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【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【顧客伴走型 AIエンジニア】AI領域におけるFDE（Forward Deployed Engineer）募集案件 【業務内容】 ・顧客課題の発見・設計 - 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 - 利害関係者との関係構築・調整 - 仮説構築・ソリューション提案 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 - 自社プロダクトを活用した業務フローの構築 - LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 - 顧客の既存 SaaSとの ...
・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【顧客伴走型 AIエンジニア】AI領域におけるFDE（Forward Deployed Engineer）募集案件 【業務内容】 ・顧客課題の発見・設計 - 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 - 利害関係者との関係構築・調整 - 仮説構築・ソリューション提案 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 - 自社プロダクトを活用した業務フローの構築 - LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 - 顧客の既存 SaaSとの ...
・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【顧客伴走型 AIエンジニア】AI領域におけるFDE（Forward Deployed Engineer）募集案件 業務内容】 ・顧客課題の発見・設計 - 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 - 利害関係者との関係構築・調整 - 仮説構築・ソリューション提案 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 - 自社プロダクトを活用した業務フローの構築 - LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 - 顧客の既存 SaaSとの A...
・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【顧客伴走型 AIエンジニア】AI領域におけるFDE（Forward Deployed Engineer）募集案件 【業務内容】 ・顧客課題の発見・設計 - 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 - 利害関係者との関係構築・調整 - 仮説構築・ソリューション提案 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 - 自社プロダクトを活用した業務フローの構築 - LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 - 顧客の既存 SaaSとの...
・顧客との要件定義の経験 ・エンジニアとしての実務経験 3年以上 ・バックエンド + フロントエンド開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
大手リーガルテック企業でのAIエンジニアとして、生成AIや大規模言語モデルを用いたプロダクトに関わる機能の新規開発および既存機能の改善を行います。API実装やデプロイ、AI機能の保守運用に携わります。 ■ 業務内容 ・新規AI機能の開発 ・既存AI機能の保守と改善 ・APIの実装およびデプロイ 【アピールポイント】 ・フルリモート・フレックス制で、柔軟な働き方が可能 ・急成長中のリーガルテック企業での参画 ・AI×SaaSのプロダクト全体に関与し、スキルを活かせる
・Python ・Go ・TypeScript ・AWS
【作業内容】 某ベンダーのAIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を行います。 AIサービスは、生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービスです。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程のすべてもしくは一部をご担当いただきます。 【募集背景】 案件開始時期が4月からに変更となりました。 【ポジションの魅力】 AIエンジニア（ミドル～シニア）およびAIエンジニア（ジュニア～ミドル）として、生成AIを用いたサービスの開発に携わることができます。
・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3等） ・フロントエンドいずれかの経験：ReactまたはVue ・TypeScriptでの開発経験 ・Pythonでの開発経験（FastAPI等のフレームワーク利用）
事業会社のコンサルティング事業部で、AI技術を活用したプロジェクトに参画いただきます。社内のトップクラス AI エンジニアと協力し、要件定義からプロジェクトマネジメントまで幅広く担当。建設業界向けのAIソリューション提案や、プロジェクト実施におけるPMO業務をリードします。Excel課題や議事録作成を行う事前課題があります。 ■ 業務内容 ・AI受託開発プロジェクトにおける要件定義とPMO業務 ・顧客要望に応じたAIソリューション提案 ・社内AIエンジニアとのプロジェクト推進 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な働き方が可能 ・最先端のAI技術を活用したプロジェクトに従事 ・社内トップエンジニアと連携し...
・Python ・AWS ・ITコンサル ・PMO
大手事業会社のコンサルティング事業部でのプロジェクトです。 社内のトップクラスAIエンジニアと協力し、AI受託開発の要件定義とPMOを担当。顧客要望をAI技術に反映させ、ソリューション提案およびプロジェクトマネジメントを行います。 ■ 業務内容 ・要件定義および顧客へのソリューション提案 ・AIプロジェクトのマネジメント ・AIエンジニアとの協力とプロジェクト牽引 【アピールポイント】 ・フルリモートでの勤務が可能 ・AI技術を駆使した最先端のプロジェクト ・高単価案件でやりがい充分 ・大手事業会社のコンサルティング部門でキャリア構築 ・国内トップエンジニアとの協働チャンス
・Python ・AWS ・PM ・PMO ・ITコンサル
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生保AIプラットフォームの開発 大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。 ▼条件等 出社：常駐 場所：大崎 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：9:00~18:00 【必須スキル】 ●Pythonマイクロサービスエンジニア(1名) ・API設計/RAG連携機...
