大手生命保険会社向けに、全社共通のAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI処理、自動応答、チケット管理を共通基盤上で提供し、全社的なAI活用を支える構成です。 今年度はプラットフォーム基盤の整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当領域はAI/MLモデルの構築・精度改善、Guardrails（安全制約）設計、およびRAGパイプラインの設計・実装です。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発実務3年以上 ・AWS AI関連サービス（例：Bedrock、SageMaker 等）の利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector などのいずれか） ・要件に応じたRAG設計/実装経験、もしくは同等の検索強化の知見
企業向けの課題解決を目的とした新規のBtoBマッチングプラットフォームの開発支援のプロジェクトになります。 【担当範囲】 既存のプロダクトチームにフルスタックエンジニアとして参画し、フロントエンドおよびバックエンド両面から開発を牽引する役割です。 【チーム体制】 pdm：1名 フロントエンド：1名 バックエンド：1名 外部AIチーム：複数名 ※本ポジションは、この既存チームの中にフルスタックエンジニアとして参画し、フロント／バック両面から開発を牽引していくイメージになります。
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） ・Node.js（TypeScript）を用いた API 開発経験 ・Webフレームワーク（Nest.js / Express / Fastify など）での開発経験 ・RDB または NoSQL データベースを用いた設計・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド（Azure／AWS／GCPのいずれか）上でのWebアプリ構築・運用経験 ・Linux環境での開発・CLI操作、ログ調査などの基本スキル ・AIサービスの利用経験（Azure OpenAI／OpenAI API／Vertex AI／Bedrock 等） ・RAG構築やLLMを組み込んだアプリケ...
音声で旅行情報を提案するシステム開発支援です。 スマホアプリ経由の音声情報をもとに旅行情報を生成し、 車載ナビに連携する仕組みを構築します。 問診機能、訪問スポット選定、旅行プラン生成・編集、 リアルタイム対応機能の開発を担当いただきます。
・生成AIシステム開発経験 ・AIエージェント開発経験 ・AWS開発経験（API Gateway、Lambda、Aurora、Bedrock、S3、DynamoDB等） ・アジャイルチームで能動的に動ける方
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。\nAI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった\n機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。\nAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などの経験 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch／pgvectorなど）利用経験
賃貸管理のコールセンター業務を対象とした生成AIソリューションにおいて、AWS上のAIコア（LLM活用）を設計・開発・テストします。 主な役割は以下の通りです。 - LLMのチューニング/プロンプト最適化、および評価 - データ処理パイプラインの設計・実装（前処理、ETL、ログ/メトリクス収集） - 外部システム連携のAPI/インターフェース開発 - サーバーレス基盤（Lambda 等）を用いたマイクロサービス化と運用設計 - 品質保証（テスト設計/自動化）とセキュリティ/ガバナンス考慮 - ステークホルダーとの要件整理、仕様調整、上流工程支援 対象ドメインは不動産賃貸のコールセンター業務で、FAQ/オペレーター支援、ナレッジ...
以下の経験を必須とします。 1. クラウド・生成AI - AWS上での設計/構築運用経験（S3, API Gateway など） - Amazon Bedrock や Amazon SageMaker 等の生成AI/MLサービスを用いた開発経験 - LLMを活用したソリューションのPoCまたは本番導入経験 2. 開発言語・アーキテクチャ - Pythonでの開発経験（AI/データ処理領域） - AWS Lambda を中心としたサーバーレス設計/実装経験 3. 上流・コミュニケーション - 要件定義/基本設計など、関係者調整を含む上流工程の実務経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAIプラットフォーム開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルの構築・精度改善 ・Guardrails設計によるAIサービス構築 ・RAG検索や自動応答、 チケット管理機能の実装 ・AIプラットフォーム基盤整備 ・主要ユースケース開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonによるAIモデル開発経験3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回 ・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用い...
