RAGのフリーランス案件・求人一覧｜ページ15

【Azure/Azure OpenAI・RAG】損保向けAI活用基盤の保守運用・機能追加

大手損害保険業界向けに、Azure上で構築された生成AIチャット・検索基盤（RAG：検索拡張生成、社内向けChatGPT環境）の保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、Azure上の各種リソースの運用監視、パフォーマンス/コスト最適化、障害対応、セキュリティ施策の実装、RAGパイプラインの改善（インデクシング/Embedding最適化、ナレッジ更新運用の仕組み化）に加え、ユーザー要望に基づく機能追加（プロンプトフロー・検索チューニング、権限・監査ログ強化など）を進めていただきます。 損保業務部門・情報システム部門と連携し、安定稼働と継続的改善を両立するポジションです。

・Azure環境での設計/構築/運用の実務経験 ・AI基盤またはデータ基盤の保守運用経験（監視、セキュリティ、コスト最適化） ・RAG構成要素への理解（ベクターストア、インデクシング、Embedding、検索チューニング いずれかの実務経験） ・IaCやリポジトリ運用（例: Bicep/Terraform/ARM、GitHub など）の基本知識 ・顧客折衝や要件整理、運用設計のドキュメント作成スキル

某社向け Claude Codeを用いた次世代開発支援ツールの導入・展開

▼案件名 某社向け Claude Codeを用いた次世代開発支援ツールの導入・展開 ▼内容 某社グループにおける、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。 単なるツール導入に留まらず、MCP（Model Context Protocol）の構築やAIエージェントの設計・実装を通じ、見積書・提案書作成等の実業務効率化を推進します。 テックリードとして、技術選定からプロトタイプ実装、非IT層を含む現場への展開・フィードバック収集までを主導いただきます。 ▼勤務地・期間 場所：東京 期間：4月～中長期想定 ▼条件 ・単金：100～130万円程度 ・精算：140h-...

▼必須スキル ・LLMアプリの開発実務経験（Python、Claude API、RAG、API連携） ・Claude/Claude Codeへの深い知見 →IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。 その立ち上げ期における「即座の知見提供」ができる ・Claude/Claude Codeへの実務経験 →Claude Code等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・プロトタイピング能力（アイデアを即座にコードに落とし込めるスピード感） ・テックリード経験（技術選定、設計、レビューの主導） ・非IT層や上層部に対し、AI利活...

建設向けSaaSプロダクトにおけるナレッジグラフエンジニア

【案件名】建設向けSaaSプロダクトにおけるナレッジグラフエンジニア 【業務内容】 ドメインの知識を形式化し、AIが活用可能な構造に変換する。 具体的には、 ・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に 変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【時 期】即日or5月～（初回単月契約） 【場 所】千代田...

■必須スキル ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計および運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験 ■尚可スキル（A～Cいずれか１つでも経験あれば可） A 知識設計 ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験 ・Protg などのオントロジーエディタの使用経験 ・Schema.org / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー（BFO 等）の活用経験 ・IFC / CityGML / Lan...

建設業界向けプロダクトのAIエンジニア

■案件名：建設業界向けプロダクトのAIエンジニア ■案件概要： 建設業界向けプロダクト開発における、M-LLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。 ■環境：・言語：Python・Typescript ・FW /ライブラリ：React・Angular・Node.js ・クラウド：AWS・Azure ・ツール：GitHub・Slack・Claude・miro ■作業場所(最寄駅)：フルリモート ■期間：4月中旬or5月～長期 ■予算：75～125万 ※スキル見合い ■精算幅：140h-180h ■面談回数：2回

■必須： ・自社開発企業でのSaaSプロダクトの開発経験2年以上 ・AI SaaSプロダクトの開発経験 ・PDFや画像データなどの非構造化データを M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験 ・抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる 継続的な精度向上プロセスの運用経験 ・ビジネス課題をアーキテクチャを活用して解決した経験 ■尚可： ・LLMとOCRを組み合わせて複雑な文書から詳細情報を抽出した経験 ・画像処理ライブラリ(YOLO,OpenCV等)を用いた物体検出・抽出の経験 ・画像前処理パイプラインの設計・実装経験 ・CV(画像・映像解析技術)と...

