【業務内容】 ・RAG検索、自動応答、モデルチューニングなどの最新AI/ML技術を活用し、AI基盤の整備と主要ユースケースの実装を同時並行で推進する業務 【主な業務】 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた検索機能の設計・実装 ・自動応答システムの構築および改善 ・機械学習モデルのチューニングや最適化 ・AI/ML基盤の整備、運用、改善 ・主要ユースケースの企画・実装・検証
【サブジェクト】 ・Pythonを用いたAIモデルの開発実務経験 ※AI駆動開発のように「AIを使って開発しただけ」の経験は対象外 ・AWSのAIサービス（例：Bedrock）の利用経験 ・ベクトルデータベース（例：OpenSearch）の利用経験
クラウドエンジニア（AWS）募集案件です。 新規の受託案件をはじめ、状況に応じて元請け企業のシステムなど、 複数プロジェクトのインフラ構築・運用業務をご対応いただきます。 要件定義から対応できる、自走力の高い方を求めています。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AWSを用いた新規システムおよび既存システムにおけるインフラ基盤の構築 ・状況に応じた複数プロジェクトのインフラ運用、保守対応 ・Amazon Bedrock、Amazon Transcribe、AWS API Gateway等を用いた実務実装 ・GitHub Actionsを活用したCI/CD環境の運用、整備 ・（可能であれば）要件定義フェーズから...
・AWS環境における構築の実務経験（5年以上） ・Amazon Bedrock、Amazon Transcribe、AWS API Gatewayの実務経験 ・GitHub Actionsを用いた開発または運用の経験
- システムエンジニア（React/Node.js）として、生命保険会社向け申込フォーム再構築を担当。勤務地はフルリモートで、稼働時間は140h〜180h（期間中）です。
- AI駆動開発を活用し、React/Node.jsで生命保険申込フォームをスクラッチ構築。基本設計からテストまでを自走し、AI生成コードのレビューと品質管理を行います。
- 必須スキル：React/Node.js開発経験5年以上、AI駆動開発・コードレビュー経験。歓迎スキル：AWS設計経験、LLM開発経験、生命保険・金融系システム開発経験。
- フルリモートで働けるため、勤務地に縛られずに柔軟に業務を進められます。
- 単価90万円で、経験に応じた報酬が期待でき、長期案件で安定した稼働が可能です。
- AI駆動開発を活用した新規システム構築に携わり、最新技術を実務で体験できます。
- システムエンジニア（クラウド・AI）として、大崎駅（東京都）で勤務し、一部リモート可、週2～3日出社、月140h～180hの稼働です。
- 自治体向け生成AI基盤のRAG構築と性能チューニングを担当し、AWS Bedrock等を活用したAIアプリケーションの導入・カスタマイズを行います。
- 必須: RAG構築・性能チューニング経験、生成AI（LLM）開発経験、AWS Bedrock等クラウドアーキテクチャ経験。歓迎: AWS GenU利用・カスタマイズ経験、閉域網開発経験、自治体システム参画経験。
- リモート併用で週2～3日出社、柔軟な働き方が可能です。
- 報酬は月750,000円〜850,000円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 大手システムインテグレーターでのプロジェクト参画により、生成AI領域での実務経験を積めます。
- 機械学習エンジニア（RAG構築・チューニング担当）として、東京都で勤務し、一部リモート可、週5日稼働が可能です。
- 公共系生成AI基盤ソリューションの立ち上げにおいて、AWS BedrockやGenUを活用し、RAGの設計・構築・性能向上を担当します。
- RAG構築・性能チューニング経験、生成AI（LLM）開発経験、AWS Bedrock等のクラウドアーキテクチャ知識、AWS GenU利用・カスタマイズ経験、自治体システム参画経験、閉域網・セキュア環境構築経験が必須です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモートが可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働けます。