・データ分析または機械学習/生成AIを用いた実務経験(3年以上) ・Pythonを用いたモデル開発(pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain等) ・上位コンサル/事業部門との要件整理・分析設計・報告経験 ・BIツールやNotebook環境(PowerBI, Jupyter, SageMaker等)の利用経験 ・デマンドチェーンマネジメント(DCM)領域での需給予測・販売分析・在庫最適化経験 ・エンジニアリングチェーンマネジメント(ECM)領域での設計・品質・開発データ活用経験 ・製造業の工程/品質データ分析経験 ・生成AI(RAG構築、FAQ自動応答、ナレッジ検索)による業...
生成AIを活用したシステム開発を担当いただきます。 RAGやエージェントの構成検討・設計を行い、 Webアプリケーションの開発も含まれます。 アジャイル開発に柔軟に対応し、進め方の提案も期待されます。
・Webアプリケーション開発経験 ・生成AIの基本知見（Amazon Bedrock、ナレッジベース、エージェント等） ・RAGやエージェントの構成検討・設計経験 ・アジャイル開発への柔軟な対応 ・主体的に気付きを発信し提案できる能力
AWSおよびAzure上で稼働中のデータ分析基盤に対し、機能拡張と日常運用をご担当いただきます。 長期的に機能追加が計画されており、まずは得意なクラウド（AWSまたはAzure）から着手し、状況に応じて両環境での構築・運用にも広げていただきます。 直近では生成AI関連サービスの基盤提供ニーズが高く、BedrockやAzure OpenAIなどの周辺基盤構築・検証もお任せします。 【タスク例】 ・既存システムの機能拡張に伴う基本設計書の改訂 ・AWS基盤の設定変更、構築および運用 ・AWSの新サービスに関する技術検証（PoC） ・Azure基盤の設定変更、構築および運用 ・Azureの新サービスに関する技術検証 【フェーズ】...
データ基盤 ・基本設計～結合試験フェーズでのインフラ基盤構築経験 ・Linux（Red Hat系）およびWindows ServerのOS/基盤構築経験 ・AWSでの基盤構築実務経験（例：CloudWatch、IAM、EC2、S3、ALB、VPC、RDS、AWS Bedrock など） ・他クラウド技術のキャッチアップに前向きな姿勢
生成AIを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）サービス基盤構築にご参画していただきます。\n主にAmazon Bedrock Knowledge Baseを用いたRAGシステムをPythonで開発していただきます。\nその他、非生成AI処理においてはGolangも使用いたします。
・Amazon Bedrock Knowledge Baseを活用したRAG構築経験 ・Pythonによる商用サービス向けバックエンド開発経験（1年以上） ・Golangでの開発経験（半年以上） ・DynamoDB使用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
・生成AIを活用したシステム開発 ・RAGやエージェント周りの構成検討・設計 ・Webアプリケーション開発
・Webアプリケーション等のシステム開発経験 ・生成AI周りの基本的な知見（Amazon Bedrock、Bedrockナレッジベースやエージェントなど） ・RAGやエージェント周りの構成検討・設計 ・アジャイルな進め方に柔軟に対応できる
生成AIのRAGサービス構築に携わるエンジニアを募集しています。 本PJでは、生成AIを活用したシステムの開発を行っていただきます。 Pythonでの生成AI関連処理、Golangを用いた他のバックエンド処理を担当し、最先端技術を駆使して業務に取り組んでいただけます。
・Amazon Bedrock Knowledge Base を使用したRAG構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験（1年以上、商用サービス開発経験が必須） ・Golangによるバックエンド開発経験（0.5年以上） ・DynamoDBの使用経験 ・Dockerを使用した開発経験 ・Gitによるバージョン管理の経験
AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。
①AWS（実務経験3年以上） ・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方 ・以下のサービスに精通していること －IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3 / RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs ②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上） ・Terraformを使用した構成管理の経験 ③コンテナ技術（実務経験3年以上） ・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験 ④バ...
