【Python/LLM】AIエージェントによる投資レポート作成システムの開発

掲載終了1ヶ月前

【Python/LLM】AIエージェントによる投資レポート作成システムの開発

750,000〜850,000/月

この案件を3行でまとめると

  • システムエンジニア/AIエンジニア/機械学習エンジニスト/データサイエンティストの職種で、大手町駅(東京都)にて勤務。リモートは一部可で、週3日程度の出社が必須です。ご経験を活かし、
  • 投資レポート自動生成システムを開発し、API・データベース・Webスクレイピング等からデータを収集・蓄積し、LLMで分析・加工してレポートを生成することがミッションです。ご経験を活かし、さらに業務効率化に貢献します。
  • 必須スキル:システムエンジニアとして5年以上の開発経験、Python(Pandas/Polars)使用経験、データベース設計・使用経験。歓迎スキル:LLM開発経験、金融・投資業界知識、Claude等LLM駆動開発経験。ご経験を活かし、さらに業務改善に貢献。

作業内容

大規模言語モデル(LLM)を活用し、社内向けAIツールの開発を行います。 プロジェクトでは、社内外の様々なデータ源(API、データベース、Webスクレイピングなど)から情報を効率的に収集・蓄積する仕組みを構築します。 収集されたデータは高度に分析・加工され、最終的に投資レポートの自動生成を可能にするシステムを作り上げます。

必須スキル

システムエンジニアとして5年以上の開発経験をお持ちの方。 Pythonを用いた開発経験(特にPandasやPolarsの利用経験がある方を歓迎)。 データベースの使用経験および設計に関する知識を有している方。

歓迎スキル

LLM(大規模言語モデル)に関する深い知見や開発経験。 金融・投資業界における専門知識。 Claudeなど特定のLLM駆動開発の経験がある方。

稼働条件

週3日程度の出社が必須となります。 / 一部リモート可

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

主要言語: Python LLMフレームワーク クラウドプラットフォーム: Microsoft Azure ストレージ: Azure Blob Storage データベース: Cosmos DB, KDB バージョン管理: Git CI/CDパイプライン コンテナ技術: Docker

精算基準時間

140h〜180h

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
インフラ:
AIツール・LLMサービス:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

この案件のおすすめポイント

  • 週3日程度の出社が必須で、リモートは一部可。大手町駅近くで通勤便利。報酬は月額75万円〜85万円で、経験に応じた高収入が期待できます。ご経験を活かし、さらに業務改善に貢献。プロジェクトはAI技術を活用した先進的な投資レポート作成で、業界の最先端に触れられます。チームは多様な専門家で構成され、協働で成果を出す環境です。
  • システムエンジニアとして5年以上の経験があり、Python(Pandas/Polars)やデータベース設計に自信のある方。LLMや金融業界の知識があるとさらに歓迎です。ご経験を活かし、さらに業務改善に貢献。プロジェクトはAI技術を活用した先進的な投資レポート作成で、業界の最先端に触れられます。
  • リモート可で週3日出社のため、ワークライフバランスを重視する方に最適です。ご経験を活かし、さらに業務改善に貢献。プロジェクトはAI技術を活用した先進的な投資レポート作成で、業界の最先端に触れられます。チームは多様な専門家で構成され、協働で成果を出す環境です。報酬は月額75万円〜85万円で、経験に応じた高収入が期待できます。

よくある質問

一部リモート可で、週3日程度の出社が必須です。

月額75万円〜85万円で、経験に応じて決定します。

API、データベース、Webスクレイピングなどから情報を収集・蓄積します。
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