求人一覧
データ可視化基盤に関するETL/DB/API開発業務を担当。SQLやPython、TypeScriptを用いて、データ基盤の構築・改善を行い、運用保守まで幅広く関わります。障害対応やセキュリティ面での対応も含まれ、技術的に幅広いスキルが活かせる環境です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL、Python、TypeScript ・IaC：Terraform、CloudFormation、Ansible（尚可） ・スクリプト：Shell（尚可） ・ドキュメント：PowerPoint、Excel
・SQL、Pythonを用いたETL/DWH/データレイクの開発実務経験 ・要件整理・設計～開発・テスト・運用保守まで一貫して対応可能な方 ・TypeScriptを用いたAPI開発経験 ・PowerPoint、Excel等を用いたドキュメント作成スキル
大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験、実装までを幅広く担当。膨大な産業データを活用したEDAおよび仮説検証。Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング。生成AIを活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築。非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
飲食店向けのマーケティングや経営コンサルティング事業を行う企業で、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画いただきます。 顧客企業との折衝、要件ヒアリング、PoC検証などPMとしての上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築など、 データサイエンティストの業務をお任せします。 【アピールポイント】 - 飲食業界向けプロジェクトで多様なスキルが活かせます。 - データサイエンティストとして機械学習に挑戦。 - リモート対応可能で柔軟な働き方が可能。 - 顧客折衝から技術実装まで幅広く経験。 - クラウド環境の利用で最新技術を扱うチャンスあり。
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS ・PM
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...
・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ・ADLGen2, DataFactory, SQL Databaseで構築している社内DBについて、ユースケース・データ量の増加に伴う課題に対する設計～実行(FY26で計画、FY27で実行予定) ・PowerBIを中心としたBIツール活用促進とトレーニング提供 ・DWH基盤の利用定着を目的とした社内情報提供やガイドライン整備 ・組織全体でデータ活用を推進するための教育・文化醸成支援 【業務内容】 ・PowerBIトレーニングの企画・実施 ・DWH基盤の活用促進施策の立案と推進 ・データ活用に関する説明会や情報...
・PowerBI,TableauなどのBIツールを使ったデータ加工、モデリング、ビジュアライゼーションに関する技術的知見 ・ビジネスアナリストまたはデータサイエンティストとしての5年以上の実務経験 ・データ分析に関連する教育・トレーニングの企画及び実施経験 ・データカタログやメタデータの整備運用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 Stable Diffusionを用いたモデル開発エンジニア ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア,データサイエンティスト ■担当工程：詳細設計,実装,テスト,ディレクション ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 - Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） - AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 - カスタム画像検索...
- Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchの使用経験 - stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方
■期待するミッション ・多様な現場データの収集・整形・保管プロセスの確立 ・社内外で安全にデータ活用を行うための共有基盤の運用設計 ・上位システム連携を見据えたデータパイプラインの設計支援 ■具体的な業務内容 ・建設機械および施工データの収集から共有に至るデータ定義とアクセス制御の設計 ・実証実験データの受領・配布フロー構築および解析用データセットの作成 ・外部システム連携に向けたETL/ELTパイプラインの要件整理および設計支援 ・収集データのログ可視化、ダッシュボード作成、および分析環境の整備 ・クラウドストレージ等を活用した実習的なデータ共有運用フローの構築
フルリモート ■求めるスキル ・時系列データやイベントデータのモデリング、およびID・メタデータ設計の経験 ・PythonやSQLを用いたデータ加工およびパイプラインの実装実務経験 ・セキュリティや権限管理を考慮した、実用的なデータ共有・運用の設計能力 ・IoTデータやテレマティクスデータの取り扱い経験（歓迎） ・3Dデータ（点群/BIM/CIM等）と属性データの紐付けに関する知見（歓迎）
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 Pythonを用いたデータサイエンティスト（生成AI・統計解析） 生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験（PoC）、実装までを幅広く担当します。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善 ▼条件等 出社：週1出社 場所：...
