金融業界向けシステム開発会社にて、金融AIエージェントの新規立ち上げプロジェクトに参画いただきます。 具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・システムアーキテクチャの設計および技術選定 ・LLMエージェント基盤の設計・実装 ・生成AIを活用した機能検証および改善 募集背景 新規金融AIエージェント立ち上げに伴う体制強化のため
フルリモート ・LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） もしくは ・Web API／バックエンドシステムの設計・実装経験（3年以上） （開発言語：Python、Go、Java、C#、TypeScript、Rustのいずれか）
■お任せしたいこと 金融領域における業務システム連携型 AI エージェントの新規立ち上げプロジェクトにご参画いただきます。 既存の金融業務システムや顧客情報・業務データを活用し、利用者の意思決定や社内オペレーションを自動化・支援するプロダクトを構想段階から推進するポジションです。要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計をはじめ、LangChain / LangGraph 等を活用した LLM エージェント基盤（RAG・マルチエージェント・ツール実行・評価パイプライン）の実装、既存基盤との API 連携、ガードレール・監査ログ等のセキュリティ/安全設計、PoC から本番サービス化までの推進を一貫して自走する役割が期待されています。...
・チーム開発の実務経験、Git / GitHub を用いたバージョン管理経験、および RDBMS を用いた開発経験 ・【以下のいずれかに該当】 LLM / 生成 AI を組み込んだシステムの開発経験（1年以上） Web API / バックエンド（Python, Go, Java, C#, TypeScript, Rust 等）の設計・実装経験（3年以上） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・仕様や要件が固まっていない状態から、自発的に課題を定義し仮説検証を回しながら推進できる自律性
自社AIプロダクトを開発・提供する企業にて、FDE（Forward Deployed Engineer）としてクライアント支援およびプロダクト改善をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・クライアントの課題発見、要件定義およびソリューション設計 ・AI/LLMを活用したワークフロー構築およびPoCの高速実装 ・本番環境への導入支援・定着化に向けた伴走支援 ・クライアントワークを通じて得られた知見のプロダクト開発チームへのフィードバック 募集背景 自社AIサービス導入企業の増加に伴い、クライアントの現場課題に合わせたAIワークフローの構築・PoC実装を迅速に推進できるFDEを増員募集いたします。
・フルスタックエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・PythonおよびTypeScriptを用いた開発実務経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（GCP/AWS等）での開発・運用経験 ・クライアントワーク（顧客折衝・要件定義等）の経験
AIソリューションを提供する企業にて、FDE（Forward Deployed Engineer）としてクライアント支援をお任せいたします。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの課題抽出、要件定義およびソリューション提案 ・LLMやAIエージェントを活用したPoC（概念実証）の高速な実装開発 ・既存SaaSとのAPI連携およびデータ統合処理の開発 ・本番導入に向けた技術支援および運用設計 ・現場知見を活かした自社プロダクトへのフィードバック 募集背景 案件増加に伴うAI導入支援体制の強化のため、即戦力エンジニアを募集いたします。
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・フロントエンドおよびバックエンドを含むフルスタック開発の経験 ・LLMや生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・クラウド環境（AWS、GCP、またはAzure）での開発・運用経験
生成AIを活用したソリューション開発を推進するフルスタックエンジニア（FDE）を募集いたします。 【具体的な業務内容】 ・クライアント業務のヒアリングおよび課題の整理・明確化 ・生成AIを活用したシステムおよびソリューションの設計 ・AIワークフロー、AIエージェント、RAG（検索拡張生成）などの実装・開発 ・Pythonを用いたバックエンドおよび各種APIの開発 ・TypeScriptを活用したフロントエンドアプリケーションの開発 ・SaaS、社内既存システム、外部APIとの連携機能実装 ・PoC（概念実証）開発から本番環境への導入、運用フェーズにおける継続的な改善対応 募集背景 生成AIを活用したDX推進・ソリューショ...
・エンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたバックエンドまたはAPIの開発経験 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue / Svelte等のフレームワーク不問） ・LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの実装経験 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azureのいずれか）での開発または運用経験 ・顧客や業務担当者との要件定義、仕様調整、打ち合わせを円滑に進められるコミュニケーション力 ・日本語での円滑なビジネスコミュニケーションスキル
某金融業界向けシステム開発企業にて、新規立ち上げとなる金融AIエージェントの開発プロジェクトに参画いただきます。 【具体的な業務内容】 ・AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定 ・LLM基盤・バックエンド機能の実装 ・既存取引システム・外部サービスとのAPI連携設計および開発 ・プロンプトエンジニアリングおよびプロンプト設計 ・出力制御・ガードレール設計・セキュリティ対策の実装 募集背景 金融向け新規AIエージェントプロダクトの立ち上げに伴い、LLM技術およびバックエンド開発に強みを持つエンジニアを増員募集いたします。
フルリモート ・LLMや生成AIを活用したプロダクト開発・PoCの実務経験（1年以上） または ・Web API・バックエンドの設計/実装経験（3年以上 / Python, Go, Java, C#, TypeScript, Rustなど） または ・機械学習モデルの構築やデータ分析基盤の設計/運用経験（3年以上）
【顧客課題の発見・設計】 顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築・PoC の高速実装】 業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携) LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】 本番導入の技術支援・運用設計 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 導入後の利用定着支...
・ソフトウェアエンジニア経験3年以上 ・フルスタック開発経験3年以上 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。 【具体的な業務内容】 クライアントの業務プロセス分析および最適なAI/LLM適用領域の特定・要件定義 LLMを組み込んだ各種業務アプリケーションやAIエージェントの設計・実装・運用 RAG基盤の構築、社内データ連携、および既存システム（SaaS/基幹系）とのインテグレーション 評価基盤（Evals/LLMOps）の構築、および精度・コスト・レスポンス速度のチューニング クライアント開発チームへのAI導入伴走（AI開発ツールの組み込み、コードレビュ...
・フルスタックでのWebアプリケーション開発・運用実務経験（3年以上目安／フロント・バックいずれかを主軸に周辺領域まで自走できること） ・パブリッククラウド環境（AWS / Azure / GCPのいずれか）におけるシステム構築・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・AIコーディングツールの日常的な活用、または仕様駆動開発（SDD）をはじめとする最新AI開発プロセスへの強い関心・学習意欲
大手不動産・金融企業における全社横断AI戦略推進プロジェクトにて、 AIデータ基盤構築、AIエージェント開発、AIワークフロー構築等を行うAI実装エンジニアを募集しております。 【主な業務内容】 AIデータ基盤構築（データレイク/DWH、ETL/ELT、API/Salesforce連携、ベクトルDB構築、RAG向けデータ整備） AIエージェント開発（営業AI、不動産査定AI、契約書AI、社内ナレッジAI、経営意思決定AI、各種業務AIエージェント等） AIワークフロー構築（n8n、Dify、LangGraph、MCP等を用いた設計・実装） LLM実装およびRAG構築（OpenAI、Claude、Gemini、Azure Ope...
・Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 ・Git、Docker、REST APIの実務経験 ・LLM API実装経験、RAG構築経験 ・AIエージェント開発経験 ・CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 ・システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 ・要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方
金融業界向けに特化した独立系システム開発会社にて、新規立ち上げとなる金融AIエージェントの開発プロジェクトにご参画いただきます。 【主な業務内容】 ・金融AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定 ・LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン構築） ・既存の取引システムや投資情報サービスとの接続・API設計 ・プロンプト設計、精度評価・改善サイクルの運用構築 ・出力制御、ガードレール、監査ログなど金融領域に求められる安全設計の実装 ・プロダクト企画段階からの参画および関係各所との仕様検討 ・PoC検証から本番サービス化への推進 募集背景 新規の金融AIエージェント立...
フルリモート 【いずれか必須（チーム開発経験必須）】 ・LLM／生成AIを活用したプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・Web APIおよびバックエンドシステムの設計・実装経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust のいずれか ・機械学習基盤やデータ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 【共通必須】 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験 ・RDBMSを用いた設計・開発経験 ・不確実性が高く仕様が未確定な状況下で、自ら課題を設定し自律的に推進できるスキル
大手不動産・金融企業における全社横断AI戦略推進プロジェクトにて、 AIデータ基盤構築、AIエージェント開発、AIワークフロー構築等を行うAI実装エンジニアを募集しております。 【主な業務内容】 AIデータ基盤構築（データレイク/DWH、ETL/ELT、API/Salesforce連携、ベクトルDB構築、RAG向けデータ整備） AIエージェント開発（営業AI、不動産査定AI、契約書AI、社内ナレッジAI、経営意思決定AI、各種業務AIエージェント等） AIワークフロー構築（n8n、Dify、LangGraph、MCP等を用いた設計・実装） LLM実装およびRAG構築（OpenAI、Claude、Gemini、Azu...
・Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 ・Git、Docker、REST APIの実務経験 ・LLM API実装経験、RAG構築経験 ・AIエージェント開発経験 ・CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 ・システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 ・要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方
AIコンサルティング・導入支援事業において、顧客が抱える業務課題のヒアリングから、生成AIを活用した業務システム・AIエージェント・ワークフローの設計、PoC開発、本番運用までを一貫して担当いただきます。 単なる設計書ベースの実装にとどまらず、クライアントとのコミュニケーションを通じて真の課題を特定し、最適な技術ソリューションへの落とし込みを推進していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クライアント業務のヒアリングおよび課題抽出・要件定義 ・生成AI（LLM）を活用したソリューション・システム設計 ・AIワークフロー、AIエージェント、RAG等のアーキテクチャ設計・実装 ・Pythonを用いたバックエンドおよび...
・エンジニアとしての実務開発経験（3年以上） ・Pythonを用いたバックエンドまたはWeb APIの開発経験 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（React / Next.js / Vue.js / Svelte等） ・LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの実装・開発経験 ・主要パブリッククラウド（AWS / GCP / Azureのいずれか）での開発・運用経験 ・クライアントや業務担当者との要件整理・仕様調整を円滑に進められるコミュニケーション力 ・日本語によるスムーズなディスカッション能力
財務・人事・調達等の間接部門業務を対象に、AIエージェントを活用した業務自動化プロジェクトを推進する。 要件定義・基本設計などの上流工程から主導し、顧客ヒアリング、AIエージェント設計・開発、既存コードの解析、改善提案まで幅広く担当する。 主な業務内容は以下の通り。 ・顧客への要件ヒアリング、業務課題の抽出、要件定義書および基本設計書の作成 ・PythonやLLM/AI各種フレームワーク（LangChain、LangGraph、Dify等）を活用したAIエージェント・AIワークフローの設計および実装 ・既存ソースコードの解析、問題点の特定、およびパフォーマンス・精度の改善提案 ・アジャイル開発手法に基づくプロトタイプ構築、検証...
・Pythonを用いたシステム開発・プログラミング実務経験 ・要件定義および基本設計等の上流工程における実務経験 ・顧客やステークホルダーとの直接的な要件調整・顧客折衝実務経験 ・既存ソースコードの解析および課題抽出・改善提案の実務経験
【概要】 情報サービス部門にて、AIを活用した開発プロセス高度化および社内向けAIエージェントの企画・開発支援をご担当いただきます。 【プロジェクト詳細】 ・Claude Code等を活用したAI駆動開発の伴走支援 ・要件定義から設計、開発、テスト工程におけるAI活用方法の検証 ・AI適用範囲のPoC実施および効果測定 ・社内向けAIエージェントの企画、設計、実装支援 ・Microsoft 365およびAzureを活用したAIソリューション検討 ・開発標準やプロンプト資産等のナレッジ整備 ・開発メンバーへの技術支援、育成 ・AI活用ガイドラインおよび運用プロセス策定支援 【環境】 言語：Python フレームワーク：Lan...
東証上場グループに属する急成長AIスタートアップ企業にて、自社AIプラットフォームを活用したクライアント向けDX推進業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・金融、製造、小売、不動産などのクライアント企業に対するDX支援 ・各種SaaS（CRM、人事労務SaaS、業務プラットフォーム等）とAPI連携したAIワークフロー・AIエージェントの設計および高速PoC実装 ・本番導入および現場への定着化支援 ・現場で得られた知見や課題の社内プロダクト開発チームへのフィードバック 受託開発ではなく、自社プロダクトの価値を最大化し顧客の課題解決を推進するポジションです。 募集背景 クライアントへのAIプラットフォーム導入およびD...
・エンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） ・フルスタック開発の実務経験（バックエンド：Python等／フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） ・LLM／生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 ・クラウド環境（GCP, AWS, Azureのいずれか）での開発・運用経験 ・日本語ネイティブレベルのコミュニケーション能力
社内向けLLM基盤およびAIエージェントの開発・保守をご担当いただきます。 営業やバックオフィス業務におけるSaaS間連携や手作業を、クラウド上の自社WebアプリケーションとAIエージェントに置き換え、業務の効率化・内製化を進めるプロジェクトです。 【具体的な業務内容】 ・業務システム内製化：SaaS連携で運用している申込・契約・請求関連業務の自社アプリへの移行 ・AIエージェント開発：見積書自動作成をはじめとする業務自動化エージェントの設計・開発・運用 ・クラウドインフラ構築：Terraformを用いた実行基盤・権限・監視環境の構築および運用 ・AIアプリケーション開発：ビジネス職の業務効率化を支援する各種アプリケーション...
