このポジジョンはグローバルのデータマネジメントを実現するアナリティクスエンジニアの求人です。 アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■仕事内容 アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき...
SQL ・3年以上のデータアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験 ・2年以上のSQLを用いたダッシュボードやデータマートの設計、運用経験 ・dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験 ・Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験 ・CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化した経験 ・データを活用する各ステークホルダーに対して質の高いドキュメントを執筆する能力 ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AI系次世代SaaS企業におけるアナリティクスエンジニア AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の整備・推進をご担当いただきます。社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモデ...
・データアナリストorデータエンジニアとしての経験 3年以上 ・DWH(データウェアハウス)の構築経験 ・データ加工ツールの使用経験(Dataform, dbt, SQLMesh, LookML等)
■案件概要 美容系サービスを展開する企業にて、データ活用推進および業務効率化をご支援いただきます。 現状4名体制のチームに参画し、データモデルの管理などをお任せいたします。 ■業務内容 ・BI等で直接参照するテーブルの要件定義を行います。 ・セマンティックレイヤの設計および開発を担当します。 ・データモデルの保守および運用を実施します。 ■開発環境 Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Composer, Google Analytics, Firebase Analytics, Tableau, trocco, dbt
dbtまたはGoogle Dataformの経験 BigQueryの理解 Pythonの経験
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築...
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
： ・ビジネス/データ要件に基づくドメイン知識の習得 ・データサイジング、コストを考慮したデータアクセス環境の整備 ・データモデリングおよびデータマートの提供 ・データガバナンス、メタデータの管理・運用 ・ダッシュボードの整備、運用 ・データ利活用促進のための教育プログラム作成、ドキュメント執筆
データアナリストまたはデータエンジニアの実務経験（3年以上） / SQLを用いたダッシュボード/データマートの設計・運用経験（2年以上） / dbtまたはDataformの利用経験 / GitHub等のバージョン管理、CI/CDプロセスの構築経験 / クラウド環境（GCP/AWS）での分析基盤構築・運用経験 / 日本語能力試験N1相当
【作業内容】 アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていきます。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホル...
・3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある ・2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある ・dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある ・Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある ・CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる ・データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある ・GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある ・日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している
【作業内容】 商用開発に向けた要件定義、基本設計、詳細設計、データモデル設計、テーブル設計およびスキーマ設計（メダリオンアーキテクチャ準拠）を行っていただきます。Snowflakeのテーブル、ビュー、ステージ、パイプ、タスク、ストアドプロシージャ等のオブジェクト設計・開発を実施いたします。AWSおよびSnowflakeを用いたデータ取り込み方式の設計・構築（Snowpipe／Snowpipe Streaming を利用したストリーミング連携を含む）や、業務ユーザーのINPUTファイルを起点としたローデータ取り込み設計（ファイルフォーマット設計含む）をご担当いただきます。 Snowflake上でのデータ変換設計・実装およ...
リモート併用 ・Snowflakeを用いた商用環境での開発経験（基本設計～構築まで） ・データモデリングおよびスキーマ設計の実務経験 ・メダリオンアーキテクチャに則った設計経験 ・dbtを用いたデータ変換処理の開発経験 ・要件定義～実装まで主体的に対応した経験 ・関係者と連携しながら設計・開発を推進できる方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 タレントマネジメントシステム運営企業におけるデータエンジニア ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ・Airflow DAG, dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など） 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode,...
・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験
テレビCM効果を可視化するサービスを提供する企業にて、データ分析基盤の構築・運用をお任せします。Snowflakeを活用したデータパイプラインの運用や、dbtによるデータモデリングを通じて、DataOps推進に貢献していただきます。 ■ 業務内容 ・Snowflakeでのデータパイプライン構築・運用 ・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装 ・データ品質基準の策定およびモニタリング ・BIダッシュボードの開発・運用 ・各種設計におけるドキュメント作成 【アピールポイント】 ・最新技術を用いてスキルアップが可能 ・リモート併用でライフスタイルに合わせた働き方が可能 ・マーケティング分野でのデータ活用に携わ...