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
小売・消費財業界向けデータサイエンティストおよびデータエンジニアリングプロジェクト。価格戦略・競合分析、データ分析、ダッシュボード構築、大規模データ取り込み・加工パイプライン設計・構築、ETL自動化、データ品質チェック自動化、経営層向けBIダッシュボード保守運用、データリネージ文書化。
・ビジネスレベルの英語力 ・データサイエンス、コンサルティング、分析実務経験 ・SQLおよびPythonによる分析・モデリング経験 ・Tableau等BIツール経験 ・統計分析及び教師なし学習手法経験 ・データエンジニアリング実務経験 ・データオーケストレーションツール使用経験 ・クラウドプラットフォーム(GCP推奨)、Git、コンテナ技術知識
・ユーザー行動やプロダクト利用データに基づいた課題発見・分析 ・KPI設計およびデータ分析による仮説検証 ・プロダクトマネージャーや経営企画等と連携した意思決定支援 ・分析結果に基づく施策の提案および実行サポート ・事業成長に応じた分析基盤の整備やデータ活用体制の構築 【体制(人数/構成)】 ・確認中（プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティング、経営企画等と連携）
データ分析またはデータサイエンスの実務経験（3年以上） / SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 / ユーザー行動や事業データに基づく課題設定・仮説立案・検証経験 / 非技術職を含む関係者への分析結果のドキュメント化および説明経験
生命保険業界のデータプラットフォーム構築プロジェクトにおいて、要件調整から設計、データパイプライン構築（Scala / Spark / Java）、CI/CDの自動化、スクリプト開発、運用支援などを担当。クラウドはAzureを中心とし、大規模なデータ処理基盤を構築・最適化する役割を担っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Scala、Java、Python ・フレームワーク：Spark ・インフラ：Azure ・データベース：Oracle、MS SQL Server ・その他：Git、Shell、CI/CD
・日英バイリンガル（ビジネスレベル以上） ・Scala / Java / Pythonのいずれかの開発経験 ・Hadoop / Sparkの分散処理システムの知識 ・Azureの利用経験 ・SQL、Shell、CI/CDの実務経験
マーケティングや経営コンサルティング企業の需要予測プロダクトにおいて、PM兼データサイエンティストとして参画。顧客折衝や要件ヒアリング、PoC検証、機械学習やデータモデル構築を担当。 ■ 業務内容 ・顧客企業との折衝や要件ヒアリング ・PoC検証 ・売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築 ・プロジェクト全体の進行管理 【アピールポイント】 ・顧客との直接的な折衝・交渉経験が積める ・最新のクラウド技術を活用したプロジェクトに参画可能 ・柔軟な働き方が可能で、在宅勤務も選択可 ・データサイエンスの専門スキルを活かせる環境 ・マーケティングとデータサイエンスを融合したプロジェクト
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS
生成AI活用推進およびグローバルで開発されたSDLC支援ツールの国内展開を担うテックリードとして、インド等の海外拠点と連携しながらRAG基盤にAIエージェント機能を追加し、GCP上での設計・実装リードを行います。また、海外チームが開発したツールを日本市場に最適化し、動作検証やサポート体制の構築を担当します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：GCP（Vertex AI / Gemini） ・生成AI：LangGraph、RAG、Dify等 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上） ・GCP環境での開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラムでのリードまたはテックリード経験 ・英語（技術文書読解・チャットでのコミュニケーション）
生成AIを活用した業務支援AIエージェントの追加開発や、海外SDLC支援AIツールの国内展開を推進。GCPやVertex AIを用いたAI開発、オフショアチームとの技術連携、スクラム体制の技術マネジメントなど幅広い領域でのリード業務。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP（Vertex AI、Gemini） ・フレームワーク・ツール：LangChain、RAG、Dify（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定） 【開発体制】 ・スクラム体制（グローバル連携あり）
・Pythonを用いたWebまたはAIアプリケーションの開発経験（3年以上） ・GCPを用いた開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、またはテックリード経験 ・ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの意思疎通）
車両制御情報を収集・蓄積・活用する新基盤の開発プロジェクト。旧システムの資産を活用しながら、AIを活用した新たな開発プロセスを検討・実践。アジャイル形式で複数チームが連携し、スケーラブルなAI駆動開発を推進。最終的には全チームでAI活用を標準化することを目指す。 【開発体制】 ・アジャイル（現在3チーム、今後12チーム程度まで拡大予定）