・Python3を用いたWebアプリケーションおよびサーバーサイドの開発経験 ・AWSまたはGCPを利用したクラウド環境での開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Cursor、Claude Code、CodexなどのAIコーディングアシスタントを活用した開発経験
金融AIエージェントを組み込んだ新規事業の立ち上げ・開発プロジェクトに携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・金融AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定 ・LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプラインなど） ・既存の取引システムや投資情報サービスとの接続設計、API設計 ・プロンプト設計、精度評価および改善サイクルの構築 ・出力制御、ガードレール、監査ログなど、金融領域に特化した安全設計 ・プロダクトの企画段階からの参画、および社内外関係者との仕様検討・推進 募集背景 金融AIエージェントを活用した新規事業の立ち上げおよび開発体制強化のため
・チーム開発の経験があり、かつ以下のいずれかの実務経験をお持ちの方 - LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） - Web API・バックエンドシステムの設計〜実装経験（Python、Go、Java、C#、TypeScript、Rustのいずれか / 3年以上） - 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験 ・RDBMSを用いた設計・開発経験 ・仕様が未確定な状況下でも、自ら課題を特定し能動的に推進できる方
顧客の業務プロセスを解体し、AIを前提とした「次世代の基幹システム（企業の脳）」を実装する。 顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。自社AIシステムを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。【Forward Deployed Engineer (FDE) とは】 顧客の最も困難な問題を技術で解決するエンジニアです。弊社のFDEは、先進企業のエンジニア派遣モデルをAIエージェント時代にアップデートしたポジションです。・一般的なエンジニアとの違い： ・仕...
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・フルスタック開発能力（バックエンド ＋ フロントエンド） ・LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（AWS / Google Cloud / Azure）での開発・運用経験 ・日本語：Fluent（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）
・顧客要望・要件のヒアリングと、それを踏まえたナレッジグラフのデータ構造（ノード・エッジ設計）の検討 ・AI-OCR（Azure Document Intelligenceを想定）で構造化したデータをナレッジグラフ化するPythonプログラムの開発・改修 ・グラフDB（Neo4j等のOSS）へのデータ投入・運用 ・LangChain/LangGraph等のライブラリを用いたAIエージェント（顧客向けチャットボット）のプロンプト・チューニング ・想定通りの回答が得られない場合の原因分析（情報構造の見直し・ノード/エッジの追加等） ・PoC結果の報告書作成、本番化に向けた提案のとりまとめ ・回答精度の測定方法の設計・評価
・製造業の現場向けの生成AIやDX系案件をPoC〜導入まで推進できる方 ・Python開発経験（データ分析文脈：Jupyter Notebook等）もしくはベースの知見 ・生成AI・LLMに関する基礎知識 ・ベクトルRAGの取り扱い経験（チャンク設計・インデックス設計等） ・製造業知見
・8−10名の大量募集 ・LangChain、LangGraph、Dify、Google ADKなどの最新AIエージェント・オーケストレーションツール群を贅沢に取り入れた、生成AI領域の最先端プロジェクトです。 ・「Pythonでの開発経験＋上流・顧客折衝経験」があれば、AI実務未経験からでも挑戦できる間口の広さがあります。 財務・人事・調達・コーポレートなどの間接部門業務を対象に、AIエージェントを活用した業務自動化・効率化を推進するプロジェクトにて、上流工程から開発・改善提案まで幅広く対応していただきます。（※増員枠・リーダーポジションあり） 〜主な業務内容〜 ・顧客への要件ヒアリング、要件定義、基本設計の上流工程対応...
・Pythonを用いたシステム開発の実務経験 ・要件定義、基本設計などの上流工程における実務経験 ・顧客との直接コミュニケーションおよび折衝・調整の経験 ・既存ソースコードの解析および課題抽出・改善提案の経験
AIソリューション提供企業において、FDE（フォワードデプロイドエンジニア）として、 顧客の課題発見からソリューション設計、PoC開発、本番導入支援までを一貫して担当いただきます。 具体的には、利害関係者との連携を通じて課題を構造化し、 LLMやAIエージェントを活用した軽量なPoCを高速で実装。 既存SaaSとのAPI連携やデータ統合も行い、本番導入後の利用定着支援や改善提案まで伴走します。 また、顧客からのフィードバックをプロダクトチームへ還元し、 新規ユースケースの発見やプロダクト改善に向けたパターン抽出・体系化にも貢献していただきます。 募集背景 AIソリューション事業の急速な拡大に伴い、顧客課題解決の最前線で活躍い...
