大手メーカー向けにAVD約1,000台およびAzure、AWS、OCIなど複数クラウド環境の運用・保守を担当。クラウドサービスの活用・環境構築支援。AWS Bedrockの展開、検証・構築、Amazon Q等のAWSサービス活用検討、Microsoft Fabricの活用・導入、DataverseとオンプレミスDBのデータ連携検討、脱Excelやデータ基盤統合、AWS環境の分離・構成検討などを実施。
・クラウド環境の検証・構築を自走して進められる方 ・AWSまたはAzureを中心としたクラウド基盤の経験 ・プロパー社員や顧客担当者と直接コミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・未経験のサービスについても自ら調査・検証しながらキャッチアップできる方
大手メーカー向けクラウド基盤の運用・保守を担当。AVD約1,000台に加え、Azure、AWS、OCIなど複数クラウド環境の運用・保守を行い、AWS Bedrockの展開・検証・構築、Microsoft Fabricの活用・導入、データ連携検討などを含みます。
・クラウド環境の検証・構築を自走して進められる方 ・AWSまたはAzureを中心としたクラウド基盤の経験がある方 ・プロパー社員や顧客担当者と直接コミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・未経験のサービスについても、自ら調査・検証しながらキャッチアップできる方
複数クラウド環境を対象とした運用・保守。AWS Bedrockの展開・検証・構築、Amazon Q等のAWSサービス活用検討、Microsoft Fabricの導入支援、データ連携検討、データ基盤統合等を含む。
・クラウド環境の検証・構築を自走して進められる方 ・AWSまたはAzureを中心としたクラウド基盤の経験 ・プロパー社員や顧客担当者と直接コミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・未経験のサービスについても自ら調査・検証しながらキャッチアップできる方
- AIエージェントの開発・運用基盤をAWSとTerraformで設計・構築し、内製チームの価値提供を支えるプロジェクトです。
- インフラ設計・構築、IaC化、可用性・性能設計、CI/CDパイプライン整備、可観測性基盤構築などを担当します。
- 週5日〜OKのフルリモート勤務で、630,000円〜680,000円の報酬があり、AI開発ツールを活用したSREとして経験を活かせます。
- 週5日〜OKでフレキシブルタイム制（7:00〜22:00）を採用しているため、ライフスタイルに合わせて働きやすい環境です。
- フルリモート・リモート併用可で御成門駅に拠点があるため、通勤の負担を軽減しつつ自宅で集中して作業できます。
- AIエージェント開発に関わるSREとして、AWS・Terraform・Claude Codeなど最新技術を活用し、実務経験をさらに深められます。
自社SaaSプロダクトにおいて、開発フェーズの実装推進とチームリードをお任せします。 現場ではAIコーディングエージェントを日常的に活用し、人とAIが協働して生産性を引き出す環境です。自身の業務やチームの開発フローを継続的に再設計・ハックしていけるエンジニアを募集しています。 ＜具体的には＞ ・仕様に基づく開発実装の推進 技術設計・仕様をもとに、具体的なコード実装とQCD管理を担当 ・開発チーム内でのナレッジ共有・レビュー推進 GitHubによるPRレビュー、実装ガイドラインの整備、AIエージェント向けの規約整備、Notionでのドキュメント化 ・PdM／デザイナーとの協業によるUI/UX要件の落とし込み ...
Go ・Go言語、または React / TypeScript を用いたWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・gRPC / Connect-RPC 等のAPI 設計、実装経験 ・AWS／GCP／Azure のいずれかでのサービス運用経験 ・AI コーディングエージェント（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Devin 等）を業務で活用した経験
自社金融サービスの機能拡張に向け、AIを活用した機能開発を実行中です。 既存のナレッジ（情報）を利活用し、提供中のサービス内における問い合わせに対して自動回答を行うシステム（RAG等）の構築・開発を行います。
Python ・AWSマネージドサービスを活用した開発実務経験 ・AIを利用した開発経験、またはAI技術に対する強い興味と積極的な情報収集 ・何らかのプログラミング言語を用いたアプリケーション開発経験（※Python経験者優遇） ・ステークホルダーとの円滑な連携ができる高いコミュニケーション能力
◆募集背景・プロジェクト概要 金融サービスの機能拡張に向け、AIを活用した機能開発を検討中。 既存のナレッジ（情報）を利活用し、提供中のサービス内における問い合わせに対して自動回答を行うシステム（RAG等）の構築・開発を行います。 ◆募集ポジション・役割（計3名） 役割や時期に応じて、以下の2ポジションを募集します。 ① 8月参画：AWSインフラ ＋ バックエンド 担当業務： Amazon Bedrockやナレッジベース、周辺インフラ（S3/Lambdaなど）の土台設計、権限周り（IAM等）の整備。 ② 8月、9月参画：Pythonバックエンド ＋ データ処理 担当業務： テキストデータの前処理（チャンキン...