・Python
・データインフラの設計・構築・運用（クラウド環境：GCP、 AWS、 Azure） ・データパイプラインの構築・最適化（ETLの設計、 構築、 運用） ・データ統合・可視化のためのBIツールの導入支援（Tableau、 Looker Studio等） ・データ品質管理および運用改善 ・データ基盤の拡張と最適化に向けた技術提案
GCP / AWS / Azure 等のクラウド環境においてDWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を用いたデータ基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験 / ETL/ELTツール（dbt / Embulk / Digdag 等）またはPython / SQL を用いたデータ抽出・変換・ロード処理、バッチ処理、データ連携処理の実装経験 / Gitを用いた開発経験
テレビCMの効果を可視化・分析するプロダクトにおいて、 データ分析基盤の構築・運用を行います。Snowflakeとdbtを用いて データパイプラインの構築・運用、データモデリングの設計・実装を担当し、 データ品質の基準策定やモニタリング、BIダッシュボードの開発・運用を行います。 【アピールポイント】 ・Snowflakeやdbtを活用したモダンデータスタック環境での経験 ・テレビCM分析というデジタルマーケティングの最前線での業務 ・コミュニケーションツール活用でリモートワークも柔軟に対応 ・IT業界の最新技術を用いることでスキルアップが期待できる ・企画から運用まで幅広い業務に携わることが可能
・Python
マーケティングコミュニケーション領域でのプロジェクトにて、データ分析基盤の構築・運用を担当。テレビCMの効果を可視化するプロダクトのDataOpsを推進。 ■ 業務内容 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・dbtを用いたデータモデリングの設計・実装 ・データ品質基準の策定・モニタリング ・BIダッシュボードの開発・運用 ・ドキュメント作成 【アピールポイント】 ・リモートワークが可能な柔軟な働き方 ・最新技術のモダンデータスタックを活用 ・テレビCM効果測定というユニークな領域への貢献 ・データエンジニアとしてのキャリアアップ ・経験豊富なエンジニアが集う環境
・Python
テレビCM効果を簡潔に分析できるプロダクトにて、データ分析基盤の構築・運用を担当。 Snowflakeを使用したデータパイプラインの構築や、dbtによるデータモデリング設計・実装を行い、DataOpsを推進。 BIダッシュボードの開発・運用のほか、データ品質の基準策定とモニタリングを担当。 【アピールポイント】 ・モダンデータスタックを駆使した最先端プロジェクト ・リモート併用で働きやすい環境 ・分析基盤構築スキルを活かしてキャリアアップが可能 ・大手マーケティング企業のプロジェクトで経験を積むチャンス ・自身のスキルを広範囲に活用可能
・Python
以下について、設計・構築・ドキュメント作成までを依頼したい。 1. データアーキテクチャ設計（BigQuery三層構造） 2. dbtプロジェクト設計・実装 3. グローバル対応データモデル設計 4. データマート設計（ダッシュボード/API前提） 5. キャッシュ戦略の再設計（Redis） 6. 既存システムからの移行方針整理 7. 運用・保守を見据えた設計ドキュメント作成 ※UIデザイン刷新自体はスコープ外だが、データ/API設計との整合は重視する。 【体制(人数/構成)】 ・事業部：約13名 ・実装：モンゴル拠点（オフショア）中心
データPJのPM/PdM経験 / DWHでのデータモデリング/データ基盤設計経験 / dbtの設計・運用（テスト/ドキュメント/依存管理）経験 / データマート設計（ダッシュボード/API前提）の経験 / API設計（Python等）およびキャッシュ設計（Redis等）を疎結合に設計するためのPMができること / オフショア前提での設計推進、レビュー、品質担保（テスト観点）のリード経験
【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub
フルリモート ・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験 ・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験 ・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験
・求人検索エンジンにて、さらなるサービス拡大を支えるためのデータエンジニアリングを牽引していただきます。 ・具体的には、Databricksを用いた社内向け新データ基盤の開発や、dbtを活用した高度なデータモデリング、AWS上での分散処理基盤のアーキテクチャ設計・実装を担当 ・マーケターや機械学習エンジニアと密に連携し、ビジネスサイドのニーズを最適に具現化する「攻めのデータ基盤」の構築を目指します ・要件定義から技術選定、運用まで一貫して携われる裁量の大きいポジションです
Python ・Pythonを用いたプルリクエストベースの開発経験（5年以上） ・データ基盤の設計・構築、または運用経験（3年以上） ・SQLによるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上） ・AWSもしくはGCPを利用したインフラ構築経験（3年以上） ・dbtを用いたデータモデルやパイプラインの開発経験（1年以上）
【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub
フルリモート ・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験 ・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験 ・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験
テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域の事業会社で、データ分析基盤の開発を担当します。具体的には、Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築と運用、dbtを用いたデータモデリングの設計と実装を行い、データの品質管理やBIダッシュボードの開発も担当します。 【アピールポイント】 ・モダンデータスタックでの先端技術に触れる機会 ・データエンジニアリングスキルを活用し深めるプロジェクト ・リモート併用での柔軟な働き方が可能 ・エンドユーザーに近い視点での開発環境 ・大規模データの分析に貢献できる
・Python
【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開...