- 報酬は月額850,000円で、RAG構築・チューニングの専門スキルを活かせる案件です。
- 公共系生成AI基盤の立ち上げに携わり、AWS BedrockやGenUを活用した実務経験を積める魅力的な仕事です。
- Javaアーキテクト（資産形成支援サービスのWEBアプリケーション開発）東京都内、リモートOK、週5日稼働可能です。
- AIエージェント活用に向けた最適化・標準化を進め、バッチ処理から画面・メッセージ機能方式へのアーキテクチャ設計を検討し、上流工程でのAI導入に必要なアーキテクト視点での検討やQA・レビュー支援、テスト設計支援を行います。
- 必須スキルはJavaアーキテクチャ経験、大規模クレジット基幹の品質・方式理解、アーキ領域の整理・構造化スキル、画面・メッセージ機能方式のテンプレ設計、上流構造化、AIエージェントや生成AIへの理解または吸収力、Claude/Claude Code、AWS Bedrockの知見、CC＋の方式、開発プロセス理解です。
- 東京都内でリモート勤務が可能で、週5日稼働できるため、通勤時間を削減しながら安定した収入を得られます。
- Javaアーキテクトとしての経験とAI導入に関する知識を活かしたい方におすすめです。
- 資産形成支援サービスのWEBアプリケーション開発に携わり、AIエージェント活用の最適化や標準化を推進したい方に最適です。
某大手IT企業にて、地方自治体向けの生成AI基盤ソリューション立ち上げを支援するプロジェクトです。 全国の自治体に、マイナンバー系閉域網上で生成AIを利用できる環境を提供します。 AWS BedrockおよびAWS GenU、汎用的なオープンソースソフトウェアを活用したAIアプリケーションの導入・カスタマイズ、ならびに自治体業務に特化したRAGの構築と性能チューニングを担当いただきます。 具体的には、AWS Bedrock/GenUによる生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務に最適化されたRAGの設計・構築、RAGの性能改善に向けたチューニング対応、AWSエンジニアとの連携による技術検討・実装支援などが含まれます。 募...
・RAGの構築および性能チューニングの実務経験 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・AWS（特にBedrockなど）を用いたクラウドアーキテクチャに関する知識と実務経験
某大手SIerにて、地方自治体向けの生成AI基盤ソリューション立ち上げを支援するプロジェクトです。 某マイナンバー系閉域網上で生成AIを活用できる環境を提供し、AWS BedrockやAWS GenU、政府職員向けOSSを用いた汎用AIアプリケーションの導入・カスタマイズを担当します。 さらに、自治体業務に特化したRAG（Retrieval Augmented Generation）の構築と性能チューニングも行っていただきます。 具体的には、AWS Bedrock/GenUを活用した生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務（法令・マニュアル等）に対応したRAGの設計・構築、RAGの性能向上に向けたチューニング・改善、AWS...
RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築および性能チューニングの実務経験は必須です。 また、生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験、AWS（特にBedrockなど）を用いたクラウドアーキテクチャに関する深い知識と実務経験も求められます。
大手通信キャリアの運用業務に対し、生成AIを活用した効率化開発を担当いただきます。 具体的には、キャンペーン・料金条件からの適用条件抽出や、対象顧客への請求フロー進行に関する手動作業を、Amazon Bedrock 等を用いて自動化・効率化します。 クライアントおよびチームリーダーと連携しながら仕様策定～実装、単体・結合テストまで一貫してご対応いただきます。 環境： - 言語：Python - クラウド：AWS - DB：PostgreSQL - 生成AI：Amazon Bedrock ほか 勤務地：高輪（週1～3回出社予定）、目黒、ご自宅（リモート併用） 就業時間：9:00-17:30（休憩1時間） 期間：2026年...
