【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【LLM / データ】AIエージェント エンジニア募集案件 社内のAX/DX推進を加速させるため、AI技術の専門知識を持つエンジニアを募集いたします。 AI技術の急速な進化に伴い、業務プロセスの自動化・自律化は企業競争力を左右する重要テーマとなっています。 ではAI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化・生産性向上をさらに加速させていく方針です。 AIエージェントの導入・運用から、それを支えるデータ基盤の構築まで、一気通貫でリードいただける専門家をお迎えしたいと考えています。 ・AI活用による事業変革の推進...
・データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域（※）でのエンジニア経験 ※AIプロダクトの開発に限らず、AIツールを活用した開発も含む ・要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験
■案件概要 グループ各社のデータ分析環境を整備し、横断的なデータ基盤を構築するプロジェクトです。 GCPやAzureを活用したアーキテクチャ設計から運用までを幅広く担当します。 ■業務内容 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築と運用を行います。 ・ETL/ELTパイプラインの設計および整備を推進します。 ・デジタル・オフライン双方の計測環境を標準化します。 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発と運用を行います。 ■開発環境 GCP, BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflow, Azure, Python, SQL, Fivetran...
データ基盤構築実務3年以上 SQL・Pythonによるデータ処理経験 GCPまたはAzureの構築
・信用金庫向けAI活用基盤構築PoCのRAG構築と性能改善の検証支援 ・RAG構築、性能改善の検証を主担当として担い、自ら仮説を立てて試行錯誤できる人材を想定 ・成果に直結するRAGの構築ではなく、期間中にデータ構造分析や前処理等を行い、改善を繰り返すPoCを実施 ＜スケジュール＞ ・8月：調査・検証・準備、データ構造分析・前処理 ・8月下旬〜9月下旬：RAG構築フェーズ
・実務レベルでのRAG構築経験 ・LLM連携、プロンプトエンジニアリングの実務経験{OpenAI API / Anthropic API等) ・ベクトル検索の仕組み{エンベディング等}およびベクトルDBの理解 ・プログラムを用いた大量ファイルのパース処理・テキスト抽出・クレンジングの実装経験{言語不問)
■業務用端末（PC）：MacBook / Windows 【体制(人数/構成)】 ・親会社およびグループ企業担当者との協働 ・データサイエンティスト、エンジニア、コンサルタントによるプロジェクト体制 ・案件ごとにチーム編成（3~5名などのPJが基本）
データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 / 生成AI技術に関する知識とデータサイエンス実務での利用 / ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 / 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 / データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験
【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ?取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ?生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ?不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】 ＜金融×IT＞データサイエンティスト
■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること
大手小売企業の電子商取引事業におけるデータ基盤整備およびデータ分析業務を担当します。 顧客の購買行動分析、需要予測、アクセスログや販売実績データ分析を通じた課題特定、プロダクトの改善提案、データ分析基盤の整備、モニタリング環境の構築など、プロダクトの成長に直結する幅広い分析業務を担います。 プロダクトのフェーズに応じた高度な分析機能の立案および提供も含まれます。
– データサイエンス関連分野での実務経験（4年以上） – 主要なプログラミング言語（Python/R等）を用いた開発スキル – データベース操作言語（SQL等）を用いた実務経験 – Webアクセス解析ツールの活用経験 – 基礎集計から統計的分析手法を用いた実務経験 – 分析結果に基づく改善提案およびレポート作成の経験 – ビジネス部門との協業経験 – 課題特定から施策実行まで一貫して携わった実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 広告プラットフォーム運営企業におけるプロダクトマネージャー 【業務内容】 ・事業開発、営業、オペレーション、エンジニア、データサイエンティストと連携した 新規プロダクトの企画・開発推進 ・ヒアリング結果に基づくプロダクト開発要件定義の策定 ・プロダクトロードマップの作成 ・プロダクト事業計画の策定 ・開発スクラムのプロダクトオーナーとして開発部隊に対する開発ディレクション ・アジャイル開発のスプリント管理 ▼条件等 出社：週3以上出社 場所：西新宿駅 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10...
