機械学習・LLMアプリケーション開発PL支援(リモート可)

〜1,000,000/月
飯田橋
リモート
週5日
FLEXY(フレキシー)
FLEXY(フレキシー)

この案件を3行でまとめると
  • 非公開企業の機械学習・LLMアプリ開発プロジェクトリーダー案件で、飯田橋勤務、リモート可(月1出社あり)、週5日・月100万円の高単価条件です。
  • 技術面から領域全体をマネジメントし、LLM・機械学習活用の金融向け機能開発を牽引し、評価設計や改善を推進します。ビジネス連携や中長期戦略立案も含みます。
  • 必須はLLMプロダクト開発を主導し評価で改善した経験、歓迎はPrompt調整やLangChain等での構築、Python実務です。非構造化データの取り扱い経験も歓迎します。

職種・ポジション

スキル

フレームワーク:
コンテナオーケストレーション:
ライブラリ:
その他:

作業内容

機械学習・LLMを活用したアプリケーション開発のプロジェクトリーダーとして、技術面からこの領域全体をマネジメントしていただきます。 チームメンバーのほか、ビジネスサイドのメンバーとも連携しながら、プロダクトの価値と信頼性を高める重要な役割を担います。 <具体的な業務内容> ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ・ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート ・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案 ■募集背景 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。 その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引する責任者を募集することとなりました。 技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。 ■その他歓迎スキル ・flaskやFastAPIで機械学習アルゴリズムをWeb APIとして実装し、Docker imageとしてDeployと運用した経験 ・PyTorch/Transformers/scikit-learn等の機械学習ライブラリを業務で用いた経験 ※働き方:リモート。状況によって、不定期MTG(1ヶ月に1回程度)への出社をお願いしております。

必須スキル

・LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験(受託、自社製品問わない) ・上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

歓迎スキル

・LLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善・評価のサイクルを回した経験 ・LangChain/LangGraph等、LLM向けのフレームワークを用いてアプリケーションを構築した経験 ・自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 など

稼働日数

週5日

勤務形態

リモート

勤務地

飯田橋

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

リモート勤務が可能です。状況により不定期MTGとして月1回程度の出社をお願いしております。

勤務地は飯田橋です。リモート可ですが、状況に応じて月1回程度の出社があります。

週5日稼働を想定しています。詳細な稼働時間帯は面談時にご確認ください。

LLM・機械学習・自然言語処理を中心に、歓迎スキルとしてFlask/FastAPI、Docker、PyTorch/Transformers/scikit-learn、Pythonが挙げられています。

本求人票では明記されていません。詳細はエージェントまたは面談時にご確認ください。
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