【業務内容】 ・RAG検索、自動応答、モデルチューニングなどの最新AI/ML技術を活用し、AI基盤の整備と主要ユースケースの実装を同時並行で推進する業務 【主な業務】 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた検索機能の設計・実装 ・自動応答システムの構築および改善 ・機械学習モデルのチューニングや最適化 ・AI/ML基盤の整備、運用、改善 ・主要ユースケースの企画・実装・検証
【サブジェクト】 ・Pythonを用いたAIモデルの開発実務経験 ※AI駆動開発のように「AIを使って開発しただけ」の経験は対象外 ・AWSのAIサービス（例：Bedrock）の利用経験 ・ベクトルデータベース（例：OpenSearch）の利用経験
大手通信キャリアの運用業務に対し、生成AIを活用した効率化開発を担当いただきます。 具体的には、キャンペーン・料金条件からの適用条件抽出や、対象顧客への請求フロー進行に関する手動作業を、Amazon Bedrock 等を用いて自動化・効率化します。 クライアントおよびチームリーダーと連携しながら仕様策定～実装、単体・結合テストまで一貫してご対応いただきます。 環境： - 言語：Python - クラウド：AWS - DB：PostgreSQL - 生成AI：Amazon Bedrock ほか 勤務地：高輪（週1～3回出社予定）、目黒、ご自宅（リモート併用） 就業時間：9:00-17:30（休憩1時間） 期間：2026年...
案件名：AI Saasを使用したアプリ開発 ■業務内容： AWSで展開されるAI SaaSの構築・カスタマイズ。 AI系スクラッチ案件の構築。 ■条件 勤務場所：基本的にフルリモート。 （1，2か月に一度ぐらいオフラインで会議があることもある） 予算：70万程度（スキル見合い） 清算：140h-180h （稼働時間140～180h程度） 募集：1名（現在の体制3名） ■期間： 2026年4月から（長期） ■人物像（希望）： ・日本語でスムーズかつにこやかにコミュニケーションを取れる人。 ・心身健康で勤怠良好な人。
■必須スキル： ・AWSの知見：Lambda、S3、DynamoDBなど。Bedrock経験者なお良し。 ・Github／Terraformの経験。 ・Python
不動産向け生成AIシステム開発（生成AI,AWS）※ 生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当。 主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。
・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3, API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonを用いた開発経験 （特にAI/データ処理関連） ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験
【業務内容】 ・RAG検索、自動応答、モデルチューニングなどの最新AI/ML技術を活用し、AI基盤の整備と主要ユースケースの実装を同時並行で推進する業務 【主な業務】 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた検索機能の設計・実装 ・自動応答システムの構築および改善 ・機械学習モデルのチューニングや最適化 ・AI/ML基盤の整備、運用、改善 ・主要ユースケースの企画・実装・検証
【サブジェクト】 ・Pythonを用いたAIモデルの開発実務経験 ※AI駆動開発のように「AIを使って開発しただけ」の経験は対象外 ・AWSのAIサービス（例：Bedrock）の利用経験 ・ベクトルデータベース（例：OpenSearch）の利用経験
生保会社における全社的なAI活用を目的としたAIプラットフォーム構築案件。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤として整備し、各部門でのAI利活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備および主要ユースケースの構築を中心に推進。 AIエンジニアとしてAIサービスの構築およびチューニングを担当。 AI／ML領域におけるモデル構築、精度改善、Guardrails設計などを対応。
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービスの利用経験（Bedrock、SageMaker 等） ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector 等）
AIエージェントの「実運用・精度改善（1→10）」という最前線の課題に挑むポジションです。PoCで終わらない、ユーザー価値に直結するAI開発の手触り感を得られます。 ・生成AIを使ったアプリケーション機能開発 ・ナレッジデータを基にしたメールの自動返信作成や、チケットデータからのナレッジ変換など、AIエージェントの開発と精度向上 ・OpenAI APIやAmazon Bedrockを利用したAI機能の実装と継続的な検証サイクルの実行 単なるAPIコールにとどまらず、RAGの実運用やハルシネーション対策といった、現在のAI開発において最も市場価値の高い「1→10フェーズの泥臭い実運用経験」を積むことができます。大規模トラフィック...
