求人一覧
最先端のVLMを活用し、ドキュメント構造化に関するPoCの実施から、実運用を見据えたパイプライン構築までを担当します。 単なる技術検証にとどまらず、精度・コスト・速度・信頼性を高次元で両立させる実運用設計を目指します。プロンプトチューニングによる出力精度向上、バリデーション機能の開発、図面解析など顧客固有課題への対応も含まれます。 また、ArXiv等の最新論文を調査し、実装レベルまで落とし込む役割も担います。研究とプロダクト開発の両視点を活かしながら、マルチモーダルAIの社会実装に貢献できるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・関連技術：LLM、VLM、RAG
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&D、またはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力
大手情報・通信業界のクライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトに参画いただきます。 アイディアおよび方針に基づき、実装フェーズを主体的に担当します。具体的には、Azure環境の構築、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の構築、業務タスク自動化を実現するAIエージェントの設計・実装を行います。 生成AIを活用したアプリケーション開発や業務効率化施策を推進し、クラウドインフラからアプリケーションレイヤーまで一貫して対応いただきます。構想段階のアイディアを具体的なシステムとして形にしていくポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Microsoft Azure
・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験 ・AIエージェント実装の経験（コーディング含む） ・OpenAIやGeminiの活用経験
百貨店業界クライアントのAI推進プロジェクトに参画し、データ活用戦略の具体化から実装・運用定着までを一貫して推進します。 レコメンドエンジン構築や社内コンテンツ統合に向けた構想整理、データモデリング、検索・レコメンドロジック設計を実施。購買データやマーケティングデータの整理・分類を行い、生成AIを活用した高度検索やコンテンツ最適化のPoCおよび実装をリードします。 また、現行業務プロセスの可視化を通じて課題・非効率を洗い出し、RPAや生成AIなどを活用した自動化施策を企画・実行。小さく早く始めるアプローチで改善を重ね、実運用まで落とし込みます。 要件整理、方式設計、実装、テスト、運用立ち上げまで全フェーズを主導し、クライ...
・データ活用、AI関連プロジェクトでの実務経験 ・レコメンドエンジン、パーソナライズ、検索高度化、コンテンツマネジメント等いずれかの経験 もしくは業務プロセス可視化、自動化（RPA、ワークフロー、生成AI活用等）の経験 ・上流から下流まで一連フェーズをリードした経験 ・PoCのみで終わらせず、本番運用、定着まで推進した経験 ・データ基盤、データ統合に関する基本的理解 ・構想だけでなく実装、運用まで着地させる提案力
大手総合商社のDXプロジェクトに参加し、大規模な産業データを活用した意思決定支援ツールの開発を行います。生成AIと統計解析技術を駆使し、企画から実証実験、実装まで幅広く担当します。 ■ 業務内容 - EDAおよび仮説検証 - Pythonを用いた機械学習モデルの開発 - 生成AIを活用したエージェント開発 - 非構造化データの処理ロジック改善 【アピールポイント】 - 生成AI活用の最先端プロジェクト - フルフレックス制で柔軟な働き方が可能 - 大手商社の膨大なデータを扱う希少な機会 - モダン技術を用いた開発経験が得られる - データサイエンスの専門性を高めるチャンス
・Python ・JavaScript ・TypeScript ・React ・AWS
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画~PoC~実装までを担当。産業データを用いたEDAおよび仮説検証、Pythonによる機械学習モデル選定・実装、生成AIを活用したエージェント・分析レポート生成の開発、非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善。
・Python ・生成AI ・統計解析
お客様の社内部門を対象に、予実管理表や月次資料作成の工数削減を支援するためのダッシュボード作成、および必要に応じたデータ加工を実施します。 信頼性の高いデータソースを構築するため、社内システムから抽出したデータの処理設計書やテーブルを作成します。 仕様や設計書が未確定の状態から、顧客と対話しながら要件を整理し、仕様を決定します。
データベースに関する知識を有する方 データモデリングの知見を活用した全体フロー設計/ロジック構築の経験 BIツールの経験
