ライブ配信事業におけるデータ分析業務
作業内容
ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、 LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。 Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、 分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築） ・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進 ・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保 ・データ構造の理解に基づく、Agent観点でのコンテキスト設計やメタデータ定義 ※詳細は面談時にお伝えします。 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, Snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
必須スキル
・Text-to-SQL/RAG型のAgentを自力で実装した経験 ・複雑なJOIN・集計・サブクエリに対応できる実務レベルのSQLスキル ・データ構造を読み解き、Agentに必要な情報を定義できるコンテキスト設計のスキル ・LLMの特性（ハルシネーション、コンテキスト長制約等）への理解と、精度を担保する具体策を講じるスキル ・Claude CodeやCursorなどのAgentを日常業務で使用している実績
歓迎スキル
・dbtによるモデリングやsemantic layerの構築経験 ・Snowflakeの実務経験（Cortex、RBAC/ロール設計、クレジット最適化） ・ディメンショナルモデリングをゼロから設計できるスキル ・Agentの評価（Eval）基盤の構築経験 ・メタデータ/データカタログの整備経験 ・tool/function calling、またはマルチエージェント設計の経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託（フリーランス）
開発環境
Python、SQL、MySQL、AWS
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 勤怠、コミュニケーションが良好な方
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