PM人材育成高度化_AIエンジニア/アーキテクト支援

掲載終了10日前

PM人材育成高度化_AIエンジニア/アーキテクト支援

800,000〜880,000/月

作業内容

■お任せしたいこと 大手企業における PM(プロジェクトマネージャー)人材育成の高度化に向け、生成 AI を活用した育成判断支援 PoC(概念実証)およびアーキテクチャ設計支援プロジェクトにご参画いただきます。 PM の現状スキル・経験・行動目標・支援施策を AI が整理・提案するプロトタイプの設計・実装から、Prompt / Context 設計、RAG(検索拡張生成)構成、セキュリティ・認証・権限・データ管理を含む AI アーキテクチャ設計、PoC 結果に基づく本格 MVP(Minimum Viable Product)要件・実装方針の策定までを主導するポジションです。業務要件と技術要件を高次元で橋渡しし、実用性の高い AI 活用ロジックを設計・検証する重要な役割が期待されています。 ■具体的な業務内容 ・PM 育成基準・評価基準の構造化および生成 AI(LLM)評価ロジックへの落とし込み ・Prompt エンジニアリング、Context 設計、Input / Output フォーマット定義、および RAG アーキテクチャ構築 ・Python 等を用いた PoC 用生成 AI アプリケーションプロトタイプの高速設計・実装・フィードバック改善 ・AI 提示案と人間の判断(PM 育成担当・上長等)との差分分析に基づく AI ロジック・プロンプト精度チューニング ・セキュリティ、個人情報管理、認証・権限設計、およびデータ連携を含む全体システムアーキテクチャの整理 ・PoC 実証結果に基づく本格 MVP 開発の要件定義書・システム構成案・実装方針策定 ■期間 2026年10月〜長期予定(※稼働率:50%/半稼働参画) ■働き方 リモートメイン(基本リモートワーク) ■面談回数 1回(WEB) ■契約形態 業務委託契約

必須スキル

・生成 AI / LLM を活用した Web アプリケーション・業務システムの設計および開発実務経験 ・Prompt エンジニアリング、Context 設計、および RAG(検索拡張生成)をはじめとする生成 AI 技術の専門知見 ・Python を用いた PoC(概念実証)・プロトタイプシステムの設計・実装・データ処理開発経験 ・AI / LLM API、データパイプライン、認証・権限管理等を含めたシステムアーキテクチャ設計実務経験 ・クライアントの業務要件・人材育成要件を解釈し、適切な AI / システム機能要件へ落とし込めるコンサルティングスキル

歓迎スキル

・人材育成、人事評価、または PMO / PM 人材開発プログラムに関する業務知見・システム構築経験 ・Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、または LangChain / LlamaIndex 等のフレームワーク活用実績 ・大手企業(エンタープライズ領域)における AI セキュリティ・ガバナンスガイドライン策定・設計経験

稼働条件

リモート

契約形態

業務委託

開発環境

・言語・環境:Python ・AI / LLM:LLM APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock 等), RAG, Prompt Engineering ・基盤・管理:パブリッククラウド (AWS / Azure), Git, Microsoft Office, Teams / Slack

募集回数

1回

募集背景

3次以降

職種・ポジション

スキル

バックエンド:
インフラ:
AIツール・LLMサービス:

企業名

株式会社アサイン

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

案件について詳しく聞いてみませんか?

知りたい内容を選んでください(複数選択可)