・クラウドや基盤に関する基本的スキル ・アプリケーション開発、CI/CDに関する基本スキル ・AIを活用した開発の知見や実績
Databricksを用いたAWS上でのデータ基盤構築プロジェクトに参画し、元請けプロパーチームの一員として要件定義から構築・テストまで一貫して担当。データウェアハウスやETL処理、インフラ設計の知見が求められる内容で、先端のクラウドデータ分析基盤構築を経験できる内容となっています。 【技術スタック】 ・開発言語：Python（想定） ・プラットフォーム：AWS ・DWH/分析基盤：Databricks ・ETL/BI：ETLツール、BIツール（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定）
・Databricks の経験 ・インフラの知識 ・その他のDWHなどの経験
AIガバナンスに特化した開発キットの構築に携わります。データ生成やプロンプト設計・評価のためのプロトタイプ開発、製品版の機能開発を担い、Pythonによる実装やプロンプトの挙動検証、品質確認など幅広く対応します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・OS：Linux ・LLM関連：DSPy、NeMo Guardrails（尚可）
・Python関係の基本スキル ・AI関係のプロンプト知識 ・Linux関係の基本コマンド知識
【足場固め（エンジニア領域）】 バラバラにあるデータ（Firebaseのログ、広告データなど）を、分析できる状態に整理し、自動で溜まる仕組み（データパイプライン）を作る。 【収益貢献（アナリスト領域）】 「広告費の元が取れているか（ROI）」や「ユーザーがどこで離脱しているか」を可視化し、次のマーケティング施策を決める判断材料を出す。 【資産化（AI/開発領域）】 分析して分かった「勝ちパターン」を、手作業のレポートではなく、アプリの機能（レコメンド）や自動ダッシュボード（バックエンド連携）としてシステムに組み込む。 【体制(人数/構成)】 データサイエンティスト1名（IBM出身、博士号取得） AIリサーチャー1名（東大出身、...
Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 / データサイエンスツールの利用経験 / GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 / データ抽出、データクレンジングの経験 / データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 / データビジュアライゼーションの経験 / アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 / 広告キャンペーンのROI分析経験 / MAU、LTVなどの顧客分析経験
大手生命保険会社向けの業務分析およびシステム分析業務。要件定義からデータモデリング、データフロー設計、開発チームとの連携による仕様策定や成果物のレビューまで幅広く担当いただきます。日英バイリンガルスキルがある方を歓迎し、Hadoop/Spark環境での分析業務も含まれます。 【技術スタック】 ・データベース：Oracle、MS SQL Server、MongoDB ・ビッグデータ基盤：Hadoop、HBase、Spark ・OS：Linux
・システム開発／BSAとしての実務経験（6〜10年） ・プロジェクト管理経験 ・データ／システム分析スキル（各種言語を用いた分析） ・Oracle、MS SQL Server、MongoDBなどのDB知識 ・Hadoopエコシステム（Hive、HBase、Spark等）の理解 ・Linux、ネットワークの基礎知識 ・優れたコミュニケーション・問題解決能力
現場課題に迅速に対応するため、PoC/MVP開発を行う内製チームの体制強化。要件が曖昧な段階でも手を動かし検証・実装が可能なエンジニアを求めている。PythonでのAPI開発、DB設計、Azureでのクラウド設計・構築、CI/CD自動化、生成AI活用まで幅広く対応する。約1〜3ヶ月単位で「検証→見極め→本格化」の開発サイクルを推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・IaC：Terraform ・CI/CD：Azure DevOps ・バージョン管理：Git/GitHub
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CD構築経験 ・TerraformによるIaC自動化スクリプト経験 ・マルチ環境構築経験（Dev/Stg/Prod） ・Git/GitHubによるチーム開発経験 ・RAGや生成AIの知見と実装経験
・顧客セッション（ヒアリング）への同席、ニーズ抽出 ・抽出したニーズに基づくアルゴリズムの仕様策定 ・データサイエンティストチーム（4名）への指示・進捗管理 ・AIモデル活用による売上予測精度の改善提案 【体制(人数/構成)】 ・データサイエンティストチーム：約4名（全員業務委託） ・本ポジションがPMとしてチームを牽引
IT/SaaS領域でのPM経験（顧客折衝〜要件定義・仕様策定まで） / データサイエンティストとの協業、またはAI開発プロジェクトの推進経験 / Python/SQLの知識（コードが読める、DSと技術的な会話ができるレベル） / 複雑なステークホルダー間の調整力と、論理的な課題解決スキル / ビジネス課題をデータ活用・ダッシュボード等の形に落とし込める力
