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Python／マッチングサービス向けレコメンドシステムおよび機械学習開発案件・求人

〜1,000,000/月

作業内容

当社が開発・運用している、マッチングサービス運営企業向けのレコメンドシステム（会員へのおすすめ相手の表示）を中心に担当していただきます。 * マッチングサービス向けレコメンドエンジン：既存モデルの精度改善と、おすすめを表示する画面の拡大(新レコメンドモデル開発を含む)。A/B テストで効果を確かめながら、改善を繰り返していく段階です。 * レコメンド以外の機械学習・データ分析案件：予測、スコアリング、マーケティング分析など（各業界のクライアント／社内プロダクト）当面はレコメンド案件が中心（目安7割）で、残りの稼働でその他の案件に参画していただく想定です。参画初期は前任者と並走して引き継ぎ、その後は担当者として機械学習モデルの設計・改善から、API・インフラを含む本番運用までを担っていただきます。レコメンドシステムの改善の企画から実装・検証・本番反映・運用までを一貫して担当していただきます。また、テーマによってはクライアントへ施策の結果を説明していただくこともあります。クライアントとはSlackでのやり取りの他、オンラインでの定例MTGが週1〜2回程度実施予定です。 * 推薦ロジック・モデルの改善：候補の作り方、並べ替え、特徴量、モデル選定。複数案を比較し、根拠を持って選ぶところまで * A/B テストの設計・評価：群の切り方、評価指標の設計、統計的な検定、結果のレポーティング * 応答速度・安定性の担保：推論 API・インフラ側の性能改善、障害対応を含む日次の運用 * 学習データ・特徴量のパイプライン整備：バッチの運用、データ品質のチェック * おすすめを表示する画面の拡大に伴う設計・実装・新モデル開発 * レコメンド以外の機械学習・データ分析案件（予測、スコアリング、マーケティング分析など） * コードレビュー ※フルリモート可

必須スキル

Python ・機械学習の実務経験（目安3年以上）・論文に基づいて実装を行った経験がある、業務で求められていることに対してサーベイを行った経験がある方は3年以下でも可・統計の基礎知識（仮説検定・サンプリング等を A/B テストの評価に自分で使うことができる）・モデルを比較検討し、選定理由と改善案を自分で説明できること・Python でのアプリケーション／API 開発経験・クラウド（AWS 推奨）・インフラを含め、システムを一通り自分で扱える経験・Claude Code 等を利用した AI 駆動開発の経験・Git を用いたチーム開発、コードレビューの経験

歓迎スキル

・レコメンドシステム・検索エンジンの構築・改善経験・レコメンドの本番運用で、精度と応答速度を両立させた経験・負荷試験を実施した経験・マッチングサービス・EC・メディア等、会員行動データを扱った経験・Terraform 等による IaC、CI/CD の構築経験・dbt / BigQuery / Athena 等によるデータ基盤の構築・運用経験・クライアントに分析結果や施策の効果を説明した経験・複数のプロジェクトを並行して担当した経験

稼働条件

フルリモート

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

開発環境

・Python（uv / pytest / ruff / mypy）・推薦モデル：LightFM ほか・Claude Code を前提とした AI 駆動開発・AWS（S3 / Glue / Lambda / Kinesis / DynamoDB / SageMaker / ECS / Step Functions / Athena / QuickSight）・dbt（dbt-athena）、BigQuery ・Terraform ・GitHub Actions（CI・品質ゲート）