AI-VC準備室の立ち上げメンバーとして、VC業務DXを目的とした社内ナレッジ基盤および業務支援エージェントの開発を担当するポジションです。Snowflake上のデータパイプライン構築から社内向けLLM APIの開発・運用まで幅広く携わり、生成AIを前提とした業務再設計を推進します。
・Python／SQLを用いた開発経験3年以上 ・Snowflake、BigQueryなどDWHの運用経験 ・OpenAI／Gemini／Bedrock等のLLM APIを利用した開発・運用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・AI開発環境を既存のGCP上に新規構築するプロジェクトにおいて、ネットワーク設定を中心としたインフラ構築を担当するポジション ・役割：インフラ構築メンバー ・フェーズ：設計～ ・主な業務：GCP上のネットワーク設定・インフラ環境構築、既存ルールに沿った環境整備など
・GCP環境構築の経験 ・要件定義、設計など上流工程の経験 ・インフラ基盤分析経験 ・AI基盤（Databricks、Amazon Bedrock）の設計・構築経験
大手製薬企業において、社内稟議決裁アプリケーションのエージェント基盤をAWS Bedrock AgentCoreへ移行するプロジェクトです。 4月に社内イントラ環境へ正式導入予定のため、それまでの期間で移行完了を目指した開発支援をご担当いただきます。 土日・夜間での作業も許容され、確認作業などは顧客のVDI環境にて実施します。1人月未満でのアサインも相談可能です。 契約形態は準委任（履行割合型）、商流は貴社までの制限となります。 募集背景 既存の社内稟議決裁アプリで利用中のエージェント機能を、AWS Bedrock AgentCoreへ移行する必要があり、4月の社内イントラ正式設置に間に合わせるため即戦力を募集しています。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・AWS上でのLLMエージェントの設計経験 ・新規/未経験技術を自走でキャッチアップできる主体性
案件名：生成AI導入プロジェクト 作業内容：・企画・体制構築支援(25年４月よりPoC実施、7月以降で体制本格構築) ・各所ベンダーとの窓口(サービス選定に向けたとりまとめ) ・DX推進内部での各所との橋渡し(認証領域やM365との連携)
マネージャー相当：・生成AI導入の経験がある ※PMとしてであれば尚可 ・課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある ・社内の既存基盤(認証やNW)との連携に関する知見 ※尚可 ・NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者 ※尚可 メンバー：・生成AI導入支援の経験がある ・資料作成・コミュニケーション能力に強みがある ・社内の既存基盤(認証やNW)との連携に関する知見がある ・NoteBookLMやDify、Bedrockいずれかに対する知見を持っている
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・金融系バックオフィス業務効率化に向けたAIエージェント基盤の開発・保守 ・役割：開発担当 ・主な業務：AWS基盤開発、Bedrockを活用したAIエージェント機能開発、ナレッジベース精度向上、運用基盤整備、ドキュメント作成など
サーバーサイドエンジニア ・AWSインフラの経験 ・Pythonでの開発経験 ・Amazon Bedrockの経験 ・教師あり学習データのベクトル化やデータ分析経験
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
OpenAI・Anthropic・Snowflake ＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
以下、概要になります ・金融系企業における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトでのAI基盤開発 ・役割：AI開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：AIプラットフォーム要件定義、AWS環境でのAI基盤設計・開発、LLM連携機能実装など
機械学習エンジニア ・ITエンジニア経験3年以上 ・AWS（Bedrock、SageMaker）を利用した実務開発経験 ・Pythonの実務開発経験 ・機械学習（ML）／LLMなどの開発プロジェクトへの参画経験 ・要件定義工程から対応した経験 ・AI（GitHub Copilot、Claude Codeなど）を活用したシステム開発経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。 即日〜長期 ・支払サイト：35日
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
■必須スキル■ ・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・AIエージェントの検証および試験運用支援プロジェクト ・役割：PoC技術支援 ・フェーズ：PoC ・主な業務：AIエージェントの検証・試験運用、PoC関連ドキュメント作成、開発メンバーへのスキルトランスファー、AI基盤構築など