●Pythonマイクロサービスエンジニア(1名) ・API設計/RAG連携機能の開発(アプリ領域のリード) ・PythonAPI設計/開発(3年以上) ・RESTful設計原則の理解 ・DynamoDB/PostgreSQL等の利用経験 ●AIエンジニア(1名) ・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験(3年以上) ・AWSAIサービス(Bedrock/SageMakerなど)利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch/pgvectorなど)利用経験 ●AWS基盤構築エンジニア(1名) ・共通基盤のインフラ設計・構築、および運用自動化 ・AWS設計/構築...
機械学習と生成AIを活用したLINE査定システムの開発をリードいただくAIエンジニアを募集します。上流から実装まで一貫して携わり、LangChain等のモダンなAIフレームワークも活用できる、チャレンジングなポジションです。
3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ビジネスレベル以上の英語力 / AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 / GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 / 2年以上のPythonでの開発経験 / 2年以上のSQL利用経験 / 2年以上のバックエンド開発経験 / 画像認識/言語処理/時系列予測いずれかのAI開発プロジェクトの実務経験 / AIモデルのファインチューニングの実践経験 / LangChainやLangGraph等のAIエージェントフレームワークの利用経験 / RAGやベクトルデータベースを用いたシステムの開発経験 / Terraform等によるIn...
大規模データ、大規模モデル、多数のアクセラレータクラスター環境を前提とした、次世代データ解析基盤モデルの事前学習・開発に携わっていただきます。 ◇データ解析・研究開発 大規模データ・医療関連データの前処理、品質評価、データ分析、特徴量およびデータ表現設計、学習・評価データセットの整備 ◇機械学習/深層学習モデル開発 深層学習アーキテクチャを用いた基盤モデルの設計・実装・評価、表現学習/自己教師あり学習、ハイパーパラメータ調整、モデル性能評価・改善 ◇大規模学習・開発基盤 分散学習フレームワークを用いた分散学習ジョブの設計・運用・最適化、I/Oパイプライン高速化、コンテキスト学習最適化、MLOps/ML Systems構築 ◇チ...
– アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 – 最新アーキテクチャを用いた大規模モデルの設計・実装経験 – 計算リソースの定量的見積もり能力 – 数十億〜数百億規模のパラメータモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験 – 大規模分散学習のエンジニアリング – 分散学習フレームワークのカスタマイズ・チューニング経験（モデル規模や帯域に合わせた最適化） – マルチノード環境でのアクセラレータ間通信ボトルネック解消、大規模データに対する効率的なI/Oパイプライン設計経験 – シーケンス並列等の実装による学習最適化経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 オンラインガチャサービス開発のAIエンジニア募集 生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当し、AI開発そのものもAI支援で行う革新的な開発スタイルを実践していただきます。 「人間がコードを手書きする」従来の開発手法を原則廃止し、Claude Code, Cursor, MCPといった最先端ツールを駆使し、AI技術そのものの構築から運用まで、全てをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進します。 ＜具体的な業務内容＞ - Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設...
・プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) ・Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) ・生成AIツールへの深い知見と実務経験 ・AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力
■案件概要 YouTube動画制作・運用プラットフォームの構築を担当します。 生成AIを活用し、企画から制作、分析までの全工程を自動化するシステム開発です。 ■業務内容 ・生成AIを用いた企画・台本生成システムの開発。 ・映像制作ワークフローの自動化ツール実装。 ・YouTubeデータ分析パイプラインの構築。 ・FastAPIを用いた内製ツール・API開発。 ■開発環境 Python, FastAPI, SQL, AWS, GCP, BigQuery, LangChain, Docker
Pythonバックエンド開発3年以上 生成AI実務経験 データ基盤構築経験
■案件概要 AI導入コンサルティングやプロダクトを提供する企業にて、社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築を支援します。 西新宿を拠点に、最新のAI技術を活用したプロダクト開発に携わります。 ■業務内容 ・LLM APIを用いたWebアプリケーションの設計および開発を行います。 ・データパイプラインおよびETLの設計と実装を推進します。 ・要件定義からテスト、運用保守まで一貫して担当します。 ・社内業務フローの自動化ツールを実装し運用します。 ■開発環境 Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GPT-4, Claude, Gemini, LangChain
LLM APIを用いたWeb開発経験1年以上 データパイプライン・ETLの設計実装経験
成長中の法律関連ITサービス運営企業における開発案件です。 生成AIや大規模言語モデルを活用したサービスにおける、新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などを担当いただきます。 新規機能のAPI実装やデプロイ、および既存システム内AIの保守運用や改善に携わっていただきます。 【技術環境】 関連技術：プログラミング言語、大規模言語モデルAPI、コンテナ技術、機械学習プラットフォーム 開発基盤：AWS/GCP/Azure等 ツール：分散型バージョン管理システム、AI開発アシスタントツール、継続的インテグレーション・デリバリーツール グループウェア：グループウェア、ビジネスチャットツール プロジェクト管理/タスク管理：プロジェ...
