製造業向けのデジタル営業強化システムにおける保守・開発支援を担当いただきます。 DOMO、Treasure Data、Marketo 等を活用した仕組みで、営業の顧客アプローチやフォローアップの標準化を実現しています。昨年から本番運用を段階的に開始し、本年10月よりほぼ全機能が稼働中です。 主な業務は、定型の保守作業、課題・不具合に対する改修、追加要望（新規案件）対応、各種調査となります。製品横断で触れる機会が多く、調査時にはSQL読解力が必須となります。 稼働は豊洲駅直結のオフィス常駐、即日開始可能です。
・データマート/BI/ETL いずれかでの開発・運用経験 ・SQLの読み書きとデータ操作が得意であること ・T-SQLの読解/作成および SQL Server の運用経験 ・Windows Server の基礎知識（構築/設定/管理） ・業務システムの定常監視、障害記録/報告の経験 ・保守運用に腰を据えて長期参画できる方 ・能動的に動け、コミュニケーション良好な方
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、実装、導入および運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当しており、AI活用基盤や機能の提供にフォーカスします。 具体的には、自然言語処理やLLMを活用した機能設計、プロトタイピング、評価指標の策定、運用改善までを一貫して推進いただきます。
必須スキル: - 自然言語処理・機械学習・LLMに関する知識と実務経験 - LLMを含むNLP技術で課題解決に取り組んだ経験 - PythonまたはRでの開発経験 - 新技術のキャッチアップに積極的であること - 円滑なコミュニケーション力
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を拡張中です。 全社で高速にデータ活用を進めるため、AWS Glue や BigQuery を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用をお任せします。 主な業務: - データレイク/ETL基盤の構築 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3 / Lake Formation を活用したデータ管理・セキュリティ設計 - BigQuery ベースのDWH整備 - AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 - BigQuery によるデータモデリング/クエリ最適化 - IaC を軸とし...
データパイプライン 必須スキル: - AWSでのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC などの実務） - GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） - BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティション/クラスタリング設計を含む） - AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 - Terraform によるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステムの設計・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策に適用し、バッチ処理やAPIとして提供します。AWS上でのバッチ/API基盤の構築・運用、データ抽出・加工、モデル適用、パフォーマンスチューニングまでを一貫して対応いただきます。 開発は基本フルリモート（初日出社あり）。案件状況に応じて大手町/五反田への出社が発生する可能性があります。
機械学習 ・Pythonを用いたサーバサイド/データ処理の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST等のAPI開発経験 ・SQLでのデータ抽出・整形の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発経験
アパレル企業向けのWebシステム開発案件です。 データ分析・発注業務に関する機能追加や改善対応に加え、連携データの取り込みなどETL処理の実装・運用を担当いただきます。 AWS上での開発が中心となり、MWAA（Airflow）、Step Functions、Lambda、ECS、Redshift、Aurora、S3を活用します。要件に応じて設計から実装、テスト、運用・保守まで一貫して関与いただく想定です。 商談はWebで1回、作業は原則リモート（一部出社が可能だと尚可）となります。
リモート ・PythonまたはNode.jsでのWebアプリ実装経験3年以上 ・SQLを用いたETL処理の実装経験2年以上 ・RDBのテーブル設計経験2年以上 ・AWSを利用した設計・構築経験3年以上 ・新技術へのキャッチアップに前向きで自走できる方 ・コミュニケーション良好で勤怠に問題のない方 ・柔軟かつ主体的に動ける方
既存のTableau環境にDatabricksを新たに採用し、社内外データを一元管理できる統合データ基盤を構築するプロジェクトです。 主にデータパイプラインの設計・実装、データモデリング、品質担保、運用設計までをご担当いただきます。 リアルタイム処理や高効率なETL/ELTの仕組みづくりにも関与いただく想定です。
フルリモート ・大規模データ基盤プロジェクトにおける実務経験（データ設計、データパイプライン実装など） ・Pythonを用いたデータ処理／分析の実務経験 ・自走力があり、主体的に業務を推進できる方
既存のデータ連携システムで、異なるSLO要件が混在して発生している性能・運用課題を解消するため、業務拡大領域向けに新たなデータ基盤を新設します。 既存環境とは分離した最適化基盤を構築中で、基本設計・詳細設計は完了。アーキチームが設計したプロダクトの構築フェーズに参画いただきます。 役割としてはアーキチーム所属の一員として、データ基盤構築に係る各種アプリケーションの開発・保守・運用を担当します。弊社リーダーのフォローのもと進めるため、経験が浅めの方もキャッチアップ可能です。 主な業務: - dbtジョブ実行の自動化ツールの開発・保守・運用 - 各種設計書（例: テーブル定義書）とJSON形式設定ファイルの相互変換ツールの開発...