不動産/建築業界を対象としたAIプロジェクトにおいて、AI教師データの作成を担当する役割です。 建設領域の知識を活かして、AIが学習するためのデータ設計と整備を行います。 完全リモートでの作業が可能で、施工管理は不要です。 ■ 業務内容 ・AI教師データの設計と整備サポート ・データと設備仕様の整理対応 ・建設業界におけるAI関連プロジェクトサポート 【アピールポイント】 ・フルリモートでの勤務が可能 ・建設の知識を活かしたAI関連プロジェクト ・多様なAIプロジェクトの経験を積めるチャンス ・新しいデジタル技術に触れる機会 ・柔軟な働き方が可能
顧客が推進するAIエージェント開発プロジェクトにおいて、PoCフェーズから試験運用までをリードしていただきます。企画立案や要件定義といった上流工程から参画し、AIエージェントの設計・実装・テスト、プロンプト設計および精度検証、LLMを活用したシステム構築を担当します。 また、AIエージェント開発が未経験のアプリ開発エンジニアに対し、技術面でのスキルトランスファーを実施し、チーム全体のレベル向上を支援していただきます。OpenAI APIやRAG構成を活用した高度なAI活用基盤の構築に携われるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・API：OpenAI API
・AIエージェントの設計・実装・テスト経験（プロンプト開発・テスト含む） ・Python等でのLLM設計構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・顧客またはコンサルタントとの折衝経験 ・OpenAI API、RAG構成の経験 ・Copilot StudioもしくはDifyの経験
工事現場に蓄積されている音声データ、帳票、巡視記録、改善指導履歴などの非構造化・構造化データを統合し、事故削減を目的とした生成AI活用基盤を構築します。 データアーキテクチャ設計から、ETL設計・実装、DWH連携、RAG構成設計、EmbeddingおよびChunk設計、類似検索ロジック設計までを一貫して担当。さらに安全ミーティング音声の解析、危険ワード抽出、発言傾向分析、具体性評価ロジックの設計など、AI評価ロジックの実装も担います。 プロトタイプ開発ではAPI設計、精度検証、技術検証レポート作成まで担当し、PoCから本格導入フェーズへの移行をリードしていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウ...
・Pythonによるデータ処理経験 ・データアーキテクチャ設計経験 ・SQL／データモデリング経験 ・LLM／RAG構築経験または理解 ・非構造化データ処理経験（テキスト等）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 DXプロジェクトにおけるデータサイエンティスト募集 大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験（PoC）、実装までを幅広く担当します。 〈具体的な業務内容〉 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジック...
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
Databricksを活用したデータ基盤構築プロジェクトに参画いただきます。基本設計から詳細設計、開発、テストまでを一貫して担当し、スキルに応じて要件定義などの上流工程にも携わっていただきます。AWS環境上でのデータ分析基盤構築を中心に、ビッグデータ処理やデータパイプライン整備など、データ活用を支える重要なポジションです。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・開発言語：Java、Python
・Databricksでの開発経験 ・AWSやデータ分析関連案件に携わったご経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 DXプロジェクトにおけるデータサイエンティスト 大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを幅広くご担当いただきます。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AIを活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善 ▼条件等 出社：リモート併用（週1～2出社） 場所：大手...
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
HR系大手企業のデータマネジメント部門にて、データマート開発を中心としたデータエンジニア業務をご担当いただきます。 データ分析・活用プロジェクトへ参画し、分析用データ基盤およびワークフローの設計・開発・保守運用を実施します。データマートの実装を主軸に、データ要件の定義やデータに関する各種調査も対応いただきます。Azureをメインとしたクラウド環境下で、複数クラウドを横断したデータ基盤に携わることが可能です。 【技術スタック】 ・クラウド：Azure、AWS、Google Cloud ・データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ワークフロー：Airflow、dbt ...