– Pythonを用いたバックエンド開発の経験（3年以上） – Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発の経験 – AIやLLMを用いたWebサービス開発の経験
■案件概要 LLMやRAGを活用したAIエージェントの設計から開発、検証までを一貫して担当します。 社内外のナレッジを効率的に活用するシステム構築を推進します。 ■業務内容 ・LLMを活用したAIエージェント開発。 ・RAG構成の設計、実装、検証。 ・ナレッジ検索・回答生成機能の開発。 ・プロンプト設計およびチューニング。 ・API連携および外部システム連携。 ■開発環境 Python, OpenAI API, Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex, ベクトルDB
Pythonを用いた開発経験 API連携の実装経験 LLM/RAGの基礎知識
■案件概要 大規模言語モデルを活用したゲーム運用支援チャットボットの設計・開発・導入を担当します。 ■業務内容 ・自然言語処理を用いた対話型AIシステムの設計と開発。 ・プロンプトエンジニアリングによるUXの最適化。 ・システムパフォーマンスの評価と改善。 ・機械学習モデルの運用とデータセットの構築。 ■開発環境 Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, AWS, GCP, Azure
自然言語処理の理解 Python開発経験
■案件概要 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を行うプロジェクトです。 ■業務内容 ・LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、評価の実施。 ・ベクトル検索、インデキシング、関連度改善の推進。 ・推論パイプラインの設計、最適化、品質評価基盤の構築。 ■開発環境 Python, OpenAI, Anthropic, Qdrant, Docker, Git
Python実務経験 RAG・AIエージェント実装経験 Web開発基礎
■案件概要 顧客企業向けAI活用支援サービスにて、Google GeminiやNotebookLMの導入を支援します。 ヒアリングから実装、定着化まで一貫して担当します。 ■業務内容 ・顧客へのAI活用施策の提案を行います。 ・技術検証およびデモ環境の構築を行います。 ・AIシステムの設計、開発、テストを行います。 ・トレーニング資料の作成と実施を行います。 ■開発環境 Python, Google Cloud, Google Gemini, NotebookLM, Vertex AI
業務システム開発3年以上 Python開発経験 Google Cloud実務経験
AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。 ・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習 ・GB200（複数ノード）を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化 ・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造（Mambaやコンテキスト並列等）の検討・実装 ※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。
– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験（または同等の知見） – PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習（テンソル/パイプライン/コンテキスト並列）の実装・最適化経験 – OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力 – 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン（Mamba、状態空間モデル等）への強い関心とキャッチアップ力
■案件概要 社内業務の効率化・自動化を目指し、AIエージェントを活用したシステム開発を担当します。 要件定義から導入・運用まで一気通貫で携わるプロジェクトです。 ■業務内容 ・AIエージェントを活用した業務効率化システムの設計と実装。 ・要件定義から導入・運用までの一貫した自動化プロセスの推進。 ・AIデータプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装。 ■開発環境 Python, LLM, BigQuery, Snowflake, Redshift
Python開発経験2年以上 LLM活用システム開発経験1年以上
LLM連携、モデル選択・プロンプト最適化・評価、ベクトル検索・インデキシング・関連度改善、推論パイプライン設計・最適化、品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクス実装。サービスのコアAI実装PoC主導、データ取得・分析・加工を担当。
・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーション開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなど基礎技術の理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験と標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造実装能力
・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・ 自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・ UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト例 ・ 設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができます。 【体制(人数/構成)】 新規の開発部門（面談時にご確認ください）
マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 / 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 / OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 / LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 / プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 / LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Lang...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 3D都市モデルを作成するプロダクトにおけるAIエンジニア募集 複数プロジェクトを横断しながら、AIモデルの選定・技術検証・アルゴリズム実装などをリードできるエンジニアの採用を強化しています。 研究と実装のバランス感覚を持ち、プロダクト志向でAI技術を応用できる方を募集しています。 また、チームメンバーや関係者と密に連携しながら、プロジェクトの進行管理や品質向上にも貢献いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 以下のいずれか、または複数のプロジェクトに横断的に参画し、AI活用における技術的支援を行っていただきます。...
