求人一覧
【TypeScript/React・Node.js/フルリモート】自治体DX推進向け 若手エンジニア育成プログラム講師
自治体のDX推進およびデジタル人材の育成を目的とした教育プログラムにおいて、マンツーマンでの技術指導を担っていただきます。 初級(ToDoアプリ開発)から上級(フルスタック開発・設計)まで、レベル別カリキュラムに沿った指導、コードレビュー、進捗に応じたコーチングを実施します。 フロントエンドはTypeScript/React、バックエンドはNode.js(Express)を前提とし、プルリクエストベースでのレビュー運用を行います。 稼働はフルリモート、想定時間は13:00〜22:00です。
フルリモート ・受講者と円滑にやりとりできる高いコミュニケーション力とコーチングスキル ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのコードレビュー実務経験 ・TypeScript(React)での開発経験 ・Node.js(Express)を用いたバックエンド開発経験
【Python/React/AWS】生成AI(RAG等)実装を主導するリードエンジニア
大手グループ企業の多様な事業領域に対し、先端技術を活用した0→1のDXソリューション開発をリードいただきます。 - 事業部門の課題ヒアリングを通じたFeasibility Studyおよびシステム企画 - 生成AI(LLM/RAG等)を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発 - AWS環境でのスクラッチ開発(フロントエンド~バックエンド~インフラを一気通貫で実装) - アジャイル開発チームの牽引(技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理) - PoC結果を踏まえた本番スケール戦略の立案と実行 勤務地は大手町駅エリアで一部リモート可。0.8人月の稼働相談も可能です。
必須スキル - プロジェクト推進/完遂力:技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 - 超上流工程:顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル - フルスタック技術力:AWS/GCP/Azureいずれかでフロント/バック/インフラを単独で設計~構築~リリースまで実施可能 - コードレビュー力:PythonおよびReactの品質・保守性・性能を考慮した精緻なレビュー経験 - ビジネスコミュニケーション:抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの調整力
【Python/TypeScript×LLM】受託開発エンジニア/生成AI・RAG・AIエージェント開発
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT/Claude APIなどのLLM連携システムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能統合 - Claude Code、Cursor等を活用したAIファーストな開発プロセス推進 勤務地は港区エリアの最寄駅で、週3日程度のリモート併用です。勤務時間は10:00〜19:00、開始時期は即日を想定しています。
・Webアプリケーション開発の実務経験(フロントエンド/バックエンド不問) ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験 ・API設計/実装の実務経験 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)の業務活用、またはLLM APIを用いた開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験
【Python/SQL】GHG排出量可視化クラウドにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
: ・排出量算定の自動化(OCRやNLPを用いたデータ入力支援) ・排出量データの分析および将来予測モデルの構築 ・排出量削減に向けた最適化アルゴリズムの開発 ・MLパイプラインの設計、実装、デプロイ、安定運用 ・最新の機械学習技術(LLM等)の調査と実ビジネスへの適用 【体制(人数/構成)】:全社175名(2026年2月時点)、開発チームはエンジニア・PdM・デザイナーで構成
Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験(3年以上目安) / 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 / クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureのいずれか)での開発経験 / SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
【Python/GoogleCloudPlatform】土木業向けナレッジグラフエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験(3年以上) / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
【Python/Node.js/Azure】Security for AI製品検証・AIアプリ構築支援|セキュリティサービス拡充
大手SIerにて、自社のサイバーセキュリティサービス強化に向け、Security for AI製品の社内検証を推進します。 製品選定は完了しており、年度内に社内検証用のAIアプリケーションと接続してサービス詳細を詰めるフェーズです。 具体的には、1~2製品のSecurity for AI検証を実施し、必要となるAIアプリケーションの設計・構築~接続・動作検証・結果取りまとめまでをご担当いただきます。 勤務地は虎ノ門ヒルズへ原則出社(一部テレワーク可)。面談は1回、エンド直案件です。