・以下いずれかもしくは複数を満たす ・ Microsoft Copilot StudioもしくはDifyの経験 ・ AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト開発・テスト含む） ・ Python等でのLLM設計構築の経験 ・ OpenAI API、RAG構成の経験 ・PoCフェーズの経験 ・AI基盤（Databricks、Amazon Bedrock）の設計・構築経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築業務にご参画していただきます。\nAI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し、全社的なAI活用を\n支える構成となります。\nAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進していただきます。\n\n・AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当\n・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング\n-RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）\n・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計\n・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAI基盤構築推進支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIプラットフォーム基盤の設計および構築 ・AI処理／RAG検索／自動応答機能の実装対応 ・AIモデルの構築および精度改善、チューニング対応 ・Guardrails設計および安全性考慮した実装 ・主要ユースケースのPoCから本実装までの推進 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたAIモデル開発のご経験 ・AWSのAIサービス（Bedrock／SageMaker等）利用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
AWSおよびAzure上で稼働するデータ分析基盤の機能拡張・運用をお任せします。 長期的な拡張計画があり、直近は生成AI系サービス向けの基盤提供案件が増加しています。 主な作業内容: ・基本設計書の改訂（既存機能の拡張および運用が中心） ・AWS環境の設定変更／構築および運用 ・AWS新サービスの技術検証（機能拡張前のPoCなど） ・Azure環境の設定変更／構築および運用 ・Azure新サービスの技術検証（機能拡張前のPoCなど）
データ基盤 共通必須スキル: ・サーバ構築経験（Linux Server（Red Hat）/ Windows ServerのOSおよび基盤構築） ・クラウドの設計～構築経験3年以上 AWSポジション: ・基本設計～結合試験フェーズの基盤構築経験 ・AWSでの基盤構築経験（CloudWatch / IAM / EC2 / S3 / ALB / VPC / RDS / AWS Bedrock） Azureポジション: ・Azureでの基盤構築経験（重視） ・Azure Monitor / Azure Entra ID / IAM / Azure Virtual Machines / ストレージ アカウント / Applicat...
生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
大手通信キャリアの運用業務に対し、生成AIを活用した効率化開発を担当いただきます。 具体的には、キャンペーン・料金条件からの適用条件抽出や、対象顧客への請求フロー進行に関する手動作業を、Amazon Bedrock 等を用いて自動化・効率化します。 クライアントおよびチームリーダーと連携しながら仕様策定～実装、単体・結合テストまで一貫してご対応いただきます。 環境： - 言語：Python - クラウド：AWS - DB：PostgreSQL - 生成AI：Amazon Bedrock ほか 勤務地：高輪（週1～3回出社予定）、目黒、ご自宅（リモート併用） 就業時間：9:00-17:30（休憩1時間） 期間：2026年...
大手保険会社向けに導入済みのRAG型生成AIチャットシステムを対象として、応答品質の最適化を目的にファインチューニング（FT）の効果測定PoCを実施します。 主な業務内容: ・クライアント提供の社内文書やオペレーター会話ログの前処理および学習用データセット整形 ・教師ありFTを中心に、継続事前学習や転移学習、知識蒸留などの代替手法も検討 ・候補モデルは gpt_oss / Llama / Swallow 系を想定 ・クライアントのAWS環境（SageMaker）を用いた学習・推論環境の構築 ・デプロイと精度評価（評価指標・評価データ設計含む）を行うMLOpsパイプラインの構築 初日および終了日のみ日本橋近辺にて対面、それ以...