・Pythonを用いたAI／機械学習プロジェクトでの実務経験2年以上 ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術調査/実装のPoCを企画し実行できる能力 ・以下いずれかの領域における研究開発または商用実装経験 1.画像認識（物体検出、セグメンテーションなど） 2.点群処理（LiDAR、SLAM、3D物体認識など） 3.VPS（Visual Positioning System）技術の理解 4.LLMやエージェント技術の応用実装
LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 OpenAI API、Anthropic APIなどを活用した機能開発 Qdrantを用いたベクトル検索、インデキシング、関連度改善 推論パイプラインの設計、最適化 レイテンシ、コスト、再現性を考慮したAI機能の改善 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、課題の整理と解決 FAQデータ、業務マニュアル、会話ログなどの取得、分析、加工 AIが効果的に利用できる状態へのデータ加工、編集 チーム内ディスカッションへの参加、技術的な提案
LLMに関する知見 Transformerの原理に関する理解 データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix、Git、Docker、データベースなど、ソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計、実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 Pythonの標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装経験
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当し、AI開発そのものもAI支援で行う革新的な開発スタイルを実践。Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価、MLOps構築、API連携最適化、AI支援による継続的改善・運用自動化、次世代AI開発手法の研究・社内展開。工程は要件定義、設計、実装、評価、MLOps構築、運用自動化。
・プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) ・Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) ・生成AIツールへの深い知見と実務経験 ・AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・生成AI事業のプロダクトにおけるコアAI機能の開発 【任せたい作業内容】 ・生成AI機能のPoC主導 ・LLM連携、RAG/AIエージェント設計 ・品質評価基盤の実装 ・AI品質改善、運用改善 ・LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・Qdrantによるベクトル検索、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプライン設計、レイテンシ・コスト・再現性最適化 ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクス実装 ・サービスコアAI実装に向けたPoC主導 ・ソリューション提案、実現可能性評価、課題提起および解決 ・FAQデータ、業務マニュアル、会話ログ等の取得・...
Python ・LLMに対する知見（Transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix、Git、Docker、データベースなどソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解、利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Python標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力 ・月160時間フルコミットできる方 ・平日にコミットできる方
【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AI...
フルリモート ・LLMに関する知見（transformerの原理の理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, Docker, データベースなどの基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
■案件概要 Claude Codeを活用した開発プロセス改善およびツール開発案件です。 生成AIを用いたソースコード解析やリライトプロセスの設計・高度化を担当します。 ■業務内容 ・生成AIを用いたソースコード解析ツールの開発および精度改善を行います。 ・Claude Codeを活用したリライトプロセスの設計および高度化を推進します。 ・生成AIのアウトプット品質検証および改善サイクルの構築を行います。 ・開発プロセスの整理および標準化を支援します。 ■開発環境 Claude Code, Python
アプリ設計・開発経験5年以上 生成AI活用開発経験
【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましい...
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発の経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発の経験 ・AIやLLMを用いたWebサービス開発の経験
・大手通信業向けの生成AIを活用した業務改善PJ ・下記業務想定 -設計(方式、機能) -実装(プロト、稼働物) -評価・チューニング ・現在下記２案件が並行して進んでいる ①社内ヘルプデスクシステム開発PJ ・リリース後に出てきた改善要望の対応 ・AIテックリーダーのもとAIテックエンジニアポジションとしてご支援いただく ・2024年12月第1弾リリース予定 ＜スケジュール＞ ・2025年4月1日：初期リリース実施 ・2025年9月中旬：3回目のリリース実施 ・2025年内で大きな改修作業は終了予定 ②2026年から新システム開発予定 ・現在要件定義中 ・Azure環境で開発予定（AWS...
