AWSおよびAzure上で稼働中のデータ分析基盤に対し、機能拡張と日常運用をご担当いただきます。 長期的に機能追加が計画されており、まずは得意なクラウド（AWSまたはAzure）から着手し、状況に応じて両環境での構築・運用にも広げていただきます。 直近では生成AI関連サービスの基盤提供ニーズが高く、BedrockやAzure OpenAIなどの周辺基盤構築・検証もお任せします。 【タスク例】 ・既存システムの機能拡張に伴う基本設計書の改訂 ・AWS基盤の設定変更、構築および運用 ・AWSの新サービスに関する技術検証（PoC） ・Azure基盤の設定変更、構築および運用 ・Azureの新サービスに関する技術検証 【フェーズ】...
データ基盤 ・基本設計～結合試験フェーズでのインフラ基盤構築経験 ・Linux（Red Hat系）およびWindows ServerのOS/基盤構築経験 ・AWSでの基盤構築実務経験（例：CloudWatch、IAM、EC2、S3、ALB、VPC、RDS、AWS Bedrock など） ・他クラウド技術のキャッチアップに前向きな姿勢
以下、概要になります ・AWS上で構築する生成AIソリューションのコア部分の開発業務 ・役割：AIコア開発担当 ・フェーズ：要件定義～テスト ・主な業務：要件定義、基本設計、言語モデルの調整・最適化、データ処理基盤の設計・実装、外部連携インターフェース開発、テスト実施、ステークホルダーとの調整など
データエンジニア ・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3、API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonを用いた開発経験（特にAI/データ処理関連） ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験
社内の業務改善とDXを全社的に進めるDXエンジニアのポジションです。 ※将来的な正社員化を前提としています。 生成AI（Claude・Codex 等）やGoogle Apps Script、AWSを活用して業務改善を進めます。 まずは各部門の困りごとを聞き取り、要件を整理します。 そのうえで、Google Workspaceの自動化やAIによる業務支援、クラウド上での軽量な処理基盤づくりを担っていただきます。 ツールを導入して終わりにせず、利用ルールや権限、ログ、運用手順まで含めて設計し、現場に根づく改善として仕上げていくことを重視しています。 【主な業務】 ・各部門へのヒアリングをもとにした課題の洗い出しと要件整理、対...
・業務改善・DX推進・社内ツール開発・業務自動化のいずれかに取り組んだ経験 ・Google Apps ScriptやJavaScript／Python／TypeScript を用いた実装の経験 ・AWSの基本的なサービスでの開発または運用の経験 ・生成AI（Claude／ChatGPT／Gemini など）を実務で使った経験、または強い関心 ・非エンジニアと会話しながら、業務要件や運用ルールを整理できること
生成AIを活用した社内業務の効率化を推進するPJにて、業務課題の分析から要件定義、実装、PoC、リリースまでを一気通貫で担当していただきます。 現場の課題を理解し、AIツールを用いた業務プロセス構築から実際の運用開始までを主導する役割となります。 <主な業務内容> 主な業務 ・対象業務のヒアリング、現状フロー整理および課題分析。 ・生成AIを用いた業務プロセス、プロンプト、ツール等の要件定義・仕様設計。 ・プロトタイプ作成、PoC実施・評価および利用者フィードバックに基づく改善。 <開発環境> ChatGPT, Gemini, Claude, AWS, Amazon Bedrock Python, JavaS...
・生成AI（ChatGPT, Gemini, Claude等）を用いた業務効率化、自動化の実務経験。 ・現状分析から要件定義、実装、PoC、リリースまで一連の工程を主導した経験。 ・非エンジニアからのヒアリングや要件整理、技術説明が可能なコミュニケーション能力。 ・PythonやJavaScript等を用いた業務ツール、プロトタイプ作成およびデータ連携経験。 ・AWSエンジニアと要件整理や仕様に関する対話が可能なレベルのクラウド基礎知識。
物流・倉庫領域の業務システム(SaaS)に、新たに2つの機能を追加するにあたり、アーキテクチャの検討とインフラ構築をご担当いただきます。 1つ目は生成AIを活用した機能(カスタマイズ相談チャット・自然言語でのレポート生成)です。 Amazon Bedrock の利用を前提に、アプリ実行環境(EC2)からの権限設計、ガードレールの検討・実装、AI専用DBスキーマ(業務系スキーマとは分離)の設計、チャットが提示する静的コンテンツの配置(S3)などを進めます。 2つ目は外部システムからのファイル受信機能です。 AWS Transfer Family によるSFTP受信、Lambdaによるアプリへの受信通知、外部システム向けの「フ...