【Python/Azure】AI活用基盤のアプリ設計・開発要員募集

損害保険系の企業向けに、Azure 上の生成AIチャット・検索基盤（RAG を備えた社内向け ChatGPT 環境）の保守運用および機能追加を担当いただきます。 基本設計以降の工程を担い、既存機能の改善、運用課題の解消、追加要件の実装を継続的に進めます。 常駐での参画となり、上位会社と連携しながら安定運用と継続開発を推進いただきます。

・Python による Web 業務アプリケーションの設計〜開発経験（基本設計以降） ・Azure 環境での開発経験（3年以上） ・RAG/生成AIを用いた機能開発やAPI連携の実務理解

【エンド直/リモート相談可】生成AIによるクーポン発行機能の開発支援（Python/LLM/RAG）

RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。

・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験

【エンド直/リモート相談可】生成AIによるクーポン発行機能の開発支援（Python/LLM/RAG）

【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ...

【エンド直/リモート相談可】生成AIによるクーポン発行機能の開発支援（Python/LLM/RAG）

RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 即日〜長期 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社できる方でお願いいたします。

・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験

【Python / 生成AI】LangChainを用いたRAGシステム構築およびLLM推論基盤の高度化

【背景と課題】 社内データの検索において、既存の全文検索では意図した回答が得られない課題があります。LLMとベクトルDBを組み合わせ、高精度な社内ナレッジ回答システムの構築を目指します。 【具体的なタスク】 ・LangChainを用いたRAGパイプラインの設計と実装 ・FastAPIによる低遅延な推論エンドポイントの構築 ・ベクトルデータベースのチャンクサイズ最適化およびメタデータフィルタリング 【スキル要件】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・生成AIのAPIを活用したプロダクトのリリース経験

【Dify,RAG】AIエンジニア/製薬向け生成AI改善支援業務

案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Difyを用いたAIアプリ開発対応 ・RAG機能の設計実装および改善 ・業務課題分析と要件定義対応 ・API連携および外部連携実装 ・生成AI活用機能の継続改善推進

・Difyを用いたアプリ作成実績のある方 ・Difyでのアプリケーション開発経験のある方 ・RAGに関する実務経験のある方 ・Pythonでの実装経験のある方 ・API連携実装経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。

AIエージェント開発プロジェクト【Python／AI(機械学習)エンジニア／フルリモート（初日出社あり）】

LLMを活用したAIエージェントの開発を担当いただきます。 RAG構築やプロンプト最適化、トークン管理を行い、 対話ログの分析・改善提案も実施します。 最新技術を学びながら主体的に推進できる方を求めています。

・LLMアプリ開発（RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理） ・Pythonによるバックエンド開発（API設計、非同期処理） ・対話ログ分析・改善経験（精度評価ツール使用） ・長期参画可能な方

AI活用プラットフォーム構築・PoC推進

■案件名：AI活用プラットフォーム構築・PoC推進 ■案件概要： AI活用におけるPoCおよび技術検証を実施し、生成AIやローコードツールを活用した業務効率化の検証、技術ベストプラクティスのナレッジシェアを行う。 また、AIベンダーとの技術折衝やツール選定・評価、導入判断のリード、技術仕様書の作成を担当。 PoC結果をもとに、AI活用プラットフォームの構築・運用として、ナレッジベースのバックエンド設計・構築、AIツールのAPI統合基盤整備、社内向けAI基盤の提供を実施。 ■期間：随時 ■勤務地：半蔵門（週3出社） ■募集人数：1名 ■単価：100万円 ■精算幅：140h～180h ■面談回数：1回

■必須スキル： ・バックエンド開発経験4年以上 ・APIおよびデータ設計経験 ・DX推進・業務効率化プロジェクト経験 ■歓迎スキル： ・プラットフォーム/基盤システム構築経験 ・社内向けシステムの0→1構築経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築・運用経験 ・MCP（Model Context Protocol）の実装経験 ・データパイプライン設計経験