Python ・AWSマネージドサービスを活用した開発実務経験 ・AIを利用した開発経験、またはAI技術に対する強い興味と積極的な情報収集 ・何らかのプログラミング言語を用いたアプリケーション開発経験（※Python経験者優遇） ・ステークホルダーとの円滑な連携ができる高いコミュニケーション能力
AmazonBedrock AgentCoreの導入に伴うAWS基盤の設計・構築・試験対応。AgentCoreの導入。IAMロール、IAMポリシー設計。VPCエンドポイントを含むネットワーク、セキュリティ設計。設計書、試験項目、作業手順書などのドキュメント作成。
・AWS基盤の基本設計、詳細設計の経験 ・AWS設計/構築経験(S3、EC2、IAM、SG、VPCといった基本的な知識) ※3年以上 ・IAMの設計/構築経験 (最小権限を考慮したIAMロール、IAMポリシーの設計経験) ・必要なタスクを自ら洗い出し、推進できる方 ・IT分野での実務経験 5年以上 ・関係者とコミュニケーションをとりながら、一人称で主体的に動ける方
■案件概要 大規模AIチャットボットのPoC開発およびレガシーシステムとの連携、RAG構築をリードする案件です。 ■業務内容 ・LLMを活用したアーキテクチャ設計および要件定義。 ・バックエンドおよびフロントエンドの技術選定と実装。 ・インフラ構成設計およびAWS環境の最適化。 ・チームの技術的課題解決およびマネジメント業務。 ■開発環境 Go, Python, TypeScript, AWS, Bedrock, RAG, Docker
Go言語での開発経験3年以上 LLMを用いたシステム構築経験
AI/LLM を中核とするプロダクトを、クラウド上で安定・低コストに動かす基盤を構築する。重い CAD 幾何計算と LLM 推論の両方を捌くインフラ・デプロイ・可観測性・LLMOps を担っていただきます。 ・クラウドインフラ（AWS / Cloudflare）の設計・構築・運用、IaC、CI/CD ・重い幾何処理ジョブ・LLM推論の非同期実行 / サービング基盤（キュー / ワーカー） ・スケーリングとコスト最適化（特にLLM / 推論コスト） ・可観測性・LLM評価基盤の運用（LLMOps） ・ストレージ・認証・マルチテナント設計
LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験（評価・サービング・コストのいずれかに踏み込んだ経験） / クラウド（AWS / Cloudflare 等）の実運用経験、IaC、コンテナ / 非同期処理・ジョブ基盤の設計経験 / CPU 負荷の高い処理 / 推論ワークロードを運用した経験
AWS / Terraform を中心に設計・構築・運用し、少数精鋭の内製チームが安全かつ高速に価値を届け続けられる土台を作る ・インフラ設計・構築・運用 ・AWS（ECS Fargate / Aurora PostgreSQL / OpenSearch / ElastiCache / Bedrock 等）上で稼働する bellSalesAI のアーキテクチャ設計・改善 ・Terraform を用いたIaC化と、レビュー可能な状態での構成管理の徹底 ・可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計（バックアップ、DR、キャパシティプランニング） ・CI/CD・開発者体験 ・GitHub Actions と AWS OI...