Snowflake 必須スキル: - 何かしらのプログラミング言語を用いた実装経験 - AWSに関する基礎〜実務レベルの知見 - データ基盤/データパイプラインに関する仕様理解力 - 円滑なコミュニケーション能力 人物面: - 仕様理解と自走力、チーム内での報連相ができる方
大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術を用い、ゲームコンテンツの開発・運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入をご担当いただきます。プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与いただきます。
・自然言語処理／機械学習に関する基本的理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch等のフレームワーク経験
複数の先端AI開発プロジェクトに横断的に参画し、 AIエンジニアリング責任者として設計・検証・品質管理・顧客説明をリードいただきます。 ＜業務内容＞ ・AI活用方針策定、AI要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む） ・検証設計、検証の実行・分析、改善方針策定 ・エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明 ・必要に応じて出社・客先訪問（頻度応相談） ・平日日中のMTG参加必須（調整可） ＜開発環境＞ ・Python ・PyTorch ・各種外部API / 検証環境 / クラウド基盤（詳細は面談時） ※※こちらの案件は現在募集を終了...
・Python、PyTorchでの開発スキル ・AI開発のPoC〜小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験 ・ビジネス要件を踏まえたAI要件への落とし込み ・機械学習・データサイエンス複数領域の専門性およびキャッチアップ能力 ・検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル ・仮説検証を高速で回すPDCAスキル ・非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
toC／toB向けシステムにおけるAIサービス開発をご担当いただきます。Pythonを用いた開発、生成系AIを活用したサービス開発、AWSサーバレス環境での構築・運用などを中心に対応いただきます。企画〜要件定義〜開発〜運用まで幅広く携わる可能性があります。
・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（社内／社外問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験
案件名 ：新規サービス開発を含む顧客の業務効率化対応 作業内容：基本設計～テスト ・各事業本部のAIを用いた業務効率化・新規サービスの設計・開発 ・主に Next.js or Python での開発 作業場所：基本リモート（現場は江坂駅：大阪市） ※月に数日の出社予定あり
※必須は全て満たしていないと提案不可※ ・Webシステム開発経験（実務3年以上） ・Next.js、Python、Docker などの開発経験 ・Webアプリケーションをクラウド系(AWS or GCP or Azure)を使用し、 0から構築 or デプロイ環境の構築(CI/CD構築)をした経験 ※0からの構築に関しては、業務・プライベートどちらでも可 ・生成AI・LLMを用いたアプリケーション設計・開発・統合の経験 ・待ちの姿勢ではなく積極的にプロジェクトを遂行するために行動できる方 ・ヒアリング能力（相手の要求・課題を的確に引き出す能力） ・情報伝達力（技術的内容を状況に応じて分かりやすく説明する能力） ・オーナーシッ...
金融業向けの既存チャットボットを、M365環境上（Azure Bot Service を中心）へ移行するプロジェクトです。 基本設計は12月末に完了予定で、詳細設計以降（詳細設計、実装、テスト、移行対応）を担当いただきます。 作業場所は都内で、週2～3回のリモート併用を想定しています。現在参画中の他社エンジニアのスキルミスマッチに伴い、切替での募集となります。
・チャットボットシステムの開発経験 ・Azure各種サービス（例：Azure Bot Service、Azure Functions、Azure Cognitive/AI系 等）を用いた開発経験 ・M365関連サービス（Teams連携など）の知見・経験
大手通信グループ内で、AI技術を活用した業務プロセス最適化プロジェクトに参画いただきます。 既に企画・構想は固まっており、実装フェーズを主体的に推進できるエンジニアを募集します。AIエージェントによる業務自動化や、社内ドキュメント検索精度向上を目的としたRAG構成の実装・改善を想定しています。 ハイブリッド勤務（渋谷駅直結オフィス、週2～3日出社）で、オンボーディング期は出社多めを想定しています。
リモート ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・AIエージェントの構築・運用経験（業務自動化に関する実装経験を含む）
新規開発中のSaaSプロダクトにおいて、サービス改善の中核となるデータ分析基盤の整備と、それに伴うバックエンド実装を担当いただきます。 論文・特許・企業情報などのビッグデータを扱い、品質向上とコスト最適化を目指します。 ・API改修／ログ基盤整備: - Pythonで実装済みAPIに分析用ログを出力するための機能追加・改修 - ログ収集から分析までのデータパイプライン設計・構築 ・データ分析／モニタリング: - 蓄積ログをもとに利用状況分析、エラー率・サーバ負荷・コストの監視 - UX課題やロジック不備の発見と改善提案 ・データ統合／ETL処理: - Web上の非構造化データ（日本語テキスト等）を含む多様なデータの調査・統合...