【Dify/Python/フルリモート】製薬業界向けAIアプリ開発（RAG・API連携）

製薬業界向けに、Dify（オープンソースツール）を活用した独自AIシステムの開発を担当いただきます。3ヶ月単位でグループ各社の業務課題を選定し、AIで解決可能な領域を実装していく取り組みです。 具体例： - 薬品の効果や科学的妥当性レビューの効率化 - 参考文献の照合や薬機法抵触チェックの自動化 担当業務： - Difyを用いたAIアプリ／チャットボット／ワークフローの設計・構築 - PMが整理した要件に基づくアプリ実装 - プロンプト設計・チューニング、回答品質の改善 - RAG構成の設計、ナレッジ登録・検索設計、精度向上 - API連携、Webhook、外部システム連携の実装 - 必要に応じたPythonでの周辺処理・補助...

必須スキル： - Difyを用いたアプリケーション開発の実績 - RAGに関する実践的な知見（設計～精度改善まで） - 高度なプロンプトエンジニアリングの知識・経験 - Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 - API連携や外部システム連携の実装経験 - Pythonでの実装経験 - 要件を踏まえ、自走して設計・実装・改善を遂行できること

＜RAG＞チャットの開発業務支援（14028）

【技術に精通したコーディネーターがいつでもバックアップします】 お仕事探しの段階から、就業後もＩＴ業界に長年従事してきた専門コーディネーターが、 いつでもサポートします。 【安心して働ける環境をサポート】 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、その他各種保険完備、会員制高級リゾートクラブ優待制度、スポーツクラブ利用制度など。 ■チャットの開発業務 ○金融向けRAGチャットの開発、機能改修となります。 ★選ばれる3つの理由☆ 【理由その1】 エンジニア出身のコンサルタントによる、スキルと条件に合った案件マッチング 【理由その2】 いつでもフォローできるよう2名体制（コンサルタントとサポート）で迅速・ていねいな...

■LLMを活用したアプリの開発経験者（Claude、Geminiなど） ■AWSまたはGCP環境でのシステム開発運用経験者 ■サーバーサイドアプリの設計開発経験者 ■コミュニケーション良好な方 ■勤怠良好な方

【生成AI/LLM・PM/フルリモート】生成AI・LLM活用PaaS導入プロジェクトマネージャー

先端AI技術を用いたPaaS導入案件におけるプロジェクトマネージャーの募集です。 生成AI・LLM・RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトで、技術検討・調査・PoCの推進、システム要件定義から運用までの全体計画と進行管理、スコープ調整、複数職種との連携、顧客折衝、ならびに生成AIを用いた新規事業企画の支援をご担当いただきます。 フルリモート中心で、必要に応じて都内へ出社が発生する可能性があります。 募集背景 生成AI活用需要の拡大に伴い、エンタープライズ向けPaaS導入案件が増加。複数案件並走のため、PM体制を強化します。

・システム開発における要件定義～導入までのPM経験3年以上 ・クライアント折衝（提案・見積り含む）経験3年以上 ・PoCフェーズにおけるPM経験3年以上 ・生成AI／LLM／RAG関連プロジェクトの実務経験3年以上

【LLM/Python】AIエージェント開発案件　基本リモート＠溜池山王

■お任せしたいこと LLMを活用したAIエージェントの設計・開発をお任せします。対話基盤の実装から精度改善まで幅広く携わり、PoCフェーズから商用化を見据えたプロダクト開発を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 ・LLMを活用したAIエージェントの設計および開発 ・RAG（検索拡張生成）の構築 ・プロンプトの最適化 ・トークン管理設計を含む対話基盤の実装 ・API設計および非同期処理を含むバックエンド開発 ・対話ログの分析、および精度改善の対応 ■期間 2026年5月～長期 ■働き方 フルリモート ※状況により、溜池山王駅周辺へ出社の可能性あり。 ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約

・LLMを活用したアプリケーションの実装経験 ・RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理の経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験