・AIアプリケーションの設計・構築経験 ・Azure上でのアプリケーション設計・構築経験 ・PythonおよびNode.jsでの開発経験(目安3年以上) ・必須キーワード:AI、Python、Node.js
【Azure/Python/AI/リモート】商船系システム会社PoC開発エンジニア
商船系システム企業の現場課題をスピーディに検証するため、PoC/MVPの内製開発体制を強化します。 要件が固まり切らない初期フェーズでも自走してプロトタイプを形にできるバックエンドエンジニアを増員し、1~3か月単位の「検証→見極め→本格化」の開発サイクルを回します。 稼働はテレワーク中心で、週1回虎ノ門へ出社の想定。2026年4月からの超長期参画を見込みます。
・Pythonでの業務ロジック実装およびAPI開発の実務経験 ・性能を意識したDB設計/構築の経験 ・Azure上でのシステム構築/運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築/運用経験 ・TerraformによるIaC実装および自動化スクリプト作成経験 ・Dev/Stg/Prodの複数環境構築経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発(ブランチ戦略、PRレビュー、標準フローの理解) ・RAGやエージェントなどAI/先端技術の知見 ・生成AIモデルを用いたシステム開発経験 【必須ワード】Azure, Python
【Next.js/React/TypeScript/Python/Azure】生成AIパッケージWebアプリ開発/4-5月開始
Azureを中核に据えた生成AIパッケージ向けのWebアプリケーション開発プロジェクトです。 【概要】 ・Azure基盤上で動作する生成AIパッケージのWebアプリ開発 【担当業務】 ・フロントエンド/バックエンドを横断したフルスタック開発 ・生成AIサービスを活用したアプリの設計・実装 ・Azure App Service、Azure Functions などのPaaSを用いた実装 初期立ち上がり期間(約2週間)は大崎オフィスでの出社を想定。その後は原則リモートでの稼働が可能です。長期(1年以上)継続を見込んでいます。
・Webアプリケーション開発経験(Next.js / React / TypeScript / Python いずれか) ・Azureサービス(例:App Service、Azure Functions)を用いた設計/実装経験 ・生成AI関連サービスを用いたアプリ開発経験(例:Microsoft Foundry、Foundry IQ など) ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験
【Power BI/DAX/フルリモート】ダッシュボード構築・データ活用推進リード
コンサル系企業の案件にて、Power BI を中心としたデータ可視化・分析基盤の構築をリードいただきます。 単なる可視化に留まらず、業務課題の整理から要件定義、設計、実装、改善までを一気通貫で担当します。 主な業務: ・Power BI によるダッシュボード/レポートの設計・開発 ・DAX を用いた高度な集計ロジックの実装 ・データモデリングの設計と最適化 ・Azure や Snowflake など DWH と連携するデータソース設計 ・パフォーマンスチューニング ・クライアント要件のヒアリング、要件定義、技術提案 ・チームリード、コードレビュー、技術指導、進捗管理支援
フルリモート ・Power BI(Desktop / Service)の実務経験 ・DAX、SQL、Power Query(M 言語)のスキル ・スタースキーマ等を用いたデータモデリングの実務経験 ・クライアントワーク経験(要件定義レベルでの対応)
【Python/Node.js/セキュリティ】Security for AI製品検証・AIアプリ構築支援
大手SIerにて、自社サイバーセキュリティサービスの強化プロジェクトに参画いただきます。 Security for AI製品(1〜2製品)の社内検証を行い、年度内に社内検証用のAIアプリケーションへ接続してサービス仕様を具体化します。 検証に必要なAIアプリケーションの設計・構築(Python/Node.js)および、製品評価・検証計画策定、結果取りまとめまでをご担当いただきます。 顧客担当者と連携し、要件の整理や実装方針の策定、PoC推進も含めた実務を想定しています。
・Security for AI関連製品の開発または実装参画経験 ・PythonおよびNode.jsでの開発経験(目安3年以上) ・セキュリティ、Python、Node.jsに関する実務知識
【Python/生成AI・AIエージェント/フルリモート】民間向けシステムの設計~構築(SE/PM・PL相談可)
生成AI(AIエージェント)関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム(既存改修または新規開発)を担当いただきます。 主に基本設計~詳細設計~構築~テストまでのSEポジションを想定していますが、スキルやご希望により上流(PM/PL、テックリード相当)へのアサインも可能です。 稼働形態は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの作業にも対応可能です。制約事項があれば調整しますので、難しいエリアがあればお知らせください。 期間は即日または5月開始で、中長期を想定しています。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonによる実装経験 ・クラウド環境(いずれか)の利用・開発経験(例:AWS、GCP、Azure など) ※一部不足していても、補足コメントとあわせてご提案ください。
【LLM/RAG・AWS/Azure】大手キャリア向けAIエージェントチューニング案件