クラウド上でのインフラ構築・運用経験 / AWSを活用したサービスの設計・構築経験 / Terraform などIaCを用いたインフラ管理経験 / バックエンドアプリケーションの開発経験
【募集背景】 次世代のAI人事プラットフォームの機能拡充および改善を継続的に行うための体制強化のための募集です。 【作業内容】 TypeScript（React / NestJS / Node.js）を用いたフロントエンド・バックエンドのフルスタック開発を行います。AWS CDKを用いたインフラの構築・運用や、LLMを活用したAI機能の開発・改善、既存機能の改善・リファクタリング・保守を担っていただきます。また、機能アイデアの立案からデザインドラフトまで、ユーザーの課題や体験を踏まえた企画立案にも関わっていただきます。仕様や要件の変化を前提に、リリース後も数字やフィードバックをもとに改善を継続し、プロダクトを前進させていきま...
フルリモート ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・コードの品質に対して自分なりの基準を持っていること ・ユーザーの課題から逆算して実装を判断できること ・仕様の曖昧さを自分で解消しながら進められること ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力
幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し、 それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 プロンプト / 構造化スキーマの設計 LLM の出力品質を測る評価の設計 AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装 画像 embedding による類似事例検索の改善
LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験（RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか） / Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 / AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 / API・ドメインロジックを構造化して実装できること
日本の基幹産業である製造業の設計現場に変革をもたらす、最先端プロダクトのコア開発です。 単なる生成AIのラッパーではなく、3D CADカーネルによる決定論的な幾何処理をベースに、設計意図の解釈という「本質的に曖昧な領域」のみをLLMに委ねる独自の高度なアーキテクチャに触れながら、プロダクトを1から10へとスケールさせるエキサイティングな開発に熱中できます。 ▼想定作業内容 ・LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 ・プロンプト / 構造化スキーマの設計 ・LLM の出力品質を測る**評価**の設計 ・AI 機能を提供する**バックエンド API...
Python ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験（RAG、AIエージェント、構造化出力のいずれか） ・Pythonを用いたバックエンド/アプリケーション開発の実務経験、および型（Type Hinting）を厳密に意識した設計・実装力 ・AIの出力品質（精度や解像度）を自ら計測・評価し、継続的に改善した経験 ・APIや複雑なドメインロジックをきれいに構造化して実装できる設計力
・開発組織の体制設計 ・評価制度/目標設計 ・エンジニア育成/マネジメント ・技術戦略立案 ・アーキテクチャ意思決定 ・PdM/経営との連携 ・採用戦略設計 ・DevEx改善 ・AI活用推進 ・必要に応じた設計/レビュー/実装
5名以上の開発組織におけるマネジメント経験 / スタートアップ/メガベンチャーにおけるPMF後〜1→10フェーズにおける開発組織スケール経験 / 技術戦略/アーキテクチャ意思決定経験 / PdM/ビジネス/経営層と連携した意思決定経験 / 開発組織改善または技術負債改善経験 / エンジニア採用/育成/評価への関与経験
- 職種はクラウドエンジニアで、勤務地は東京都茅場町です。リモート可否は未記載で、稼働日数も明示されていません。報酬は月額50万円〜54万円です。
- 上場会社向けの開示業務支援サービスにおいて、AWSクラウド基盤の設計・構築を担当し、アーキテクチャ設計からCI/CD環境整備、IaCによる環境管理まで一貫して携わります。
- 必須スキルはAWS上でのシステム設計・構築経験、CI/CD経験、AWS CDK経験、Java等のオブジェクト指向言語経験。歓迎スキルはCloudFrontの構築経験です。
- 報酬は月額50万円〜54万円で、安定した収入が期待できます。
- AWS CDKを活用したIaC環境構築に携わることで、最新のクラウド技術を実務で学べます。
- 上場会社向けサービスの基盤設計・構築に関わることで、実務経験を積むチャンスがあります。
- バックエンドエンジニアとして、基本リモートで一部出社、週5日稼働可能な案件です。
- クライアント企業でAIコーディングを活用し、レガシーシステムの更改PoCに携わります。JavaとHTMLを用いた開発を行い、生成AI（Claude Code等）を活用したコーディングを実施します。
- 必須: Java開発経験、生成AIを用いたコーディング経験（Claude Code尚可）。歓迎: HTML、AWS、Claude、Amazon Bedrock等。
