■案件概要・作業内容 SHIFTは、長年にわたって品質保証を通じて数多くの開発プロジェクトを成功に導いてきました。 その経験をもとに、いま開発の現場そのものを進化させる取り組みを加速させています。 キーワードは「AI駆動開発」。 AIが人の代わりにコードを書く、というだけではありません。 実装だけでなく、要件定義から基本設計、実装、テストまで、 いわゆるシステム開発の上流工程から下流工程までをAIを組み込み、開発生産性を向上させることを目的にしています。 SHIFT独自のシステム開発フレームワーク「SHIFT DQS（Development Quality Standard）」とAIエージェントを組み合わせた AI駆動...
AI(人工知能) / TypeScript / React / Vue.js / Java / PostgreSQL
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進中です。インフラ設計・構築の知見を基盤に、提示されたAI活用の方針に沿って実装まで担っていただきます。 具体的には、Azure上での環境構築、RAG基盤の設計・構築（社内情報の検索性向上）、業務タスクの自動化を目的としたAIエージェントの実装（コーディング含む）、およびOpenAI/Geminiなどのモデル活用に基づく機能開発・検証・運用改善を想定しています。
ハイブリッド 必須スキル ・インフラの設計・構築経験 ・Pythonによる開発経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境構築の実務経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェントの実装経験（業務自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAIあるいはGemini等の生成AIサービスの活用経験
生成AI（AIエージェント）領域のプロジェクトにて、民間企業向けシステムの開発をご担当いただきます。既存システムの高度化または新規システム立ち上げのいずれかを、スキルやご志向に応じてアサインします。 主な担当は基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションですが、ご希望とご経験に応じて、要件定義やプロジェクトマネジメント（PM/PL、テックリード相当）など上流工程へも参画可能です。 稼働は基本テレワーク（フルリモート）で、中長期参画を想定しています。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験（プロトタイピング～実装までの実務） ・AIエージェント領域での開発経験（エージェントフレームワークやツール連携の知見） ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境（例：AWS, GCP, Azure いずれか）での設計・実装経験
自律エージェント基盤に対するAI機能の開発をご担当いただきます。 初期数週間は橋本での常駐対応をお願いし、その後は在宅リモートも相談可能です。 AWS上でのコンポーネント（Lambda、EC2 等）を活用しながら、Pythonでの実装・動作検証を行い、AI関連の機能拡張や改善を推進いただきます。
・AWSでの開発経験（Lambda/EC2 など基礎レベルの知識と実務経験） ・Pythonでの実装経験（コードの読解と機能追加・改修が可能なこと）
ヘルステック領域の自動実行システムを商用展開するにあたり、周辺システムの運用・保守および改良・追加開発を担当いただきます。 既存機能の安定運用を行いつつ、要望に応じた機能拡張や改善を継続的に実施します。データ整形や機械学習処理を伴うバッチ/イベント駆動の仕組みが中心で、AWS上の各種サービスと連携した実装・改善、ならびにSQL/データ基盤まわりの調整も含みます。 フルリモートでの参画を想定しており、オンラインでのコミュニケーションをベースに進行します。
・Pythonによる開発経験（numpy/pandasを用いたデータ前処理・整形の実務経験） ・SQLの実務経験（データ整形、テーブルおよびVIEW作成） ・AWSの利用経験（SageMaker、Lambda、EventBridge、Step Functions いずれかの実務） ・機械学習コードの実装または読解が可能な方 ・Git運用の経験、およびLinux環境での開発経験
大規模言語モデル（LLM）を中心とした自然言語処理・機械学習技術と、運用型ゲームコンテンツの豊富なデータを活用し、開発・運用を支援するAIシステムの設計〜導入までをご担当いただきます。 モデル選定、プロンプト設計、UX最適化、システムパフォーマンス評価など、プロジェクトの各工程に幅広く関与いただきます。 また、LLMや関連サービスの最新動向をキャッチアップし、適宜チーム内や社内へ知見共有を行っていただきます。
・自然言語処理、機械学習、LLMに関する基礎的な理解 ・LLMを含むNLP技術での課題解決経験（PoC可） ・PythonまたはRによる開発経験 ・円滑なコミュニケーションスキルとチームワーク志向
上位会社が参画中のSIプロジェクトにおいて、日系資産運用会社のオフィスへ常駐し、顧客部長クラスの相談役として技術検証や導入支援、開発対応を行います。 Copilot Studio、Power Apps、Power Automate、Azure OpenAI、Python、Foundry を活用し、生成AIや業務自動化のPoCからプロダクション導入までを横断的に支援します。顧客折衝や要件整理、技術選定、プロトタイプ作成、連携実装、運用立ち上げまでを一気通貫でご担当いただきます。 直接コミュニケーションの機会が多く、自走できる方を求めています。
・Copilot Studio／Power Apps／Power Automate を用いた開発経験 ・Azure OpenAI と各種ツール／アプリ（Python 等）との連携知識 ・Foundry を用いたAI機能の開発経験 ・顧客折衝を含む高いコミュニケーションスキル