大手通信キャリア向けAIエージェントの応対精度向上を目的に、LLMおよびRAGを用いたチューニングを担当いただきます。 AWSまたはAzure上に構築されたAIエージェント基盤に対し、コールセンターの応対履歴データを活用し、問い合わせに最適解を返すための学習・評価・改善サイクルを推進します。 立ち上がり期は要件整理や設計基盤の確立、以降はモデル・プロンプト・検索基盤のチューニング、品質評価、テスト、運用改善までを一貫してご対応いただきます。
・RAG(Retrieval Augmented Generation)の学習・チューニング経験 ・AWSまたはAzure上での基本設計~試験工程の実務経験 ・ログ/対話履歴を用いた精度評価および改善の実務経験 ・関係部門(コールセンター業務担当など)との連携・調整スキル
【Python/機械学習/NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア募集
建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装(回帰/分類) - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。
・Pythonでの機械学習モデル(回帰・分類)の構築実務経験 ・NLP(自然言語処理)を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術(例:Docker)の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力
【PdM/生成AI/フルリモート】EC・物流向けAI活用SaaSのPdM支援
EC・物流領域のSaaSプロダクトにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを把握し、生成AIを活用した解決策の検討・実装前検証(プロトタイプ/MVP/PoC)を推進。LLMを用いた新機能企画や、EC運営・CS・受注処理などの社内オペレーション自動化も対象です。 また、開発とビジネスの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、KPIモニタリングに基づく継続的な改善、データ基盤を活用したグロースを担っていただきます。 作業場所は品川拠点ですが、基本はフルリモートでの稼働となります。
フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験(2年以上) ・課題抽出〜企画〜開発〜リリースまでの一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API/DB/クラウド(GCP・AWS・Azure等)の基礎知識
【Python/React/LLM】AI SaaSプロダクト開発支援 リードエンジニア
AIおよびLLM(大規模言語モデル)を活用したAI SaaSプロダクトの開発全般をご担当いただきます。 - 既存SaaSの新機能開発および機能拡充 - 導入企業に合わせた要件整理~カスタマイズ開発 - パフォーマンス改善やコード品質向上を目的としたリファクタリング - エンジニアリング責任者直下の精鋭チームでのリード業務 開始時期は4月目安で調整可能です。
必須スキル: - PythonおよびReactを用いた実務経験(フルスタックでの開発が可能な方) - リードエンジニアとしての推進・レビュー・品質管理経験 - LLMに関する知識・活用経験(例: LangChain、各種モデルの組み込み/運用)
【Python/React/リモート】3Dデータプラットフォーム新機能開発エンジニア
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームにおける新機能開発・運用をご担当いただきます。 - React/TypeScript によるWebアプリおよび3Dモデルビューア・エディタの設計/実装 - Python+GCP 環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 - ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発 - CI/CDや監視体制の強化による信頼性・可用性の向上 - UX向上を目的としたレンダリング性能の最適化 勤務地はリモート併用で、本郷三丁目へ週3日出社となります。就業時間は10:00~19:00(フレックス制、柔軟に調整可能)。期間は即日からの長期想定です。
リモート ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上(フロントエンド/バックエンドいずれか可) ・GitHub Copilot などのAI開発支援ツールを業務で有効活用できる方 ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力
【Claude/AIコンサル/フルリモート】全社DX推進・Claude導入AIエンジニア(業務改革コンサル)
全社規模の業務効率化に向け、生成AI(Claude)の導入・活用を中核としてDXを推進します。 - AI活用推進:Claudeを活用したソリューションの企画・導入、および既存業務プロセスへの組み込み支援。 - 組織変革施策:社内教育の実施、MBO(目標管理)への落とし込み、ツール導入の企画立案など、AI活用を広げる施策を推進。 - ステークホルダー調整:経営層や各事業部門と折衝し、組織横断のAIプロジェクトをリード。 技術的な実装力に加え、AIを事業価値に結び付ける企画力・推進力が求められる、希少性の高いポジションです。
フルリモート 必須スキル(◯=充足、△=一部経験、×=未経験の自己申告を想定) - Claude をはじめとする生成AIの高度な実務利用経験:[ ] - 企業への AI導入・活用支援 の実務経験:[ ] - ビジネスサイド(非IT部門)との高度な折衝・調整能力:[ ]
【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAI実運用に向けた技術検証リード
