Python／法律事務所向け債権回収DXシステムのデータ分析、モデル開発案件・求人
作業内容
法律事務所向け「債権回収システム」のDX、AI化プロジェクトで下記の領域をお願いしたいと考えております。 ・スコアリングモデルの構築 ・改善（回収期待値算出、予測チューニング） ・アクションプランの最適化（通知/AutoCall/SMSの割振りロジック実装） ・データ分析と仮説検証（ボトルネック特定、改善施策立案） ・オペレーションプランニング（業務整理、標準化） ・ドキュメント化（仕様書、分析レポート、ロジック説明資料の作成） 単なるデータ集計に留まらず、ビジネス課題を分析課題へと落とし込み、 意思決定に直結する施策の立案から実装、ドキュメント化までを一気通貫で推進いただきたいと考えております。 ※フルリモート可
必須スキル
Python ・Python（Pandas, NumPy, Jupyter が使えるレベル）での開発経験：3年以上 ・データ分析の実務経験（3年以上目安） ・モデルのチューニング、スコアリング経験 ・SQL の基本理解 ・複雑なコンテキストの業務を理解できる力 ・実務でドキュメントをまとめた経験
歓迎スキル
・機械学習、統計の知識（分類、回帰、特徴量設計 など） ・深層学習の経験 ・時系列データ分析 ・債権回収や金融の知識 ・中小企業〜士業の業務理解 ・ビジネスサイドと話し仮説を立てるスキル ・AI（LLM）を活用した効率化の経験 ・クライアントごとのオーダーメイド分析経験
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
・言語：Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) ・DB/DWH：BigQuery, Snowflake ・ツール：dbt, GitHub, Notion, Slack, Jupyter など
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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