フルリモート ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験
・ステークホルダーへのヒアリングを通じた課題理解と改善案の策定 ・ディメンショナルモデリングを用いたデータモデル設計およびパイプライン改善 ・Airflow, dbtを用いたSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ・データパイプラインの運用監視、障害対応 ・メタデータ管理やデータ品質管理に関する技術的提案・検証 【体制(人数/構成)】 データエンジニアチーム。ビジネスサイドと密に連携する体制です。
ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 / Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 / Apache Airflowやdbtなどを用いたワークフロー構築経験 / Pythonのコードを読んで修正できるスキル
▼募集背景 ・事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 ・次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上のソリューションを実施できる方を募集します。 ▼業務内容 ➀ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ➁ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ➂Airflow DAG,dbtなどによ...
Python ・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル Git等のバージョン管理システムの使用経験
データウェアハウスを用いたデータパイプライン構築・運用や、データモデリング設計による分析基盤強化を担当します。BIツールによる可視化や品質管理基準策定など、高品質な分析基盤を整えることで広告効果分析サービスを支える役割です。 【技術スタック】 ・データ基盤：Snowflake, dbt ・言語：Python ・RDBMS：Amazon Aurora（MySQL） ・構成管理：Terraform ・コンテナ：Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・BI：Holistics 【社内ツール】 Slack / Google Meet
・データエンジニア実務経験（5年以上） ・Snowflakeでの構築・運用経験（3年以上） ・dbtによるデータモデリング経験 ・git等バージョン管理によるチーム開発経験 ・週3日（24h）以上稼働可能（平日日中）
Snowflake でのデータパイプライン構築・運用、dbt モデル設計・実装、データ品質基準策定、BI ダッシュボード開発・運用、設計ドキュメント作成 【体制(人数/構成)】フラットな開発組織・データエンジニア中心
5年以上のデータエンジニア実務経験 / Snowflake 構築・運用経験 / dbt モデリング経験 / gitを用いた チーム開発経験
製造業向けにSnowflakeを活用したデータ活用基盤の新規構築を行います。クラウド環境（AWSまたはAzure）上にSnowflake環境を構築し、dbtとBIツールを活用してデータ加工・活用のための基盤を整備します。場合により顧客との要件ヒアリングも担当いただきます。 【技術スタック】 ・データ基盤：Snowflake ・クラウド：AWS または Azure ・データ加工：dbt ・その他：BIツール（種類不明）
・Snowflakeの新規環境構築経験 ・AWSまたはAzureの使用経験 ・dbtでのデータ加工経験
医療従事者の業務負担をテクノロジーで軽減し、医療現場全体の効率化・収益改善を実現する。 生成AIおよび医療特化AIを用いて、現場の非効率な業務を根本から変革する。 【想定業務内容】 ・dbtで構築されたデータパイプライン／データモデルのリファクタリング ・データ利活用を促進するための分析基盤・環境整備 ・データの信頼性・再現性向上に向けた設計・改善 ・各チームが迅速かつ正確にデータを扱える状態の構築 【体制(人数/構成)】 データチーム＋ 各事業・プロダクトチームと連携
SQLを用いたデータウェアハウス／データマートの構築・運用経験 / dbtを利用したデータパイプラインの開発・運用経験
化粧品業界の各部門に向けたデータ分析基盤構築・運用支援を行います。BigQueryを活用したデータモデリング・パイプライン構築、SQLによるデータ抽出、ダッシュボード作成などにより、施策モニタリング・業務分析の基盤整備を支援します。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・分析基盤：BigQuery、dbt ・クラウド：GCP（Cloud Composer、Cloud Storage、Datastream、Pub/Sub） ・BI：Redash、Tableau（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・BigQuery上でのデータモデル設計・構築経験 ・dbtでのパイプライン構築経験（2年以上） ・GCP（Cloud Composer、BigQueryなど）を用いた分析基盤の運用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 クチコミAI分析サービスの運用保守(データ基盤構築など) クチコミAI分析サービスの運用保守をご担当いただきます。 本サービスはGoogleMapに投稿されるクチコミを自動収集・分析・要約し、""顧客の声""を集客・売上に貢献する資産へ変換するプロダクトです。 サービスの安定稼働を最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。 ・システム設計(アーキテクト):安定稼働を支えるための構成検討・改善 ・システム運用:新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応 ・システム改...