- 基本リモートで一部出社、週5日稼働可能。報酬は月900,000円の単価で、AIコーディングを活用したレガシーシステム更改PoCに携わることができます。
- Java開発経験があり、生成AIを用いたコーディングに興味があるバックエンドエンジニア向けの案件です。
- AIコンサル企業での業務委託案件で、フリーランスとして働きたい方に最適です。
- AIレコメンドシステム開発を担当し、基本リモートで週5日稼働、報酬は月単価で42万円〜57万円です。
- 顧客のBCP回復予測システムに、生成AIで災害対応策をレコメンドする機能を組み込み、DifyでPoC実施とAgentic Searchの本格開発を行います。
- PythonとDockerを用いてオンプレサーバ上でDify構築、LangGraphでAgentic Searchを検討・実装し、Azure OpenAIまたはAmazon Bedrockを活用します。
- 基本リモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した働き方が実現できます。
- PythonとDockerの経験がある方にとって、設計・製造を単独で行える環境が整っています。
- Azure OpenAIやAmazon Bedrockを活用した生成AIアプリ開発に携わり、最新技術を実務で体験できます。
- 職種はバックエンドエンジニアで、基本リモート一部出社、週4日〜5日稼働、報酬は月単価100万円です。
- 物流DX推進のバックエンド設計・実装を担当し、Nest.jsでAPI開発、Cognito連携、Bedrock AI機能実装、PostgreSQLで検索・集計・リレーション設計を行います。
- 必須スキルは要件定義実務経験、Nest.js/Node.jsでドメインロジック実装経験、PostgreSQLクエリ最適化・リレーション設計、TypeScript・Reactフロントエンド経験です。
- 基本リモートで働けるため、場所に縛られず週4日〜5日稼働で柔軟に働けます。報酬は月単価100万円です。
- 物流DXという実務的なプロジェクトで、Nest.js・PostgreSQL・React・Dockerなど最新技術を使用し、バックエンド設計・実装を通じて実務経験を積めます。
- 新規事業部として拡大予定の小規模チーム（PM1名、エンジニア3名）で、PMとエンジニアが協力しながら開発を進めます。
【募集背景】 プロジェクト拡大に伴うWorkflowエンジニア増員のための募集です。 【作業内容】 3000人以上の開発者が利用する開発環境の構築プロジェクトに参画し、大規模な開発基盤を支える各種ツールやアプリケーションの開発・運用保守を行っていただきます。 Argo Workflowsを用いたAndroidOSビルドシステムに関するワークフロー設計・改善や、大規模ビルドを効率的に実行するための基盤づくりに携わっていただきます。 また、インフラ開発・運用保守や、業務効率化のためのアプリケーション開発、監視基盤の整備なども担当していただきます。 【求める人物像】 業務知識を自ら積極的に吸収し成長していける方...
・Kubernetesの実務経験1年以上、またはCKAD資格保有者 ・強く型付けされた言語を利用した開発実務経験3年以上
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は虎ノ門（フルリモート可）、稼働日数は週5日、報酬は920,000円〜で、フルタイムでの勤務となります。
- サーボモーターの調整作業をAIとデータ駆動で支援する次世代ナビゲーションシステムの開発プロジェクトに従事し、AIを活用したサポート機能の開発や調整根拠の明確化、属人化の解消、作業時間短縮を実現します。
- 必須スキルとして、3年以上のWebアプリ開発経験、Reactベースフロントエンド、Nodejs/Java/Python商用開発経験、DB設計開発経験、スクラム開発経験、AWSクラウド3年以上、Git/Githubチーム開発経験が求められます。
- フルリモートで週5日稼働でき、報酬は920,000円〜と安定した給与が魅力です。
- 3年以上のWebアプリ開発経験がある方、ReactやNodejs、AWSを使った実務経験がある方に最適です。
- サーボモーター調整支援というユニークなプロジェクトで、AIとデータ駆動の技術を活かした開発に挑戦したい方におすすめです。
顧客がBCP回復予測システムを開発中で、収集情報を元に企業向け災害対応策を生成AIでレコメンドする機能を組み込む。RAGの仕組みをDifyでPoC実施し、Agentic Searchの検討・実装。顧客サーバ上にDify構築、簡易ワークフロー実装。Azure OpenAI or Amazon Bedrockの環境確認中。
・Python利用経験 ・Docker構築経験 ・IT経験2年以上 ・設計/製造が単独で可能で質の高いコーディングができること
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・大手インフラメーカーの営業部門向けDXプロジェクト ・営業DX支援「AIエージェント＆SFA連携」新規開発 ・Webクローリングによる非構造化データを生成AIで構造化し、Salesforceへ自動連携する仕組みを構築 【任せたい作業内容】 ・戦略立案サポートAIエージェントの実装 ・アプリケーション開発 ・外部連携（Salesforce等） ・2週間スプリントによるアジャイル（スクラム）体制での開発 【案件のアピールポイント】 ・生成AIやSalesforce連携など先端技術に携われる ・アジャイル開発による柔軟なプロジェクト運営 ・大手メーカーのDX推進に貢献で...