React ・ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験をお持ちの方 ・フルスタックでの開発経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・AWS, GCP, Azureいずれかのクラウド環境での開発・運用経験
某AI SaaSプロダクト開発において、以下の業務を担当していただきます。 ・既存SaaS全体の構造を把握し、AI技術をどのように組み込むかを設計します。 ・独自のAIプラットフォームを活用し、業務ワークフローを効率的に構築します。 ・LLMやAIエージェントを活用したPoC（概念実証）の実装から、 本番環境への導入支援まで一貫して携わります。 AI関連技術を用いて業務効率化ツールを提供する某企業での募集です。 ビジネス拡大に伴う技術的課題の解決と、体制強化を目的とした増員となります。 チーム内の密な連携を重視するため、週3日以上の出社をお願いします。 募集背景 事業拡大に伴い、技術的な課題を解決し、 さらなる成長を加速...
一部リモート可 ・Pythonを用いた開発経験が3年以上ある方 ・フルスタックエンジニアとして3年以上の業務経験をお持ちの方 ・LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）を組み込んだ Webアプリケーション開発経験が2年以上ある方 ・AI技術の選定、設計といった上流工程からプロジェクトに関わった経験 ・システムや機能の要件定義の経験 ・クラウド環境（GCPなど）での開発経験
既存SaaS群と生成AI・AIエージェントの統合を推進し、企業の業務プロセスを自動化・効率化する次世代基幹システムの構築を実施します。 顧客現場の課題抽出からPoCの高速実装、本番導入およびプロダクトへのフィードバックまで一貫して対応するPJです。 ■主な業務 ・顧客の業務プロセスや既存SaaS群の全体像を把握し、AI介入による効率化手法の設計および課題特定。 ・生成AIやAIエージェントを活用した業務ワークフローの構築および軽量PoCの高速実装。 ・既存SaaS群とのAPI連携・データ統合および本番導入の技術支援・運用設計。 ■開発環境 ・Python, TypeScript, React, Next.js, ...
・Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験3年以上。 ・LLMや生成AIを活用したアプリ開発の実務経験。 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境における開発および運用経験。
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 ➀顧客課題の発見・設計 ・利害関係者（経営層〜現場担当者）との関係構築/調整 ・ 課題の構造化/仮説構築/ソリューション提案 ➁ワークフロー構築/PoC の高速実装 ・LLM/AI エージェントを活用した軽量PoCの高速実装 ・顧客の既存SaaSとのAPI連携/データ統合 ・フルスタック開発 ➂本番導入/伴走 ・本番導入の技術支援/運用設計 ・セキュリティ/コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援/改善提案 ➃プロダクトフィードバック ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見/提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出/体系化 # ■必須スキル...
- AIマルチエージェント技術を活用した新規事業の立ち上げを推進するプロジェクトです。
- バックエンドを中心にインフラからフロントまで設計・実装を牽引し、サービスの中核を担います。
- フルリモートで月750,000円〜950,000円の報酬とリードエンジニアとしての経験が得られます。
- フルリモートでの勤務が可能で、週5日・140〜180時間の稼働を想定しています。
- 月額750,000円〜950,000円の報酬が設定されており、リードエンジニアとしての実務経験を活かせます。
- AIマルチエージェント技術を用いた新規事業に携わり、バックエンド開発の5年以上の経験を活かしたい方におすすめです。
- 生成AIプロダクトの本番稼働中に、エージェント機能を開発するプロジェクトです。
- PythonとFastAPIを用いたバックエンド・API開発と、エージェント機能の実装を担当します。
- 数万人が利用する大規模システムでの実務経験と、フルリモートで高報酬を得られるメリットがあります。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働けます。
- PythonとAWSを活用したバックエンド開発経験がある方に最適です。
- 数万人利用の本番システムで実務経験を積みたい方におすすめです。
- 本プロジェクトでは医療機関向けAIサービスの開発を担当し、LLMやNLPを活用した機能を構築します。
- 主な業務は、診療中の会話音声や診療記録から文字起こし・要約・項目抽出を行い、電子カルテへの記載を支援するシステムを構築することです。
- フルリモートでフルフレックス制により、月平均140〜180時間の稼働で、850,000円〜1,250,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで勤務できるため、場所を選ばずに働けます。
- 月平均140〜180時間のフルフレックス制で、柔軟な働き方が可能です。
- PythonとPyTorchを用いたLLM開発経験がある方にとって、実際の医療データを扱う機会が得られます。
- AI/LLMを活用した社内DX/AX推進を目的としたAIエージェントエンジニアの募集です。