・データマート開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・Azure環境での開発経験
既存業務のデータ分析および今後の業務効率化プロジェクトに携わります。 お客様との打ち合わせを通じたデータ抽出・加工・提示、データ分析、レポート作成。 今後は、n8nを活用した作業自動化とPower BIを使ったデータの可視化を推進します。 【アピールポイント】 ・基本リモートで柔軟な働き方が可能 ・最新技術を活用したデータ環境に関われる ・Power BIを駆使した可視化プロジェクト経験が積める
・Python
社内業務効率化を目的としたAIエージェント基盤の構築および全社展開を推進します。各部門の業務課題をヒアリングし、AI活用方針の策定からソリューション設計、モデル検討、開発、導入、運用までを一貫して担当します。 PoCの企画・実施、効果検証、社内ユーザーとの調整、プロジェクト管理まで幅広く関与し、AIを実業務へ定着させる役割を担います。クラウド環境を活用しながら、小規模プロジェクトをリードし、実効性の高いAIエージェント基盤を構築していきます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・クラウド：GCP ・クラウド：Azure ・開発言語：Python
・AI／機械学習の実応用経験（課題定義からモデル検討、開発、適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）利用経験 ・小規模プロジェクトのリード経験
RAG／VLM／LLMOpsといった先端技術を活用し、知識構造化からエージェント生成までを支援する自社プラットフォームの研究開発およびプロダクト実装を担当いただきます。 既存のRAGパイプラインの課題調査・改善、アルゴリズムやモデルレイヤーの刷新検討、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理への対応など、高度な技術課題に取り組みます。 顧客向けSaaSカスタマイズ案件では、要件ヒアリングからPoC、検証、実装までを技術リードとして推進。プロダクトマネージャーや機械学習エンジニアと連携し、リソース設計やインターフェース定義も担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フロントエンド：Vue....
・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた開発経験（自然言語処理モデルを用いた検索／推薦システム、ドキュメント解析システム等の開発経験）
製造業向けAIエージェント（SaaS）および業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）を展開する企業にて、VLMやマルチモーダルモデルを活用したドキュメント構造化技術の研究開発を担当します。 エンタープライズ向けPoC案件の増加に伴い、図面や図表を含むドキュメントを高精度かつ安定的に活用するためのパイプライン設計、精度改善、運用最適化を推進。単なる技術検証ではなく、本番環境で継続的に利用可能なアーキテクチャへ落とし込む役割を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、A...
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力
AIを活用したコールセンター向け自動応答システムの設計・技術リードを担当いただきます。 AIがユーザーからの問い合わせに自動応答し、対応が難しいケースのみオペレーターへ接続する仕組みを構築するプロジェクトです。 本ポジションでは、AIの品質水準やアウトプットに対するクライアントの期待値をPMとともに整理し、 実現可能な仕様へ落とし込む上流工程を担います。また、ベトナム側の研究開発チームを技術面でリードし、 開発方針やアーキテクチャ設計、技術選定を推進していただきます。 特定技術に限定されず、全体最適の視点でアーキテクチャを設計し、AI開発を成功へ導く役割となります。 【技術スタック】 ・開発言語：Python 【作業期...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・AI開発プロジェクトにおけるリード経験 ・アーキテクチャ設計および技術選定の経験
案件では飲食店向けの需要予測プロダクトにおいて、PM兼データサイエンティストのポジションを募集しています。 機械学習モデルによる売上予測、データ分析、データモデル設計などを担当し、 顧客折衝や要件ヒアリングを通じてプロジェクトを進行していきます。 ■ 業務内容 ・PM兼データサイエンティストとしてのプロジェクト推進 ・顧客折衝や要件ヒアリングを通じた上流工程の担当 ・売上予測モデルの機械学習による構築 【アピールポイント】 ・105万円という高単価案件で収入アップ可能 ・顧客との折衝や上流工程によるやりがいある業務 ・データサイエンス分野でのスキルアップを図れる環境 ・週2～3回出社でワークライフバランス...