0.5~1.0人月 ・AWS上でのアーキテクチャ設計・インフラ構築の実務経験 ・IaC(AWS CDK/TypeScript)を用いた構築経験 ・Lambda(TypeScript もしくは Python)での実装経験 ・IAM等の権限設計、ネットワーク経路・API認証方式の設計経験 ・検証環境/本番環境の構築および運用設計の経験
オンプレミスで運用されている文書データ基盤のクラウド移行および、 AWSサーバレスアーキテクチャを活用したOCR・データ処理基盤の構築をご担当いただきます。 現行システムの調査からAWS移行アーキテクチャの設計、サーバレス基盤の実装、データ移行、テスト、運用ドキュメント作成まで一貫して携わっていただきます。 また、OCRやLLMを活用したデータ処理・正規化、自動化ワークフローの構築、検索基盤の設計など、AIを活用したデータ基盤開発にも携わることができます。 顧客と要件を整理しながら技術選定や設計を進めるポジションのため、 設計力や説明力を活かし、上流工程からプロジェクトを推進いただきます。 案件担当のコメント ・初回3か...
・オンプレミス環境からAWSへの移行経験 ・AWSを用いたサーバレスアーキテクチャの設計・構築経験 ・Python/Node.jsを用いたデータ処理またはバックエンド開発経験 ・AWS Step Functions、Lambda、EventBridgeなどを利用した開発経験 ・RDS、DynamoDBなどのデータベース設計経験 ・OpenSearchまたはElasticsearchを利用した検索基盤構築経験 ・IAM、KMS、VPCなどを考慮したセキュリティ設計経験 ・要件整理や技術選定、ドキュメント作成経験
国内No.1レシピサイトの動画解析に携わる長期案件です。 ToC向けレシピサービスにおける料理動画解析プロジェクト。LLMや画像解析技術を用いた解析ロジックの開発・実装を担当。
・Python実務経験 ・LLMを用いた実務経験 ・画像解析経験 ・自身で課題を解決する能力
AIエージェントの開発・運用基盤づくりをリードするSREエンジニアとして以下をご担当頂きます。 ・インフラ設計・構築・運用 - AWS（ECS Fargate / Aurora PostgreSQL / OpenSearch / ElastiCache / Bedrock 等）上で稼働する AIエージェント のアーキテクチャ設計・改善 - Terraform を用いたIaC化と、レビュー可能な状態での構成管理の徹底 - 可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計（バックアップ、DR、キャパシティプランニング） ・CI/CD・開発者体験 - GitHub Actions と AWS OIDC を...
・経験 - クラウド上でのインフラ構築経験 - クラウドインフラの運用経験（目安：3年以上） - AWSを活用したサービスの設計・構築経験 - Terraform などIaCを用いたインフラ管理経験 - バックエンドアプリケーションの開発経験 ・スキル - AWS / インフラ設計 - AWSの主要サービス（コンピュート、データベース、ネットワーク、セキュリティ）を組み合わせた設計判断ができる - IaCで構成管理を行い、レビュー可能な状態で運用に乗せられる - 自走力・課題設定力 - 既存システムを読み解きながら、曖昧な状態から設計・実行まで自走できる ・AI活用 -Claude Code / Co...
- 生成AIプロダクトの本番稼働中に、エージェント機能を開発するプロジェクトです。
- PythonとFastAPIを用いたバックエンド・API開発と、エージェント機能の実装を担当します。
- 数万人が利用する大規模システムでの実務経験と、フルリモートで高報酬を得られるメリットがあります。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働けます。
- PythonとAWSを活用したバックエンド開発経験がある方に最適です。
- 数万人利用の本番システムで実務経験を積みたい方におすすめです。
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
- 人材マネジメント領域向けAI活用型業務支援プラットフォームの開発を通じて、組織の業務効率化を実現します。
- フロントエンド・バックエンドの開発やAWS環境構築、生成AI機能の設計・改善を担当し、ユーザー課題発見からデザインドラフト作成まで幅広く関与します。
- 週5日常駐で、550,000円〜650,000円の報酬と裁量の大きい少人数体制で継続的改善を推進できる環境が魅力です。
- 東京都内で常駐勤務となりますが、オフィスでの協働を重視したい方に最適です。
- 週5日稼働で、550,000円〜650,000円の報酬が設定されており、安定した収入を確保したい方におすすめです。
- フロントエンド・バックエンド両方の開発に携わり、生成AIを活用した機能設計・改善を経験したい方に最適です。
- 職種: AIエンジニア／ITコンサルタント、勤務地: 大崎駅、リモート可、週5日稼働で月平均150〜200時間の勤務です。
- 主なミッションは、生成AI導入支援で、製品調査・機能説明、比較検討から最適ソリューション提案、PoC検証、結果まとめ、AI基盤導入のグランドデザイン策定・提案です。
- 必須スキルは、企業での生成AI導入経験、製品調査・AI利活用イメージ具体化、AI基盤グランドデザイン策定・提案経験、課題整理・仮説思考力、幅広いAI知識です。歓迎は、NoteBookLM、Dify、Bedrockの知見です。
- 大崎駅に出社しつつ、一部リモートで働ける環境です。週5日で月平均150〜200時間の稼働が可能で、報酬は月額75万円〜95万円と高めです。
- 生成AI導入経験がある方に最適で、製品調査・PoC検証・グランドデザイン策定といった幅広い業務を経験できます。
- 高度な専門知識と経験を活かし、事業成長を加速させる重要プロジェクトに参画できる点が魅力です。
「リゾートバイト」に特化した人材紹介事業を展開している企業様からの募集です。 労働集約型のビジネスモデルから脱却し、社内業務の効率化を目的とした「AI共通基盤（AWS）」の構築を、上流工程からリードいただける方をお探ししております。 募集目的 -将来的な社内AI活用（求職者面談・紹介フローの自動化、カスタマーサポートのAI化、クラウドPBX連携など）の土台となる、各アプリケーションから汎用かつセキュアに利用できる「AI共通プラットフォーム」を設計・構築するため。 ・チーム体制 -社内のIT部門・業務改善メンバー等の既存メンバーと連携して進めていただきます。 ・開発環境 -AWS等を用いた生成AIシステムインフラ（LLM、...