・SaaSにおけるログ基盤の整備、またはログ分析の実務経験 ・PythonおよびSQLによるデータ操作経験 ・日本語テキストなど非構造化データの調査・前処理・加工の経験 ・スキルシート内の該当項番の明記およびPRポイントの提示
クライアントが全社で推進中の「AIエージェントプラットフォーム」開発に参画いただきます。各部署の従業員がAI技術を手軽に活用し、業務効率化を自走できる環境づくりを目指す戦略案件で、中心メンバーとして幅広い領域を担当いただきます。 主な業務内容: ・Webアプリケーション／APIの設計・開発・テスト ・OpenID Connect／OAuth2.0を用いた認証・認可基盤の設計・実装 ・Kubernetesを用いた実行環境の設計・構築・運用 ・CI/CDパイプラインの整備（自動テスト／デプロイ） ・生成AI／LLM関連技術のリサーチ、PoC、導入提案 勤務地・期間: ・場所：フルリモート（PC受け取り等で一部出社の可能性あり）...
以下のうち2つ以上で実務3年以上のご経験 ・Goを用いたWeb APIの設計・開発 ・GCP／AWS／Azureいずれかのクラウドでの設計・構築・運用 ・Kubernetesの本番運用または商用利用経験
【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用
◆必須スキル ・Generative AI領域に関する深い知識を有している方 ・Pytorch、Tensorflow等のフレームワークを用いたご経験
稼働中の業務Webシステムに対し、追加機能や特定ユーザー向けアドオン開発を行う案件です。現行の開発プロセスにAI駆動開発を導入・推進し、開発体制そのものを再構築するコンサルティング的な役割を担っていただきます。Claude CodeやGeminiなど最新のAIコーディングツールを活用し、開発効率化・品質向上・人材育成をリードする中心人物として参画いただきます。実装よりも仕組みづくり／教育／仕掛け設計に重きを置いたポジションです。
・AI駆動開発を実務プロセスに導入した経験 ・メンバー／顧客との高頻度なコミュニケーション能力 ・主体的にプロセス改善や推進ができる方
通信業界向けのシステムにおいて、生成AIを活用した機能開発をご担当いただきます。要件定義などの上流工程から設計・実装・テスト・運用まで、一連のフェーズに関与いただく想定です。 フロントエンドはTypeScript/React、バックエンドはNode.jsを中心に進め、生成AIの活用（設計・プロトタイピング含む）を行います。基本はリモート作業で、必要に応じて竹芝オフィスへの出社が発生する場合があります。
リモート 以下のスキルに該当する方を想定しています。 ・TypeScriptおよびReactを用いた開発経験：3年以上（◯） ・Node.jsによるサーバサイド開発経験：3年以上（◯） ・Webシステムにおける上流工程（要件定義/基本設計など）の実務経験（◯）
大手通信業界向けに、生成AIを活用したWebシステムの新規/機能開発をご担当いただきます。 フロントはTypeScript/React、バックエンドはNode.jsを中心に、要件定義などの上流から参画いただく想定です。 基本はリモート稼働で、一部竹芝の現地対応が発生する場合があります。 契約は準委任で、長期参画を想定しています。
リモート 下記スキル要件に該当する方を募集します。 ・TypeScript(React)での開発経験3年以上（◯） ・Node.jsでの開発経験3年以上（◯） ・Webシステム開発における上流工程（要件定義/基本設計など）の経験（◯） ※経歴書に記載がない内容は、コメントで補足いただけると助かります。
通信業界向けに、生成AIを活用したWebシステムの開発をご担当いただきます。 TypeScript(React)およびNode.jsを用いたフロントエンド・サーバーサイドの実装を中心に、上流工程（要件定義・設計）からテスト、運用まで一貫して関わっていただきます。 生成AIの活用設計（プロンプト設計やAPI連携、モデル選定の検討）にも携わる想定です。
生成AI ・TypeScript（React）での開発経験3年以上（◯） ・Node.jsでの開発経験3年以上（◯） ・Webシステム開発での上流工程（要件定義～設計～実装）の経験（◯） ※◯/△/× の記載を歓迎します。経歴書に不足情報がある場合はコメントで補足ください。
生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実現する案件に携わっていただき\nます。\n主に下記業務をご担当していただきます。\n・顧客業務プロセスの分析\n・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発\n（営業支援／カスタマーサポート／データ分析など）\n・フロントエンド・バックエンド両面での実装\n・他部署や顧客との折衝を含むシステム開発推進
・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・React／Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上） ┗API開発・DB操作・セキュリティ対策など ・高い学習意欲と問題解決能力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用に携わっていただきます。 主にLLMや自然言語処理、機械学習技術を活用し、運営業務の効率化やユーザー体験向上に資する機能の実装を担当します。 ゲーム本体の開発は別チームが担当しますが、密に連携しながら機能要件の整理、モデル選定、実装、評価、運用改善まで一貫して関わっていただきます。