・Python ・AWS
飲食店向けマーケティングおよび経営コンサルティング事業を行う企業にて、商圏分析プロダクトのプロジェクトマネージャー兼データサイエンティストを募集します。データ分析から顧客折衝まで幅広く担当し、需要予測プロダクトの設計・構築に関わります。 ■ 業務内容 ・顧客企業との折衝、要件ヒアリング ・PoC検証を含むプロジェクトマネジメント ・売上予測や需要可視化のデータサイエンス業務 ・機械学習およびデータモデルの構築 【アピールポイント】 ・機械学習技術を活用し、データサイエンスのスキルアップが可能 ・クラウド環境の実務経験を持つ方に最適なプロジェクト ・多様なステークホルダーと連携し、幅広い経験が得られる ・初期...
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS ・PM
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 DXプロジェクトにおけるデータサイエンティスト 大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを幅広くご担当いただきます。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AIを活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善 ▼条件等 出社：リモート併用（週1～2出社or顧客訪問）...
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【Python】大手総合商社DXプロジェクト／データサイエンティスト（生成AI・統計解析） 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善 ▼条件等 出社：週1程度...
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 ・曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 ・チーム開発における円滑なコミュニケーション能力
データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用を一連してご担当いただきます。権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ/リネージ管理などガバナンス運用もご担当いただきます。
データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインのいずれかの実務経験 SQLによるパフォーマンスチューニングの経験 クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用経験
乗り物の設計書や仕様書などのドキュメントデータを活用し、設計図自動生成を目的とした特化型LLMの研究開発を推進します。 既存LLMをベースに、対象領域に最適化したモデル設計の検討、強化学習を用いた性能向上の技術支援、学習データの整備方針策定、モデル精度改善のためのアプローチ提案などを担当します。 技術的観点からモデル構築全体を俯瞰し、将来的なソリューション展開を見据えたロードマップ策定にも関与いただきます。研究開発色が強く、試行錯誤を通じて最適解を導くポジションです。 【技術スタック】 ・開発領域：LLM ・関連分野：強化学習
・LLMの強化学習(RL)の実務経験
飲食店向けのマーケティングや経営コンサルティングを提供する企業において、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画していただきます。 顧客企業との要件定義、PoC検証から、売上予測の機械学習モデル構築、 データ分析を行います。【アピールポイント】 ・最先端の技術環境でスキルを伸ばすことが可能 ・マーケティング領域でのキャリアアップが期待できる ・柔軟なリモートワークで働きやすい環境
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS
商圏分析を基にした飲食店向けの需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして、顧客折衝や要件ヒアリングを行い、PoC検証といった上流工程に携わります。売上予測や需要の可視化を目的とした機械学習モデルの構築と、データ分析、データモデル設計を担当します。 【アピールポイント】 ・大規模データを扱うプロジェクトでスキルアップが可能 ・最新の機械学習技術を活用したプロジェクトに参画 ・自分のアイディアをダイレクトにチームに提案できる環境 ・顧客との関係構築を通じてコンサルティングスキルを磨ける ・柔軟な働き方が可能なリモート対応案件
・Python ・AWS
飲食店向けのマーケティングや経営コンサルティング事業を行う企業にて、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画していただきます。 顧客企業との交渉や要件ヒアリングを担当し、PMとしてのプロジェクト上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習モデル構築を行います。 【アピールポイント】 ・技術環境にPythonやAWSなど最新技術を採用 ・リモート環境での柔軟な働き方が可能 ・大手企業とのプロジェクトでスキルアップのチャンス ・PMとデータサイエンティストとして多彩な経験を積める ・飲食店向けという身近で実感を持ちやすい業界の案件
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS ・PM
飲食店向けマーケティングや経営コンサルティング企業で、商圏分析プロダクトのPM兼データサイエンティストとして、プロジェクトをリードしていただきます。 顧客との交渉や要件ヒアリングを通じ、PM業務から売上予測や需要可視化のためのデータモデル構築といったデータサイエンティスト業務にも携わります。 ■ 業務内容 ・顧客との折衝、要件定義 ・PoC検証のリード ・機械学習を用いた売上予測モデルの構築 ・プロジェクト管理、進行 【アピールポイント】 ・大手企業との直接取引で経験を積むチャンス ・機械学習やデータ分析のスキルを活かせる ・マーケティングや経営コンサルティングの知識が深まる ・リモートワークで場所にとら...
