大学の学費情報に関するデータ自動収集機能の開発支援案件です。 12月にPoCを実施し、1～2月に本開発を進めます。Webスクレイピングで学校の学費データを自動取得し、HTML・PDF・画像など多様なフォーマットに対してAIを用いた解析を行い、所定形式へ加工・統合します。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合を含むワークフローの設計・実装 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ構成や未検知パターンへの対応強化） 役割は開発メンバーとしての参画となります。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた開発経験 ・OpenAIもしくは同等のLLMサービスを活用した実装経験 ・Webスクレイピングの設計・実装およびチューニング経験 ・PDF/画像からの情報抽出に関する知見（例：OCRやレイアウト解析）
大手リーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの新機能開発・既存機能の保守改善をご担当いただきます。 主にAPIの実装・デプロイ、AI機能の運用改善、LLM連携の最適化などをお任せします。フルリモートかつフレックス運用のため、全国どこからでも参画可能です。 技術環境はPython3を中心に、OpenAI、Docker、AWS SageMaker、AWS/Azureを利用し、GitHub Enterprise・CI/CD（Actions/CircleCI）での開発体制です。
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust/Java/Go/C#のいずれかでの開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 ・企業ごとの建設データ解析に関する実装（前処理/特徴量設計/推論） ・要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの継続改善 ・データ分析基盤の設計/構築/保守運用 ・建設業界特有データを活用したモデルの運用、学習/推論パイプラインの構築 ・前処理〜後処理までのETL/ELTパイプライン整備 【稼働形態】フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし） 【期間】即日～（長期想定） 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド...
機械学習 ・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLP領域を伴うプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発およびDocker等コンテナ技術の実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用までをご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが対応しており、当ポジションはNLP/LLMを活用した支援系システムの実装・改善を推進します。 エンド直案件で、弊社からも参画中のチームにジョインいただきます。
常駐 必須スキル: ・LLM関連の開発実務4年以上目安 ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識と実務経験 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した経験 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術の習得に前向きで、円滑なコミュニケーションが可能な方
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の設計・整備をリードいただきます。 - 建設業界データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 - 企業ごとの建設データに対する解析処理のコーディング実務 - 分析モデルに必要なデータ処理（前処理・特徴量設計・推論処理など）の実装 - 要件定義に基づく新機能開発や既存モデル/システムの改善 あわせて、データ分析基盤の開発・保守運用を担っていただきます。 - 建設データ分析のための基盤整備・運用 - ドメイン特有の複雑なデータを活用したモデル開発・運用 - 前処理/後処理のパイプライン（ETL/ELT）の構築 フルリモ...
機械学習 ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を要するプロダクト/サービスの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知見と実務経験 ・要件を適切に定義し設計・実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション力
大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）、機械学習の技術を用い、運用型ゲームコンテンツの大規模データを活用したチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入をご担当いただきます。 プロンプト設計、ユーザー体験（UX）の最適化、性能評価や継続的改善など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関与いただく想定です。 ※弊社経由で参画中の要員がいる案件です。
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch いずれかのフレームワーク利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション
ヘルスケア領域のクリニック連携システムにおけるデータ分析基盤の設計・構築をご担当いただきます。 GCP上での基盤構築を進め、BigQueryを中心にデータレイク、データウェアハウス、データマートの設計・実装を実施。各種データベースやSaaSからのデータ連携に向け、パイプラインの設計・整備もお任せします。 リモート環境での開発となり、プロダクト・分析チームと連携しながら要件の整理から運用まで幅広く携わっていただく想定です。
フルリモート 必須スキル: - BigQueryを用いたデータ分析基盤の運用・改善経験 - dbtを用いた変換処理（モデル管理、テスト、ドキュメント化）の実務経験 - DWHにおけるデータモデリング（スター・スノーフレーク等）に関する知見 - リモートでの円滑なコミュニケーション能力
人材系システムのDWH更改プロジェクトに参画いただきます。 Snowflake を中心に、DWHの設計・構築・運用を含む更改対応を担当。まずは自走できる方を想定し、将来的な増員も見据えた体制づくりに関わっていただきます。 フェーズはDWH設計から運用まで一連を想定しています。
・Snowflake の実務経験（必須） ・DWHの設計および運用経験（目安3年以上あると尚良） ・PL/SQLの実務経験
生成AIを活用したチャットアプリのフルスタック開発に参画いただきます。 フロントエンドは Next.js、生成AI部分は Python、その他のサーバーサイド処理は Go を用いています。設計〜実装・テスト・運用まで一貫して携わっていただける方を想定しています。 技術選定や実装方針のディスカッションにも参加いただき、プロダクトの品質向上に寄与いただきます。 ※詳細な業務内容は面談時にご説明します。 募集背景 生成AIチャットアプリの機能拡充および新規開発に伴う増員。フロント〜バックエンドまで横断して推進できるフルスタック人材を募集します。
Python・生成AI ・Next.js を用いたフロントエンド開発経験：2年以上 ・Go を用いたバックエンド開発経験：2年以上 ・Python を用いたバックエンド開発経験：2年以上（生成AI関連の実装経験があると望ましい） ・MySQL ならびに NoSQL の利用経験 ・Docker を用いたコンテナ開発経験 ・Git を用いたチーム開発の実務経験 ・AWS 環境での開発/運用経験
AWSとGCPを横断したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用、ビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できるプラットフォームを目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤整備 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 - AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 - BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パフォーマンス改善） ・IaCによるマルチクラウド管理 - Terraformで環境差異の...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCP構築経験（特にBigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの設計・運用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発/チューニング経験 ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
様々なシステムから収集したデータを加工し、分析基盤（DWH）へ蓄積するAWS上のETL仕組みを構築いただきます。 (1) 外部データソース取り込みのワークフロー設計：取得タイミングやサイクルの検討、蓄積方式（洗い替え・積み上げ・差分取込など）の設計 (2) AWS Glueでのワークフロー定義（必要に応じて開発） ・CloudFormation（YAML）テンプレート作成 ・必要に応じてPython/SQLでのデータ取得・加工 ・GitHub ActionsでS3へデプロイ、動作検証 ※定型的な作業は標準化済みですが、収集元が多様なため個別実装が発生する場合があります。 (3) AthenaでDWH参照用のView作成：内製B...