コンテンツ掲載にあたってのレポート記事のアウトプットを月2本以上安定的にお出しいただく想定です。 例）AIモード参照記事の要因分析レポート（定量調査・分析・示唆出し・レポート執筆まで一気通貫） • 想定業務： 調査設計〜データ収集・整備〜分析〜示唆出し〜レポート作成〜記事構成（見出し・章立て）案の作成までを一気通貫で担当 1. 調査設計・要件整理 ・ビジネス課題やリサーチテーマ（例：AIモードの参照構造、SEO指標との関係性など）をヒアリング ・調査の目的・仮説・分析観点の整理 ・必要なデータの定義、取得方法、分析フローの設計 2. データ収集(LANY側でデータ出しまで可能な場合あり) ・各種ツールやAPI、スクレイピング等...
クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 / 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 / Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 / データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） / SQL を用いたデータ抽出の経験 / 相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること / ロジカルライティングスキル
生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub
・OpenAI、Google Gemini、Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix, git, Docker, データベースの基礎技術の理解 ・RAGまたはAIエージェントの設計/実装経験
車両輸送状況のリアルタイム可視化を目的とした業務用アプリケーションのパフォーマンス改善をお願いいたします。
Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 Azureの経験
購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご支援お願いいたします。
データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) Pythonのプログラミングスキル SQL等を用いたデータベース操作の経験 GAなどのアクセス解析ツールの活用経験
グローバル企業の財務・株価・事業データ等の大規模RDBからSQLでデータ抽出を行い、Pythonを活用して定量分析・生成AIを用いたバリュエーションモデルの構築を担当。WEBフロント開発経験も求められ、Linux環境に関する知見も必要。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Linux ・データベース：SQ
・Pythonによる要件定義～開発経験 ・WEBのフロント開発経験 ・Linux環境の知見 ・大量のデータを扱った経験 ・SQLの知見
某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。 【環境】 言語：Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)･SQL･Javascript(React) ツールや環境：Github･GoogleCloud(BigQuery/Cloud Storage/Looker Studio)･AWS
・SQLのテーブル作成の経験 ・データサイエンスに用いるDWHやBIツールにおいての 操作･抽出･可視化経験 L Bigqueryなど ・PythonおよびJavascriptの開発経験
科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験
大手通信系グループにおける施策立ち上げを目的としたAI・機械学習PoC支援業務。社内に蓄積された大規模データを対象に、AWS環境でのデータ分析・AI駆動でのモデル検証を担当。Amazon SageMakerを活用し、短期間での試作・検証による施策検討が中心となります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：AWS ・AI/ML：Amazon SageMaker
・AWS環境での開発・分析経験 ・データ分析または機械学習に関する基礎知識・実務経験 ・Python等を用いた実装経験 ・新しい技術に対して抵抗なくキャッチアップできる方 ・不確定な要素が多いPoCフェーズでも自走できる方
Webスクレイピング精度改善や、AI抽出・データソース連携を含むワークフロー構築業務に携わります。Pythonを用いた実装に加え、LLMの評価・精度向上など先端AI分野にも関与するポジションです。スキルに応じた最適な役割を担当いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure（尚可） ・その他：SQL
・SQL ・Python（中級～上級）
顧客社内にてAI活用の推進を担当し、AIエージェントの企画から開発・実装までを支援します。Azure環境下でDifyを活用し、実際の業務にAIを組み込むための戦略立案およびドキュメント化、プロジェクト推進に関わる業務を行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・AI関連ツール：Dify
・AIエージェントを開発または活用した経験が3年以上 ・推進するための企画を検討しドキュメント化した経験 ・Pythonでの開発経験
【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後は...