フルリモート ・Pythonでの実装経験が豊富で、機械学習ワークフローに精通していること ・AWS SageMakerの実務利用経験 ・データ前処理、評価設計の基本知識
大手生命保険会社向けに、全社共通のAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI処理、自動応答、チケット管理を共通基盤上で提供し、全社的なAI活用を支える構成です。 今年度はプラットフォーム基盤の整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当領域はAI/MLモデルの構築・精度改善、Guardrails（安全制約）設計、およびRAGパイプラインの設計・実装です。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発実務3年以上 ・AWS AI関連サービス（例：Bedrock、SageMaker 等）の利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector などのいずれか） ・要件に応じたRAG設計/実装経験、もしくは同等の検索強化の知見
▼案件名 AWS生成AI活用リーダー／PoC進行マネージャー ▼内容 AWSの生成AIサービス（Q Business／Q Developer 等）を中心としたAI利活用実践研究プロジェクトにおける、上流マネジメントおよび品質保証・進行管理をリードするポジションです。 現状、技術寄りのワーカー中心で構成されているため、PoC検証や外部発信を見据えた品質保証・統制・管理面の強化を目的としてリーダー人材を募集します。 活動軸： ・研究開発（R&D）…V字モデルに基づくプロセス整理と体系化 ・事業化（営業連携）…成果を基に顧客向けワークショップ資料作成／提案活動支援 ▼勤務地・期間 場所：フルリモート（初日のみ品川出...
▼必須スキル ・AI技術に関する基本理解（生成AI／AWS Qシリーズ／Bedrock等） ・PM／PMOレベルのプロジェクトマネジメント経験 - WBS・マイルストーン・リスク管理 - 複数PoCの同時進行マネジメント ・ドキュメントレビューおよび品質保証経験 - 要件定義～検証までの工程品質基準の理解 - 技術成果をビジネス文脈に転換できるドキュメンテーション力 ・AWS環境・クラウドアーキテクチャの理解（Lambda、API Gateway、SageMaker等） ・ナレッジ管理／資料統制の実務経験（Notion、Confluence等） ▼尚可スキル ・PoC案件の立案～検証～成果報告の実...
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。\nAI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった\n機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。\nAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などの経験 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch／pgvectorなど）利用経験
賃貸管理のコールセンター業務を対象とした生成AIソリューションにおいて、AWS上のAIコア（LLM活用）を設計・開発・テストします。 主な役割は以下の通りです。 - LLMのチューニング/プロンプト最適化、および評価 - データ処理パイプラインの設計・実装（前処理、ETL、ログ/メトリクス収集） - 外部システム連携のAPI/インターフェース開発 - サーバーレス基盤（Lambda 等）を用いたマイクロサービス化と運用設計 - 品質保証（テスト設計/自動化）とセキュリティ/ガバナンス考慮 - ステークホルダーとの要件整理、仕様調整、上流工程支援 対象ドメインは不動産賃貸のコールセンター業務で、FAQ/オペレーター支援、ナレッジ...
以下の経験を必須とします。 1. クラウド・生成AI - AWS上での設計/構築運用経験（S3, API Gateway など） - Amazon Bedrock や Amazon SageMaker 等の生成AI/MLサービスを用いた開発経験 - LLMを活用したソリューションのPoCまたは本番導入経験 2. 開発言語・アーキテクチャ - Pythonでの開発経験（AI/データ処理領域） - AWS Lambda を中心としたサーバーレス設計/実装経験 3. 上流・コミュニケーション - 要件定義/基本設計など、関係者調整を含む上流工程の実務経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAIプラットフォーム開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルの構築・精度改善 ・Guardrails設計によるAIサービス構築 ・RAG検索や自動応答、 チケット管理機能の実装 ・AIプラットフォーム基盤整備 ・主要ユースケース開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonによるAIモデル開発経験3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
賃貸管理のコールセンター業務向け生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当。 主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） 1. クラウド・生成AI関連技術 ...
1. クラウド・生成AI関連技術 ・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3, API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 2. 開発言語・アーキテクチャ ・Pythonを用いた開発経験（特にAI/データ処理関連） ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 3. コミュニケーション能力 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験 ・不動産賃貸業におけるコールセンター業務関連の知見があり、...
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回 ・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用い...
・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験 ・デマンドチェーンマネジメント(DCM)領域での需給予測・販売分析・在庫最適化経験 ・エンジニアリングチェーンマネジメント(ECM)領域での設計・品質・開発データ活用経験 ・製造業の工程/品質データ分析経験 ・生成AI(RAG構築、FAQ自動応答、ナレッジ検索)による業...
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