【Azure/生成AI・RAG】損保向けAI活用基盤の保守運用・機能追加

大手損害保険領域で利用中の社内向け生成AIチャット・検索基盤（Azure上に構築されたRAG機能搭載の社内ChatGPT環境）において、保守運用と追加開発をご担当いただきます。 具体的には、Azure環境の運用監視、構成変更やチューニング、ログ収集・可観測性の強化、セキュリティ・ガバナンス対応、問い合わせ対応、障害一次切り分け、ならびにRAG精度向上に向けたデータソース拡充・インデクシング最適化、機能改善の設計・実装・テストを行います。 保険業務側担当者や社内利用者からのフィードバックを受け、運用改善や機能要望を素早く反映する役割も期待されます。

・Azure上での設計・構築・運用の実務経験 ・Azureの主要PaaS/IaaS（例：Azure OpenAI, Azure Cognitive Search, Azure Functions, App Service, AKS いずれか）の導入・構成経験 ・セキュリティ、ネットワーク、認証（Azure AD/Entra ID）に関する基礎知識 ・運用設計（監視、アラート、バックアップ、ログ収集）と障害対応の経験 ・ドキュメント作成、関係者とのコミュニケーション能力

【週1出社/Azure×生成AI】RAG実装バックエンドエンジニア募集

【案件概要】 生成AI（RAG）実装 × Azure基盤構築エンジニア募集案件です。 現場課題を迅速に検証するため、PoC／MVP開発を内製で推進する体制強化が目的となります。 要件が固まりきっていない初期フェーズから、手を動かしながら形にしていく開発スタイルで、1～3か月単位の短いサイクルで検証と改善を回すアジャイル開発が特徴です。 【業務内容】 ■AI・バックエンド開発 ・Pythonによる業務ロジックおよびAPIの設計・開発 ・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）/AIエージェントの実装 ・ベクトルDBを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築 ■インフラ・自動化（IaC／...

※ご応募の際に以下の経験有無についてコメントいただけますと選考がスムーズに進められます。 ・Pythonでの開発経験 ・生成AI（RAG、ベクトル検索等）を含むDB設計・構築経験（パフォーマンス／スケーラビリティ考慮） ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験（ブランチ戦略、PRレビューの理解） ・ソリューション設計・アーキテクチャ設計経験 ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験 ・RAG／エージェント技術に関する知見 【尚可スキル】 ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築・運用経験 ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験 ・生成...

AIエージェント開発プロジェクト（LLM／RAG／Python）

LLM（大規模言語モデル）を活用したAIエージェントの設計・開発を担当いただく案件です。 RAG（検索拡張生成）基盤の構築、プロンプト最適化、トークン管理設計を含む 対話基盤の実装を中心に、バックエンド開発から対話ログ分析による精度改善まで 一貫してご担当いただきます。 PoCフェーズから商用化を見据えたプロダクト開発となり、 AIエージェント領域の最先端開発に携われるポジションです。 【募集人数】1名 【面談】1回

・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG構築経験 ・プロンプト最適化およびトークン管理経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験

某社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア／テックリード

▼案件名 某社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア／テックリード ▼内容 某社のDX推進組織における生成AIプロダクト開発案件。 技術選定～実装～チームリードまで一貫して担当。 主な業務 ・生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援／分析レポートシステム開発 ・事業部門との要件定義、仕様調整 ・Python（FastAPI）＋React/Next.jsによるクラウドネイティブ開発 ・開発メンバーへの技術指導／コードレビュー ・Claude Code／Devin／Gemini等AIツールを活用した開発プロセス構築 ▼開発環境 言語 ・Python（FastAPI） ・TypeScript フ...

▼必須スキル ・テックリード／リードエンジニア経験 ・顧客折衝、要件定義など上流工程経験 ・フルスタック開発能力 （フロント／バック／クラウド） ・AWS／GCP／Azure環境での設計～構築経験 ・PythonおよびReactのコードレビュー能力 ・複数ステークホルダーとの調整力 ▼尚可スキル ・生成AI開発経験（RAG／LLM活用） ・プロンプトエンジニアリング ・サーバーレス／マイクロサービス設計 ・コンテナ／Kubernetes ・スクラムマスター等アジャイルリード

【Python】LLMエンジニア（RAG/Agent設計・開発リード）の求人・案件

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。 RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 （1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用） ・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等） ・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装） （2）品質改善・評価基盤の構築 ・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRA...