・プロダクトマネージャーとしての実務経験（1年以上） ・マネージャー/リーダーとしての実務経験 ・システムやWebサービスにおける企画/開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 広告プラットフォーム運営企業におけるデータサイエンティスト 【業務内容】 ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ：Pytorch、Scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ▼条件等 出社：週3以上出社 場所：西新宿駅 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00～19:00 服装：自由 【必須スキル】 ・データサイエンテ...
・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方
-------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ＜外部向け＞ - 業務システム更改向け企画検討／導入検討支援 - 他システ...
Python - データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 - ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込んだ経験 - ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトのQCD等に関する折衝・交渉経験 - データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験 - テクニカルドキュメント作成経験（要件定義書、レポート等） - プレゼンテーションおよびビジネスドキュメント作成経験（提案書、報告書等） - 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 - データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 - AI Agent／RAG等、生成AI関連システムの精度改善経験
・売上データ、GA4サイト行動データ、広告データを横断した統合分析およびインサイトの抽出・報告 ・BigQueryやSnowflakeを用いたデータマートの構築・最適化 ・需要予測、顧客分析、異常検知などの機械学習モデルの設計・実装・運用 ・A/Bテストの設計および効果検証 ・AIエージェント（Claude Code等）を活用した分析業務の高速化と効率化 ・クライアントやマーケターへの分析結果の共有・可視化（Looker Studio等のダッシュボード整備） 【体制(人数/構成)】 ・マーケターやクライアントとの協働体制（詳細は確認中）
BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 / PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 / 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） / 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） / GA4データの分析経験 / Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 / 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 / Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 国内最大級リテールメディア 広告配信プラットフォーム開発（フロントエンド） 広告配信プラットフォーム（DSPコンソール・オーディエンスセグメント管理）の改修および新機能開発をリード フロントエンド開発：管理画面のUI/UX改善、配信条件設定、予算管理等の配信管理機能の実装。 ロジック実装・改修：データサイエンティストと連携し、日々進化する配信最適化ロジックや、リーチ予測・CPAシミュレーション等の可視化実装。 サーバーサイド連携：Scala(Play Framework)で書かれたバックエンド側のロジック把握、...
・Webアプリケーションのフロントエンド開発経験（3年以上） ・JavaScript/TypeScriptを用いたSPA開発経験（React歓迎） ・バックエンドのコード（Scala/Java/Ruby等）を読むことに抵抗がなく、ロジックを理解してフロントへ落とし込める方 ・REST APIまたはGraphQLを利用したバックエンド連携の実装経験 ・チームでのアジャイル開発経験
・申請帳票・作成物データのDB化および後続データ連携基盤の設計/構築 ・帳票項目の読解/整理、データマッピング・変換SQL/テーブル設計 ・JSON/CSV等の作成物データの統合、ETLを用いた取込/変換/格納処理の設計/実装 ・UI、DB間I/F（View/ストアドプロシージャ）の設計・実装 ・結合テスト/システムテスト/UAT/運用検証の計画/支援/不具合切り分け ・システム稼働後の運用改善および将来的な機能拡張、AI/RAGデータ活用高度化への対応
・SQL/RDBに関する実務知識（テーブル設計/データ変換/View/ストアドプロシージャ） ・帳票/業務項目の読解とDB化を前提とした設計/実装経験 ・JSON/CSV等のデータ取扱いおよびETLを用いたデータ取込/変換処理経験 ・顧客・関係者との認識合わせ/レビュー対応経験 ・成果物（設計書/仕様書/テスト計画等）の作成/維持管理経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【LLM / データ】AIエージェント エンジニア募集案件 社内のAX/DX推進を加速させるため、AI技術の専門知識を持つエンジニアを募集いたします。 ・AI活用による事業変革の推進 - AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装します。 ・業務自律化の実現 - 要件定義からAIエージェントの導入・運用まで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進。生産性向上・実績UPを実現します。 ・データ基盤構築支援 - AIデータプラットフォームのデータ設計・ア...
・データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 ・要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データエンジニア（GCP） 作業内容： モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用を、データエンジニアとして一気通貫で担当いただきます。 ・データパイプラインの設計/実装：業務システム、各種SaaS、IoTデバイスなど多様なデータソースからの収集・加工・蓄積。データ品質管理やモニタリングの仕組み化 ・DWH/データマート構築：BigQuery を中心としたDWHの設計・運用。アナリスト/データサイエンティスト向けのデータマート設計・整備 ・MLOps基盤整備：車両やユーザーに関...
・SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験
通信業界の大手企業において、ビッグデータを活用した広告ビジネスの戦略立案と実行に寄与するプロジェクトです。 SQLを活用したデータ抽出と集計を通じて、Web広告やメディア活用の全体企画を推進していただきます。 また、エンドユーザーとの折衝や施策要件の定義、受入テストなど多岐にわたる業務を担当します。 データの力で広告効果最大化を狙う中で、チーム連携や個別対策の立案を行い、業務改善、新たな広告施策の提案を推進します。 技術的成長のみならず業界知識も深めることができ、新たなステップを踏む方に最適な環境です。 現場では自発性が求められ、高い自走力を持つことでキャリアを更に広げるチャンスがあります。 【アピールポイント】 ...
・Python
・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 ・統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） ・因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） ・GA4データの分析経験 ・Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲 ※フルリモート可
Python ・BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 ・PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験（3年以上） ・統計学の基礎知識および因果推論の基本概念の理解 ・GA4およびGoogle Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 ・分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション能力 ・Claude Code等AIエージェントの活用経験、または積極的な習得意欲
・顧客企業の課題に応じた、AI/機械学習モデルの選定・設計・検証（PoC） ・アルゴリズムの開発、およびプロトタイプの作成 ・研究開発段階の知見を、現場で再現・実装可能な形へ落とし込む技術検証 ・中長期的な「AI×ロボティクス連携」に向けた、技術要素の調査・プロトタイピング ・ビジネスサイドと連携した、技術的な実現可能性（フィージビリティ）の判断
Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） / 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 / 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲
高度な立体データ解析システムの技術開発を担当するポジション 独自アルゴリズムの構築に最上流工程から携わる 【作業内容】 独自の対象物・形状認識アルゴリズムのスクラッチ開発 設計データや空間データとのシステム連携 高度なベクトル・幾何学解析処理の実装 処理の高速化および精度向上に向けた改善 アジャイル手法によるプロトタイプ開発 など 【ツール/環境】 言語：Python, C/C++
– 3次元空間における形状検出や物体認識・検知に関する実務経験 – 高度な数学的知見を実務に適用・応用できる能力 – Pythonを用いた品質の高いソースコードの実装スキル
自社プロダクトを展開する製造メーカーにて、一般ユーザーや法人向けに提供している健康管理用ウェアラブル端末、およびスマートデバイスを活用した新規機能開発プロジェクトに携わっていただきます。 ◆主な業務内容 各種端末やスマートデバイスから収集される身体・活動データの分析および状態評価の実施 時系列データやセンサーデータを対象としたAI解析、および判別アルゴリズムの精度向上 プロジェクトチームの一員として、データ解析に付随する各種突発業務への柔軟な対応 不定期に発生する地方イベントへの出張対応、および現場での運営・測定サポート
– Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（データ前処理、特徴量設計、モデル構築） – 主要な機械学習アルゴリズム（勾配ブースティング、決定木、回帰分析等）を用いた予測モデルの開発経験 – モデル評価指標（各種精度・識別指標等）に関する深い知識と理解 – パブリッククラウド環境（AWS）における分析・開発の実務経験 – 健康・ヘルスケア関連データ、または公的機関・自治体統計データの分析経験 – 機械学習モデルの説明可能性に関する分析（特徴量重要度の可視化等）の実務経験
地方自治体向け生成AI基盤ソリューションの立ち上げプロジェクトにおいて、生成AI基盤の設計・構築からRAGの設計、性能改善までを担当いただきます。 全国の自治体に対し、マイナンバー系閉域網上で生成AIを活用できる環境の提供を目指しており、上期中の基盤整備から先行自治体への展開、本格サービス化まで長期的に携わることが可能です。 主な業務は生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務向けRAG設計・構築、検索精度や回答品質向上のためのチューニング対応、AWSエンジニアとの技術検討および実装支援となります。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・AI基盤：AWS Bedrock ・生成AI活用基盤：AWS GenU 【開発...