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS
同案件は、週１日、月４人日稼働の案件です。 毎週水曜以外の曜日で１日だけみなとみらいに出社頂き、業務を行っていただきます。 ※出社日は月曜火曜木曜金曜のいずれかで検討ください 同社は銀行グループのシンクタンクとして、銀行グループが持つ知見やデータを活用し、 企業や自治体に対して調査・分析、コンサルティングを通じた課題解決を支援しています。 そんな同社で今回の業務は、週1回オフィスに出向いていただき、以下3点をお任せします。 ① SES契約しているＳＥへの作業内容指示 └毎週水曜日(週１日のみ)２～３名のSES契約しているＳＥが同社へ出社し、 ＳＡＳを中心とした社内で活用しているシステムやソフトウェアのアップ...
・情報システム部での業務経験 ・システムやソフトウェア運用の基本的な知識 ・簡易な手順書/マニュアル作成の実務経験
データ可視化基盤に関するETL/DB/API開発業務を担当。SQLやPython、TypeScriptを用いて、データ基盤の構築・改善を行い、運用保守まで幅広く関わります。障害対応やセキュリティ面での対応も含まれ、技術的に幅広いスキルが活かせる環境です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL、Python、TypeScript ・IaC：Terraform、CloudFormation、Ansible（尚可） ・スクリプト：Shell（尚可） ・ドキュメント：PowerPoint、Excel
・SQL、Pythonを用いたETL/DWH/データレイクの開発実務経験 ・要件整理・設計～開発・テスト・運用保守まで一貫して対応可能な方 ・TypeScriptを用いたAPI開発経験 ・PowerPoint、Excel等を用いたドキュメント作成スキル
大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験、実装までを幅広く担当。膨大な産業データを活用したEDAおよび仮説検証。Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング。生成AIを活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築。非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
飲食店向けのマーケティングや経営コンサルティング事業を行う企業で、 需要予測プロダクトのPM兼データサイエンティストとして参画いただきます。 顧客企業との折衝、要件ヒアリング、PoC検証などPMとしての上流工程から、 売上予測や需要可視化のための機械学習やデータモデル構築など、 データサイエンティストの業務をお任せします。 【アピールポイント】 - 飲食業界向けプロジェクトで多様なスキルが活かせます。 - データサイエンティストとして機械学習に挑戦。 - リモート対応可能で柔軟な働き方が可能。 - 顧客折衝から技術実装まで幅広く経験。 - クラウド環境の利用で最新技術を扱うチャンスあり。
・Python ・Ruby ・PHP ・AWS ・PM
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 SaaSサービス データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジション 【業務内容】 本サービスは、ChatGPT、GPT-4 など生成AIを活用した法人向けプラットフォームおける、データ分析・AI活用プロジェクトデータサイエンティストポジションの募集になります。 ・生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析・可視化 ・ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 ・AIモデル出力データを用いた品質評価（精度・誤答率・業務貢献度など） ・Pythonを用いたデータ前処...
・Pythonによるデータ分析実務経験3年以上（pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib 等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験（MySQL / PostgreSQL / Redshift 等） ・データ可視化・レポーティングの実務経験（BIツールまたはJupyter等） ・統計分析、回帰・分類などの基本的な機械学習手法の実装経験 ・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ・ADLGen2, DataFactory, SQL Databaseで構築している社内DBについて、ユースケース・データ量の増加に伴う課題に対する設計～実行(FY26で計画、FY27で実行予定) ・PowerBIを中心としたBIツール活用促進とトレーニング提供 ・DWH基盤の利用定着を目的とした社内情報提供やガイドライン整備 ・組織全体でデータ活用を推進するための教育・文化醸成支援 【業務内容】 ・PowerBIトレーニングの企画・実施 ・DWH基盤の活用促進施策の立案と推進 ・データ活用に関する説明会や情報...