1. LLMシステムの実務経験 ・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験 ・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験 2. ソフトウェアエンジニアリング能力 ・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等） ・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施 ・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等） 3. LLM品質評価・改善 ・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験 ・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整...

【データアナリスト】LLMエンジニア（RAG/Agent設計・開発リード）

◾️ミッション LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。 RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 （1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用） ・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等） ・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装） （2）品質改善・評価基盤の構築 ・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFin...

1. LLMシステムの実務経験 ・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験 ・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験 2. ソフトウェアエンジニアリング能力 ・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等） ・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施 ・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等） 3. LLM品質評価・改善 ・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験 ・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など

AI/データ導入推進FDE案件

顧客現場に入り込み、ビジネス課題の特定から要件定義、アーキテクチャ設計、生成AIを含むソリューション設計までを一気通貫でリードいただく案件です。 現場での課題抽出と技術コンサル、生成AIや既存プロダクトを組み合わせた全体最適の設計、迅速なPoC推進、後方開発チームへのディレクション、現場担当〜経営層を巻き込むステークホルダーマネジメントをご担当いただきます。 顧客のAI活用推進を、ビジネス要件を技術仕様へ落とし込む立場で前線支援いただくポジションです。 ■開発環境 ・AI / データ：LLM、RAG、ベクトルDB、データパイプライン ・言語 / ツール：Python、各種生成AIツール、クラウド、Git ・体制：顧客フロント...

・ビジネス課題の抽象化からシステム設計へ落とし込める方 ・開発指示出し / 進行管理の実務経験 ・コンサルティング / 提案推進の実務経験 ・AI / データ活用知見（生成AI / LLM、RAG、データパイプライン）

【Python/Next.js・RAG/フルリモート】RAGチャットアプリ開発エンジニア募集

社内ドキュメントを活用したRAG型チャットアプリの設計・実装をご担当いただきます。 Pythonでドキュメント前処理、インデキシング、ベクターストア構築、検索ロジックを実装し、Next.jsでチャットUIおよび管理画面を開発して、使い勝手の良いインターフェースを実現します。 稼働はフルリモート（初日出社なし）、コアタイムに柔軟性のあるフレックス環境です。 募集背景 社内ドキュメント利活用を促進するため、RAG型チャットの新規/機能拡張ニーズが高まっており、即戦力エンジニアを増員募集します。

フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・RAG構成のチャットアプリ開発経験

【Python/TypeScript×生成AI/リモート】受託開発エンジニア（LLM連携・RAG/チャットボット）

生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT / Claude などのAPIと連携するLLMシステムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能の統合 - Claude Code、Cursor 等を用いたAIファーストな開発プロセスの推進 稼働は東京都内の拠点をベースに、一部リモート（週3日程度）とのハイブリッドです。即日からの参画が可能です。

リモート ・Webアプリケーション開発の実務経験（フロント/バックいずれか） ・Python または TypeScript を用いた開発経験 ・APIの設計・実装経験 ・生成AI（ChatGPT・Claude 等）の業務活用、または LLM API を用いた開発経験 ・Git 等を利用したチーム開発経験

【Python/Azure】損保向けAI活用基盤の保守運用・機能追加

損害保険系の企業で利用される生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および機能追加を担当いただきます。 Azure環境上に構築されたRAG（検索拡張生成）機能を備えた社内向けのChatGPT環境が対象です。既存機能の安定運用に加え、ユーザー要望や業務要件に基づく改善・新機能の設計〜実装・テスト・リリースまでをお任せします。 セキュリティやガバナンスを考慮したクラウド設計、ログ/監視、性能改善、プロンプト/ナレッジ更新の運用設計なども含まれます。

・PythonによるWeb業務アプリケーションの設計・開発経験（基本設計以降の工程） ・Azure上での開発実務経験（目安3年以上） ・RAGやベクターストア、API/認証など周辺技術への理解 ・チームでのコードレビューや運用移行の実務経験

