【Python/週5日/フルリモート】建設業界のデータ予測モデル開発業務案件
作業内容
■期待するミッション データとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくこと ■担当工程(業務範囲) プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・ 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う ・ 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・ 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 ・ 建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・ データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■チーム体制 機械学習チーム(合計2名、業務委託含) シニアエンジニア:1名 機械学習エンジニア:1名 技術スタック ・メイン:Python, Pandas ・インフラ:AWS, Amazon SageMaker ・機械学習:勾配ブースティング ・その他:GitHub, GitLab, Slack, asana等
必須スキル
フルリモート ■Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ■自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ■クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ■Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ■論理的にコミュニケーションができる方 ・事前質問 以下を参考にされたうえで、自己評価でのレベル感と補足コメントの回答を頂きたいです。 =============================== S(リード実績): 高い専門性と豊富な経験を持ち、プロジェクトをリードし、チームを牽引した実績がある 例: 機械学習モデルの設計・運用をリードし、成果に貢献 A(実務遂行): 実務を自立して遂行できる専門性を持ち、業務に貢献した経験 例: 機械学習モデルの実装・チューニングを担当 B(サポート): 基礎的な知識を持ち、指導を受けながら実務を遂行した経験 例: データ前処理や簡単なアルゴリズム実装を経験 C(習熟済み): 実務経験は少ないが、基礎を学習済み ===============================
稼働日数
週5日
勤務形態
フルリモート
勤務地
東京都 半蔵門駅 東京都 千代田区 半蔵門
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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