リモート ・Pythonによる開発経験3年以上 ・SQLでのデータ抽出/調査クエリ作成が可能であること ・GitHub Actionsの実務利用経験 ・AWS上での開発/運用経験（Glue, S3, Athenaのいずれかに触れた経験） ・ETL/データパイプラインに関する基本的な理解
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理/機械学習の技術と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。
・自然言語処理（NLP）および機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchいずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定ロジックの内製化およびユーザーフィードバックを反映した精度向上をご支援いただきます。 Rustでのコア実装を中心に、Pythonによるデータ前処理や検証、AWS上でのデータ基盤活用（S3/Glue/Athena など）を組み合わせ、実解析に耐える品質へとブラッシュアップします。 基本リモートワーク、作業時間は原則9:00～18:00を想定しています。期間は2026年1月開始予定です。
フルリモート ・Rustでの実装経験が豊富で、要件定義～設計～実装～テストまで一通り対応できる方 ・Pythonでのデータ処理/スクリプト開発の実務経験 ・不具合解析やログ解析など、データに基づく精度改善の実務経験
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
【案件概要】 作業内容： toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
小学生をメインターゲットにした生成AIチャットボットの会話ログを分析してレポート生成するAPIの構築及びPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポート内容が生成できるかの検証も行っていただきます。 検証した結果を元に、実際のAPI設計～リリースまでを行う想定です。
・Python, SQL ・AWS(API基盤の構築) ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
"・AWS環境でのシステム設計／構築経験（S3／API Gateway など） ・Amazon Bedrock／SageMaker など生成AI・MLサービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonでの開発経験（AI／データ処理領域） ・AWS Lambda を用いたサーバーレスアーキテクチャの設計／開発経験 ・要件定義／基本設計などステークホルダー調整を含む上流工程経験"
・詳細設計以降の工程経験 ・チーム開発／レビュー経験 ・AI／ML領域の知識 ・クラウドアーキテクチャの理解
AWSとGCPを併用したデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できる堅牢な基盤を目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）を用いた分散処理・ETL開発およびパフォーマンス最適化 └ S3、Lake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 └ AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パーティション/クラスタリング） ・IaCによるマルチクラウド管理...
・AWS上でのインフラ設計/構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCPの構築運用経験（BigQuery必須、IAM/ネットワーク設定の実務） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティション/クラスタリング設計） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発とチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境）
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
LLM・機械学習を活用した新規/既存プロダクト開発における技術リード（PL）をお任せします。 主な業務: - LLM/機械学習を用いた開発プロジェクトの技術的リード - ビジネス要件に基づく開発タスクの設定、評価データセットの構築 - オフライン/オンライン評価の実施と継続的な改善運用 - 他開発チームやビジネスサイドと連携したPoC・技術検証の推進 - 金融機関等の独自データ活用を見据えた中長期の技術戦略立案 - 社内メンバーへの技術サポート（アーキ設計、技術判断、課題解決支援）、知見の横展開 稼働形態はフルリモートで、10:00-19:00を目安にご対応いただきます。
・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価→改善のサイクルを継続的に回した経験 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築とオフライン評価・改善の実務経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験（コードレビュー/ブランチ運用など）
金融業界向けに、既存のSalesforce Classic環境をLightning Experienceへ移行するプロジェクトです。 Lightning化に伴う画面・機能の影響調査および検証、既存カスタマイズ（Apex／Visualforce等）の移行対応、LWC等を活用したUI最適化、ならびにユーザー利用を見据えた改善提案を担当いただきます。 担当範囲は、移行設計から検証・UI最適化まで一連の工程を想定しています。 開発環境: Salesforce、Apex、Visualforce、Lightning Web Components（LWC）。
フルリモート ・IT業界での実務経験5年以上、設計以降（要件定義～設計～実装～テスト）の経験を有するSE ・Salesforce ClassicまたはLightningでの設計・構築経験が複数年（目安3～4年以上） ・Apex、Visualforce、LWCのいずれかでの知識および実装経験 ・Lightning移行プロジェクト参画経験（必須・重要） ・長期参画が可能な方／短期案件（半年以下）中心の経歴は不可 ・年齢目安：40代まで ・日本国籍
社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発をご担当いただきます。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発、AI開発基盤を用いたエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装、Azure環境での生成AIサービス検証など、PoC〜本開発に向けた技術検証を幅広く対応いただくポジションです。