国内スタートアップにて、国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤プロダクトを用い、大手製造業を中心にPoC〜本番導入までを推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、プロダクト組み込みに向けた技術検証をリードいただきます。 主な作業内容: - VLMによるドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続改善 - プロンプトチューニング等を通じたVLM出力精度の最適化 - バリデーション機能の設計・開発による信頼性担保 - 図面解析など顧客固有課題に対するPoCの計画・技術検証・実施 - 最新論文(arXiv等)のリサーチと実運用レベルへの落と...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本原理の理解 ・未知領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査・検証スキル ※各ご経験の有無(◯/×)と補足コメントの記載必須(未記載は見送りとなる可能性があります)
【Java/Python/データ基盤】システム運用・保守開発/改善検討(週3出社・六本木)
ビジネスプロセスマネジメント部にて、既存システムの運用、保守開発、ならびに改善提案・実装をご担当いただきます。メンバー退職・退場の補充と業務拡大に伴う増員募集です。 主な対象システム: ・Oracle Data Integrator、Power BI、BigQuery、Looker Studio、Redash などによるデータ分析基盤 ・販売管理システム(楽楽販売) ・社内AI基盤(Dify) ・kintone を用いた業務アプリ群 ・Java/Python などでスクラッチ実装されたシステム間連携バッチ群 担当領域はご経験に応じてアサインします。
データ基盤 ・基幹業務システム(財務会計/管理会計/販売管理/購買管理等)の導入または運用経験 ・データベースの設計・運用経験(RDB設計、SQL、実運用を含む) ・要件定義~設計~開発~テスト~移行までの一連の開発プロセス経験 ・ユーザー/顧客との調整・折衝の実務経験 ・簿記3級程度の会計知識
【Python/データモデリング/ナレッジグラフ/フルリモート】建設向けSaaSプロダクトにおけるナレッジグラフエンジニア
建設・土木領域向けSaaSにて、AI活用を見据えたナレッジグラフおよび知識基盤を設計・実装いただきます。 ミッション:ドメイン知識を形式化し、AIが利用可能な構造へ変換すること。 主な業務内容: ・土木ドメインの業務データ/ドキュメントをAI活用可能な形で変換・蓄積する知識基盤の設計/実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書など)の構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート/開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価および改善プロセスの整備 契約形態:業務委託(準委任)/エンド直...
ナレッジグラフ ・データモデリングの実務経験(3年以上) ・PythonおよびSQLの実務経験 ・AWSやGCPなどクラウドアーキテクチャの設計/運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインにおけるデータ統合/構造化の経験
建設製造分野のAIプロジェクト機械学習エンジニア募集
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するAIプロジェクトに参画。機械学習エンジニアとして、回帰や分類モデルの実装、LLMを用いた自然言語処理、及びAWSを活用したシステム開発と運用を担当していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで全国どこからでも働けます ・最新のAI技術を活用したプロジェクトでスキルアップが可能 ・柔軟な働き方を実現しやすい環境 ・業務のデジタル化を進める挑戦的なプロジェクトに関われる ・クラウド技術を駆使したシステム構築に携わる機会豊富
・Python ・AWS
【フルリモート】ECアプリ企業で機械学習を担うPythonエンジニア
ECアプリケーションの運営企業にて、機械学習エンジニア(リード)として要件定義、技術選定、機械学習プラットフォームの設計・構築を担当いただきます。リモート勤務を基本とし、業務内容にはプロダクト設計・開発も含まれます。 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスした環境での作業が可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが期待できる ・市場に新機能を素早くリリースできる達成感あり ・最先端技術を利用した機械学習案件での経験 ・他のエンジニアとの協業による技術交流の機会が充実
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
【PdM/生成AI・SaaS/フルリモート】EC・物流領域向けAI活用SaaSプロダクト PdM支援
EC・物流領域のAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードしていただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた解決策を企画・推進。LLM活用の新機能検討や、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーション自動化も担当します。 プロトタイプ開発による仮説検証を行い、コードまたはノーコード(例:Dify、n8n)でMVP/PoCを作成して検証。開発チームとビジネスサイドの橋渡しを行い、開発難易度の見立てと優先順位付けを実施します。 データ基盤を活用したプロダクト改善、KPIモニタリングに基づく継続的アップデートも担当範囲です。 作業場所は品川拠点ですが、基本フルリモート想定で...
フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験(2年以上) ・課題抽出から企画、開発、リリースまで一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API、DB、クラウドインフラ(GCP/AWS/Azure等)の基礎知識
【Python/React/LLM/フルリモート】商社DX推進・生成AIプラットフォーム開発リード
大手総合商社のDX部門にて、生成AIを活用した意思決定支援・分析レポート基盤のテックリードをお任せします。 技術選定からアーキテクチャ設計、実装、レビュー、チームマネジメントまでを一気通貫で担当いただきます。RAGやLLMを用いたプロダクト開発に加え、事業部門との要件定義・仕様調整、開発プロセス最適化(Claude Code/Devin 等のAIツール導入)も推進いただきます。 初日および月4回程度の出社を前提に、基本はリモート併用の長期案件です。
LLM ・テックリード/リードエンジニアとしての実務経験 ・要件定義や顧客折衝など上流工程を自走できること ・フロント/バック/クラウドを横断するフルスタック開発力 ・AWS/GCP/Azure いずれかでの設計・構築経験 ・PythonおよびReactを用いたコードレビュー経験 ・多様なステークホルダーとの調整力/コミュニケーション力
建設業界向けAIソリューション開発エンジニア募集
建設業界における業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトに参画します。機械学習エンジニアとして、回帰・分類モデルの実装や自然言語処理を用いた解析を担当いただきます。また、AWS上で分析基盤の設計から構築、運用までを行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートで地方在住の方も活躍可能 ・最先端の自然言語処理技術を活用 ・建設業界の業務改善に貢献できる ・AWSでのクラウド開発経験を積める ・スキルに応じた報酬システム
・Python ・AWS
モダン技術でリードするMLエンジニア案件
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習プロジェクトをリードするポジションをお任せします。技術的意思決定やMachine Learning基盤の設計・構築を担当し、プロダクト開発を推進します。 ■ 業務内容 ・要件定義と技術選定の推進 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発におけるリード 【アピールポイント】 ・フルリモートで自己管理がしやすい ・モダン技術によるスキルアップ機会 ・市場に直結した機能開発に携われる 【おすすめポイント】 ・フルリモートで自分に合った働き方を実現 ・最新技術を駆使したスキルアップ ・高速リリースでユーザーに迅速にフィードバック ```
【Python/React/TypeScript】3Dデータプラットフォーム開発エンジニア
3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを核としたプラットフォームの新機能開発・運用をご担当いただきます。 主な業務: ・React/TypeScriptによるWebアプリ、3Dモデルビューア/エディタの設計・実装 ・Python+GCP環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 ・ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOps実装 ・CI/CDや監視強化による信頼性向上施策の推進 ・UX向上に向けたレンダリング性能チューニング 稼働場所は本郷三丁目で、週3日以上の出社を前提としたハイブリッド勤務となります。
TypeScript ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上(フロントエンド/バックエンドいずれか) ・GitHub Copilot等のAI開発支援ツールを業務で有効活用できること ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション力
【Python/TypeScript/React/Azure】AIエージェント開発・活用支援
AIエージェントの開発・活用支援プロジェクトに参画いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・開発中のエージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントにおける追加機能の実装および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の推進 技術スタックは、フロントエンドが React / TypeScript、バックエンドが Python、基盤は Azure を想定しています。 基本はテレワークですが、状況により豊洲または丸の内への出社をお願いする場合があります(顧客PC貸与時や進捗に応じて)。 稼働期間は4月〜6月を予定し、状況により7月以降の継続の可能性があります。
React ・エンジニアとしての実務経験5年以上(IT経験5年以上) ・Pythonの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・設計〜製造を一人称で遂行でき、高品質なコーディングが可能な方 ・大手SIer案件における厳密な成果物作成やドキュメント要求に対応できること
【Python/GoogleCloudPlatform】AI機能精度向上/自動改善におけるデータエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
1. AIフィードバック・ログ基盤の構築 ・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装 ・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備 ・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築 ・OCR処理パイプラインの構築・精度検証(図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出) ・AI学習に使用するGround Truth(正解データ)の整備・管理基盤の構築 ・加工データをVector DBに格納し、正確な過去...
