【４月・基本リモート｜生成AI/RAG】製造業向け業務AIプラットフォームFDE／テックリード募集

＞RA 髙橋 知里 七夕 至さん こちらお手数ですが何卒・・・ こちらは記載しますねー 必須スキル システム開発におけるPMの経験：〇 長年にわたりPM／PMOとして、要件定義・進捗管理・課題管理・ベンダーコントロールまで一貫して担当。請負案件・事業会社案件の双方でPM経験があり、規模やフェーズを問わず案件推進が可能です 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験：〇 コールセンター向けAIサポートツール開発において、RAG＋LLMを用いた文書検索・回答生成システムの立ち上げおよび案件推進を担当しております。 初めて直面する技術的課題に対し、実現性を判断できるレベルの深いシステム知識：〇 アプリケーション、インフラ、クラウド、運用まで幅広い実務経験があり、未知の技術領域に対しても調査・検証を行い、対応可否や実現性を判断してきた実績はございます。 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力：〇 インフラ更改やクラウド移行案件において、アーキテクチャ設計レビューや非機能要件（性能・キャパシティ等）の検討を担当。構成全体を俯瞰した理解ができるかと思います。 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキル：〇 顧客折衝を通じた業務課題整理から、技術要件への落とし込み、実装・運用フェーズまでを橋渡しする役割を多数経験し現場目線で課題解決を推進しておりました。 尚可スキル ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む）：△ 専任ロールとしての経験は限定的だが、インフラ設計レビューやクラウド／Microsoft系基盤を踏まえたアーキテクチャ検討を多数担当しており、実質的には近い役割も経験がございます。 生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験：〇 RAGを活用した生成AIプロジェクトで、要件検討から案件立ち上げ・推進までの実務経験がございます。 技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力：〇 プロジェクト推進の立場でタスク分解、体制設計、要員アサインを行ってきた経験が豊富で、規模に応じたリソース定義が可能です。 ベンチャー企業でのプロジェクト経験：△ 小規模チーム・短期間・役割横断型の案件経験が多く、ベンチャー的な環境への適応力は高いかと思います。 ※必須/尚可スキルに〇×の記載をお願いいたします。 ・システム開発におけるPMの経験 ・生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 ・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキル 【尚可スキル】 ・ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む） ・生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験 ・技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力 ・ベンチャー企業でのプロジェクト経験

要確認

フルリモート

AWS, Azure, GCP, Python, TypeScript

★ 生成AI・RAGの最前線で、製造業のDX推進をリードできるポジションです ★ 提案段階からPoC・本番導入まで一気通貫で関われ、高い裁量でプロジェクトを推進できます ★ OpenAI／Azure OpenAI／Claude＋各種ベクトルDB×AWS/GCP/Azureなど、モダンな技術スタックを横断的に扱えます ★ 顧客現場に深く入り込み、経営層〜現場担当までと技術対話しながらコンサル＆エンジニア両面のスキルを磨けます