【AI/クラウド】オンプレシステム更改における実現性検討・案出し案件
この案件を3行でまとめると
- 職種はシステムエンジニアで、勤務地は東京駅、一部リモート可、稼働日数は週5日、平均稼働時間は月160時間前後です。
- AIを活用したオンプレミス環境のシステムをクラウドへ移行するプロジェクトの実現可能性を検討し、具体的な提案書を作成・顧客へプレゼンテーションすることがミッションです。
- 必須スキルはクラウド(AWS, Azure, GCP)設計・構築経験、AI/機械学習導入経験、大規模システム要件定義経験、実現性評価・提案書作成、顧客コミュニケーションです。歓迎スキルはプロジェクトマネジメント、アジャイル導入、データ移行・分析基盤構築、英語ビジネスコミュニケーションです。
作業内容
AIを活用したオンプレミス環境のシステムをクラウドへ移行するプロジェクトの実現可能性を検討し、具体的な提案を行うフェーズを担当いただきます。 技術的な観点から最適なアーキテクチャ設計や移行計画を策定し、顧客へのプレゼンテーションも実施します。 募集背景 既存のオンプレミス環境にある基幹システムを、最新のAI技術とクラウド環境へ刷新することで、ビジネス競争力を一層強化したいと考えています。 この重要な変革期において、当社の技術戦略を牽引し、具体的なロードマップを描ける方を募集しています。
必須スキル
・クラウド(AWS, Azure, GCPいずれか)を用いたシステム設計・構築経験 ・AI/機械学習を活用したシステム開発または導入の経験 ・大規模システムにおける要件定義・基本設計の経験 ・技術的実現性評価、および提案書作成能力 ・顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力
歓迎スキル
・プロジェクトマネジメントやリードエンジニアとしての経験 ・アジャイル開発手法の導入・推進経験 ・データ移行、データ分析基盤構築の経験 ・英語でのビジネスコミュニケーションスキル
稼働条件
週5日 / 平均稼働時間は月160時間前後となる見込みです。 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
クラウドプラットフォーム: AWS, Azure, GCP (主要なサービス) 開発言語/フレームワーク: Python (AI/MLライブラリ含む), Java, Go など その他ツール: Docker, Kubernetes, Git, Jira など Java、Python、Go言語、Google Cloud Platform(GCP)、Git、Jira、Docker、Kubernetes
作業時間
基本的には9:00～18:00を想定しています。休憩1時間を含みます。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週5日勤務で月160時間前後、報酬は750,000円〜1,150,000円/月、東京駅勤務で一部リモート可といった働きやすい条件です。
- クラウド(AWS, Azure, GCP)設計・構築経験とAI/機械学習導入経験をお持ちの方におすすめです。
- オンプレミスからクラウドへの大規模システム移行をリードし、技術戦略を牽引したい方に最適です。
よくある質問
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