■案件名：学習データを活用した成績予測/推移分析 ■案件概要： 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 ■期間：随時 ■勤務地：本郷三丁目（週2～3日出社） ■募集人数：1名 ■単価：100万円（税抜/月）※相談可能 ■精算幅：140h～180h ■面談回数：1～2回 ■年齢：不問
■必須スキル： ・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験 ■歓迎スキル： ・RAGを用いた構築経験
LLM（大規模言語モデル）を活用した自律型AIエージェントの開発、 およびその導入支援をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 - クライアントへのヒアリングに基づいたAIアーキテクチャの設計 - LangChainなどを利用したRAG（検索拡張生成）、外部API連携、エージェント機能の実装 - デモ作成を通じた高速なプロトタイプ検証と、迅速な改善サイクルの推進 - 導入後の精度チューニングや運用・保守対応
LangChain 以下は必須スキルとして求められます。 ・Pythonでの実務開発経験（3年以上） ・GPT-4などのLLMを用いたアプリケーション実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG（検索拡張生成）の深い理解と実装経験 ・顧客との要件ヒアリングなど、積極的なコミュニケーション意欲
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIチャットボット開発支援業務にて RAG,Excelの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・RAGを活用したAIチャットボットのプロトタイプ開発 ・顧客折衝を含む要件定義および要件整理対応 ・Excelマクロを用いた業務改善ツールの開発 ・アジャイル開発手法によるプロジェクト推進 ・設計～テストまで一貫した開発対応 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・AIチャットボット開発経験のある方 ・アジャイル開発経験のある方 ・顧客折衝および要件定義経験のある方 ・Excelマクロ開発経験のある方 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 650,000円 ～ 750,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
某チャットサービス提供企業における、生成AIを活用した支援システムの開発案件です。 最先端のRAG、ReAct、LLMといった技術を駆使し、機能の設計から開発までを一貫して担当していただきます。
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・ReActフレームワークの実装経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験 ・Pythonでの開発経験
LLM（大規模言語モデル）を活用したAIエージェントの開発プロジェクトに携わっていただきます。 要件定義からシステムの実装、テスト、さらにはその後の運用・保守まで、開発ライフサイクル全般を一貫してご担当いただくポジションです。 最先端のAI技術を駆使し、革新的なソリューションを市場に提供するやりがいのある業務です。
Pythonを用いた開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）に関する知識および実務経験 LLM（大規模言語モデル）の設計・活用経験 FastAPIを利用したAPI開発の実績
LLMを活用した自律型AIエージェントの開発と導入支援を担当。 クライアントヒアリングを踏まえたAIアーキテクチャ設計やLangChain等によるRAG、外部API連携、エージェント機能の実装、高速なプロトタイプ検証と改善サイクル推進を行います。 導入後の精度チューニングや運用・保守も対応いただきます。
・Pythonでの実務開発経験3年以上 ・GPT-4などLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計経験 ・RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 ・顧客との要件ヒアリングなどコミュニケーションに前向きな方
■案件名：教育事業向けAIアプリケーション開発 ■案件概要： AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーション開発を支援いただきます。 RAGの実装やデータサイエンスの経験が豊富な方がマッチします。 ■期間：即日～ ■勤務地：東京都 文京区(週2出社) ■募集人数：1名 ■単価：スキル見合い(90万円程度) ■精算幅：140～180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:00～19:00 ■年齢：～45歳
■必須スキル： ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。 ■歓迎スキル： ・PMまたはリード経験 ・Python(Django)の開発経験