保険会社向けに、AI分析対象となる大規模データのETLパイプラインを設計・実装いただきます。 分散処理基盤の構築、ジョブスケジューリング設計、SageMakerを用いた機械学習パイプラインの実装・実行、さらにデータ保護やデータガバナンス観点での設計・実装までをご担当いただきます。 想定業務: - ETLパイプラインの要件定義～設計・実装・運用 - 分散処理/バッチ基盤の設計、Airflow(MWAA)によるジョブスケジューリング - SageMaker による学習・推論パイプラインの実装、MLOps整備 - データ保護/ガバナンス設計（カタログ、権限、監査、コスト最適化） - Pythonを用いた実装全般
- AWSの実務経験（データ基盤/分析基盤の設計・実装経験） - 上流工程（要件定義～基本設計）のリード/参画経験 - Pythonでの開発経験 - ETL/データパイプライン設計・実装経験 - Airflow などのジョブスケジューラ運用経験
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などを...
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験
Power Platform（Power Automate、Power Apps、Copilot Studio）を用いた業務フロー自動化・アプリ開発をご担当いただきます。 要件整理～設計～実装～テスト～運用まで一貫して関与いただけると望ましく、カスタムコネクタの作成・設定を含む連携まわりの実装が主な役割です。 フルリモート想定ですが、状況によりスポットでの出張対応が可能だと尚可です。 契約は当初1～2か月単位で開始し、パフォーマンス次第で継続予定です。人数はまず1名からスタートし、増員の可能性があります。
Copilot Studio ・Power Automateの仕様・制約を理解し、適切なフロー設計・設定ができること ・カスタムコネクタの作成・設定経験（API連携の知見含む） ・Power Apps（Canvas/Model-driven いずれか）の実装経験 ・要件整理から実装・テストまで一連の開発経験 ・リモートで自走できるコミュニケーション力
大手製薬企業において、社内稟議決裁アプリケーションのエージェント基盤をAWS Bedrock AgentCoreへ移行するプロジェクトです。 4月に社内イントラ環境へ正式導入予定のため、それまでの期間で移行完了を目指した開発支援をご担当いただきます。 土日・夜間での作業も許容され、確認作業などは顧客のVDI環境にて実施します。1人月未満でのアサインも相談可能です。 契約形態は準委任（履行割合型）、商流は貴社までの制限となります。 募集背景 既存の社内稟議決裁アプリで利用中のエージェント機能を、AWS Bedrock AgentCoreへ移行する必要があり、4月の社内イントラ正式設置に間に合わせるため即戦力を募集しています。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・AWS上でのLLMエージェントの設計経験 ・新規/未経験技術を自走でキャッチアップできる主体性
Snowflake Cortex Analystの機能を検証し、既存のSnowflakeデータ基盤へどのように組み込むかを検討いただきます。 要件定義以降の上流から参画し、導入計画の策定、ロール設計を含む権限まわりの設計方針整理、既存データ基盤との接続・運用面の検討までを担当します。 顧客・エンドユーザとの折衝を行いながら、PoC〜段階的な導入プランを推進していただきます。 募集背景 既存のSnowflake基盤に対し、Cortex Analystの活用可否と導入方針を早期に確立する必要があり、上流から検証と計画立案をリードできる即戦力を募集しています。
・Snowflakeに関する基盤知識と構築経験（特にロール/権限設計の実務経験） ・顧客およびエンドユーザとの折衝を通じた計画立案・推進の経験 ・要件定義〜基本/詳細設計フェーズでのドキュメンテーションと合意形成スキル
データ可視化基盤において、ETL・DB・APIの機能追加および改善を担当いただきます。 要件整理・仕様検討から設計、実装、テスト、リリース、運用・保守まで一連の工程をお任せします。 障害対応や問い合わせ対応（原因調査・改修含む）、必要に応じたバージョンアップやセキュリティ対応も実施いただきます。 基本はフルリモートですが、状況に応じて九段下または竹芝へ出社いただく可能性があります。 募集背景 データ可視化基盤の機能拡張および運用強化に伴う増員。上流から運用までハンズオンで推進できる人材を募集。
・SQLおよびPythonを用いたETL/DWH/データレイク開発の実務経験 ・要件整理/設計から開発・テスト・運用保守までを一気通貫で遂行できる方 ・TypeScriptを用いたAPI等の開発経験 ・PowerPoint/Excelなどでのドキュメント作成スキル
エンド直案件にて、九段下常駐でデータレイク/ETL基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データレイクおよびETL基盤の構築 ・AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理とETL開発 ・S3/Lake Formation を利用したデータ管理とセキュリティ設計 ・BigQuery を中心としたDWH環境の整備、データモデリング、クエリ最適化 ・AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 ・Terraform を活用したIaCによるマルチクラウドの構成管理/自動化 ・Airflow/MWAA 等のワークフロー管理とCI/CD基盤整備 ・データ品質テストの自動...