・RAG構築・性能チューニングの実務経験 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識・経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 国内最大級リテールメディア データ基盤構築・抽出（データエンジニア） 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント） ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計 ・購買データを活用した「リーチ予測」や「CVRシミュレーション」機能のロジック実装およびデータ抽出 ・標準化・テンプレート化された広告効果測定レポート基...
・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データサイエンティスト募集（AI・機械学習活用） 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類...
・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ドローン測量サービスのフロントエンド開発 ・新機能の企画/開発:測量データの可視化や操作を強化するUIの設計/実装 (例:3D点群のインタラクティブな表示)。 ・機能改善:ユーザーからのフィードバックをもとに、既存UI/UXの継続的な最適化。 ・技術選定/調査:最新のフロントエンド技術やGISライブラリを評価し、プロダクトに導入。 ・営業支援:モックアップやデモ画面を作成し、顧客への提案をサポート。 ・チーム連携:バックエンドエンジニアやデータサイエンティストと協力し、プロダクト全体の品質向上。 (開発環境)...
・Reactを用いた開発経験1年以上 ・フロントエンドの開発経験3年以上 ・Webアプリケーションにおける基本設計、開発の経験 ・要件に基づいた画面設計、UI設計の経験 ・自社サービス企業での開発経験 ・Next.js/Remixの使用経験 ・GISライブラリ(Leaflet,OpenLayers,Mapboxなど)の使用経験 ・AWSを用いた開発または運用経験 ・TypeScriptやVue.jsでの開発経験 ・顧客折衝や企画に関わった経験
現在、大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。フロア最適化、全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集しております。 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【体制(人数/構成)】 当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。その...
大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 / またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 学習データを活用した成績予測/推移分析案件 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 ▼条件等 出社：週2～3日出社 場所：本郷三丁目 精算幅：140h~180h 面談回数：1～2回 【必須スキル】 ・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・...
・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験
AIエージェント向けデータ基盤の新規構築プロジェクトにて、Databricksを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討から設計、構築までをご担当いただきます。AI活用を前提としたデータ構成や運用方針の策定、サービス利用設計など、上流から実装フェーズまで一貫して携わることが可能です。データ分析やAIアプリケーションとの連携も想定されており、先端技術領域で経験を積める案件です。 【技術スタック】 ・データ基盤：Databricks ・AI関連：AIアプリケーション ・クラウド/データ分析基盤領域
・Databricksを利用したデータ基盤構築経験 ・データ基盤の要件定義/設計など上流工程の経験
特殊データ集計サービスのデータサイエンティスト業務 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 週5日、リモート
・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・Bigquery等のデータベース、CDP基盤の構築とデータ集約 ・基盤に蓄積したデータのマーケティング利活用 ・クライアントへのデータ利活用伴走支援 週5日、リモート
・カード明細アプリでBigqueryを活用してデータ分析およびプロジェクトを主導した経験 ・Bigqueryへのデータ集約方法や活用方法に対しての知見 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理スクリプト開発経験 ・データを活用したクライアントの課題の抽出と改善策の立案の経験 ・PMとともにクライアントの課題解決に取り組むコミュニケーション能力 ・データ可視化（ドキュメント作成）スキル
： ・水文学、気象学、土木工学に基づく物理モデルの実装 ・偏微分方程式などの数式を用いたコード化 ・流体シミュレーション（有限要素法、有限体積法など）のアルゴリズム構築 ・物理モデルの計算高速化（計算精度を維持した実用速度への改善） 【体制(人数/構成)】： CEO直下（詳細は確認中）
物理、数学の高度な素養（水文学、気象学、土木工学等のドメイン知識） / Pythonによるデータ解析、モデル構築経験 / 流体シミュレーションアルゴリズムの理解 / 気象、地理業界特有のデータ形式（NetCDF等）の扱い経験 / GIS（地理情報システム）の利用または空間データ処理能力
コールセンター業務の自動化を目的としたAIシステム開発プロジェクトに参画いただきます。業務フローの分析から設計、実装、テストまで一貫して担当し、YAMLベースでの会話フロー設計やルール定義を行います。Pythonを用いたAPIおよびバックエンド機能の開発を中心に、LLMを活用したプロンプト設計や応答制御の実装にも携わります。さらに、AIの応答品質向上のための精度検証やチューニング、テストケースの作成および品質担保も担当します。アジャイル開発環境において継続的な機能改善を行いながら、実務に即したAI開発経験を積むことが可能です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・データ形式：JSON、YAML ・フレームワーク：F...