最先端のAI技術を駆使し、革新的なAIエージェントの開発に携わっていただきます。 具体的には、大規模言語モデル（LLM）とRetrieval-Augmented Generation（RAG）を組み合わせたシステムの設計から実装、テスト、運用まで一貫して担当。 ユーザーの課題解決に貢献する、知的で自律的なエージェントの創出を目指します。 募集背景 某IT企業では、AI技術の進化を事業成長の核と捉えています。 特に、AIエージェントの活用は、顧客体験の向上と業務効率化において不可欠な要素です。 この度、より高度なAIエージェント開発を加速させるため、高い専門性を持つエンジニアを募集しています。
・Pythonを用いた開発実務経験が3年以上ある方 ・大規模言語モデル（LLM）に関する基礎知識と開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）での開発経験
本案件は、某大手通信事業者向けのPoC開発プロジェクトです。 Androidデバイス上で動作する某オンデバイスLLM（Gemma 4に相当する技術）を利用し、ユーザーの行動履歴や嗜好、さらにRAGデータに基づき「次に必要なアプリを予測し、提案・起動する」という革新的なユーザー体験の技術的な実現性を検証します。 主な業務内容は以下の通りです。 - Android OSが持つ制約事項の調査と整理 - 上記制約を踏まえた上で、実現可能なユーザーエクスペリエンス（UX）の設計と検証 - ロック解除から情報提示に至るまでのUXフロー設計 - Launcherアプリケーションなどの主要技術の選定と比較検証
- 円滑なプロジェクト遂行のための高いコミュニケーション能力 - LLM（大規模言語モデル）の推論に関する実務経験、またはPoCでの検証経験 - RAG（Retrieval Augmented Generation）構成に関する深い理解と設計経験 - Python等の言語を用いたAIロジックの実装経験 - Kotlinを用いたAndroidアプリケーション開発経験 - アジャイル開発手法、特にスクラム開発の経験
鉄道インフラの監視および運用効率化を目指す、新規システム開発プロジェクトです。 要件定義から設計、開発まで、一貫してご担当いただきます。 特に、生成AI技術を活用した開発プロセスの推進も視野に入れています。
以下の技術要素に対する2年以上の実務経験を全てお持ちの方: - Docker - Python - React アプリケーションまたはパッケージの新規開発経験が豊富な方。 要件定義から設計、開発までのSE経験が2年以上ある方。 生成AIを活用した開発経験をお持ちの方（RAG使用経験は歓迎いたします）。 開発だけでなく、プロジェクトマネジメントのような役割も担える方を求めています。
大規模言語モデル（LLM）を用いたAIエージェントの設計および開発を担っていただきます。 要件定義フェーズから実装、そしてテストまで、開発プロセス全体を一貫して担当します。 具体的には、RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築やプロンプトエンジニアリング、生成AI APIの統合、既存システムとの連携設計、そしてオブザーバビリティとテスト設計を行います。
Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験をお持ちの方。 LLMや生成AI（Generative AI）を活用した開発プロジェクトの経験。 要件定義からシステム実装まで、開発工程全般をリードできる能力。
PM/生成AI活用ツールのR&D推進業務 生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。 MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、 ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理 ・リスクや課題の見える化と対策 ・スクラムやカンバン運用の設計および進行 ・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消 ・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成 ・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および...
・LLM API（OpenAI、Gemini、Claude等）を用いたサービスのR&Dフローの理解 ・RAG（ベクトルDB等）またはエージェント設計に関する技術選定や仕様判断の知見 ・Webアプリケーション設計に関するリードエンジニア相当の知見 ・突発案件や技術制約の中でのロードマップ管理および合意形成能力 ・ログや分析結果に基づいた改善判断の実務経験
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAG（検索拡張生成）基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AI回答の正確性と応答速度を劇的に向上させる検索・推論パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、LLM（OpenAI / Anthropic等）連携APIの設計・開発 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプライン（Rerank/HyDE等）の構築 QdrantやPineco...
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 既存プロダクトの新規機能開発 - タスクの振り分け、進捗管理等のマネジメント業務 - クライアント及び社内関係者のフィードバッ...