- Webシステム開発エンジニア（六本木駅）で、一部リモート可、週5日稼働可能です。プロジェクトはコンサルティング企業向けで、業務は多岐にわたります。開発全般を担当します。
- 基本設計から詳細設計、実装、テスト、運用・保守までを担当し、クライアントの新規Webシステムを構築します。全工程を通じて品質向上に貢献します。
- 必須: TypeScript 5年以上、AWS連携経験、基本設計経験、設計書作成・レビュー経験。歓迎: Next.js/Nest.js、Python、Docker、生成AI技術への興味。経験がある方を歓迎します。
- 六本木駅で働きながら、一部リモートで柔軟に業務を進められる環境です。オフィスでのコミュニケーションも充実しています。
- 経験に応じた月額650,000円〜850,000円の報酬で、安定した収入が得られます。業務内容に合わせた報酬設定です。
- TypeScriptとAWSの実務経験が5年以上あるエンジニアにとって、設計から保守まで一貫して担当できる案件です。システム全体の知識を深めたい方に最適です。
旅行提案PFに関するAIエージェントの開発。 現行MaaSアプリに対し、BedrockやClaudeを活用したAI対話機能を追加し、将来的な観光プラットフォームへの発展を目指す継続拡張前提の案件。 【募集人数】1名 【面談】1~2回
・生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 ・AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験
某資産形成支援サービスにおいて、WEBアプリケーション開発をご担当いただきます。 具体的には、AI技術の導入と活用に向けたシステムの最適化、標準化が主要な業務です。 バッチ処理から画面・メッセージ機能への移行に伴うアーキテクチャ設計、方式検討、そして上流工程でのAI導入に関するアーキテクトとしての検討を実施いただきます。 また、技術的な伴走者として、品質保証（QA）、コードレビュー支援、テスト設計支援など、多岐にわたるサポートをお願いします。
一部リモート可 Javaを用いたアーキテクチャ設計・構築の実務経験
某自動車関連開発における、生成AI活用基盤構築プロジェクトへの参画です。 AWS上でのプロジェクトにおいて、主に生成AI領域をご担当いただきます。 要求仕様書や設計書といった自動車開発ドキュメントを基に、生成AIを用いてテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの検討、設計、構築を行います。 Claude Skillsを活用したAIサイドの設計、検証、実装が主な業務です。 具体的には、プロンプト設計、出力テンプレートの整備、生成結果の評価と改善、AWS上での生成AIワークフロー構築が含まれます。
フルリモート ・生成AIやLLMを活用したPoC、技術検証、設計、実装のご経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する知識と利用経験 ・AWSサービスを用いた実装、連携、検証のご経験
既存の文献検索サービスをさらに発展させるべく、 新たなバージョンを開発するプロジェクトです。 科学技術情報の蓄積を基盤とし、生成AIや特徴量を用いた高度な検索機能、 データのグラフ表示、レポート出力といった多様な機能を提供します。 システムはAWS上でサーバーレスアーキテクチャを基本として構築されます。 主要なAWSサービスとしては、IAM, VPC, WAF, Route53, ACM, CloudFront, S3, API Gateway, Lambda, RDS, DynamoDB, EventBridge, Step Functions, Glue, ECS, S3 Vectors, OpenSearch, Bed...
一部リモート可 ・AWSインフラの基本設計（方式設計含む）の経験が3年以上ある方 ・AWS環境構築の経験が3年以上ある方 ・RDSおよびDynamoDBの構築経験をお持ちの方 ・IaC（AWS CDK）を用いたAWSインフラ構築の経験がある方 ・生成AI（GitHub Copilotなど）を活用し、効率的に開発を進められる方 ・自律的に業務を遂行できる方
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