GCP実務経験(BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど) / 非構造化データの処理経験(PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング) / データパイプラインの設計・構築経験 / Python実務経験
【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発のMLエンジニア
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート(初日のみ出社想定)。勤務地候補は在宅/大手町駅周辺/五反田駅周辺です。
機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義~設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
【Azure/Kubernetes/SRE/フルリモート】AIスタートアップの環境整備・インフラ設計/運用
AIスタートアップにて、Kubernetesを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 機械学習/強化学習ワークロードを支える基盤の環境整備や分散処理環境の設計・導入をリードします。 - Kubernetesによる機械学習基盤の設計・構築・運用 - クラウド環境上でのML基盤の新規/既存構築 - Ray を用いた強化学習向け分散処理基盤の構築 - クラウドインフラ全体の設計~運用リード 【開発環境】 - クラウド: Azure(メイン)、AWS(新規PJ)、GCP(一部) - IaC: Terraform - 言語/ツール: Python、TypeScript、GitHub Actions、Docke...
SRE ・Azureでのクラウド設計/運用/保守の実務経験 ・Kubernetes(AKS または EKS)の本番運用経験 ・Ray を活用した学習ジョブの分散並列処理の実務経験
【Python/画像処理・Gemini/フルリモート】AI/MLエンジニア|建設DX向け生成AIプロダクト精度改善
建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上(F1/QERの目標達成) - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面(PDF)から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム(コアタイムなし)、即日参画可能です。
フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験(OpenCV, Pillow) ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価(Precision/Recall/F1 等)の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験(構造化出力、Few-shot、CoT など)
【Python/TypeScript・M-LLM/フルリモート】建設業向け自社プロダクトのAIエンジニア(M-LLM×データ構造化)
建設業界向け自社プロダクト開発において、M-LLM(マルチモーダルLLM)を活用したデータ構造化をリードしていただきます。 - PDFや画像データを対象に、M-LLMを用いた構造化データへの変換 - 抽出モデルの評価指標(メトリクス)策定および、データフィードバックに基づく継続的な精度改善の運用 - 画像解析(CV)とLLMを連携した高度なデータ処理基盤の設計・構築 単なる実装にとどまらず、仮説検証とフィードバックループを高速に回しながら精度を突き詰める、研究開発色の強いポジションです。 勤務地:フルリモート 期間:2026年4月中旬 または 5月開始 ~ 長期 時間:10:00~19:00(フルフレックス相談可/定例MT...
フルリモート 以下の実務経験をお持ちの方: - M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いたPDF/画像データの構造化データ変換 - 抽出モデルの評価指標の策定、およびデータフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験
【PdM/生成AI/EC・物流/フルリモート】AI活用SaaSプロダクトのPdM支援
EC・物流領域向けAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた課題解決を検討・推進。LLMを活用した新機能の企画、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーションの自動化検討、プロトタイプ開発による仮説検証を行います。 コードまたはノーコード(例:Dify、n8n)でMVP/PoCを作成し、実装前の検証を実施。開発チームとビジネスサイドの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、データ基盤を活用した改善、KPIモニタリングに基づく継続的なアップデートを推進します。
EC・物流 ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験(2年以上) ・課題抽出から企画/開発/リリースまでの一連の推進経験 ・案件/バックログ管理の実務経験 ・API、DB、クラウド(GCP/AWS/Azureいずれか)の基礎知識
【Python/AI/Cobol/一部リモート】レガシーシステム解析・再構築(AI活用による設計生成/リライト)
AIを活用し、現行レガシーシステムの解析と再構築を担当いただきます。具体的には、ソースコードから設計書を自動生成するためのツール開発・検証・精度向上、現新開発プロセスの整理、リライト変換ツール(Cobol⇒Javaフレームワーク等)の開発、および成果物の妥当性検証をお任せします。 セットアップ初期は横浜近辺のオフィスでの対応、その後は基本リモート(一部品川へ出社の可能性あり)となります。