・生成AI（OpenAI API, Amazon Bedrock等）を活用したアプリケーションの開発経験 ・NLP（自然言語処理）やLLMを用いた実務での開発・運用経験 ・アーキテクチャ設計にとどまらず、自ら泥臭くコードを書き、AIの検証サイクルを回せる方
生成AIを活用した上流工程の業務改善支援に参画いただきます。 ・企画職が担う「要件定義」「影響調査」「受け入れテスト」など高抽象度の業務を対象に、生成AIでの自動化・効率化を検証し、PoCシステムの開発までを推進 ・システム要件定義・設計から実装、検証まで一貫して対応 ・稼働率は50%想定（週2.5日目安） ・基本リモートでの作業
リモート ・AWS環境上でのAIエージェント開発経験（例：Bedrock、SageMaker、Lambda、Step Functions、API Gateway などを用いたエージェント実装） ・要件定義～設計～実装までの一連の開発経験 ・PoCフェーズでの検証計画立案および評価指標の設計経験
案件名：生成AI導入プロジェクト 場所：常駐（大崎） 期間：即日～ 単価：～74万円 稼働：フルタイム（100％） 精算幅：なし（固定給） 契約形態：業務委託 面談回数：2回 ※必須スキルを全て満たす必要があります。 かならず履歴書に記載してください。 業務内容： ・企画・体制構築支援（25年４月よりPoC実施、7月以降で体制本格構築） ・各所ベンダーとの窓口（サービス選定に向けたとりまとめ） ・DX推進内部での各所との橋渡し（認証領域やM365との連携）
・生成AI導入支援の経験がある ・資料作成・コミュニケーション能力に強みがある ・社内の既存基盤（認証やNW）との連携に関する知見がある ・NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者のいずれかに対する知見を持っている
ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。 【役割／タスク】 ●フロントエンド領域 ・React/TypeScriptを駆使した高度なUI実装の主導。 ・JIS規格に準拠した「誰でも使える」UIの品質保証。 ・単体テストからE2Eまでの自動テストによる品質管理。 ●AI・機械学習領域 ・Amazon Bedrock等を用いたLLM連携機能の実装。 ・個人情報保護や機密レベルに応じたAI利用制御の設計。 ・ハルシネーション対策や回答精度の評価・改善。 ●クラウドインフラ領域 ・政府系基準を満たす堅...
●フロントエンド領域 ・React/TypeScript開発経験：状態管理（Redux/Zustand/Context API等）を含む高度な実装。 ・JIS規格準拠のアクセシビリティ対応：WAI-ARIAの活用や検証・改善の実務経験。 ・サーバーレスAPI連携の実装経験：AWS Lambda/Cognito等を用いたフロントエンド統合。 ・明瞭なコミュニケーション力：仕様の不備や実装のトレードオフを論理的に説明し、調整できる能力。 ●AI・機械学習領域 ・生成AI（LLM）のAPI連携実装経験：Amazon Bedrock等を用いた開発実務。 ・セキュアAIシステムの設計・実装：機密レベルに応じた利用制御や個人情報保護の実装...
