出店戦略におけるデータ活用支援(フルリモート)

・出店候補地のスコアリング精度を向上させるAIモデルの構築（説明性と再現性の担保） ・スコアリング結果と各種特徴量（人流、競合、商圏、買取実績など）を用いた売上/来店数の予測モデル構築 ・店舗開発責任者と連携し、モデル開発を主導 ■募集背景 新規店舗出店において、ゼンリンの地図情報を基盤に「人流」「競合」「商圏」「買取実績」を用いた候補地スコアリングを実施している。 現状スコアは担当者の知見に依存する部分が残り、売上・来店の実績説明力と将来予測力に改善余地がある。 以下2点を達成するAI基盤を構築したい。 1. 出店候補地スコアリングの精度向上（説明性と再現性を担保） 2. スコアリング結果と各種特徴量からの売上／来店数予測 データに基づいた客観的で再現性の高いスコアリング、及び売上予測を実現するための AI基盤構築を担える方を募集。

・データ分析、売上予測に関する豊富な知見と実務経験 ・AI/機械学習モデルの構築、実装経験

・位置情報（地図情報）などの地理空間データを用いた分析経験 ・事業部門の責任者と協業し、要件定義からモデル開発まで進めた経験

週1日

御着

1回