データエンジニア ・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティショニング/クラスタリングの知見） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 ・Terraform によるIaCの実践経験（マルチクラウドまたは複数環境）
SAPから取得したデータを活用する帳票出力システムの保守開発支援です。追加要望への対応やデータメンテナンスなど、既存運用の改善・拡張を継続的に行います。 - PowerAppsの画面からファイルを取り込み、Azure Data Factory(ADF)で加工し、Power BIでレポーティング - ADFで他システムのDBからデータ連携し、PowerAppsで参照可能にする - PowerAppsでファイル取込後、Power AutomateやPowerShellでデータ加工し、別ファイルとして出力 顧客ヒアリングを通じた要望整理・提案、ならびに自走してタスクを進められる方を想定しています。
・AzureおよびMicrosoft製品/サービスへの実務知見 ・業務系システムにおけるSE経験（要件整理～設計/実装/運用のいずれか） ・Power BI、Power Apps、Power Automate、Azure Data Factory、Logic Apps、RDBを用いた開発経験 ・顧客要望をヒアリングし、実現案を提案できるコミュニケーション力 ・主体的に業務を推進できる方
大手インターネットサービス企業において、生成AIを活用した業務改善を推進いただくポジションです。 顧客が提供する各サービスごとに必要となるAI機能の要件を整理し、LLMの調整・実装・運用まで一貫して対応します。サービス特性に応じてプロンプト設計、モデル選定・微調整、周辺アプリ/ワークフローの開発、AWS上でのインフラ構築やMLOps整備も行っていただきます。
・Pythonを用いた開発経験 ・AWS上での設計/構築経験（例：Lambda、ECS/EKS、S3、API Gateway、SageMaker などのいずれか） ・LLM（Large Language Model）の構築・活用経験（モデル選定、プロンプト設計、微調整/ファインチューニング、RAG 等のいずれか） ・業務改善プロジェクトの推進経験（要件整理、効果検証など）
自社AIプロダクトの開発において、バックエンドエンジニアとして参画いただきます。 - バックエンドシステムの設計・実装・運用 - LLMを活用したAIエージェント機能の設計・実装 - マイクロサービスアーキテクチャでの分散システム設計 - GCP上でのコンテナ化およびKubernetes運用 - MLOpsパイプラインの構築と継続運用
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験5年以上 - BtoB向けプロダクトの開発経験 - 画像認識ではなく自然言語領域（LLM/NLP等）のAI開発に関与した経験
【リードクラス】 プロジェクトの全体的な戦略設定とリーダーシップをとっていただきます。 ▪️プロジェクト計画、要件の収集・分析、タイムライン設定 ▪️リソース、予算の割り当て、テクニカルリーダーシップ ▪️技術選定、アーキテクチャ設計の支援、テクニカルチャレンジ対応 ▪️アップセル戦略、新規ビジネスチャンスの識別、クライアントネゴシエーション ▪️ステークホルダーとの連携を強化し、プロジェクト遂行の品質を確保いただきます。 ▪️ステークホルダーコミュニケーション、進捗報告、レビューミーティング。 ▪️リスク管理、リスクアセスメント、クオリティチェック、修正・改善計画。 ▪️ソリューション統合マネジメント、FindVox/aig...