■背景 当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった ■内容 ・設計から製造、テストまでの一連 ※チームは3名~の想定 ・要件定義から設計・製造・テストの対応 ・RAG構築(クラウド上)
・設計から製造、テストまでの一連の経験がある方・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方 ・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方 ・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock ・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra ・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk ・Pythonの経験がある方 ※より多くの経験が望ましい
案件概要： ・クライアント社内のユーザー部門における実現したい内容をヒアリングし、形にしていく ・具体的には、以下3点を想定 １，製薬の実験報告書や開発ドキュメントの自動生成 -LLMにより、実験の結果や考察文章等を取りまとめたレポートを作成する ２，ドキュメントの違反/ルールチェックの自動化 -LLMにより、当局の規制や社内ルールに照らし合わせた文章の適合性や単語の揺らぎ等をチェックする ３，ユーザー部門へのRAG構築支援 -部署内のQAボットや、論文の情報検索&要約等をユーザーが試行できるRAG環境を構築&支援する (アプリ環境/インフラ構築のみでなく、ルールやマニュアル作りも行う) 作業内容： ...
・LLMアプリの設計/実装経験 ・Python（LangChain, StreamlitなどのFW経験） ・Reactやフロントエンド開発経験（UI/UX設計） ・LLM/MLを組み合わせた最適化の経験 ・LLMの評価や精度向上の実践経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築経験 ・MLOpsやクラウド上でのデプロイ経験（CI/CD） 尚可： ・LLM/生成AI関連のプロジェクト経験 -LLMを活用したPoC、本番実装経験 -GPT、Claude、Gemini等のモデルを試行/選定した経験 -LangChainやStreamlitを活用したアプリケーション開...
クライアントでは大規模言語モデルを利用し、専門知識が必要な技術に関する質問に対して、信頼性の高い情報を迅速に提供することが出来る検索システムを開発しております。 システムの適応領域拡大、業務部門からのリクエストに対して社内リソースが不足しているため、先方社員と共にシステムの拡大・改善や各PoCを推進していただける方を募集します。
・生成AIを活用したAIサービスの開発/PM経験 ・生成AIのPoC、構築経験（ユースケース定義、データ選定、RAG要件整理の上流工程） ・Azure Open AIの利用経験（Google Gemini／Amazon Bedrock／Anthropic Claude等の経験でも可） ・RAG構築経験（Azure AI Search／LangChain）
保険系システム会社環境構築をお任せいたします。（AWS、RAGの高度化）
・AWS基盤知識、実装経験 （要）Lambda、ECS、OpenSearch、Bedrock （尚）StepFunction、CloudFormation、SageMaker ・AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト相当の知識を有していること ・新しい技術に対して柔軟、積極的な対応、コミュニケーション能力を有していること ・トラブルシューティング能力 ※ご経験有無に関して〇×でご回答いただけますと確度が上がります。
【案 件】官公庁向けチャットボットシステム開発における基盤構築 【内 容】AWSを用いたチャットボット開発における基盤システム検討・構築 【開 始】2024年12月～ 中長期見込み 【募 集】1名 【場 所】豊洲 ※基本は在宅ですが、場合によっては出社の可能性はあります。 （フルリモートは不可ですが、ご相談にのります） 【単 価】70万～80万円前後 精算（140h-180h） 【面 談】1回
【スキル】 ■必須 ・サーバレスの経験がある方 ・上流工程（基本設計）の経験がある方 ・一人称で作業可能な方 ・AWSでのサーバレスでの設計、構築経験 ・Amazon Cognito ・AWS API Gateway ・AWS Lambda ・AWS Amplify ・Amazon DynamoDB ■尚可 ・チャットボットシステムの開発経験 ・Amazon Bedrock ・Amazon Kendra ・CI/CD（Code Pipeline、Code Commit、Code deployなど）
社内のITチーム（10名程度）では、業務担当者から上がってきたニーズに対して、ツール/システム開発を行っています。 →例えば治験データの英語のドキュメントを読み込み、サマリを作成させる、グラフデータを画像解析して出力する等 開発はAWS上のLangChainにて対応している（Python等） 今回、業務担当者と会話し、要望をヒアリングしながら、開発を対応していただく方を募集いたします。 →PMと連携しながら各PJを進めていく形になる コミュニケーションを大事にしている為、週1~2出社予定 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意...
