【データエンジニア】大手オフィス用品サイト_データ調査/分析/レポーティング(週3〜5まで相談)_菊川

〜1,210,000
菊川
140時間 ~ 180時間
テクフリ
テクフリ

この案件を3行でまとめると
  • 大手オフィス用品サイト関連のデータエンジニア案件で、勤務地は菊川です。リモート可否の記載はなく、週3〜5日・月140〜180時間の稼働を想定しています。
  • 3サイトの行動データと基幹データを活用し、要件定義から調査・分析・レポーティングまで実施し、施策提案やモデル構築・運用も担っていただきます。
  • 必須はPython・scikit-learnを教示可能、複雑SQL、Excel/Access集計、顧客折衝〜納品経験。歓迎はJupyterNotebook使用経験です。

作業内容

大手オフィス用品販売会社の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから得られる 行動データや基幹システムにある事業データを活用し、データマーケティングを行っております。 お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、 お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、 ご報告が主なタスクとなります。 具体的には、以下のような業務をお願いします。 ・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案 ・モデルの構築と運用 ・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定 ・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修 ・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告 ・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討 ★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです!

必須スキル

・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、課題解決の打ち手に繋がるデータ分析・レポートを行った経験 ・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。 ・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験 ・Python、scikit-learnを人に教えられるレベルで使える ・複雑なSQLの読み書き ・ExcelやAccessを用いた集計/分析経験

歓迎スキル

・Jupyter Notebook使用経験

稼働日数

140時間 ~ 180時間

勤務地

菊川

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

週3〜5日で相談可能で、月間稼働は目安として140〜180時間です。

掲載情報上、リモート可否の記載はありません。詳細は応募時にご確認ください。

要件定義、データ調査・分析、レポーティング、ご報告、施策提案、モデル構築・運用、ツール選定、研修支援などです。

Python・scikit-learnを教示可能なレベル、複雑なSQL、Excel/Accessでの集計・分析、顧客折衝と納品の実務経験です。

Jupyter Notebookの使用経験が歓迎です。
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