【AI/BPR/コンサル】AI×BPR推進コンサルタント（上流設計）

大手電機メーカーの全社横断プロジェクトにて、生成AIやAIエージェントを活用した大規模BPRを上流から推進します。テーマは「人的創造性の最大化」と「固定費削減」で、非コア業務の断捨離・標準化からAX（AI Transformation）を見据えた実装計画までを担当します。 主な作業内容: - 現場部門ヒアリング・調査を通じたAs-Is業務の可視化と工数整理 - 収集データの類型化、断捨離・AI導入・BPO化など効率化施策の検討 - 施策別の内容・効果を整理した「業務カルテ」の作成およびTo-Be業務フローの設計 - 現場責任者との実効性レビュー、ROI（投資対効果）試算 - 施策実行に向けたロードマップ策定 商流は元請直で...

必須スキル: - コンサルティングファームでの実務経験（シニアコンサルタント以上） - BPRまたはDX案件でのモジュールリード（主担当）経験 - 定量的な効果算出（ROI/コスト削減シミュレーション）の実績 - 生成AI/RAG等を前提とした業務設計（AX）の知見と実務スキル NG: - 日本語ネイティブレベルでの業務遂行が難しい方

【RAG/LLM/VLM/フルリモート】SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善案件

エンタープライズ向けSaaSを展開するAI系スタートアップにて、最先端の国産LLMを活用した自社プロダクトのPMF達成に向け、RAG、VLM、LLMOpsなどの中核技術を刷新・高度化します。 アルゴリズム/モデル層からの改善、ビジネス文書解析における高度課題の解決、顧客要件に基づく技術検証（PoC）から本番実装まで一気通貫で担当いただきます。 主な業務は、RAGパイプライン設計・評価、索引/検索や再ランキングの最適化、VLMを用いたマルチモーダル文書理解、LLMOps基盤の整備、品質評価指標の設計および改善です。 募集背景 自社SaaSプロダクトのPMF加速とエンタープライズ導入拡大に伴い、RAG/LLMの精度および運用基盤...

VLM ・NLP領域での研究または実務開発経験 ・自然言語処理テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 ・エンジニアとして3年以上の実務経験 ・日本語での高いコミュニケーション能力

5月18日～【Dify活用PM支援／生成AI要件定義・基本設計・RAG】フルリモート

◆案件名： Dify活用プロジェクト PM支援 ◆作業内容： 生成AIおよびDifyを活用した業務改善プロジェクトにおいて、業務ヒアリング、要件定義、基本設計、案件推進を担当。 業務分析、AI適用設計、プロンプト設計、RAG・外部連携の検討、ステークホルダー調整、進行管理まで一貫して実施。 年齢制限なし

・業務フロー・要件定義・基本設計書作成経験 ・プロジェクト推進またはPM経験 ・LLM・プロンプト・RAGの基礎理解 ・Difyおよび生成AIアプリ開発に関する理解 ・生成AI案件での要件定義または基本設計経験 ・業務ヒアリング～設計資料作成の一貫対応経験

【LLM】SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善

＜案件内容案件内容＞ ・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。 ・プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。 ・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。 ・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。 ・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結して...

・エンジニア経験3年以上 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号を取得している方または学会発表等での実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAI活用エンジニア募集（RAG/PoC〜運用）

最先端の生成AI（LLM/VLM）を用い、エンタープライズ企業の業務変革を支援する某スタートアップでの募集です。 国産LLMと高精度RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業などへの導入を推進します。VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施から、実運用パイプラインの設計・構築、既存プロダクトへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。 担当範囲は要件定義〜運用保守まで。モデル比較・評価、特徴量/プロンプト設計、ベクトルDB活用、品質・パフォーマンス検証、MLOpsを見据えた運用設計などを含みます。 募集背景 エンタープライズ向けAI実装需要の拡大に伴い、PoCから本番運用までを推進できる体制を強化するための増員募集です。

フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoCの推進経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みへの理解