週5稼働 ・AIを活用したシステム/ツール開発経験（Python等） ・LLMの実装経験(Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google VertexAI等を用いた実装） →ご提案時にどのLLMをどのようなシステムで実装したのかを詳細ご教示いただけますと幸いです。 ・業務担当者とのコミュニケーションが円滑にとれる
・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社（同要件が3社分ある）
・LLM経験者、生成AI経験者、機械学習エンジニア ・pythonを用いた実装経験(目安として3年以上） ・生成AIまたは自然言語解析に関する実装経験 ・業務担当者とのコミュニケーションが円滑にとれる ・複数LLMの実装経験(Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google VertexAIを用いた実装）
クライアントでは大規模言語モデルを利用し、専門知識が必要な技術に関する質問に対して、信頼性の高い情報を迅速に提供することが出来る検索システムを開発しております。 システムの適応領域拡大、業務部門からのリクエストに対して社内リソースが不足しているため、先方社員と共に本システムの拡大・改善と各PoCを推進していただける方を募集します。
・生成AIを活用したAIサービスの開発/PM経験 ・生成AIのPoC、構築経験（ユースケース定義、データ選定、RAG要件整理の上流工程） ・Azure Open AIの利用経験（Google Gemini／Amazon Bedrock／Anthropic Claude等の経験でも可） ・RAG構築経験（Azure AI Search／LangChain）
内製開発している生成AIプロダクト開発チームへの参画案件です。 従業員数万人が利用する本番稼働中のプロダクトで、現在エージェント機能の開発が最優先テーマです。 PdM直下の実装メンバーとして参画し、実装のみをご担当頂きます。 【使用するAWSサービス】 AWS Agent Core, Amazon Bedrock（Claude等）, Amazon Cognito 【開発環境】 ・言語: Python（FastAPI等） ・バージョン管理: GitHub ・IaC: Terraform等 ・フレームワーク: LangGraph / LangChain等 ・認証: Azure EntraID または Amazo...
・PythonでのバックエンドおよびAPI開発（FastAPI等） ・AWS環境での開発経験 ・GitHubを使ったチーム開発経験 ・エンタープライズ環境でのセキュリティ・認証認可の理解
- 人材マネジメント領域向けAI活用型業務支援プラットフォームの開発を通じて、組織の業務効率化を実現します。
- フロントエンド・バックエンドの開発やAWS環境構築、生成AI機能の設計・改善を担当し、ユーザー課題発見からデザインドラフト作成まで幅広く関与します。
- 週5日常駐で、550,000円〜650,000円の報酬と裁量の大きい少人数体制で継続的改善を推進できる環境が魅力です。
- 東京都内で常駐勤務となりますが、オフィスでの協働を重視したい方に最適です。
- 週5日稼働で、550,000円〜650,000円の報酬が設定されており、安定した収入を確保したい方におすすめです。
- フロントエンド・バックエンド両方の開発に携わり、生成AIを活用した機能設計・改善を経験したい方に最適です。
- 職種: AIエンジニア／ITコンサルタント、勤務地: 大崎駅、リモート可、週5日稼働で月平均150〜200時間の勤務です。
- 主なミッションは、生成AI導入支援で、製品調査・機能説明、比較検討から最適ソリューション提案、PoC検証、結果まとめ、AI基盤導入のグランドデザイン策定・提案です。
- 必須スキルは、企業での生成AI導入経験、製品調査・AI利活用イメージ具体化、AI基盤グランドデザイン策定・提案経験、課題整理・仮説思考力、幅広いAI知識です。歓迎は、NoteBookLM、Dify、Bedrockの知見です。
- 大崎駅に出社しつつ、一部リモートで働ける環境です。週5日で月平均150〜200時間の稼働が可能で、報酬は月額75万円〜95万円と高めです。
- 生成AI導入経験がある方に最適で、製品調査・PoC検証・グランドデザイン策定といった幅広い業務を経験できます。
- 高度な専門知識と経験を活かし、事業成長を加速させる重要プロジェクトに参画できる点が魅力です。
「リゾートバイト」に特化した人材紹介事業を展開している企業様からの募集です。 労働集約型のビジネスモデルから脱却し、社内業務の効率化を目的とした「AI共通基盤（AWS）」の構築を、上流工程からリードいただける方をお探ししております。 募集目的 -将来的な社内AI活用（求職者面談・紹介フローの自動化、カスタマーサポートのAI化、クラウドPBX連携など）の土台となる、各アプリケーションから汎用かつセキュアに利用できる「AI共通プラットフォーム」を設計・構築するため。 ・チーム体制 -社内のIT部門・業務改善メンバー等の既存メンバーと連携して進めていただきます。 ・開発環境 -AWS等を用いた生成AIシステムインフラ（LLM、...
