生成AI新規事業の成長を支えるLLM・RAG開発AIエンジニア
この案件を3行でまとめると
- フルリモートで働くAIエンジニアの案件です。稼働日数は週5日、報酬は月額700,000円〜1,090,000円となっております。業務はLLM連携やプロンプト最適化を中心に行います。
- LLM連携でモデル選択・プロンプト最適化・評価を行い、OpenAI・Anthropic APIを活用した機能開発とQdrantベクトル検索を実装します。さらに推論パイプラインの設計・最適化も担当します。レイテンシ・コストも最適化します。
- 必須スキルはLLM知識、Transformer原理理解、データ分析実務、Webアプリ開発、Unix・Git・Docker・DB基礎、Python実務レベルです。
作業内容
LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 OpenAI API、Anthropic APIなどを活用した機能開発 Qdrantを用いたベクトル検索、インデキシング、関連度改善 推論パイプラインの設計、最適化 レイテンシ、コスト、再現性を考慮したAI機能の改善 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 ソリューションの提案、実現可能性の評価、課題の整理と解決 FAQデータ、業務マニュアル、会話ログなどの取得、分析、加工 AIが効果的に利用できる状態へのデータ加工、編集 チーム内ディスカッションへの参加、技術的な提案
必須スキル
LLMに関する知見 Transformerの原理に関する理解 データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix、Git、Docker、データベースなど、ソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計、実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 Pythonの標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装経験
歓迎スキル
Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発経験 HTTP、TCP/IPなどWebの低レイヤー技術に関する理解 統計に関する理解 データ分析の経験 機械学習、LLM、自然言語処理の分野で難易度の高い課題を解決した経験 機械学習、LLM分野のコンペティションで高い成績を修めた経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
PythonLLM フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Chrome Extension バックエンド: TypeScript, Hono, Drizzle ORM, Python データベース: PostgreSQL, Qdrant（ベクトルデータベース） インフラ: AWS, Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI API, Anthropic API, LLM, RAG, Embedding 開発ツール: Git, Docker, Claude Code, Cursor
作業時間
フルリモート（コアタイムなし）※補足 -月160時間のフルコミット必須 -平日に稼働できる方のみ
募集回数
1回
募集背景
弊社は、機械学習領域に強みを持つメンバーによって創業された、AI・SaaS領域の事業開発を行うスタートアップです。現在は、チャットマーケティング事業、生成AI事業、研修事業を展開しており、新しい事業やプロダクトの創出にも取り組んでいます。社会やユーザーの本質的な課題に向き合い、技術と事業づくりの両面から価値提供を目指している企業です。
職種・ポジション
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。稼働日数は週5日で、報酬は月額700,000円〜1,090,000円と高めです。
- LLM連携やプロンプト最適化、OpenAI・Anthropic APIを活用した機能開発を中心に、実務経験を活かせる案件です。
- Python実務レベルとWebアプリ開発経験がある方にとって、データ分析やRAG設計・実装のスキルをさらに磨ける環境です。
よくある質問
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