・アプリケーション設計/開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを組み込んだ設計/開発の経験 ・以下いずれかの経験/知見 - レガシー(Cobol、メインフレーム等)に関する知見 - システム移行(クラウドリフト、Cobol⇒Java FW移行 等) - データ移行(DBマイグレーション 等) - システムアーキテクチャ設計の経験
【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAIの技術検証リード/RAG高度化・構造化パイプライン実装
国産LLMおよび高精度RAGを核に、エンタープライズ(大手製造業中心)へAI実装基盤を導入するプロジェクトです。VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を主導いただきます。 作業内容: ・VLMを用いたドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続的改善 ・プロンプト最適化等によるVLM出力精度の向上施策 ・バリデーション機能の開発による信頼性確保(品質管理/フェイルセーフ設計) ・図面解析など顧客固有課題に対するPoCの技術検証〜実施 ・最新論文(arXiv 等)の調査と実用レベルへの落とし込み 商流は...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC推進の実務経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本原理に関する理解 ・未知/新規領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査・検証スキル ※各必須項目について、経験有無(◯/×)と具体的なコメントの記載必須(未記載の場合は選考見送りとなります)。
【dbt/BigQuery/Python/フルリモート】美容系サービスのデータ活用推進・業務効率化支援
美容系サービスを展開する企業にて、データ活用の推進および業務効率化を支援します。 現在は4名体制で進行中ですが、今後はdbtやPythonの活用領域が拡大する見込みのため、当該スキルを有するメンバーを増員します。 主な想定業務は、Google BigQuery上の一部データモデル管理です。具体的には、BIで直接参照されるテーブルやセマンティックレイヤに関する要件定義、設計、開発、運用・保守を担当いただきます。
・dbt もしくは Google Dataform の実務経験 ・BigQueryでの開発経験およびSQLの深い理解 ・Gitの基本操作経験(commit / push / fetch / checkout など) ・Pythonでのスクリプト運用経験(GitHub Actionsベースでの運用を想定)
【Python/Claude Code/テックリード】大手SIer向け 次世代開発支援ツール導入・展開(MCP/AIエージェント)
大手SIerグループ内で、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証を推進するプロジェクトです。 MCP(Model Context Protocol)の構築やAIエージェント設計・実装を通じ、見積書・提案書作成などの業務プロセスを高度化・効率化します。 テックリードとして、技術選定、プロトタイプ実装、現場展開(非IT層含む)およびフィードバック収集・改善サイクルをリードいただきます。 勤務地は東京で週2日出社・週3日リモート(状況により変動)。期間は4月開始の中長期想定です。
・LLMアプリ開発の実務経験(Python、Claude API、RAG、各種API連携) ・Claude/Claude Codeに関する深い知見と即時の知見提供が可能なこと ・Claude Code等のAIエージェントツールを実務で活用し、生産性向上を実証した経験 ・アイデアを素早くコード化できるプロトタイピング能力 ・テックリード経験(技術選定、設計、レビューの主導) ・非IT層や経営層に対してAI活用を平易に説明できるコミュニケーション力
【Python/TypeScript/React/Azure】AIエージェント開発・活用支援
AIエージェントの開発・活用を推進するプロジェクトに参画いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・開発中エージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントに対する機能追加開発および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の実践 フロントはReact/TypeScript、バックエンドはPython、インフラはAzure基盤を利用します。大手SIer様案件のため、成果物やドキュメントの品質が重視されます。
・エンジニア実務経験5年以上(IT経験合計5年以上) ・Pythonの実務利用経験 ・TypeScriptの実務利用経験(Reactでの開発経験を含むとなお可) ・単独で設計~製造まで遂行でき、品質の高いコーディングができる方 ・大手SIer水準の成果物・ドキュメント要求に応えられる方
【Python/AI/レガシー解析】レガシーシステム解析・再構築支援
AIを活用し、現行レガシーシステムの解析(リドキュメント化)および再構築(リライト)を推進いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 - 現行資産の解析(ソースコードから設計書生成)を行うAIツールの開発・検証・精度向上 - 現新開発プロセスの整理、リライト変換ツールの設計・実装、成果物の検証 - 必要に応じたアーキテクチャ検討、移行計画の策定・実行支援 レガシー(Cobol/メインフレーム 等)に関する知見や、クラウドリフト/言語・FW移行(Cobol→Java 等)、DBマイグレーションの経験を活かせるポジションです。
レガシー解析 ・アプリケーション設計~開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを利用した設計/開発経験(生成AI/LLM活用、コード解析・要件化 等) ・以下のいずれかの経験/知見 - レガシーシステム(Cobol、メインフレーム等)に関する知見 - システム移行(クラウドリフト、Cobol⇒Javaフレームワーク移行 等)やDBマイグレーションの実務経験 - システムアーキテクチャ設計の経験
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