レコメンデーション領域のML基盤の機械学習エンジニア支援(フルリモート)

〜1,000,000/月
渋谷
フルリモート
週5日
FLEXY(フレキシー)
FLEXY(フレキシー)

この案件を3行でまとめると
  • レコメンデーション領域の機械学習エンジニア案件で、勤務地は渋谷、フルリモート(初日出社)、週5日稼働、月100万円の募集です。プロジェクトリード経験が必須です。
  • ML基盤の設計・構築から運用改善までをリードし、Training/Serving/MonitoringやMLOps、リアルタイム推論の性能改善まで担当いただきます。
  • 必須はレコメンド開発2年以上、MAU数十万規模でのML実務、特徴量設計〜MLOps一連、手法経験と指標改善ロードマップ策定です。歓迎スキルの記載はありません。

作業内容

レコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:フルリモート(初日出社)

必須スキル

・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験

稼働日数

週5日

勤務形態

フルリモート

勤務地

渋谷

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

フルリモート(初日出社)です。初日に渋谷へ出社いただいた後はリモートでご対応いただきます。

週5日稼働で、勤務地は渋谷です(初日は出社が必要です)。

レコメンド領域での開発2年以上、MAU数十万規模でのML実務、特徴量設計〜MLOps・監視までの一連の経験、CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなどの手法経験、指標改善のロードマップ策定・実行、リード経験が必須です。

ML基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring)、特徴量設計・前処理、MLOps、実験管理と運用フローの自動化、リアルタイム推論の性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応をリードいただきます。
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