Python,Flask - AI開発プロジェクトにおける納品までの実務経験 - Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発経験 - LLM、RAG、推論システムのいずれかの構築経験 - バックエンドシステムおよびAPIの設計・開発経験 - 要件定義から設計、実装、納品までを一貫して担当した経験 - 少人数チームで自走して開発を進めた経験
【案件概要】 ServiceNowを活用し、問合せ対応業務の自動化・高度化を実現する基盤構築プロジェクトです。 問合せ管理、FAQ検索、業務フロー自動化などを段階的に実装し、従来人手に依存していた業務の効率化と品質向上を目指します。 顧客部門と要件調整を行いながら、継続的に機能拡張を進めていく中長期案件です。 【業務内容】 ・ServiceNowを用いた問合せ対応自動化基盤の設計・開発 ・問合せ管理、FAQ検索、業務フロー自動化機能の実装 ・JavaScriptによるカスタマイズ開発 ・ServiceNow既存機能や外部システムとの連携実装 ※リーダーポジションの場合 ・顧客との折衝、要件定義 ・開発メンバーの進捗管理 ・...
＜必須スキル＞ ・ServiceNowでの開発経験 ・JavaScriptでの開発経験 ※リーダーポジションの場合 ・顧客折衝、要件定義の経験 ・メンバーまたはチームの進捗管理、レビュー経験 ＜尚可スキル＞ ・生成AI活用経験（Copilot、ChatGPT等） ・AI／LLM活用経験 （プロンプト設計、RAG、FAQ検索、ナレッジ活用など）
生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件...
・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル
【案件】生成AIソリューション開発支援（LLM・RAG活用） 【業務内容】 生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ...
生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC〜本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ・クライアントとの技術要件...
・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル
生成AIを活用したコミュニケーションツールの導入プロジェクトにおいて、PMOとしてプロジェクト管理全般を担っていただきます。 具体的には、配下チームのWBSレビューや進捗管理、課題・リスク・品質・構成等の各種管理、定例会議の運営支援、進捗報告書の作成などをご担当いただきます。 また、技術的な観点から、社内IT環境と外部SaaS製品との連携調整や、製品評価における意思決定支援も重要な役割となります。 （詳細） ・PoCの計画策定、進捗管理、課題/変更/品質/成果物/リスク/構成管理 ・コンテンツ構造の確認、フロントエンド表示とHP認証連携の調整 ・CTI/CRM連携における疎通検証、標準機能評価、AIプロンプト実装ルールの検...
・外部SaaSと社内インフラを統合する全体アーキテクチャ（EA）の設計経験 ・非機能要件を含む技術的観点からのSaaS製品Fit&Gap分析および評価スキル ・CTI/CRM連携におけるネットワーク疎通や音声品質の検証設計スキル ・生成AIの技術的ガバナンス（プロンプト管理、RAG評価等）の策定経験 ・システム間のデータ移行（ETL）およびデータ分析基盤への連携設計スキル ・経営層やIT部門の意思決定を促す技術検討資料の作成および説明能力
・大手通信会社が提供する次世代オンラインサービス手続きサポート開発プロジェクトにおけるPMO業務 ・ビジネス要件の整理、サービス目的・ターゲット・提供価値の構造化および合意形成 ・機能・優先度・ロードマップ策定、開発計画への落とし込み ・開発タスク分解、進行管理、品質／スコープ／スケジュール管理 ・社内外ステークホルダーとの情報連携・調整、合意形成推進 ・AI活用（生成AI／LLM／RAG）を前提としたプロダクト高度化・改善推進
・サービスの目的／ターゲット／提供価値を整理できるスキル ・ビジネス要求を構造化し、要求定義書としてアウトプットできる能力 ・ユーザーストーリー単位で仕様に落とし込める要件定義力 ・開発タスク分解、優先度付け、進行管理の実務経験 ・スケジュール／品質／スコープ管理の実務経験 ・クラウド、API連携、DB構造に関する基本的な理解 ・生成AI（LLM／RAG）を活用した機能設計スキル ・不確実な状況下でも課題整理し自走できる推進力
【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した自社SaaSプロダクトのバックエンド開発およびRAG基盤構築 ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、企業の業務効率化を支援する「生成AI（LLM）組み込み型SaaS」のバックエンドAPI開発、および独自のRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］OpenAI API等を利用した機能開発において、プロンプトの実行遅延やタイムアウトを防ぐための非同期処理を適切に設計・実装すること。また、社内ドキュメント等の非構造化データをベクトル化し、ハルシネーション（AIの嘘）を最小限に抑えつつ、ユーザー...
