携に向けたETL/ELTパイプラインの要件整理および設計支援 ・収集データのログ可視化、ダッシュボード作成、および分析環境の整備 ・クラウドストレージ等を活用した実習的なデータ共有運用フローの構築
フルリモート ■求めるスキル ・時系列データやイベントデータのモデリング、およびID・メタデータ設計の経験 ・PythonやSQLを用いたデータ加工およびパイプラインの実装実務経験 ・セキュリティや権限管理を考慮した、実用的なデータ共有・運用の設計能力 ・IoTデータやテレマティクスデータの取り扱い経験（歓迎） ・3Dデータ（点群/BIM/CIM等）と属性データの紐付けに関する知見（歓迎）
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 Pythonを用いたデータサイエンティスト（生成AI・統計解析） 生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験（PoC）、実装までを幅広く担当します。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善 ▼条件等 出社：週1出社 場所：...
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
小売・消費財業界向けデータサイエンティストおよびデータエンジニアリングプロジェクト。価格戦略・競合分析、データ分析、ダッシュボード構築、大規模データ取り込み・加工パイプライン設計・構築、ETL自動化、データ品質チェック自動化、経営層向けBIダッシュボード保守運用、データリネージ文書化。
・ビジネスレベルの英語力 ・データサイエンス、コンサルティング、分析実務経験 ・SQLおよびPythonによる分析・モデリング経験 ・Tableau等BIツール経験 ・統計分析及び教師なし学習手法経験 ・データエンジニアリング実務経験 ・データオーケストレーションツール使用経験 ・クラウドプラットフォーム(GCP推奨)、Git、コンテナ技術知識
・ユーザー行動やプロダクト利用データに基づいた課題発見・分析 ・KPI設計およびデータ分析による仮説検証 ・プロダクトマネージャーや経営企画等と連携した意思決定支援 ・分析結果に基づく施策の提案および実行サポート ・事業成長に応じた分析基盤の整備やデータ活用体制の構築 【体制(人数/構成)】 ・確認中（プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティング、経営企画等と連携）
データ分析またはデータサイエンスの実務経験（3年以上） / SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 / ユーザー行動や事業データに基づく課題設定・仮説立案・検証経験 / 非技術職を含む関係者への分析結果のドキュメント化および説明経験
生命保険業界のデータプラットフォーム構築プロジェクトにおいて、要件調整から設計、データパイプライン構築（Scala / Spark / Java）、CI/CDの自動化、スクリプト開発、運用支援などを担当。クラウドはAzureを中心とし、大規模なデータ処理基盤を構築・最適化する役割を担っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Scala、Java、Python ・フレームワーク：Spark ・インフラ：Azure ・データベース：Oracle、MS SQL Server ・その他：Git、Shell、CI/CD
・日英バイリンガル（ビジネスレベル以上） ・Scala / Java / Pythonのいずれかの開発経験 ・Hadoop / Sparkの分散処理システムの知識 ・Azureの利用経験 ・SQL、Shell、CI/CDの実務経験
生成AI活用推進およびグローバルで開発されたSDLC支援ツールの国内展開を担うテックリードとして、インド等の海外拠点と連携しながらRAG基盤にAIエージェント機能を追加し、GCP上での設計・実装リードを行います。また、海外チームが開発したツールを日本市場に最適化し、動作検証やサポート体制の構築を担当します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：GCP（Vertex AI / Gemini） ・生成AI：LangGraph、RAG、Dify等 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上） ・GCP環境での開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラムでのリードまたはテックリード経験 ・英語（技術文書読解・チャットでのコミュニケーション）
生成AIを活用した業務支援AIエージェントの追加開発や、海外SDLC支援AIツールの国内展開を推進。GCPやVertex AIを用いたAI開発、オフショアチームとの技術連携、スクラム体制の技術マネジメントなど幅広い領域でのリード業務。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP（Vertex AI、Gemini） ・フレームワーク・ツール：LangChain、RAG、Dify（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定） 【開発体制】 ・スクラム体制（グローバル連携あり）
・Pythonを用いたWebまたはAIアプリケーションの開発経験（3年以上） ・GCPを用いた開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、またはテックリード経験 ・ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの意思疎通）
車両制御情報を収集・蓄積・活用する新基盤の開発プロジェクト。旧システムの資産を活用しながら、AIを活用した新たな開発プロセスを検討・実践。アジャイル形式で複数チームが連携し、スケーラブルなAI駆動開発を推進。最終的には全チームでAI活用を標準化することを目指す。 【開発体制】 ・アジャイル（現在3チーム、今後12チーム程度まで拡大予定）
・クラウドや基盤に関する基本的スキル ・アプリケーション開発、CI/CDに関する基本スキル ・AIを活用した開発の知見や実績
Databricksを用いたAWS上でのデータ基盤構築プロジェクトに参画し、元請けプロパーチームの一員として要件定義から構築・テストまで一貫して担当。データウェアハウスやETL処理、インフラ設計の知見が求められる内容で、先端のクラウドデータ分析基盤構築を経験できる内容となっています。 【技術スタック】 ・開発言語：Python（想定） ・プラットフォーム：AWS ・DWH/分析基盤：Databricks ・ETL/BI：ETLツール、BIツール（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定）
・Databricks の経験 ・インフラの知識 ・その他のDWHなどの経験
AIガバナンスに特化した開発キットの構築に携わります。データ生成やプロンプト設計・評価のためのプロトタイプ開発、製品版の機能開発を担い、Pythonによる実装やプロンプトの挙動検証、品質確認など幅広く対応します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・OS：Linux ・LLM関連：DSPy、NeMo Guardrails（尚可）
・Python関係の基本スキル ・AI関係のプロンプト知識 ・Linux関係の基本コマンド知識
大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から 実証実験（PoC）、実装までを幅広く担当します。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善
Python ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・統計、機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性、保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計、完遂できる自律的な遂行能力
Pythonによる機械学習モデル選定や実装、生成AIを活用した社内支援ツールの企画から実装を担当していただきます。 参画決定してから入場まで最短2週間かかります。
Pythonの実装経機 械学習を用いたデータ分析 仮説検証経験
【足場固め（エンジニア領域）】 バラバラにあるデータ（Firebaseのログ、広告データなど）を、分析できる状態に整理し、自動で溜まる仕組み（データパイプライン）を作る。 【収益貢献（アナリスト領域）】 「広告費の元が取れているか（ROI）」や「ユーザーがどこで離脱しているか」を可視化し、次のマーケティング施策を決める判断材料を出す。 【資産化（AI/開発領域）】 分析して分かった「勝ちパターン」を、手作業のレポートではなく、アプリの機能（レコメンド）や自動ダッシュボード（バックエンド連携）としてシステムに組み込む。 【体制(人数/構成)】 データサイエンティスト1名（IBM出身、博士号取得） AIリサーチャー1名（東大出身、...
Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 / データサイエンスツールの利用経験 / GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 / データ抽出、データクレンジングの経験 / データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 / データビジュアライゼーションの経験 / アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 / 広告キャンペーンのROI分析経験 / MAU、LTVなどの顧客分析経験
大手生命保険会社向けの業務分析およびシステム分析業務。要件定義からデータモデリング、データフロー設計、開発チームとの連携による仕様策定や成果物のレビューまで幅広く担当いただきます。日英バイリンガルスキルがある方を歓迎し、Hadoop/Spark環境での分析業務も含まれます。 【技術スタック】 ・データベース：Oracle、MS SQL Server、MongoDB ・ビッグデータ基盤：Hadoop、HBase、Spark ・OS：Linux
・システム開発／BSAとしての実務経験（6〜10年） ・プロジェクト管理経験 ・データ／システム分析スキル（各種言語を用いた分析） ・Oracle、MS SQL Server、MongoDBなどのDB知識 ・Hadoopエコシステム（Hive、HBase、Spark等）の理解 ・Linux、ネットワークの基礎知識 ・優れたコミュニケーション・問題解決能力
現場課題に迅速に対応するため、PoC/MVP開発を行う内製チームの体制強化。要件が曖昧な段階でも手を動かし検証・実装が可能なエンジニアを求めている。PythonでのAPI開発、DB設計、Azureでのクラウド設計・構築、CI/CD自動化、生成AI活用まで幅広く対応する。約1〜3ヶ月単位で「検証→見極め→本格化」の開発サイクルを推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・IaC：Terraform ・CI/CD：Azure DevOps ・バージョン管理：Git/GitHub
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CD構築経験 ・TerraformによるIaC自動化スクリプト経験 ・マルチ環境構築経験（Dev/Stg/Prod） ・Git/GitHubによるチーム開発経験 ・RAGや生成AIの知見と実装経験
・顧客セッション（ヒアリング）への同席、ニーズ抽出 ・抽出したニーズに基づくアルゴリズムの仕様策定 ・データサイエンティストチーム（4名）への指示・進捗管理 ・AIモデル活用による売上予測精度の改善提案 【体制(人数/構成)】 ・データサイエンティストチーム：約4名（全員業務委託） ・本ポジションがPMとしてチームを牽引
IT/SaaS領域でのPM経験（顧客折衝〜要件定義・仕様策定まで） / データサイエンティストとの協業、またはAI開発プロジェクトの推進経験 / Python/SQLの知識（コードが読める、DSと技術的な会話ができるレベル） / 複雑なステークホルダー間の調整力と、論理的な課題解決スキル / ビジネス課題をデータ活用・ダッシュボード等の形に落とし込める力
生保会社様のAIプラットフォームの構築を担当。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤で実現し、全社的なAI活用を推進します。今年度は基盤整備および主要ユースケース構築を中心に行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS（Bedrock、SageMaker） ・データベース：ベクトルDB（OpenSearch、pgvector など）
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
- インターネット企業の新規DWH構築プロジェクトです。
- 社内に散在するデータの一元管理に向け、データ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善を担当します。
- BigQuery／Airflowを軸に、Google系およびオープンソース技術を用いたデータ基盤づくりに携われます。
- BigQueryを用いた開発経験を活かし、DWH構築に携わりたい方におすすめです。
- フルリモートで参画できる案件をお探しの方におすすめです。
コンテンツ掲載にあたってのレポート記事のアウトプットを月2本以上安定的にお出しいただく想定です。 例）AIモード参照記事の要因分析レポート（定量調査・分析・示唆出し・レポート執筆まで一気通貫） • 想定業務： 調査設計〜データ収集・整備〜分析〜示唆出し〜レポート作成〜記事構成（見出し・章立て）案の作成までを一気通貫で担当 1. 調査設計・要件整理 ・ビジネス課題やリサーチテーマ（例：AIモードの参照構造、SEO指標との関係性など）をヒアリング ・調査の目的・仮説・分析観点の整理 ・必要なデータの定義、取得方法、分析フローの設計 2. データ収集(LANY側でデータ出しまで可能な場合あり) ・各種ツールやAPI、スクレイピング等...
クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 / 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 / Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 / データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） / SQL を用いたデータ抽出の経験 / 相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること / ロジカルライティングスキル
生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub
・OpenAI、Google Gemini、Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix, git, Docker, データベースの基礎技術の理解 ・RAGまたはAIエージェントの設計/実装経験
車両輸送状況のリアルタイム可視化を目的とした業務用アプリケーションのパフォーマンス改善をお願いいたします。
Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 Azureの経験
購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。
データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) Pythonのプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験
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