・TypeScriptまたはPythonでのSEクラスの開発経験 ・生成AIに関する一般的な知識（LLM／RAG／AIエージェント等） ・クラウドサービスの実務経験（Azure／AWS／GCPいずれか、特にAzure歓迎）
DXシステム開発において、最新のAI技術を活用し、顧客の抽象的な要望を高速で「動くプロトタイプ」と「精度の高い要件」へ落とし込むプロダクト開発をご担当いただきます。ヒアリング〜要件定義〜仕様具体化〜プロトタイプ生成までを一気通貫で推進いただきます。
・Webシステム／アプリ開発における要件定義・設計経験 ・Figma等を用いたUI作成／修正スキル ・複数のAIツール（LLM／UI生成等）の活用経験 ・AIアウトプットの良否判断および修正ができる論理的思考力
大手サービス業にて、ベテラン社員のノウハウ継承と電話受付業務の標準化・効率化を目的としたAIチャットボット導入プロジェクトです。 Microsoft Copilot Studio（旧Power Virtual Agents）を中心に、要件定義、FAQ・会話シナリオ設計、構築、テスト、利用者/管理者向けの運用ガイド整備、教育・説明会、運用改善提案まで一貫して担当いただきます。 既存の監視・通報対応フローを基盤に、よくある問い合わせや緊急時対応をチャットボット化し、属人化の解消と対応品質の均一化を推進します。
常駐 ・Copilot Studio / Power Virtual Agents 等でのチャットボット構築経験 ・業務フローを基にしたFAQおよび会話シナリオの設計スキル ・ユースケース、FAQ、シナリオなどの設計ドキュメント作成経験 ・M365（Teams/SharePoint）環境での運用設計経験 ・テスト設計、レビュー、修正対応の実務経験 ・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力 ・主体的にタスクを巻き取り推進できる姿勢
大手保険会社向けに導入済みのRAG型生成AIチャットシステムを対象として、応答品質の最適化を目的にファインチューニング（FT）の効果測定PoCを実施します。 主な業務内容: ・クライアント提供の社内文書やオペレーター会話ログの前処理および学習用データセット整形 ・教師ありFTを中心に、継続事前学習や転移学習、知識蒸留などの代替手法も検討 ・候補モデルは gpt_oss / Llama / Swallow 系を想定 ・クライアントのAWS環境（SageMaker）を用いた学習・推論環境の構築 ・デプロイと精度評価（評価指標・評価データ設計含む）を行うMLOpsパイプラインの構築 初日および終了日のみ日本橋近辺にて対面、それ以...
フルリモート ・Pythonでの実装経験が豊富で、機械学習ワークフローに精通していること ・AWS SageMakerの実務利用経験 ・データ前処理、評価設計の基本知識
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：AIエンジニア支援（リーガルテック／Python・LLM） ■案件概要：急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をご担当いただきます。新規機能の開発や既存機能の保守・改善、API実装／デプロイ、AI基盤の保守運用など幅広く携わっていただきます。 ■必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・Rust／Java／Go／C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI／LLMを用いたWebサービス開発経験 ■歓迎スキル： ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ■開発...
上場スタートアップ（DXソリューション事業）にて、受託の生成AI活用案件の開発を中心に担当いただきます。 クライアントの課題に合わせて、要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装、PoC推進まで一貫して携わっていただきます。 主な業務: - クライアント折衝/要件定義：業務フロー理解、生成AIで解決すべき課題の特定、技術観点での提案と要件化 - 技術選定/設計：要件に合ったLLM選定、RAGを用いた内部データのセキュア活用アーキテクチャ設計 - 開発/実装：プロンプト最適化やファインチューニング、バックエンド(API)実装、フロント連携部の実装 - PoC実施：プロトタイプを短期間で作成し、顧客フィードバックを基に改善を...
フルリモート - Pythonでの開発実務4年以上（Webアプリ/API開発など） - AWS/GCP/Azureのいずれかでのクラウド開発・インフラ構築経験（目安2年以上） - OpenAI API / Google Gemini / Anthropic Claudeなどの生成AIを用いたプロダクトやソリューション開発経験 - ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できるコミュニケーション能力
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ3台＋vLLM）の構築と、並行するAIチャットボットの開発支援をご担当いただきます。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台での vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期間中のプロンプトエンジニアリング中心の事前検証（RAG/評価/プロンプト最適化） ・将来的なRAG構築およびファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボット開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト整...
GPU [必須スキル] ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できる方
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をご担当いただきます。新規機能の開発や既存機能の保守・改善、API実装／デプロイ、AI基盤の保守運用など幅広く携わっていただきます。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・Rust／Java／Go／C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI／LLMを用いたWebサービス開発経験
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