- Webシステム開発エンジニア（六本木駅）で、一部リモート可、週5日稼働可能です。プロジェクトはコンサルティング企業向けで、業務は多岐にわたります。開発全般を担当します。
- 基本設計から詳細設計、実装、テスト、運用・保守までを担当し、クライアントの新規Webシステムを構築します。全工程を通じて品質向上に貢献します。
- 必須: TypeScript 5年以上、AWS連携経験、基本設計経験、設計書作成・レビュー経験。歓迎: Next.js/Nest.js、Python、Docker、生成AI技術への興味。経験がある方を歓迎します。
- 六本木駅で働きながら、一部リモートで柔軟に業務を進められる環境です。オフィスでのコミュニケーションも充実しています。
- 経験に応じた月額650,000円〜850,000円の報酬で、安定した収入が得られます。業務内容に合わせた報酬設定です。
- TypeScriptとAWSの実務経験が5年以上あるエンジニアにとって、設計から保守まで一貫して担当できる案件です。システム全体の知識を深めたい方に最適です。
旅行提案PFに関するAIエージェントの開発。 現行MaaSアプリに対し、BedrockやClaudeを活用したAI対話機能を追加し、将来的な観光プラットフォームへの発展を目指す継続拡張前提の案件。 【募集人数】1名 【面談】1~2回
・生成AI、マルチエージェント開発、またはRAG技術に関する実務経験・知見 ・AWS環境（ALB、ECS Fargate、Aurora PostgreSQL等）での設計・構築・開発実務経験
既存のネイティブアプリに対し、最新のLLM技術を活用したAIチャットボット機能を新規に構築していただきます。 本プロジェクトでは、TypeScriptおよびLangGraphを用いたState管理ベースの高度なエージェントアプリ開発を想定しており、実装をメインに担当いただける方を募集しています。 Amazon Bedrockなどの最新インフラ環境を活用し、複雑な対話フローや状態遷移を制御する、技術的挑戦意欲の湧く開発環境です。 開発プロセスにおいては専任のレビューワーがサポートするため、実装に集中して取り組むことが可能です。 基本はリモートワークですが、状況に応じて都内拠点への出社が発生する、柔軟かつスピード感のある現場です。
・TypeScriptを用いたフロントエンドまたはバックエンドの開発実務経験 ・LangChainおよびLangGraphの両方を実務で使用した開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）を組み込んだアプリケーションの実装・運用経験
某資産形成支援サービスにおいて、WEBアプリケーション開発をご担当いただきます。 具体的には、AI技術の導入と活用に向けたシステムの最適化、標準化が主要な業務です。 バッチ処理から画面・メッセージ機能への移行に伴うアーキテクチャ設計、方式検討、そして上流工程でのAI導入に関するアーキテクトとしての検討を実施いただきます。 また、技術的な伴走者として、品質保証（QA）、コードレビュー支援、テスト設計支援など、多岐にわたるサポートをお願いします。
Javaを用いたアーキテクチャ設計・構築の実務経験
某自動車関連開発における、生成AI活用基盤構築プロジェクトへの参画です。 AWS上でのプロジェクトにおいて、主に生成AI領域をご担当いただきます。 要求仕様書や設計書といった自動車開発ドキュメントを基に、生成AIを用いてテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの検討、設計、構築を行います。 Claude Skillsを活用したAIサイドの設計、検証、実装が主な業務です。 具体的には、プロンプト設計、出力テンプレートの整備、生成結果の評価と改善、AWS上での生成AIワークフロー構築が含まれます。
・生成AIやLLMを活用したPoC、技術検証、設計、実装のご経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する知識と利用経験 ・AWSサービスを用いた実装、連携、検証のご経験
既存の文献検索サービスをさらに発展させるべく、 新たなバージョンを開発するプロジェクトです。 科学技術情報の蓄積を基盤とし、生成AIや特徴量を用いた高度な検索機能、 データのグラフ表示、レポート出力といった多様な機能を提供します。 システムはAWS上でサーバーレスアーキテクチャを基本として構築されます。 主要なAWSサービスとしては、IAM, VPC, WAF, Route53, ACM, CloudFront, S3, API Gateway, Lambda, RDS, DynamoDB, EventBridge, Step Functions, Glue, ECS, S3 Vectors, OpenSearch, Bed...
