【Python/週5日/フルリモート】建設業界のデータ予測モデル開発業務案件
作業内容
■期待するミッション データとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくこと ■担当工程（業務範囲） プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・ 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う ・ 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・ 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 ・ 建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・ データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■チーム体制 機械学習チーム（合計2名、業務委託含） シニアエンジニア：1名 機械学習エンジニア：1名 技術スタック ・メイン：Python, Pandas ・インフラ：AWS, Amazon SageMaker ・機械学習：勾配ブースティング ・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等
必須スキル
フルリモート ■Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ■自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ■クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ■Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ■論理的にコミュニケーションができる方 ・事前質問 以下を参考にされたうえで、自己評価でのレベル感と補足コメントの回答を頂きたいです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ S（リード実績）: 高い専門性と豊富な経験を持ち、プロジェクトをリードし、チームを牽引した実績がある 例: 機械学習モデルの設計・運用をリードし、成果に貢献 A（実務遂行）: 実務を自立して遂行できる専門性を持ち、業務に貢献した経験 例: 機械学習モデルの実装・チューニングを担当 B（サポート）: 基礎的な知識を持ち、指導を受けながら実務を遂行した経験 例: データ前処理や簡単なアルゴリズム実装を経験 C（習熟済み）: 実務経験は少ないが、基礎を学習済み ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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