・システム開発経験3年以上 ・要件、仕様をもとに設計から実装、テストまで自走できる方 ・Pythonでの開発経験（API開発含む） ・JSON、YAML等のデータ構造の理解 ・AIツールを活用した開発経験
LLMを活用したAIエージェントによる投資レポート自動生成システムの開発を担当します。社内外のデータを収集・蓄積し、分析からレポート生成までを自動化する基盤構築に携わります。データ取得から加工、プロンプト生成、LLM連携、アウトプットまでの一連の処理フローを設計・実装し、プロトタイプ開発や精度改善も行います。AIを活用した分析基盤の高度化や業務効率化を目的としたプロジェクトであり、データエンジニアリングとAI活用の両面でスキルを発揮できます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Microsoft Azure ・データベース：Cosmos DB ・その他：Docker / Git
・システムエンジニアとしての開発経験5年以上 ・Python を用いた開発経験（Pandas 等のライブラリ使用を含む） ・データベースの使用および設計経験
リテール業界向けのアプリ開発プロジェクトに参加し、データ分析を担当します。クラウドプロバイダーへの移行を支援し、データ活用の観点からプロジェクトを推進していただきます。シニアコンサルタントレベルとして、顧客との折衝と提案対応が求められます。 【アピールポイント】 ・データ活用によりリテール業界のDX推進に貢献 ・フルリモートで柔軟な勤務が可能 ・大規模プロジェクトでの経験を活かせる ・日英バイリンガルスキルを活用できる環境 ・顧客折衝・提案対応スキルを磨く機会あり
国内AI系スタートアップ企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・生成AIの安全性評価およびロジック構築プロジェクトへ参画 ・目的：エンタープライズ企業向け生成AI出力の安全性評価において、不確実な挙動を統計的／論理的に整理し、リスク評価に不可欠なデータセット基盤を構築 ・期待：独自の評価軸を用いた分析／可視化を推進し、学習／テストデータの構造設計～クレンジングまでを技術監修の視点で完遂 ・役割：データサイエンティスト □業務内容 ・AI出力の安全性評価および評価ロジックの構築 ・独自の評価軸を用いた生成AI回答の分析および可視化 ・リスク評価に必要な学習およびテストデータの構造設計 ・データのクレンジングおよび要...