Python ・Webアプリケーション（バックエンド）の開発経験（目安3年以上） ・LLM（Claude、ChatGPTなど）を活用したシステム開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・AWS環境における開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 トレカECサービス開発 トレカ（トレーディングカード）全般のECサービスにて、提携カードショップと連携したオンラインオリパ販売を中心に、新規事業の0→1フェーズから参画いただきます。 今後はアプリ展開／シングルカード販売／海外展開も視野に入れたサービス拡充を予定。 フルスタックとして、担当画面・機能の設計〜テストまで一貫して推進し、AI活用による開発生産性向上も重視する環境です。 【業務内容】 ・新規事業（0→1）の機能開発（設計〜実装〜テスト） ・担当画面／機能の基本設計、詳細設計 ・結合テスト／ユーザーテ...
・RDBでのパフォーマンスを意識した実装ができる ・サーバーサイドをTDD（テスト駆動）で書いた経験 ・仕様／アーキテクチャ観点でのレビューができる ・型のある言語での開発経験(Java, C#, Go, Rust, Kotlinなど)
車載器開発において、AIを活用した生産性向上・品質向上を目指すAI基盤の構築支援。Amazon Bedrock等を利用し、モデル形成から担当。アジャイル開発でお客様と会話しながらタスクを進める。AWS基盤構築チームに配属し、AWSアーキテクトやAI基盤構築の専門家と連携。
・AWSアーキテクトの知識 ・自発的に業務を遂行できる方 ・メンバーと協力的に柔軟に動ける方
車載器開発において、AIを活用した生産性向上・品質向上を目指すAI基盤の構築支援です。Amazon Bedrock等を利用し、モデル形成から担当します。アジャイル開発にて、お客さまと会話をしながらタスクを進めます。3チーム体制の「AWS基盤構築チーム」への配属となり、他チームに在籍するAWSアーキテクトやAI基盤構築の専門家と連携して業務を行います。
・AWSアーキテクトの知識 ・自発的に業務を遂行できる方 ・メンバーと協力的に柔軟に動ける方
当案件は、企業の制御設計者が直面する高難易度なサーボモーターの調整作業を、 AIとデータ駆動で支援する次世代ナビゲーションシステムの開発プロジェクトです。 本システムの導入により「調整根拠の明確化」「属人化の解消（スキルの標準化）」 「作業時間の大幅な短縮」といった価値を提供し、現場の業務効率化と組織的なノウハウ蓄積を同時に実現します。 なお、具体的には下記を想定しております。 ・次世代ナビゲーションシステムのフルスタック開発（設計/実装/テスト） ・フロントエンド（React/Next.js等）およびバックエンド（C#/ASP.NET等）の開発 ・AWSを中心としたクラウドインフラストラクチャの構築/運用 ・...