・AzureOpenAIの経験 ・顧客折衝経験
： ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導 ・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、ログ等） 【体制(人数/構成)】： 事業責任者1名、CTO1名、BizDev2名、AI R&D6名、ソフトウェア開発8名、デザイン1名
LLMに対する知見（transformerの原理理解等） / データ分析の実務経験 / Webアプリケーションの開発経験 / Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 / RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 / Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力
生成AIやLLM、RAGなどの先端技術を活用したPaaSプロダクトの導入プロジェクトにおいて、プロジェクト全体のマネジメントを担当します。エンタープライズ企業のDX推進を目的とし、要件定義から設計、開発、運用まで一貫してリードしながら、顧客の課題や事業戦略を踏まえた最適なソリューションを提供します。単なる進行管理ではなく、品質・コスト・納期・スコープを意識したプロジェクト推進を担い、プロダクトの価値最大化に貢献していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Vue.js / Node.js ・インフラ：AWS / Azure ・その他：Docker / Terraform
Python ・システム開発における要件定義から導入までのPM経験3年以上 ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験3年以上 ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験3年以上 ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験2年以上
： ・プロジェクトの進捗管理（上流設計含む） ・開発するAIソリューションの技術設計 ・クライアント先でのデータ活用支援（FDE業務） ・社内で開発したもののレビュー ・クライアントへの報告・提案 ・PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発、生成AIの開発支援 【体制(人数/構成)】：CEO、CTOおよび松尾研出身エンジニア中心
コンサル/PMとしての顧客折衝・上流設計の経験 / 機械学習領域への強い興味関心 / エンジニアリングスキル（FDE対応可能なレベル）
■案件概要 建設業界向け自社SaaSプロダクトの開発において、M-LLMを活用したデータ構造化業務を担当していただきます。 ■業務内容 ・PDFや画像などの非構造化データの構造化データへの変換を行います。 ・抽出モデルの評価指標策定および精度向上プロセスの運用を行います。 ・ビジネス課題に対するアーキテクチャ設計と解決策の実行を行います。 ■開発環境 Python, TypeScript, React, Angular, Node.js, AWS, Azure, Claude, GitHub
SaaSプロダクト開発経験2年以上 M-LLMを用いたデータ構造化経験
■案件概要 複数データソースからのデータ収集およびBigQueryを用いたデータウェアハウス基盤の構築を行います。 また、蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発も担当していただきます。 ■業務内容 ・複数データソースからのデータ収集および変換処理の新規開発を行います。 ・BigQueryを用いたデータウェアハウス基盤の構築と運用を行います。 ・蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発を行います。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, GCP, AWS, Zendesk, kintone
Pythonでのデータ処理やAPI連携の実務経験 SQLを用いた集計や分析クエリ作成の実務経験
■案件概要 AIを前提とした新規プロダクト開発において、不確実性の高い環境下で設計・実装を推進していただきます。 仮説検証を高速に回し、プロジェクトを前進させる役割を担います。 ■業務内容 ・Webアプリケーションの設計および実装を行います。 ・API設計およびバックエンド実装を担当します。 ・クラウド環境でのインフラ構築を支援します。 ・生成AIを活用した機能開発を推進します。 ■開発環境 AWS, GCP, Azure, 生成AI
Webアプリ開発経験3年以上 生成AIの実務活用経験 0→1プロダクト開発経験
■案件概要 AIによる物流ネットワーク診断および在庫診断の実用化フェーズで構築した資産を業務システム化するプロジェクトです。 ■業務内容 ・システム全体のアーキテクチャ設計を行います。 ・フロントエンド、バックエンド、データ層の設計を担当します。 ・AI（DifyやLLM）連携部分の設計を実施します。 ・開発チームへの設計引き渡しおよび技術アドバイザリーを行います。 ■開発環境 Dify, OpenAI API, Neo4j, Python, Langfuse, AWS EC2, Docker Compose
システム設計および設計書作成経験 AIまたはLLMを活用した実務経験 インフラ環境の構築経験
自動運転向けAIモデルの学習パイプライン設計・構築に関わるエンジニアを募集しています。 プロジェクトでは、Kubernetes/EKS基盤でのパイプライン設計や、自動運転E2E AIモデル環境の構築、アノテーションやモデル間のデータ変換処理を担当します。 【アピールポイント】 - 最先端の自動運転技術に携わるチャンス - フレキシブルな働き方でプライベートも充実 - 深い技術知識を持つチームと共にスキルアップが可能 - 大規模プロジェクトでのAIモデル開発経験を積むことができる - AWSやKubernetesのクラウド技術に広く携わる機会あり
- LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 【体制(人数/構成)】 PM1名に対してエンジニア2名の構成
Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） / Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 / Docker等のコンテナサービス活用経験
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