Python等を用いたデータ分析、または機械学習の実装経験 統計的／論理的な視点から、不確実なAIの挙動を整理／構造化できる能力
薬のパッケージを画像認識により自動仕分けする調剤機器の開発プロジェクトに参画いただきます。主に基本設計以降の工程を担当し、AI画像処理アルゴリズムの実装および精度向上に向けた改修を行います。実運用を見据えたシステム設計と実装を通して、医療現場の効率化に貢献できるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：C++、C#、Python ・ライブラリ：PyTorch、OpenCV、TensorFlow ・データベース：各種DB（詳細不明）
・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験
エンド企業のデータ分析チームにて、データ分析基盤の構築から運用、改善までを一貫して担当します。プロジェクトリーダー候補として、全社および各プロジェクト単位でのデータ活用を推進し、KPIマネジメントやアナリスト業務の支援も行います。 また、AIやビジネスインテリジェンス領域の運用支援、外部パートナーへの基盤導入支援、技術課題の解決や新技術の検証・導入など、データ基盤に関わる幅広い業務を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、C#、JavaScript、PHP、Java、Swift ・インフラ：AWS、GCP ・OS：Linux ・データベース：MySQL、Redis ・その他：Docker、...
・データ分析基盤の開発、運用、保守の実務経験（3年以上） ・SQLでのパフォーマンス最適化経験 ・Linux環境での実務経験（3年以上） ・基盤開発および運用経験（5年以上） ・AWSまたはGCPでの開発、運用経験（3年以上）
顧客のAI・データ部門にて、データ活用およびAI関連のPoC案件を中心に担当します。短期間で成果を求められるプロジェクトにおいて、顧客からの要望をもとに要件を整理し、最適な技術選定や構成を検討しながら実行までリードしていただきます。 PoCフェーズでは3～4ヶ月単位で成果を提示し、その結果に応じて本番環境への展開や追加施策の提案も行います。単なる開発作業に留まらず、顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題解決に向けた提案活動も含めてご担当いただきます。 AI、データ基盤、セキュリティなど複数の技術領域にまたがる案件が多く、幅広い知見を活かしながらプロジェクトを推進できるポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：...
・AzureもしくはAWSのベース知識 ・お客様からのリクエストを受け取り解釈できるスキル ・SnowflakeやAI、セキュリティ周り等いずれかの分野での知見
AIエージェント開発プロジェクトにおいて、テックリードとして技術面の中核を担っていただきます。エンジニアメンバーに対する技術方針の提示やコードレビューを通じて開発品質を高めるとともに、プロジェクト全体の技術的意思決定をリードします。 また、顧客との技術的な折衝や説明にも関与し、要件に対する最適な技術選定や実現方法の提案を行います。PoCフェーズにおけるAIエージェントの検証・開発にも携わり、実用化に向けた基盤構築を推進していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS / Azure / GCP
・LLM/AI Agentの開発経験 ・商用開発（本番リリース）経験 ・何かしらの言語を他者へ指導できるレベル ・クラウド環境構築経験
自動車製造業向けに提供される不具合解析ツールの精度向上および自動化システム開発を担当します。既存の解析ロジックをもとに、不具合発生時刻の推定精度を高めるための改善や、ユーザーフィードバックを反映した機能強化を実施します。Databricks環境上でのデータ基盤構築や運用、Pythonによるデータ処理・分析、アジャイル開発体制での継続的な改善を推進します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Rust ・インフラ：AWS ・データ基盤：Databricks ・データストレージ：S3 ・データ処理：Glue、Athena ・コンテナ：Fargate ・CI/CD：GitHub Actions ・IaC：Terraform
・Databricks上でのデータ基盤構築のご経験 ・Pythonのご経験 ・アジャイル開発のご経験 ・顧客との要件整理のご経験
生成AI技術を活用したRAGアプリケーションの開発を担当します。アジャイル開発体制のもと、2週間単位のイテレーションでプロダクトバックログに基づき開発を推進します。主にPythonを用いたLLM関連機能の実装や、検索と生成を組み合わせたRAG構成の設計・開発を担っていただきます。 また、Kubernetes環境でのコンテナ構築や、GitLabを活用したCI/CDパイプラインの構築など、開発基盤の整備にも携わります。開発スピードが求められる環境のため、主体的に課題解決しながらプロジェクト推進できる方が求められます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：kubernetes
・Pythonを用いたAI／LLM関連開発の実務経験 ・RAG構成に関する理解（検索と生成の流れの理解） ・アジャイル開発経験
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
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