TypeScript ・Webアプリケーションの開発経験（単独で開発ができること）：3年以上 - フロントエンド（Reactベースのフレームワーク） - バックエンド（Nodejs, Java, Pythonなどの商用開発経験） ・AWS等クラウドを利用した開発経験：3年以上 ・GitおよびGithubを利用したチーム開発経験 ・DB設計開発経験 ・スクラム開発経験、および開発を通してチームにスクラムを伝えることができること
【募集背景】 製造業向けに設計図の不備を自動検知するツールの本実装を行うための募集となります。 【作業内容】 ・設計図の不備を自動検知するツールのフロントエンド開発を行います。 ・社内標準を満たしているかを生成AI（Bedrock/Gemini）で判定する仕組みの画面開発を行います。 ・機能要件を満たす画面のフロント開発を行います。 ・AWS環境上でのアプリケーション実行環境の整備を行います。 【求める人物像】 ・一人称で担当し、自走して開発を推進いただける方を求めております。 【開発環境】 ・生成AI（Bedrock/Gemini） ・AWS環境 ・Python ・React
フルリモート ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験（3年以上） ・Reactの経験（3年以上） ・フロント開発経験（3年以上） ・AWS環境での開発経験
： ・自社プラットフォームのバックエンド開発 ・AIエージェントサービスの受託開発（スポット対応の可能性あり）
Pythonによるバックエンド開発経験 / AWS環境での開発実務経験（ECS, Lambda等）
デスクトップアプリ UI 開発。Rust によるネイティブ機能の実装。Node.js / TypeScript による gRPC バックエンド開発。AWS Bedrock / Claude 等の LLM を活用した AI 機能の設計・実装。DBテーブル設計・最適化。
・TypeScript でのバックエンド開発経験3年以上 ・Reactでのフロントエンド開発経験3年以上 ・エンジニア歴5年以上目安 ・AWS の基本的な理解と利用経験
： ・Flutterを用いたモバイルアプリの開発と運用 ・プロダクトチームと協力したプロトタイピングや検証の実施 ・デザインシステムの構築・運用およびCI/CDの整備 【体制(人数/構成)】： エンジニアチーム 4名（2025年現在、女性エンジニア在籍）
改善 iOS/Androidいずれかのモバイルアプリ開発経験 / チームでの開発経験（仕様策定・実装・レビュー等）
「商談前・中・後」の全プロセスをAIがリードし、構造化されたデータに基づき営業効率を最大化させる革新的なプラットフォームの開発をお任せいたします。 少数精鋭の事業会社にて、モダンな技術スタック（TypeScript, React, Rust, LLM等）を活用し、デスクトップアプリのUI開発からバックエンド、AI機能の設計・実装まで幅広く携わっていただきます。 GitHub上のタスクを自走して拾い、週に3〜4件のペースでスピーディーに実装・リリースしていくアジャイルな環境です。 ご自身の技術力と実行力を存分に発揮し、プロダクトの成長をダイレクトに実感できる、裁量のある非常にやりがいのあるポジションです。 ※フルリモート可
TypeScript ・TypeScript でのバックエンド開発経験3年以上 ・Reactでのフロントエンド開発経験3年以上 ・エンジニア歴5年以上目安 ・AWS の基本的な理解と利用経験
： ・生成AIを活用した業務改善・業務自動化の企画・実装・推進 ・社内業務のヒアリングと課題整理 ・AIツール（Dify等）・APIを用いた自動化フローの設計・実装 ・効果測定と改善サイクルの運用 ・業務改善につながる新規ツールの調査・検証・導入（SaaS等） 【体制(人数/構成)】：調査中
Python, JavaScriptなど、webプログラミング言語でのチーム開発経験3年以上 / 業務に関わる課題を発見し、関係者を巻き込み改善を完遂した経験 / 開発向け・利用者向けなど読者を意識したドキュメント作成経験
■期待するミッション 最新AIツールを駆使した最短距離でのチャットボット具現化 既存のAWS環境と連携した最適なAIアーキテクチャの選定 クライアントとの直接対話による要件定義から実装までの完遂 ■具体的な業務内容 GitHub CopilotやAWS Bedrockを活用したAIアプリ設計・実装 S3等に格納されたデータを参照するRAG（検索拡張生成）基盤の構築 ユーザー利便性を追求したチャットインターフェースの開発 オンラインMTGを通じた技術提案および仕様のブラッシュアップ 社内チームとの進捗共有および課題解決に向けた連携 ■リモートについて フルリモートになります。
フルリモート ■求めるスキル ・AWS環境におけるクラウドネイティブな開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションの実装経験 ・特定の技術に固執せず既存ツールを組み合わせて価値を最大化できる課題解決能力 ・顧客の潜在的ニーズを汲み取り形にするコミュニケーション能力
■業務内容 組織の生産性を向上させることを目指したチームで、下記の業務を担当いただきます。 ・生成AIを活用した業務改善・業務自動化の企画・実装・推進 ・社内業務のヒアリングと課題整理 ・AIツール・APIを用いた自動化フローの設計・実装 ・効果測定と改善サイクルの運用 ・※必要に応じてコーディングを伴う実装を担当いただきます ・業務改善につながる新規ツールの調査・検証・導入 ・情報収集・要点整理 ・試用・導入検証 ・運用設計・導入・効果測定 ■業務の流れ ・生成AIを活用した業務改善・業務自動化 対象の業務・課題に対して、下記の流れを全体または部分的に担当いただきます。 ・業務ヒア...
