Python／法律事務所向け債権回収DXシステムのデータ分析、モデル開発案件・求人
作業内容
法律事務所向け「債権回収システム」のDX、AI化プロジェクトで下記の領域をお願いしたいと考えております。 ・スコアリングモデルの構築 ・改善（回収期待値算出、予測チューニング） ・アクションプランの最適化（通知/AutoCall/SMSの割振りロジック実装） ・データ分析と仮説検証（ボトルネック特定、改善施策立案） ・オペレーションプランニング（業務整理、標準化） ・ドキュメント化（仕様書、分析レポート、ロジック説明資料の作成） 単なるデータ集計に留まらず、ビジネス課題を分析課題へと落とし込み、 意思決定に直結する施策の立案から実装、ドキュメント化までを一気通貫で推進いただきたいと考えております。 ※フルリモート可
必須スキル
Python ・Python（Pandas, NumPy, Jupyter が使えるレベル）での開発経験：3年以上 ・データ分析の実務経験（3年以上目安） ・モデルのチューニング、スコアリング経験 ・SQL の基本理解 ・複雑なコンテキストの業務を理解できる力 ・実務でドキュメントをまとめた経験
歓迎スキル
・機械学習、統計の知識（分類、回帰、特徴量設計 など） ・深層学習の経験 ・時系列データ分析 ・債権回収や金融の知識 ・中小企業〜士業の業務理解 ・ビジネスサイドと話し仮説を立てるスキル ・AI（LLM）を活用した効率化の経験 ・クライアントごとのオーダーメイド分析経験
稼働日数
要確認
勤務形態
フルリモート
勤務地
神谷町 東京都 港区 神谷町
開発環境
・言語：Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) ・DB/DWH：BigQuery, Snowflake ・ツール：dbt, GitHub, Notion, Slack, Jupyter など
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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