・AWSインフラの基本設計（方式設計含む）の経験が3年以上ある方 ・AWS環境構築の経験が3年以上ある方 ・RDSおよびDynamoDBの構築経験をお持ちの方 ・IaC（AWS CDK）を用いたAWSインフラ構築の経験がある方 ・生成AI（GitHub Copilotなど）を活用し、効率的に開発を進められる方 ・自律的に業務を遂行できる方
大手資産形成支援サービスのWebアプリケーション開発において、 AI技術の活用に向けたシステムの最適化と標準化を推進いただきます。 具体的には、バッチ処理から画面およびメッセージ機能への方式検討（アーキテクチャ設計）、 上流工程でのAI導入に向けたアーキテクト視点からの検討、 そして技術的な伴走（QA、レビュー支援、テスト設計支援）を担当いただきます。
Javaを用いたアーキテクチャ設計・開発経験が必須です。
某大手IT企業様で進行中の、車載開発向けの生成AI活用基盤構築プロジェクトに参画いただきます。 特に、生成AI領域を中心にご担当いただきます。 要求仕様書や設計書などの車載開発に関する各種ドキュメントをインプットとして活用し、 生成AIを用いてテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの検討・設計・構築を進めていただきます。 業務内容としては、Claude Skillsを活用したAI側の設計・検証・実装が主な中心となります。 具体的には、Claude Skillsの設計、プロンプトの設計、出力テンプレートの整備、 そして生成結果の評価・改善といった作業が含まれます。 また、AWS上で生成AIワークフローを構築してい...
・生成AI/LLMを活用したPoC、技術検証、設計・実装経験をお持ちの方 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する深い知見と利用経験をお持ちの方 ・AWSサービスを用いた実装、連携、検証の豊富な経験をお持ちの方
某大手IT企業様が推進する、AWS上での車載開発向け生成AI活用基盤構築プロジェクトにおいて、生成AI領域をご担当いただきます。 具体的には、要求仕様書や設計書をインプットとして、生成AIを活用したテストケースやテストスクリプトの自動生成メカニズムの検討、設計、構築に携わっていただきます。 業務の中心は、Claude Skillsを活用したAIサイドの設計、検証、実装となり、Claude Skillsの設計、プロンプト設計、出力テンプレートの整備、そして生成結果の評価と改善を主導していただきます。 また、AWS (S3、Lambda、Step Functions、EventBridge、SQS/SNS、CloudWatch、I...
下記のいずれかのご経験をお持ちの方を募集しております。 ・生成AIやLLMを活用したPoC（概念実証）、技術検証、設計・実装のご経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する深い知見と利用経験 ・AWSサービスを用いた実装、連携、検証のご経験
現在、某企業様にて事業継続計画（BCP）の回復予測システムの開発が進められています。このプロジェクトでは、企業向けの災害対応策を生成AIによってレコメンドする新機能の実装が主な目的です。 具体的には、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の仕組みをDifyを用いて概念実証（PoC）を実施した後、Agentic Search機能の本格的な開発を推進します。 担当者の方には、クライアント様のオンプレミス環境サーバー上でのDifyの構築や、簡潔なワークフローの実装、さらにLangGraphを活用したAgentic Searchの検討から実装までを一貫して担当していただきます。技術スタックとしては、Az...