■案件名：生成AI導入支援 ■案件概要： ・企画・体制構築支援(25年４月よりPoC実施、7月以降で体制本格構築) ・各所ベンダーとの窓口(サービス選定に向けたとりまとめ) ・DX推進内部での各所との橋渡し(認証領域やM365との連携) ■作業場所(最寄駅)：大崎 ■募集人数：１名 ■期間：3月～ ■予算：マネージャー相当：125万～135万 ■精算条件：固定 ■面談回数：wb2回
■必須： マネージャー相当：・生成AI導入の経験 ※PMとしてであれば尚可 ・課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある ・社内の既存基盤(認証やNW)との連携に関する知見 ※尚可 ・NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者 ※尚可
AI-VC準備室の立ち上げメンバーとして、VC業務DXを目的とした社内ナレッジ基盤および業務支援エージェントの開発を担当するポジションです。Snowflake上のデータパイプライン構築から社内向けLLM APIの開発・運用まで幅広く携わり、生成AIを前提とした業務再設計を推進します。
・Python／SQLを用いた開発経験3年以上 ・Snowflake、BigQueryなどDWHの運用経験 ・OpenAI／Gemini／Bedrock等のLLM APIを利用した開発・運用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・AI開発環境を既存のGCP上に新規構築するプロジェクトにおいて、ネットワーク設定を中心としたインフラ構築を担当するポジション ・役割：インフラ構築メンバー ・フェーズ：設計～ ・主な業務：GCP上のネットワーク設定・インフラ環境構築、既存ルールに沿った環境整備など
・GCP環境構築の経験 ・要件定義、設計など上流工程の経験 ・インフラ基盤分析経験 ・AI基盤（Databricks、Amazon Bedrock）の設計・構築経験
大手製薬企業において、社内稟議決裁アプリケーションのエージェント基盤をAWS Bedrock AgentCoreへ移行するプロジェクトです。 4月に社内イントラ環境へ正式導入予定のため、それまでの期間で移行完了を目指した開発支援をご担当いただきます。 土日・夜間での作業も許容され、確認作業などは顧客のVDI環境にて実施します。1人月未満でのアサインも相談可能です。 契約形態は準委任（履行割合型）、商流は貴社までの制限となります。 募集背景 既存の社内稟議決裁アプリで利用中のエージェント機能を、AWS Bedrock AgentCoreへ移行する必要があり、4月の社内イントラ正式設置に間に合わせるため即戦力を募集しています。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・AWS上でのLLMエージェントの設計経験 ・新規/未経験技術を自走でキャッチアップできる主体性
案件名：生成AI導入プロジェクト 作業内容：・企画・体制構築支援(25年４月よりPoC実施、7月以降で体制本格構築) ・各所ベンダーとの窓口(サービス選定に向けたとりまとめ) ・DX推進内部での各所との橋渡し(認証領域やM365との連携)
マネージャー相当：・生成AI導入の経験がある ※PMとしてであれば尚可 ・課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある ・社内の既存基盤(認証やNW)との連携に関する知見 ※尚可 ・NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者 ※尚可 メンバー：・生成AI導入支援の経験がある ・資料作成・コミュニケーション能力に強みがある ・社内の既存基盤(認証やNW)との連携に関する知見がある ・NoteBookLMやDify、Bedrockいずれかに対する知見を持っている
クライアントのAIサービスにおいて、機能追加や改修を中心に、要件調整から設計・実装・試験までを担当頂きます。 【サービス概要】 生成AIを用いたプログラミング言語のマイグレーション等を支援するWebサービス 【業務内容】 顧客との仕様すり合わせ、スケジュール調整、設計、実装、単体/結合試験、運用に向けた改善提案
- ReactまたはVueを用いたフロントエンド開発経験 - TypeScriptの開発経験 - Pythonの開発経験（FastAPI等フレームワークの利用） - AWSの実務経験（ECS、Bedrock、RDS、S3など）
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・金融系バックオフィス業務効率化に向けたAIエージェント基盤の開発・保守 ・役割：開発担当 ・主な業務：AWS基盤開発、Bedrockを活用したAIエージェント機能開発、ナレッジベース精度向上、運用基盤整備、ドキュメント作成など
サーバーサイドエンジニア ・AWSインフラの経験 ・Pythonでの開発経験 ・Amazon Bedrockの経験 ・教師あり学習データのベクトル化やデータ分析経験
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
OpenAI・Anthropic・Snowflake ＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
以下、概要になります ・金融系企業における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトでのAI基盤開発 ・役割：AI開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：AIプラットフォーム要件定義、AWS環境でのAI基盤設計・開発、LLM連携機能実装など
機械学習エンジニア ・ITエンジニア経験3年以上 ・AWS（Bedrock、SageMaker）を利用した実務開発経験 ・Pythonの実務開発経験 ・機械学習（ML）／LLMなどの開発プロジェクトへの参画経験 ・要件定義工程から対応した経験 ・AI（GitHub Copilot、Claude Codeなど）を活用したシステム開発経験
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