【バイブコーディング/フルリモート】コールセンターAI化推進プロジェクト
この案件を3行でまとめると
- 職種はAIエンジニアで、勤務地は東京駅、フルリモート勤務が可能です。基本稼働日数は週5日で、プロジェクトに応じて柔軟に調整できます。
- ミッションは、音声認識と自然言語処理を活用した自動応答システムを開発し、コールセンターの顧客対応効率とサービス品質を向上させることです。
- 必須スキルはバイブコーディング開発実務経験、Python等でのAI/ML開発実績、コールセンターシステム経験、開発ライフサイクル全体の理解です。歓迎スキルにクラウドサービス経験やNLP・音声認識専門知識があります。
作業内容
某大手企業が運営するコールセンターシステムにおいて、 顧客対応の効率化とサービス品質の向上を目指し、 AI技術を導入するプロジェクトです。 具体的には、音声認識や自然言語処理を活用した 自動応答システムの開発を担当していただきます。 既存のシステムへのAI連携機能の実装から、 新たなAIソリューションの企画・開発まで、 多岐にわたるフェーズでご活躍いただけます。 募集背景 顧客体験のさらなる向上と業務効率化のため、 当社ではコールセンター業務へのAI導入を戦略的に進めています。 この重要な変革期において、 即戦力となるAI開発エンジニアを募集し、 プロジェクトを強力に推進していきたいと考えています。
必須スキル
・バイブコーディングを用いた開発実務経験（具体的な開発経験を重視します） ・Python等のプログラミング言語を用いたAI/機械学習開発の実績 ・コールセンターシステム、または類似の大規模システム開発の経験 ・要件定義から設計、実装、テストまでの一連の開発ライフサイクルの理解
歓迎スキル
・クラウドサービス（AWS, GCP, Azureなど）上での開発・運用経験 ・自然言語処理（NLP）や音声認識技術に関する深い専門知識 ・プロジェクト推進におけるリーダーシップ経験やチームマネジメント経験 ・アジャイル開発手法（Scrum, Kanbanなど）の実践経験
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
【開発言語】Python, Java など 【フレームワーク】TensorFlow, PyTorch, Keras など 【クラウド環境】AWS, GCP, Azure など 【データベース】RDB, NoSQL 【バージョン管理】Git, GitHub/GitLab 【その他】Docker, Kubernetes Java、Python、Google Cloud Platform(GCP)、Git、GitHub、Docker、Kubernetes、Tensorflow、Keras、Pytorch
作業時間
基本的には9:00～18:00を想定しています。
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで東京駅勤務、週5日稼働が基本で、報酬は月額650,000円〜950,000円と高めです。
- AIエンジニアとしてバイブコーディング経験がある方に最適な案件です。
- コールセンターシステム開発経験とAI/ML実績を持つ方におすすめです。
よくある質問
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