Pythonでの開発経験 Dockerを用いた環境構築の経験 IT業界での2年以上の実務経験 設計から製造までを独力で遂行でき、高品質なコーディング能力をお持ちの方
For residents of Japan only 【案件名】保険支払査定業務へのAI活用POC(概念実証)案件 【概要】 保険金の査定業務効率化を目指すPOC環境の構築。 S3上の規定集をAmazon Bedrock (Knowledge Base) が参照し、査定のサポート（負荷判定や追加資料の提案）を行う機能をAWS上で実現し、実現可能性を確認する。 【参画時期】2026年6月16日〜 【勤務地】赤坂見附（フルリモート） 【面談】2回 【募集人数】1〜2名 【日本語】ネイティブもしくはN1相当 【必須スキル】 ・AWS上でのアプリケーションおよびサービス連携の実装経験 ・Amazon Bedrock ...
企業向けの災害対応策を生成AIでレコメンドする機能の開発案件です。顧客が進めるBCP回復予測システムで収集された情報を活用し、まずはDifyを用いたRAGのPoCを実施します。精度や要件を満たせる見込みが立てば、LangGraphを活用したAgentic Searchの本格実装まで進めます。 主な作業内容: ・顧客オンプレミスサーバ上へのDify構築と簡易ワークフロー実装 ・LangGraphを用いたAgentic Searchの検討/実装 ・Azure OpenAI または Amazon Bedrock の利用可否/環境確認（顧客側の内部環境に依存） 稼働は基本リモートですが、新宿エリアでの週5常駐にも対応可能な方を歓迎...
必須スキル: ・Pythonの実務経験 ・Dockerを用いた環境構築経験 ・IT実務経験2年以上 ・設計～製造を単独で遂行でき、品質の高いコーディングが可能なこと
AWSサーバレス上で稼働する生成AIチャットシステムに対し、運用保守とリプレイスを担当いただきます。 企画・提案から要件定義、設計、実装、テスト、運用まで一貫して参画し、インフラ構築とバックエンド開発（UIは除く）を推進します。 週2日程度の出社とリモートの併用で、長期参画を見込んでいます。（最寄りエリア：品川） 募集背景 生成AIチャットシステムの機能拡張と保守性向上に向けたリプレイス案件のため、インフラとアプリ双方をリードできる人材を増員募集。
・AWSでのインフラ／システム構築経験（IAM、VPC、Systems Manager、CloudWatch、S3、ECR、ECS on Fargate、Lambda、CloudFormation） ・Pythonによるアプリケーション開発経験（同期処理・小規模） ・IaCを用いた構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験（目安：最大5名） ・GitLabでのソース管理およびCI/CDパイプラインの構築・運用経験
AWS上に、車載開発向けの生成AI活用基盤を新規構築いただくポジションです。 要求仕様書などの開発ドキュメントを入力として、テストケース／テストスクリプトを生成AIで自動生成する仕組みの企画・設計・構築を担当します。 当面はAWS上で稼働するWeb/APIアプリケーションの設計・実装が中心で、PoCや技術検証、方式設計のリード・推進も見込まれます。 想定タスク: - 要件整理と方式検討、アーキテクチャ設計 - Web/API（Python）実装およびインフラ構築（AWS） - 生成AI（Amazon Bedrock 等）を用いたテキスト処理パイプラインの実装 - ベクトルDBを用いた検索・推論基盤の設計 - 監視・運用設計、...
・AWSサービスを用いたWeb/APIアプリケーション開発の実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・基本設計～実装・テストまで一連の開発経験
■お任せしたいこと LLMを活用したAIエージェントの設計・開発をお任せします。対話基盤の実装から精度改善まで幅広く携わり、PoCフェーズから商用化を見据えたプロダクト開発を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 ・LLMを活用したAIエージェントの設計および開発 ・RAG（検索拡張生成）の構築 ・プロンプトの最適化 ・トークン管理設計を含む対話基盤の実装 ・API設計および非同期処理を含むバックエンド開発 ・対話ログの分析、および精度改善の対応 ■期間 2026年5月～長期 ■働き方 フルリモート ※状況により、溜池山王駅周辺へ出社の可能性あり。 ■面談回数 1回 ■契約形態 業務委託契約
・LLMを活用したアプリケーションの実装経験 ・RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理の経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験
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