必須スキル: ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識・実務経験 ・LLMを含むNLP技術で課題解決に取り組んだ実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きで学習意欲が高い方 ・円滑なコミュニケーションができる方 尚可スキル: ・大規模言語モデル（LLM）のチューニング経験 ・RAGやReActなどのプロンプトエンジニアリングでの精度改善経験 ・対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の実務経験 ・SQL等のデータベース技術の理解 ・AWS等クラウドの知識・経験 ・AI倫理に関する理解
toC／toB向けシステムのAIサービス開発をご担当いただきます。Pythonを用いた開発経験と生成系AIを活用したサービス開発経験を活かし、AWSサーバレス環境での開発を中心に参画いただきます。
・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（社内／社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験
製品レビュープラットフォームにおいて、生成AIを活用した業務変革を推進いただきます。 AI活用・推進を軸に、AI駆動開発の環境構築や技術選定などチャレンジングな取り組みが可能なポジションです。 企画立案〜要件定義・仕様策定といった上流工程に加え、開発進行管理全般もご担当いただきます。 勤務地は浜松町（東京）で、スキル次第ではフルリモートも相談可能です。
・プロダクトマネジメントを含むAI駆動開発の実務経験 ・アジャイル開発にて、運用改善と新規開発を並行して推進した経験 ・上流工程（企画/要件定義/仕様策定）におけるリード経験
下記業務をご対応いただくAIエンジニアの募集となります。\n\n・顧客の業務プロセスの分析\n・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発\n（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）\n\n■開発環境\nフロントエンド: TypeScript, Next.js, React\nバックエンド: Python\nインフラ : GCP, GPU cloud Services\n開発ツール : Slack, Confluence,\nJira, Google Workspace, Github\n\n■作業環境\nMac (Appleシリコン)\nGithub Copilotと社内GPT利用可能\nモニター2台まで利用可能\...
【必要スキル】 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（2年以上） ※API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を含む
大手HR領域を手掛けるエンド企業のデータサイエンス部門にて、レコメンド関連システムの開発・実装を担当いただきます。 PythonやSQLを用いて、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、実装・運用まで一貫して対応します。AWS上でのバッチ処理やAPI基盤の構築・提供、モデルの適用および改善を推進いただきます。基本はフルリモート（初日出社あり）で、状況により大手町・五反田への出社が発生する可能性があります。
機械学習 ・Pythonを用いた開発実務3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLによるデータ抽出・加工経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリのバックエンド開発を担当いただきます。 Python（Django）によるサーバーサイド実装を中心に、生成AIモデル開発（RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング）や、外部ベンダーとの調整・連携もお任せします。 週2日出社のハイブリッド体制で、要件定義〜基本設計〜実装まで一貫して関与いただくポジションです。
リモート ・Python（Django）でのバックエンド開発実務経験 ・生成AI開発の実務経験（RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング） ・要件定義および基本設計の経験 ・転移学習／ファインチューニングの概念、メリット・デメリット、適用判断基準への深い理解
建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・データ分析基盤の開発、整備、保守運用 ・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築 【担当工程】要件定義～テスト 【役割】SE 【作業場所】半蔵門（初日のみ出社、以降フルリモート） 【その他】契約形態：準委任／商流：エンド直
