【AIエンジニア】NVIDIA GB200を用いた超長尺エピゲノム言語モデルの分散事前学習開発の求人・案件
作業内容
AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。 ・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習 ・GB200（複数ノード）を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化 ・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造（Mambaやコンテキスト並列等）の検討・実装 ※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。
必須スキル
– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験（または同等の知見） – PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習（テンソル/パイプライン/コンテキスト並列）の実装・最適化経験 – OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力 – 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン（Mamba、状態空間モデル等）への強い関心とキャッチアップ力
歓迎スキル
– 数B〜数十B規模以上のモデルのフルスクラッチ事前学習・継続事前学習経験 – Ring AttentionやSequence Parallelism等の超長尺処理技術の知見 – AWS（SageMaker HyperPod等）/GCP/Azureでの大規模GPUクラスタ構築・運用経験 – NVIDIA Blackwell（GB200/B200）環境での開発経験 – バイオインフォマティクスやオミクスデータの解析知見、トップカンファレンス論文の実装・再現経験
稼働条件
週4日 / 週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
準委任（個人事業主）
開発環境
環境・ツール: AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ: PyTorch
募集回数
1回
職種・ポジション
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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