【Azure/保守運用】損保向けAI活用基盤の構築・運用保守（RAG/ChatGPT環境）

損害保険業界向けに、Azure上で構築された生成AIチャット・検索基盤（RAGを備えた社内向けChatGPT環境）の運用保守および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、Azureリソースの監視・障害対応、セキュリティとガバナンスの維持、スケール/コスト最適化、RAGパイプラインの改善（インデキシング/Embedding更新/プロンプト最適化）、問い合わせ対応や小規模改修の計画〜実装〜テスト〜リリースをお任せします。関係各所（元請け・ユーザー部門）との調整や改善提案も期待されます。 募集背景 社内向け生成AI活用の本格展開に伴い、安定運用と機能改善の内製化を進めるための増員募集です。運用体制の強化と拡張開発のスピードアッ...

・Azure環境の設計/構築/運用の実務経験 ・IaaS/PaaS（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure Functions、AKS など）の基本理解 ・監視/ログ（Azure Monitor、Application Insights 等）を用いた障害対応経験 ・セキュリティ/ネットワーク（VNet、NSG、RBAC 等）の基礎知識

【Python/React/AWS】生成AI（RAG等）実装を主導するリードエンジニア

大手グループ企業の多様な事業領域に対し、先端技術を活用した0→1のDXソリューション開発をリードいただきます。 - 事業部門の課題ヒアリングを通じたFeasibility Studyおよびシステム企画 - 生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発 - AWS環境でのスクラッチ開発（フロントエンド～バックエンド～インフラを一気通貫で実装） - アジャイル開発チームの牽引（技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理） - PoC結果を踏まえた本番スケール戦略の立案と実行 勤務地は大手町駅エリアで一部リモート可。0.8人月の稼働相談も可能です。

必須スキル - プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 - 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル - フルスタック技術力：AWS/GCP/Azureいずれかでフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～リリースまで実施可能 - コードレビュー力：PythonおよびReactの品質・保守性・性能を考慮した精緻なレビュー経験 - ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの調整力

【Python/TypeScript×LLM】受託開発エンジニア／生成AI・RAG・AIエージェント開発

生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT/Claude APIなどのLLM連携システムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能統合 - Claude Code、Cursor等を活用したAIファーストな開発プロセス推進 勤務地は港区エリアの最寄駅で、週3日程度のリモート併用です。勤務時間は10:00〜19:00、開始時期は即日を想定しています。

・Webアプリケーション開発の実務経験（フロントエンド/バックエンド不問） ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験 ・API設計/実装の実務経験 ・生成AI（ChatGPT/Claude等）の業務活用、またはLLM APIを用いた開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験

【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAI活用基盤のPoC〜実運用パイプライン構築エンジニア

国内スタートアップ（AI領域）にて、エンタープライズ向けAI実装基盤の導入・高度化を推進するプロジェクトです。 国産LLMおよび高精度RAGを核とした自社プロダクトを活用し、大手製造業を中心とした顧客に対して、VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施から、本番運用を見据えた「精度・コスト・速度・信頼性」を満たすパイプライン設計・実装・評価までを担当いただきます。 将来的には、検証結果をプロダクトへ組み込むための技術検証や最適化、モデル選定、パフォーマンスチューニングもお任せします。 作業場所はフルリモートを基本とし、必要に応じて青山一丁目エリアのオフィスに出社いただく場合があります。 募集背景 エンタープライズにおけるマ...

フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoCの実施経験 ・PythonによるR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みや設計思想の理解

【Python】官公庁・公共系案件におけるLLM・RAGを活用したAI開発の求人・案件

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、生成AI（LLM）技術をコアとした、新規サービスや社内業務効率化プロダクトの基盤構築を担っていただきます。 独自のデータやドキュメントをAIに読み込ませて回答精度を向上させる、RAGアーキテクチャの設計・開発を想定。 制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。 リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。 業務内容については商談時に開示想定

・Pythonでの開発経験 ・OpenAI API または Azure OpenAIの利用経験 ・RAG実装経験 ・ベクトルDB利用経験 ・LLM連携アプリ実装経験 ・GPU利用環境での開発経験