■下記いずれも３年以上のご経験 ・AWSの実務経験 ・Snowflakeの構造理解およびデータ収集経験 ・AWS Lambdaを活用したデータ整形・加工の経験
Copilot StudioやAzure AI Search、AI Foundryなどを用いた生成AIエージェントおよびRAGの構築・改善業務に従事していただきます。業務部門との連携を通じた課題整理から設計、運用改善までを担い、Power Platformや外部APIを活用した補助機能の開発も行っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・生成AI：Azure OpenAI、Embedding ・プラットフォーム：Azure（AI Search、AI Foundry） ・ツール：Copilot Studio、Power Automate、Power Apps、Fabric ・ログ解析...
・プロンプト設計・生成AIアプリの設計経験 ・Copilot Studioを用いた生成AIエージェント開発経験 ・Azure AI Search／AI Foundry を用いたRAG構築経験 ・LLM（Azure OpenAIなど）の開発経験 ・Azure基本インフラ経験（構成・ネットワーク等） ・調査能力／仮説立案・切り分けスキル ・新技術へのキャッチアップ能力
大手教育事業会社にて、AIを活用した新規プロジェクトのPoC開発をご担当いただきます。 AIエンジニアとして、要件整理、技術選定、実装からモデル評価・改善まで、 プロジェクトの初期段階から一貫して関わっていただくポジションです。
AIエンジニア ・AIに関する実務経験 ・PoC開発経験 ・LLMの経験・知見 ・一定の自走力と主体性をもって業務を推進できる方
画像認識モデルの精度検証におけるプログラム実装（データ拡張・色調補正）、既存コードのリファクタリング、マニュアル作成を行います。CLIアプリケーションが主体ですが、Streamlitを用いたデモアプリケーションの開発も実施します。Pythonを中心とした画像認識関連開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・ツール：VSCode ・インフラ：Linux（弊社所有のGPUマシン） 【社内ツール】 ・Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方（実作業者1名体制）
画像認識モデルの精度検証に向けた、データ拡張・色調補正などのプログラム実装を行います。既存プログラムを参考にリファクタリングを行い、クライアント側がモデル構築できるようマニュアルも整備します。加えて、Streamlitを用いたWebデモアプリケーションの開発も行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・開発環境：VSCode（Windows） / GPU搭載Linuxマシン ・支援ツール：Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方（本案件は実作業者1名のため）
【お任せしたいこと概要】 同社は、歌特化型のライブ配信サービスを展開する、ITメガベンチャー発スタートアップ企業です。 音源数の多さや歌特化型機能を強みに、2023年のサービス正式リリース後、右肩上がりで売上を急拡大中です。 すでにサービスのコア機能の開発は完了しているものの、サービス利用者数の急拡大にともなう 追加機能の開発をデータエンジニアとしてご支援いただける方を募集しています！ 本ポジションでは、具体的にBigQueryとSQLを用いたデータ分析業務をお任せします。 各種システムからBigQueryへのデータパイプラインがすでにあるため、 それらが保持するデータを用いてRedash上でデータの集計や可視化...
・SQLでのデータ集計経験 └集計関数が使える方 └新規でDAU(1日あたりのアクティブユーザー数)やRR(継続率)といった複雑なクエリが書ける方 ・Big Query／Redshift／SnoeflakeなどのDWH環境利用経験 ・Redash利用経験 ・toC系メガベンチャー参画経験（例：DeNA、mixi、サイバーエージェント、LINEヤフー、メルカリなど） └技術的なこだわりよりも課題解決を軸にディスカッションできるようなtoC系メガベンチャーのカルチャーに慣れている方からのご応募をお待ちしています！
音声対話型AIコールセンターの構築に向けた要件定義を実施。大手通信キャリアが顧客となるプロジェクトで、ユーザーとの自然な会話体験を実現するAIソリューションの技術要件を整理。AIエンジニアとしての視点を持ちつつ、プロジェクト推進やチームマネジメントも担当。 【技術スタック】 ・AI関連技術：自然言語処理、音声認識（想定） ・開発言語：未定（要件定義フェーズ）
・AI関連技術に関する基礎知識と開発経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・チームまたはプロジェクトマネジメント経験
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