Python ・Python, JavaScriptなど、webプログラミング言語でのチーム開発経験3年以上 ・業務に関わる課題を発見し、関係者を巻き込み改善を完遂した経験 ・開発向け・利用者向けなど読者を意識したドキュメント作成経験
DX推進部門にて、生成AIの導入企画からPoC実施、本格展開に向けた体制構築までを担当します。 2025年4月よりPoCを開始し、7月以降の本格展開フェーズに向けて、導入方針の整理、論点設計、課題抽出、ベンダー選定支援を実施します。各種生成AIサービス（NoteBookLM、Dify、Bedrock等）の比較検討および取りまとめ、関係部署との調整、認証基盤やMicrosoft 365との連携検討など、全体横断でプロジェクトを推進いただきます。 マネージャークラスはプロジェクト全体の推進および意思決定支援、メンバークラスは導入支援・資料作成・技術検証支援を担います。
PM 【M相当】 ・生成AI導入の経験 ・課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある 【メンバー】 ・生成AI導入支援の経験 ・社内既存基盤（認証やNW）との連携知見
■ 今期（〜2026/3）：ベクトルDB基盤の引き継ぎ・運用 ・RDB×ベクトルDB連携（インデックス更新仕組み） ・ハイブリッド検索のパラメータチューニング、機能に合わせた最適化 ・AWS上のDify×Gemma 3環境の安定運用、Terraform管理、セキュリティレビュー対応 ・PoCを安全に回す検証環境整備（実験データ受け皿、本番移行を見据えた設計） ■ 来期（2026/4〜）：ローカルLLMの追求（メイン） ・ローカルLLMでできる範囲の見極め、クラウドLLMとの使い分け ・精度/速度/コストのトレードオフ評価 ・運用設計（バージョンアップ、プロンプト変更、影響観測・評価の仕組み） ・Amazon Bedrock A...
AWSでのインフラ構築・運用（3年以上：VPC/NLB/PrivateLink等、Terraform or CloudFormation） / DB運用（2年以上：PostgreSQL/MySQL等、インデックス設計、性能チューニング） / コンテナ実務（Docker、ECS/EKS等のオーケストレーション） / 非エンジニア含む要件調整/説明ができるコミュニケーション力
車載器開発の各工程におけるアウトプットの生産性・品質向上のため、Amazon Bedrockを活用したAI基盤の構築を推進。スクラムマスターとしてチーム牽引。若手リーダーとの協業及びリード。アジャイル形式での開発運営。
・PL、PM経験者 ・自発的に折衝・調整を行いながら業務を推進できる方 ・メンバーと協力的かつ柔軟に動ける方
神谷町にてAIエージェントシステムの設計、開発、テストを担当いただきます。AWS基盤を活用し、自律的に業務プロセスを実行するシステムの開発に参画します。評価・検証によりAIエージェントの精度向上や技術調査も行います。 ■ 業務内容 ・Amazon BedrockとAWSを組み合わせた周辺アプリケーションの開発 ・AIエージェントの精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能の実装 ・技術選定のための調査とプロトタイプを用いた技術検証 ・既存AWSインフラとの統合・最適化 【アピールポイント】 ・最新のAI技術に触れるチャンス ・長期案件で安定した稼働 ・AWSを利用した実践的なスキルを磨ける ・面談は1...
・AWS ・Python ・TypeScript ・Go
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 Backlog関連フロントエンド開発 【内 容】 ・Backlog APIを利用したシングルページアプリケーションの改修（Vue.js） ・生成AI(Amazon Bedrock)を利用したアプリケーションの改修、および画面の新規作成（Vue.js） ▼条件等 出社：リモートあり 場所：岩本町 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 【必須スキル】 ・Vue.jsを主にフロントエンドの開発経験 【尚可スキル】 ・AWS（ECS関連、Bedrock、Lambda） ・タスク管理ツール（Backlogだと...
・Vue.jsを主にフロントエンドの開発経験
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