・大手通信会社が提供する次世代オンラインサービス手続きサポート開発プロジェクトにおけるPMO業務 ・ビジネス要件の整理、サービス目的・ターゲット・提供価値の構造化および合意形成 ・機能・優先度・ロードマップ策定、開発計画への落とし込み ・開発タスク分解、進行管理、品質／スコープ／スケジュール管理 ・社内外ステークホルダーとの情報連携・調整、合意形成推進 ・AI活用（生成AI／LLM／RAG）を前提としたプロダクト高度化・改善推進
・サービスの目的／ターゲット／提供価値を整理できるスキル ・ビジネス要求を構造化し、要求定義書としてアウトプットできる能力 ・ユーザーストーリー単位で仕様に落とし込める要件定義力 ・開発タスク分解、優先度付け、進行管理の実務経験 ・スケジュール／品質／スコープ管理の実務経験 ・クラウド、API連携、DB構造に関する基本的な理解 ・生成AI（LLM／RAG）を活用した機能設計スキル ・不確実な状況下でも課題整理し自走できる推進力
社内ナレッジ共有のためのAIエージェントを構築します。 要件定義から顧客対応まで幅広く担当し、 PythonやLangChain、RAG構築経験を活かして開発を進めます。
・要件定義、顧客対応経験 ・Pythonでの開発経験 ・LangChainの利用経験 ・LlamaIndexを用いたRAG構築経験 ・Difyの利用経験
・大手企業が提供する次世代サービス手続きサポート開発プロジェクトにおけるPMO業務 ・ビジネス要件の整理、サービス目的・ターゲット・提供価値の構造化および合意形成 ・機能・優先度・ロードマップ策定、開発計画への落とし込み ・開発タスク分解、進行管理、品質／スコープ／スケジュール管理 ・社内外ステークホルダーとの情報連携・調整、合意形成推進 ・AI活用（生成AI／LLM／RAG）を前提としたプロダクト高度化・改善推進
・サービスの目的／ターゲット／提供価値を整理できるスキル ・ビジネス要求を構造化し、要求定義書としてアウトプットできる能力 ・ユーザーストーリー単位で仕様に落とし込める要件定義力 ・開発タスク分解、優先度付け、進行管理の実務経験 ・スケジュール／品質／スコープ管理の実務経験 ・クラウド、API連携、DB構造に関する基本的な理解 ・生成AI（LLM／RAG）を活用した機能設計スキル ・不確実な状況下でも課題整理し自走できる推進力 ※補足 ・ビジネス寄りPMO／システム開発寄りPMOの2名募集（役割は共通、強みに応じて分担） ・分業前提ではなく、ビジネスと開発を一気通貫で推進できる人材を想定 ・企画のみで実行...
【案件概要】 AIエージェント／業務支援系SaaSの販売・導入拡大に伴う、導入支援およびカスタマイズ開発支援案件です。 販売後の顧客要望を整理し、機能追加・画面改修・外部システム連携などを行いながら、継続的な改善・保守までを見据えた開発体制の構築を目的としています。 初期フェーズは、技術PM／導入支援担当＋開発エンジニアによる小規模体制を想定しています。 【業務内容】 ・AIエージェント／業務支援系導入企業向けの技術的な導入支援 ・顧客要望のヒアリングおよび整理、カスタマイズ範囲の検討 ・Webアプリケーションの機能追加・改修対応 ・外部サービス／業務システムとのAPI連携設計・実装 ・AIエージェント機能、プロンプト、業務...