・SQL開発の実務経験 ・クラウドデータプラットフォーム(GoogleCloudやAWS等)でのデータマート開発経験 ・要件定義~運用までの一貫した開発経験 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル ・ETL/ELTなどデータパイプラインの開発経験 ・LookerStudioの使用経験 ・ETLツールやスクリプトによるデータ収集/加工スキル ・dataformやdbtなどの(DWH/データマート構築ツール)活用経験 ・LLMプロンプトの最適化やチューニングの実務経験 ・CI/CDの開発経験
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 （尚可） ・CPG（消費財）、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
- 大手化粧品サイト運営企業に参画するデータエンジニア向け、その他・フルリモート・週5日稼働で月62万〜72万円の案件です。2,000万人規模ユーザー基盤に携わります。
- 分析基盤リプレイスがミッションです。dbtでのデータモデリング、BigQuery設計やComposerを用いた実装・運用をご担当いただきます。
- 必須はBigQueryでのモデル設計、dbtの設計実装、ComposerとBigQueryでの基盤運用経験、歓迎はBIツールやCI/CD運用のご経験です。
- フルリモートで通勤負担がなく、稼働が安定していて働きやすい環境です。
- 2,000万人規模のユーザー基盤に関わるリプレイスで、データモデリング力を磨けます。
- BigQuery/dbt/ComposerやDocker・GitHubの実務経験を深めたい方に最適です。
入会前体験を改善し事業成長に直結する領域のため、即戦力性の高いフルスタックエンジニアを求めています。Rails、React/Next.js、MAツール、BigQuery など幅広い技術に触れられ、事業側との協働も多いため、技術×事業インパクトの両方を求める人に非常にマッチします。
RailsでのWebアプリ開発経験 React / Next.js / TypeScriptでの開発経験 / サーバーサイド/フロント双方の実務経験 / Git/GitHubを利用したチーム開発経験 / Braze/KarteなどMAツールの経験 / BigQuery/dbt/Lightdash などのデータ基盤経験 / SaaS連携の実装経験 / SQLでの分析経験 / 広告/CSなどビジネスサイド連携経験
飲食系データ分析を目的とした既存システムの開発チームの体制立て直しを支援いただきます。リリース済の環境において開発ルールや運用手順が整備されておらず、メンテナンス困難な状態にあるため、開発ルールの策定やジョブ・権限管理といったチーム整備に注力していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL（Query） ・ツール：DBT、Tableau ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：terraform、Docker、ECS、Lambda ・CI/CD：CodePipeline、CodeBuild ・リポジトリ管理：GitHub 【社内ツール】 Slack / Teams
・DBT（Data Build Tools）の経験や知見 ・開発ルールの構築経験 ・開発の規約策定経験 ・要件定義・設計などの上流工程からリリースまでの経験 ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上） ・AWS または GCP を用いたクラウド環境での開発・運用経験（1年以上） ・SQL（Query）の経験
弊社は個人のスキルやスキマ時間を気軽に売買できるプラットフォームの開発・運営、および開発案件先であるファンクラブSNSの企画・開発・運用などを手掛けるITサービス企業です。 事業拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。 データエンジニアとして、データ基盤整備やデータ戦略室と連携してプロダクト改善のためのデータ抽出を行っていただきます。 【業務内容】 ・BIツールの構築 ・PythonやBigQueryを用いたデータ抽出
Python BIツールの構築経験 dbt等のELT・ETLツールの利用経験 データ分野でのPythonやBigQueryの利用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AI系次世代SaaS企業におけるアナリティクスエンジニア AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の整備・推進をご担当いただきます。 社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモ...
・データアナリストorデータエンジニアとしての経験3年以上 ・DWH(データウェアハウス)の構築経験 ・データ加工ツールの使用経験(Dataform,dbt,SQLMesh,LookML等)
グローバルのデータマネジメントを実現するアナリティクスエンジニアの求人です。
3年以上、データアナリスト、あるいはデータエンジニアとしての業務経験がある 2年以上、SQLを用いてダッシュボードやデータマートを設計、運用した経験がある / dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験がある / Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験がある / CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化することができる / データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力がある / GCPやAWSなどのクラウド環境での分析基盤の構築、運用経験がある / 日本語能力試験N1に相当する言語能力を有している / ビジネスレベル以上の英会話能力がある（Speaking・...