【必須要件】 AIまたはITに関するプロダクト・サービス開発案件、もしくはそれに準ずる案件のプロジェクトマネージャーを担った経験が3年以上ある
株式会社Hakky 採用担当です。 弊社は「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションを掲げ、クライアントのビジネス成長を技術の力で直接支援しています。単なる開発支援にとどまらず、データ戦略の立案から社会実装までを一気通貫で完遂することに徹底的にこだわっています。 「自身の介在価値によって、プロダクトの運命を大きく変えたい」 そんな想いをお持ちであれば、弊社の環境は非常にフィットするはずです。 もしよろしければ、弊社のビジョンや現在取り組んでいる挑戦について、一度カジュアルにお話しさせていただけますと幸いでございます。 【音声解析】 受託開発やFindVoxの機能で利用する話者分離や文字起こしのモデル開発...
【必須要件】 ▪️機械学習モデル開発の実務経験もしくはそれに準ずる開発や研究の経験が5年以上 ▪️プロダクションでの機械学習モデルの運用経験
株式会社Hakky 採用担当です。 弊社は「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションを掲げ、クライアントのビジネス成長を技術の力で直接支援しています。単なる開発支援にとどまらず、データ戦略の立案から社会実装までを一気通貫で完遂することに徹底的にこだわっています。 「自身の介在価値によって、プロダクトの運命を大きく変えたい」 そんな想いをお持ちであれば、弊社の環境は非常にフィットするはずです。 もしよろしければ、弊社のビジョンや現在取り組んでいる挑戦について、一度カジュアルにお話しさせていただけますと幸いでございます。 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実...
シニア【必須要件】 ▪️ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ▪️チームリーダーとして新技術評価・採用経験 ジュニア【必須要件】 ▪️Dockerの使用経験 ▪️Pythonを使用した開発経験 ▪️アプリケーションを作ったことがある ▪️基本的な機械学習アルゴリズムと技術の知識 ▪️クラウドに興味がある
■案件名 ：AIエンジニア／教育向けAIアプリケーション開発 ■業務内容 ： 大手メーカー企業が推進する学生向け学習支援サービスにおいて、AIを活用した機能を開発予定です。 3月からR&Dおよびアプリケーション開発を実施していく中で、AWS Bedrockを活用したAIアプリケーションの設計・開発から、 モデルの精度検証・改善、本番運用の保守設計までを一貫して担当するエンジニアポジションです。 プロダクトの価値を最大化するために、技術選定からユーザー体験の最適化まで幅広く関わっていただきます。 ・3～4月（R&Dフェーズ） AIアプリケーションのR&Dのクロージングとアプリケーション要件のFIX ・4月以降（設計/開発/テ...
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDF図面・帳票などのデータ解析ロジック開発を担当いただきます。 主な業務内容: - Pythonを用いた解析処理および業務ロジックの開発・改善 - 数値計算や幾何演算（座標処理）ロジックの実装 - AWS上の実行基盤（API/バッチ・ジョブ）の運用改善 - 解析精度・安定性の向上、品質改善と保守運用全般
機械学習 必須スキル: - Pythonでの実務開発3年以上 - 数値計算処理の実装経験 - 幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 - AWS環境での開発または運用経験 - Gitを用いたチーム開発の実務経験
複数のエンタープライズ企業に対し、生成AIを活用した業務システムのPoCを推進いただきます。 プレイングマネージャーとして、要件整理からアーキテクチャ設計、実装、検証、運用トライアルまでの全体リードと実装を一気通貫で担当します。 具体的には、顧客課題のヒアリング、PoCゴール設定、評価指標の設計、Pythonを用いたアプリ/バックエンド実装、AWS上での環境設計・構築（モデル推論基盤、データストア、監視）、プロンプト/エージェント設計、セキュリティ考慮、ステークホルダー調整、進行管理などをお任せします。 原則リモートでの稼働となり、必要に応じて週1〜2日の出社が発生する可能性があります。
・Pythonによるアプリケーション開発の実務経験 ・AWSの設計/構築（例：Lambda、ECS/EKS、S3、API Gateway、IAM、CloudWatch等）の実務経験 ・生成AIを用いたシステム開発の経験（プロンプト設計/推論基盤/評価設計のいずれか） ・開発チームのマネジメント/リード経験（計画立案、進行管理、コードレビュー等） ・実装要件を整理し、技術選定や提案に落とし込める力 ・新技術を主体的にキャッチアップできる学習意欲と推進力 ・基本的なビジネスコミュニケーション能力（顧客折衝/ドキュメンテーション）
建設業界のDXを推進する自社プロダクトにおいて、PDFデータの解析ロジックおよび業務ロジックの開発をご担当いただきます。 本案件は、単なる生成AIの活用にとどまらず、数値計算や幾何演算（座標計算・判定処理など）を用いたアルゴリズムの設計・実装が中心となる、非常に技術密度の高いポジションです。 主な業務は、Pythonを用いた解析処理の実装、AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善、システムの精度・安定性向上のための品質改善です。 既存のライブラリを組み合わせるだけでなく、自らロジックを組み立て、パフォーマンスや保守性を考慮した開発を行える方を求めています。 設計から実装、運用改善まで一貫して携わり、建設業界の負を技術で...