フルリモート ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境へ構築・運用した実務経験 ・NLP（自然言語処理）を用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナの知識と実務経験 ・要件を明確化し、設計～実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
複数グループの顧客データを横断的に扱う大規模なAWSデータ基盤（Datalake/DWH）にて、体制強化のため即戦力のリードクラスを募集します。 Redshift、RDS、S3 を活用したデータ処理ロジックの実装・レビューを主導し、既存メンバーの設計/構築成果物の品質チェックと改善指導もご担当いただきます。 週2～3日程度の大手町オフィス出社を想定し、キャッチアップ後はリモート比率を高めていく働き方です。
テクニカルリード ・AWS上でのDWH/Datalakeの設計・構築・運用経験（Redshift、RDS、S3） ・Python または SQL を用いたデータ処理ロジックの実装経験 ・他者の設計/コードレビューを行い、改善提案まで踏み込めるスキル ・実装までハンズオンでリードできる技術的リーダーシップ
DX推進における生成AI（LLM）領域のプロジェクトで、技術リード〜実装〜本番導入まで一貫してご担当いただくポジションです。 技術調査やPoC、KPI設計、データ整備、モデル検証、成果レビューなど、技術とプロジェクト推進の両軸を担うエンジニアリングリードとしてご活躍いただきます。
・LLM／生成AI技術に関する深い理解と商用レベルの実践経験 ・AI／機械学習PJでの要件定義〜評価・運用のリード経験 ・PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発経験 ・技術選定や進行管理を自走できる推進力
NTT系列グループ内で、生成AIを活用したLLM関連の研究開発およびPoC推進を担当いただきます。 Pythonを中心に、LangChain/LangGraphなどを用いた技術検証、顧客向けPoC試用対応、Linux環境構築を実施します。基本はフルリモートですが、立ち上がりや不定期で渋谷オフィスへの出社があります（関東圏在住必須）。 セキュリティレベルの高い環境下で、貸与端末での作業、コード・ドキュメントを詳細に残す運用が求められます。
フルリモート ・関東圏在住で、初日含め月1～2回程度の渋谷出社が可能な方 ・Linux上でのPython開発経験 ・生成AI関連の開発経験（PythonでLangChainまたはLangGraphを用いた実装経験が望ましい。近しいAI開発経験があれば応相談） ・研究開発における調査/技術検証の推進、および結果整理・仕様確認のための説明資料作成スキル ・アジャイル開発のメンバーとして、顧客折衝を含む自走対応ができること ・OSSや他者コードの調査/解析力 ・検証環境の設計・構築・実証が行えること ・セキュリティに関する基礎知識/実務経験 ・お客様QA対応を含む、明瞭で的確なコミュニケーション能力
データ活用基盤において、各種源泉システムからのデータ蓄積を担う ODS(Operational Data Store) と、源泉システムと ODS 間のデータ連携を実現する Data-Hub を中核コンポーネントとして設計・実装します。 基本設計以降の工程を担当し、ETL/ELT パイプラインの設計・構築、バッチ/ストリーミング処理、API 連携の実装、クラウド上での運用まで幅広く対応いただきます。 主な利用技術は Python、Spark、AWS Glue、AWS Step Functions、EMR、Lambda、各種データベースとなります。
・DWH/ODS の設計・開発経験 ・ETL/ELT パイプラインの設計および実装経験 ・AWS を用いたデータ基盤開発（Glue／Step Functions／EMR／Lambda など） ・データベース操作の実務経験 ・バッチ処理／ストリーミング処理／外部API連携の実装経験 ・Python／Spark を用いた開発経験5年以上
光学機器メーカーにて、LLMおよび画像系AIに関する最新論文の調査・実装・評価、ならびに事業/プロダクト課題への落とし込みをご担当いただきます。 具体的には、論文の再現実装やベンチマーク設計・性能評価、得られた知見のレポーティング、並びに個別課題へ適用するための要件化支援を行います。アジャイル的な進め方で、ステークホルダーとの連携・改善提案も期待されます。 作業場所は西新宿で、週4リモート・週1出社のハイブリッド想定です。
リモート ・LLM領域に関する開発知見、または関連論文調査の実務経験 ・機械学習/深層学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, Keras等）を用いた開発経験（1年以上） ・ソフトウェア開発経験2年以上（Python、C++、C#のいずれかが望ましい）
赤い銀行グループのカード会社におけるデータ連携基盤（ETL/DWH）の更改案件です。 マスリテール戦略／エムット対応に伴い、ETL処理やバッチ基盤の刷新および追加開発を担当いただきます。 初日は豊洲でPC受け取り、その後は基本フルリモートでの稼働となります。長期継続想定の増員案件です。
フルリモート ・ETL/DWHなどバッチ系システムの開発経験2年以上（Snowflake、Dataspider、Informatica、ASTERIA、BigQuery のいずれか） ・AWS Glue／Step Functions／EventBridge の利用経験 ・Pythonによる開発経験
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