- 要件定義からAIエージェント導入、データプラットフォーム設計・実装、運用までを一貫してリードします。
- 西新宿駅を拠点に週3日以上出社が必須で、月額850,000円〜1,150,000円の報酬が設定されています。
- 一部リモート可で、週3日以上の出社が必須ですが、フレキシブルに働きたい方におすすめです。
- 月額850,000円〜1,150,000円の高報酬で、経験とスキルに応じて評価されます。
- AIエージェント設計・実装経験を活かし、プロジェクトリーダーとして一貫した業務を担当できます。
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
医療分野向けAI SaaSを提供するベンチャー企業で、 LLM（大規模言語モデル）やNLP（自然言語処理）を活用したAI機能の新規開発および改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録から、 文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、電子カルテ作成をサポートする機能の開発。 特に診療内容の要約品質改善が主要なミッションとなります。 主な業務内容： ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載に適した要約形式・出力形式への最適化 ・LLMを用いた要約結果の評価設計および評価プロンプトの改善 ・LLM出力の評価とモニタリング、品質改...
音声認識 ・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLM/生成AIを活用したAI機能の開発経験 ・実プロダクト運用においてAI出力の評価と改善を行った経験
- 製造業向け外観検査AIを開発するSaaSプロダクトの新規機能開発を担当し、顧客のニーズを反映した仕様策定に貢献します。
- PythonとFastAPIを用いたコードリファクタリングやテスト自動化を行い、プロダクト品質とパフォーマンスを向上させ、さらに障害発生時の原因分析と復旧対応を担当し、安定稼働を実現します。
- 週3〜5日リモート勤務で、年収960,000円の報酬と、製造業現場で実際に稼働するAIシステムを構築できる貴重な経験が得られます。
- 週3〜5日リモート勤務が可能で、東京テレポート駅や台場駅が勤務地として設定されています。
- PythonとFastAPIの実務経験が2年以上ある方、製造業向け外観検査AIの導入経験がある方に最適な案件です。
- 新規プロダクト開発のリードとして、PdMや営業と連携しながら要件定義・仕様策定を行い、若手メンバーと共に技術的リードを担えます。
- カスタマーサポート向け生成AIプロダクトの対話基盤とアーキテクチャを刷新するプロジェクトです。
- スクラムチームで機能開発・改善を行い、技術選定・設計方針の意思決定を担い、対話基盤のアーキテクチャ設計も担当します。
- フルリモートで週5日稼働し、月102万円〜117万円の報酬が得られます。対話AI技術をリードできる環境です。
- フルリモートで週5日稼働できるため、場所を選ばず働けます。柔軟な働き方が可能です。
- 月102万円〜117万円の報酬が設定されており、経験に応じた高収入が期待できます。
- 技術リード経験があるフルスタックエンジニアにとって、対話AIプロダクトの設計・実装でスキルを磨ける案件です。
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです...
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
- 医療分野向けAIソリューションを提供するベンチャー企業で、LLMや自然言語処理技術を活用した開発を行います。
- 診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・項目抽出を行い、デジタル化を支援するパイプラインを構築・改善します。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- 音声認識やLLMを活用したAI機能開発経験がある方におすすめです。
- 医療分野のデータを扱うプロダクトに携わり、診療記録のデジタル化に貢献できます。
社内におけるAI活用とデジタルトランスフォーメーション (DX/AX) の推進を加速させるため、 AI技術に精通したエンジニアを募集しています。 当企業は、AI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化と生産性向上を強力に進めています。 AIエージェントの導入・運用から、その基盤となるデータプラットフォームの構築まで、 一貫してプロジェクトを牽引いただける専門家を求めています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI技術（AIエージェントなど）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装。 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用まで、業務プロセスの自動化・自律化を一貫して推進。 ・AIデータプラットフォームのデータ...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・データエンジニア、またはデータサイエンティストとしてAI領域でのエンジニア経験。 （※AIプロダクト開発に限らず、AIツールを活用した開発経験も含む） ・要件定義から実装まで、開発プロジェクトを一貫して担当した経験。 ・プロジェクトリードの経験がある方。 ・社内ツールや業務フローの自動化を実装し、運用した経験。
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