＜必須スキル＞ ●共通・基本スキル ・Webアプリケーション開発経験 ・SaaSまたは業務システムの開発・導入支援経験 ・顧客要望をもとに実装方針を整理できる方 ・営業・ビジネス側と連携し、技術的な補足説明ができる方 ・不確定要素がある中でも、段階的に仕様を固めて進行できる方 ●技術スキル ・JavaScript／TypeScript、またはPythonでの開発経験 ・API連携の設計・実装経験 ・Webフロントエンドまたはバックエンド開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境での開発または運用経験 ＜尚可スキル＞ ・SaaSプロダクトの導入支援経験 ・技術PM／PMO／PdM補佐経験 ・AIエージェント、L...
【案件概要】 Difyを活用した生成AIアプリ／業務支援ツールの開発支援案件です。 保険・金融領域における業務効率化や問い合わせ対応、社内ナレッジ活用、業務フロー自動化などを目的としたAI活用を想定しています。 Dify上でのワークフロー設計やプロンプト設計、外部API・社内システム連携などを中心に、 業務要件が固まりきっていない段階から整理・提案しつつ進めていくポジションです。 生成AIを業務に落とし込む経験を積みたい方におすすめの案件です。 【業務内容】 ・Difyを用いたAIアプリケーション／チャットボット／ワークフローの設計・構築 ・保険・金融業務に関する業務要件の整理支援 ・業務要件に応じたプロンプト設計・改善 ・...
■必須スキル ●共通・基本スキル ・Webアプリケーション、または業務システムの開発経験 ・顧客要望を整理し、実装内容に落とし込める方 ・技術的な不明点を自走して調査・検証できる方 ・チャット／オンライン会議で円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務システム開発における基本的な品質意識をお持ちの方 ●技術スタック ・Difyを用いた開発または検証経験 ・Python または JavaScript／TypeScript での開発経験 ・API連携の実装経験 ・生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験または、強い関心とキャッチアップ力 ■尚可スキル ・生命保険／損害保険／金融機関向けシステム開発経験 ・保険業務（契...
【案件概要】 医療分野に特化したエンジニアリングカンパニーにて、生成AIを活用した新規サービス開発を推進するMLエンジニア募集案件です。 生成AI・LLMを活用した機能開発をリードしつつ、カスタマーサクセスと連携しながら顧客ニーズをプロダクトへ反映していくポジションです。 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・運用（NLP／生成AI中心） ・LLMを用いた機能開発、プロンプト設計・チューニング ・カスタマーサクセスと連携した要件整理・技術サポート ・顧客フィードバックを基にしたデータ分析・モデル改善提案 ・AI診療支援ツールの導入・活用支援 ・プロダクト改善に向けた技術的検討・実装
フルリモート 【必須スキル・経験】 ・PythonによるML／DLモデル開発経験 ・LLM・生成AIの知見および利用経験 ・プロンプトエンジニアリング経験（実務またはPoCレベル可） ・ビジネス部門・CSと協業したプロジェクト推進経験 【歓迎スキル・経験】 ・カスタマーサポート経験 ・ドキュメント作成スキル ・医療機関のIT環境に関する知識（電子カルテ、オンプレ運用など） ・プログラミング／スクリプト作成経験 ・SaaSプロダクトの運用経験 ・RAG構築経験 ・クラウド上でのML開発経験 【求める人物像】 ・技術力とコミュニケーション力のバランスが取れている方 ・論理的思考力を持ち、課題の本質を追求できる方 ・医療機関スタ...