週5日 ・Pythonを用いた実務開発経験：3年以上 ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算、座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIの活用から機械学習プロジェクトの推進まで、専門領域に応じて業務をお任せします。 想定業務例： ・生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作への活用 ・開発エンジニアとして各種開発工程へのAI導入、ワークフロー自動化 ・MLエンジニアとして機械学習PJのリード、モデル開発、PoC～本番運用推進 エンド企業が長年蓄積したコンテンツ資産・IPを最大限活用し、スキルアップに直結する環境です。 就業形態はリモート併用（週2リモート）。就業時間は10:00～19:00です。 募集背景 生成AI・機械学習の活...
リモート併用 ・AIに関する特定領域での高い専門性 下記いずれかのご経験 - 生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作の実務経験 - 開発工程にAIを組み込み、効率化・高度化した実務経験 - MLエンジニアとして機械学習プロジェクトをリードした実績 ・年齢: 〜50歳 ・外国籍: 不可 ・週2リモートのハイブリッド勤務が可能な方
顧客企業のAWSクラウド環境におけるインフラ構築を支援します。以下いずれか、もしくは両案件に参画いただきます。 ① 生成AIシステム開発支援・プロセス検討 ・AWSインフラの設計・構築 ・GitHub Actions を用いた CI/CD 環境の設計・実装 ・Terraform による IaC コーディング ・LLM アプリケーション（Dify 環境）向けのセキュリティ設計 ・上記インフラ構築のプロセス定義書の作成 ② 特定システムのAWSインフラ構築 ・要件定義支援から、各種設計・構築・テストまで一連の工程を担当
フルリモート ・AWSでのインフラ設計・構築の実務経験 ・Terraform を用いた環境構築の経験 ・GitHub の一般的な操作経験（PR/レビュー/Actionsトリガー等） ・非機能要件を踏まえた基本設計書の作成スキル
エッジデバイス（Linux）を活用した推論・解析システムの開発、およびWindows環境向けの学習・アノテーションツールの開発をご担当いただきます。 既存機能の改修や機能追加を中心に、学習モデルのPoC（検証）も並行して実施します。 主な作業内容: - Linux上で動作するPythonアプリの改修・追加実装 - 画像処理ロジックの改善（OpenCV等を想定） - Windows Forms（C#）による学習/アノテーションツールの機能追加 - 学習モデルのPoC実施、検証およびチューニング支援 - 単体/結合テスト、ドキュメント整備
必須スキル: - Pythonを用いたLinuxアプリケーション開発の実務経験 - Pythonによる画像処理の実装経験（例: OpenCV、NumPy 等） - C#（Windows Forms）を用いたWindowsアプリ開発経験 人物面: - 既存コードの読解と改善提案ができること - レビュー/テストを含むチーム開発でのコミュニケーション力
EC関連システム（ECサイト、出荷・配送、基幹連携）でAI活用実績を持つ企業にて、既存のEC/基幹システムを「AI前提」のアーキテクチャへ再設計する中核ポジションです。 3年以内の全面移行を見据え、構造・データ・API・運用の各レイヤで再定義を主導し、マイクロサービス化やイベント駆動、MLOps/LLMOps前提の設計指針づくり、段階的リプレイス計画の立案・推進までを担っていただきます。
EC ・バックエンド設計の実務経験5年以上 ・API設計（REST/GraphQL等）の実務経験 ・DB設計（論理/物理、スキーマ設計/チューニング）の経験 ・主要クラウド（Azure/AWS/GCPいずれか）での設計・構築経験 ・ChatGPT/Gemini/Claude等の生成AIを業務で活用した実務経験
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