No.7408【元請け直】大手生命保険会社におけるAI駆動型 新開発プロセスの策定支援（技術検証・プロセス定義）
職種・ポジション
作業内容
ドキュメント解析と仕様抽出の技術検証 ・Excel設計書を解析し、RAG用のデータとして構造化（Markdown化など）する検証 ・納品物でもあるExcel設計書からノイズを除去し、純粋な「仕様」を抽出する手法の検討 レガシーコードからのリバースエンジニアリング検証 ・無機質なソースコードに対し、生成AIを用いてどこまでビジネスロジックをリバースできるかの技術的な限界の見極め ・ソースコード単体ではなく、既存設計書と掛け合わせたハイブリッドな仕様抽出アプローチの検証 新開発プロセスの策定 ・"AIファースト"を言語化し、AIによる仕様抽出やテストコード生成などを組み合わせた新プロセスの策定 ・「スペック駆動開発（仕様起点開発）」などを仮説とし、クライアント環境に最も適した開発プロセスの検証と定義 ・新たなプロセスにおける品質保証のあり方（テストファースト戦略等）や、レビュー観点・判断基準の言語化
必須スキル
・システム開発の上流工程における深い経験 ・レガシーコードからロジックを読み解き、リバースエンジニアリングの実現性を評価・検証できる能力 ・Excelで管理された人間用ドキュメントを、AI用の構造化データへ落とし込む論理的思考力とデータモデリング能力 ・生成AIに関する深い知見（AdvancedRAGのチャンキング戦略、マルチホップ対応、高度なプロンプトエンジニアリング等） ・検証結果を踏まえ、エンタープライズ企業向けの実効性ある「開発プロセス・ルール」として言語化・定義できるコンサルティング能力
歓迎スキル
・COBOLの読解経験 ・Javaの読解経験（2000年代初頭のSpringをカスタマイズした独自フレームワークを活用） ・CI/CD、DevOps、自動テスト（JUnit,Selenium等）など開発プロセスの自動化・標準化に関する知見 ・Python等を用いたLLMアプリケーション開発経験 ・OSSLLM（Llama/Qwen/Mistral等）やVectorDB（FAISS/Chroma/Weaviate/OpenSearch等）の利用経験 ・金融業界（特に生命保険）における基幹システム開発・品質保証の知見
稼働日数
元請け直
勤務形態
常駐
勤務地
蒲田駅
開発環境
COBOL, Java, Python, Spring
作業時間
要相談
精算基準時間
140h-180h中間割）
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）