最先端のAIエージェント開発プロジェクトに参画いただきます。 具体的には、LLMアプリケーションの開発（RAGの構築、プロンプトの最適化、トークン管理を含む）を担当いただきます。 また、Pythonを用いたバックエンド開発（API設計や非同期処理など）や、Langfuseなどを活用した対話ログの分析・改善提案も業務に含まれます。
以下のスキルと経験が必須となります。 - LLMアプリケーション開発の実務経験（RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理の知識・経験） - Pythonを用いたバックエンド開発経験（API設計、非同期処理の経験がある方） - 対話ログ分析および改善提案の経験（Langfuseなどのツールを用いた精度評価経験） - 長期的なプロジェクト参画への意欲がある方
大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム（インド等）との連携、新規技術（MCP等）の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。 ■担当工程： AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。
・AIアプリの開発実務経験：Pythonを用いたWebサービス開発および、LLM（LangChain,RAG等）の実装経験 ・自律型AIツールの活用知見：ClaudeCodeやCursor等のAIツールを用いた開発、またはそれらを利用した業務効率化の検証経験 ・インフラ知見：GCP（VertexAI等）を用いた開発および構築経験 ・テックリード経験：アジャイル/スクラム開発におけるリード経験、または設計・レビューの主導経験 ・英語力（読解・チャット）：技術文書の読解および、チャットベースでの海外拠点との意思疎通
大手SIerグループの子会社における、IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。 ClaudeCodeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。 単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（ModelContext Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。 テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。 【業務】 ・AIエージェントの設計／実装 Claude APIやMCPを活用した自律型エ...
・Claude/ClaudeCodeへの実務経験 ClaudeCode等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・Claude/ClaudeCodeへの深い知見 IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。 その立ち上げ期における「即座の知見提供」ができる ・LLMアプリの開発実務経験 Python等を用いたLLM（Anthropic Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見 ・プロトタイピング能力 アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感 ・テックリード経験 技術選定...
建設業界向けプロダクト開発における、 データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。
・データモデリング経験3年以上 ・AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ・ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験 ・専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験
Python/生成AI事業におけるAIエンジニア業務 生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、 LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価 ・データの取得、分析およ...
・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
AIエージェント開発にてLLMアプリの設計・開発を担当します。 RAG構築やプロンプト最適化、トークン管理、対話ログ分析を通じて精度改善を行い、 PoCから商用化まで幅広く携わっていただきます。
・LLMアプリ開発経験 ・RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験 ・API設計、非同期処理経験 ・対話ログ分析、改善経験 ・長期参画可能な方
【案件概要】 生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、シニアなフルスタックエンジニアを募集します。 ユーザーや引き合いが増える一方で、エンタープライズ利用を前提とした 権限設計・セキュリティ・管理機能・データ設計 が不足しており、アカウント拡大を阻む課題も顕在化しています。 そこで本ポジションでは、商談・導入検討段階から顧客要件を理解し、複雑な要件を整理・抽象化しながら、大規模運用に耐えるプロダクト設計・実装をリードする方を募集します。 【業務内容】 ・プレイングリーダーとして、開発の推進と成果に責任を持つ（必要に応じて実装・運用にも関与） ・商談／導入検討の場に同席し、業務理解を...
【求めるスキル】 ・顧客課題や業務理解を踏まえ、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込めること ・Webアプリケーション開発経験 3年以上 ・BtoB SaaS または業務システムの開発経験 ・DB設計および SQL を用いたデータ操作の経験 ・TypeScript を用いた Web開発経験 ・設計レビュー・コードレビューを通じて品質向上に関与した経験 ・パフォーマンス（レスポンス／コスト／スケーラビリティ）を意識した開発・改善経験 ・AIツール等を活用し、開発生産性を高めながら開発を進められること ・関係者を巻き込み、論点整理〜合意形成まで推進した経験 ・（リーダー候補として）複雑な要件を抽象化し、汎用的なプロダクト仕様へ落...
Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。 AIエージェントの設計・実装やMCP(Model Context Protocol)の構築を通じて、 見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。 テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、 現場(非IT層を含む)への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。
・Python等でのLLMアプリ開発実務経験（Anthropic Claude等、RAGやAPI連携の知見） ・Claude/Claude Codeの深い知見と開発効率化実証能力 ・迅速なプロトタイピング能力 ・テックリード経験（技術選定、設計、レビュー主導） ・IT非専門者にも分かりやすくAI利活用を説明できるコミュニケーション力
以下、概要になります ・エネルギー業における顧客対応高度化に向けたAI活用基盤の導入推進 ・役割：プロジェクトマネジメント支援 ・フェーズ：基本計画 ・主な業務：PoCの計画策定・進捗管理、配下チームのWBS取りまとめ・レビュー、課題・変更・品質・成果物・リスク・構成管理、進捗報告書作成、定例運営、社内IT環境と外部SaaSとの調整、製品評価意思決定、CTI／CRM連携の疎通検証、AIプロンプト実装ルールの検討、データ移行設計・クレンジング方針検討、非機能要件の評価など
・社内インフラと外部SaaSを統合する全体アーキテクチャ（EA）の設計経験（10年以上） ・技術的観点（非機能要件を含む）からのSaaS製品Fit&Gap分析／評価スキル ・CTI／CRM連携におけるネットワーク疎通や音声品質の検証設計スキル ・生成AIのプロンプト管理やRAG評価など、技術的ガバナンスの策定経験 ・システム間のデータ移行（ETL）およびデータ分析基盤への連携設計スキル ・データレイク／DWHなどのデータ分析基盤を活用したパイプライン構築知見 ・経営層やIT部門の意思決定を促す技術検討資料の作成／説明能力
PoC開発において、試行錯誤を繰り返し、プロジェクトを推進できるリーダーシップをお持ちの方を募集します。 ※詳細は面接時にお伝えさせていただきます。
・LLMを活用したアプリケーションの実装経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトの最適化、トークン管理の実装経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・APIの設計・開発および、非同期処理を伴うアプリケーションの構築経験 ・対話ログの分析・評価スキル ・Langfuse等を用いた対話精度のモニタリングや、ユーザーの満足度を定量的・定性的に分析し、改善案を提示できる能力
大手SI企業様にて製造業および小売業のクライアント様に向けたAIソリューション展開を行うプロジェクトです。 クライアント様の課題特定から参画し、コンサルタントとしてプロジェクト全体を推進していただきます。 PoCフェーズからの参画が中心となり、段階的にソリューション提案から実装・活用支援へと進行します。 プロジェクトは複数並行する想定で、中長期的にご支援をいただきたいです。 【想定される業務内容】 ・製造業または小売業クライアント様へのヒアリングおよび課題整理 ・AI活用を前提とした業務・システム観点でのコンサルティング ・クライアント様の既存開発環境を考慮した技術的実現性の検討 ・RAGを用いたAIソリューションのPoC設...
・製造業または小売業界に関する業務知識 ・コンサルタントとしてのAIソリューション提案経験 ・RAGの構築および運用経験 ★こんな方にオススメです★ ・製造業または小売業向けのAI案件にコンサルタントとして携わってきた方 ・技術だけでなく、課題整理や提案フェーズから関与したい方 ・PoC段階から実現性を意識したAI活用を推進したい方
損害保険領域で利用する生成AIチャット・検索基盤において、Azure上で構築されたRAG（検索拡張生成）機能を持つ社内向けChatGPT環境の保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、Azure上の各種サービスの設定・改善、データソース拡充に伴うRAGパイプラインの改修、品質・精度改善に向けた評価とチューニング、運用監視や障害対応、セキュリティ・ガバナンス遵守のための設定見直し、ならびに小規模な追加開発を実施します。 募集背景 社内展開範囲の拡大と機能拡充に伴い、安定運用と継続的な機能改善を担えるエンジニアを追加募集します。
・Azure環境での設計・構築経験（IaaS/PaaS問わず） ・生成AI活用基盤の運用または機能追加の実務経験、もしくはRAG構成要素への理解 ・監視、運用設計、セキュリティ設定（アクセス制御、ログ管理など）の実務経験 ・チーム内での課題整理、ドキュメンテーション、関係者との円滑なコミュニケーション能力
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