・PowerBI,TableauなどのBIツールを使ったデータ加工、モデリング、ビジュアライゼーションに関する技術的知見 ・ビジネスアナリストまたはデータサイエンティストとしての5年以上の実務経験 ・データ分析に関連する教育・トレーニングの企画及び実施経験 ・データカタログやメタデータの整備運用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 Stable Diffusionを用いたモデル開発エンジニア ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア,データサイエンティスト ■担当工程：詳細設計,実装,テスト,ディレクション ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 - Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） - AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 - カスタム画像検索...
- Pythonを用いた開発経験 - 画像処理・コンピュータビジョンの知識 - PyTorchの使用経験 - stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方
■期待するミッション ・多様な現場データの収集・整形・保管プロセスの確立 ・社内外で安全にデータ活用を行うための共有基盤の運用設計 ・上位システム連携を見据えたデータパイプラインの設計支援 ■具体的な業務内容 ・建設機械および施工データの収集から共有に至るデータ定義とアクセス制御の設計 ・実証実験データの受領・配布フロー構築および解析用データセットの作成 ・外部システム連携に向けたETL/ELTパイプラインの要件整理および設計支援 ・収集データのログ可視化、ダッシュボード作成、および分析環境の整備 ・クラウドストレージ等を活用した実習的なデータ共有運用フローの構築
フルリモート ■求めるスキル ・時系列データやイベントデータのモデリング、およびID・メタデータ設計の経験 ・PythonやSQLを用いたデータ加工およびパイプラインの実装実務経験 ・セキュリティや権限管理を考慮した、実用的なデータ共有・運用の設計能力 ・IoTデータやテレマティクスデータの取り扱い経験（歓迎） ・3Dデータ（点群/BIM/CIM等）と属性データの紐付けに関する知見（歓迎）
クラウド環境におけるデータ基盤構築および運用支援業務。ETL/ELTによるデータ取込と整形、データ品質管理、AI/分析チームとの連携・調整。MLOpsや生成AIなど新技術の検証・活用支援も担当。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・クラウド：Azure／AWS／GCP（いずれか） ・ETL基盤：Databricks、Spark、Data Factory（尚可） ・技術領域：MLOps、生成AI、NLP、RAG（尚可）
・Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 ・データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 ・関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 Pythonを用いたデータサイエンティスト（生成AI・統計解析） 生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験（PoC）、実装までを幅広く担当します。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善 ▼条件等 出社：週1出社 場所：...
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
小売・消費財業界向けデータサイエンティストおよびデータエンジニアリングプロジェクト。価格戦略・競合分析、データ分析、ダッシュボード構築、大規模データ取り込み・加工パイプライン設計・構築、ETL自動化、データ品質チェック自動化、経営層向けBIダッシュボード保守運用、データリネージ文書化。
・ビジネスレベルの英語力 ・データサイエンス、コンサルティング、分析実務経験 ・SQLおよびPythonによる分析・モデリング経験 ・Tableau等BIツール経験 ・統計分析及び教師なし学習手法経験 ・データエンジニアリング実務経験 ・データオーケストレーションツール使用経験 ・クラウドプラットフォーム(GCP推奨)、Git、コンテナ技術知識
・ユーザー行動やプロダクト利用データに基づいた課題発見・分析 ・KPI設計およびデータ分析による仮説検証 ・プロダクトマネージャーや経営企画等と連携した意思決定支援 ・分析結果に基づく施策の提案および実行サポート ・事業成長に応じた分析基盤の整備やデータ活用体制の構築 【体制(人数/構成)】 ・確認中（プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティング、経営企画等と連携）
データ分析またはデータサイエンスの実務経験（3年以上） / SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 / ユーザー行動や事業データに基づく課題設定・仮説立案・検証経験 / 非技術職を含む関係者への分析結果のドキュメント化および説明経験
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