大規模C2Cプラットフォームにおけるデータエンジニアとして、データ基盤整備や、データ戦略室と連携してプロダクト改善のためのデータ抽出を担当していただきます。 主な業務内容： ・BIツールの構築 ・PythonやBigQueryを用いたデータ抽出 ※アダルトコンテンツを含みます。 【開発環境】 ・言語 Python, TypeScript, Ruby ・フレームワーク・ライブラリ React.js, Next.js, Ruby on Rails ・インフラ・サーバー AWS, GCP ・DB BigQuery, PostgreSQL, Redis ・ツール・その他 Docker, Terraform, Figma ※エント...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・DBA系出身のエンジニア（Python等の経験がある方） ・BIの構築経験（事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験） ・dbt等のETLツールの利用経験 ・主にデータ分野でのPython利用経験（Webだけの人はOUT） ・BigQueryの利用経験（BigQueryに対する知見（パーティションなど）があること） （尚可） ・DBA知見（ロール等の考慮も可能なこと） ・マーケティングの知識（ユーザーの視点に立って事業成長と価値提供のバランスを考えられる方） ・Webサービスの改善経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 自社サービス企業におけるアナリティクスエンジニア データパイプラインの構築、BIツールの整備を中心にご自身のスキルに合わせて業務をご担当いただきます。 具体的には下記になります。 ・dbt(databuildtool)にて構築されたデータパイプラインのデータモデルのリファクタリング ・データ利活用のための環境整備等 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1-2回 勤務時間：フレックスタイム制(コアタイムあり) 服装：自由 【必須スキル】 ・dbt(databuildtool)...
・dbt(databuildtool)を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験
累計500万DL突破の急成長ECサービスにて、一人目のデータエンジニアを募集します。専任者不在の状況から、データ基盤の設計・構築、運用、ML基盤整備まで一気通貫でお任せします。
データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 データモデリング経験、高度なSQL構築能力 / データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 / Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験 / Github, Terrafrom, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 / ML基盤の構築・運用経験 / アナリストとしての高度なデータ分析経験 / バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 / テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 自社キャリアプラットフォームにおける仕事獲得・案件紹介領域の機能開発 - LINE等のツールを活用した受講者向け案件紹介・マ...
TypeScript,React,Next.js,Ruby - Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上） - React、Next.js、TypeScriptを利用したフロントエンド開発の実務経験 - サーバーサイドおよびフロントエンド双方での開発実務経験（3年以上） - ビジネスサイド（マーケティング、CS等）と協働し、要件定義から実装までを主導した経験 - サービス視点（ビジネス価値やKPI）を持ってプロダクト開発や意思決定を行った経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 基幹システムのバックエンド開発と、SRE観点での信頼性・運用改善を担当いただきます。 ・NestJS／TypeScriptによる基幹システムのAPI開発・改修・改善 ・DB設計、データモデリング、パフォーマンス改善 ・AWS（ECS／Fargate・ECR等）でのシステム構築・運用 ・CI/CD、自動テスト基盤の構築・改善 ・SRE観点での信頼性向上・運用改善 【開発環境】 TypeScript、NestJS、Node.js、PostgreSQL、AWS、GitHub Actions、React（Vite）、...
・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・Node.js／NestJSでのAPI開発経験 ・PostgreSQL等RDBの設計・データモデリング経験 ・AWS（ECS／Fargate・ECR等）の構築・運用経験 ・GitHub Actions等を用いたCI/CD構築・運用経験 ・チーム開発（Git・コードレビュー・自動テスト）の実務経験
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・製薬会社向けデータ利活用基盤（Snowflakeを中核としたモダンデータスタック） ・主な機能：データ連携、データパイプライン構築、データソース変更対応 ・対象ユーザー：製薬会社のデータ活用部門 ・導入環境：AWS, Snowflake, Fivetran, dbt Platform, Terraform 【任せたい作業内容】 ・データソースのプラットフォーム変更に伴う連携方式の比較検討・検証・設計・実装 ・Fivetranカスタムコネクタ（python）実装、リグレッションテスト ・既存構成やTerraformコードを踏まえた改修方針・影響範囲の整理 ・アーキテクチャ...
AWS ・Snowflake / AWS環境での実装経験 ・既存構成やTerraformコードの読解、追加・変更実装経験 ・指定された設計方針に沿った実装経験
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
8万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。
インディバースフリーランスであなたにピッタリの
フリーランス案件が見つかる
8万件以上のフリーランス案件から一括検索
エンジニア・クリエイター・コンサルタント向けのたくさんの案件を一括検索可能です。
あなたの専門性と希望条件に最適な案件を厳選してお届け
プロフィール登録で、あなただけのカスタマイズされた案件情報を受け取れます。時間をかけずに理想の案件を見つけましょう。